基于粗糙集的大学教师教学能力评价体系研究
2018-04-08杨菊仙杨灿
杨菊仙,杨灿
教师的教学能力是决定人才培养质量的重要因素。因此,教学能力评价是高等院校师资管理和教学管理工作的重要内容,是推动教师专业化发展和提高教学质量的重要手段。要科学地评价教师的教学能力,则需要综合考虑影响和构成教师教学能力的各方面因素,科学地构建教学能力评价指标体系。
一、教学能力评价研究概况
国内外有关教师教学能力评价的研究,主要涉及教学能力的内涵、教学能力评价指标体系及评价方法。
R.H.Simpson认为,教师的教学能力包括传授知识的能力、组织教学的能力、处理人际关系的能力等[1]。R.C.Manning提出的衡量教师教学能力的指标,包括制订教学计划的能力、教学活动能力、课堂管理能力和知识传授能力等[2]。有的研究者认为,教师既要有一般性的能力,又要具备由于教学活动的特殊性所要求的特殊能力,教师的教学能力是一般能力与特殊能力的结合。其中,一般能力主要指教师的智力,特殊能力是指教师在设计、组织和实施具体的教学活动中所具有的能力[3],而高校教师的教学能力主要包括教学认知、设计、调控、评价以及运用教学媒介的能力[4]。有的研究者认为,课堂教学能力是高校教师的首要职业能力,而课堂教学能力包括课堂管理能力、教学认知能力、教学操作能力和教学创新能力[5]。
胡平波提出,教学质量评估应从人文关怀、能力培养、基础知识和扩展知识传授等方面去展开[6]。吴志华建立的教师教学能力评价指标体系,包括语言、操作、监控和设计能力4个维度,有36个底层评价指标[7]。刘泽林提出的普通高校体育教师教学能力评价指标体系,包括教学设计能力、教学实施能力、教学评价能力和教学拓展能力4个方面14个指标[8]。陆长平等人设计的课程评价指标,涉及教学内容、教学方法和教学效果3个方面[9]。
研究者选择采用的评价方法主要有模糊综合评价法、层次分析法、评分综合法等,其中多数采用的是模糊综合评价方法[10-13]。定性研究方法如果不与定量研究方法相结合,其结论的可靠性往往会受到质疑。近年来有的研究者引入了实证研究方法,但存在指标不全面和指标描述模糊的问题。运用模糊综合评价法和层次分析法,实现了评价方法从定性向定量的转变,但考核者的知识、经历和思维能力等个人因素也会影响评价过程,评价结果因此具有较强的主观色彩。运用加权平均法或加乘评分法对教师教学能力进行评价,直观性强,容易操作,但也难以保证评价结果的客观性。
二、教学能力评价体系的构建
能力是指顺利完成某一活动所必需的主观条件,是直接影响活动效率的个性心理特征[14]。教师的教学能力体现在教学过程中,它是教师对课堂教学活动效率和效果产生重要作用的一种职业素养。教学能力是多项胜任特征的有机组合,每项胜任特征对于教学效果都具有一定的影响力。
(一)评价体系构建原则
构建大学教师教学能力评价体系,遵循以下原则:一是全面性原则,要求考虑所有可能影响教师教学能力的因素;二是通用性原则,选取的指标应该可以适用于不同专业领域的教师;三是多样性原则,要从多个维度去评价教师的教学能力;四是科学性原则,要求评价指标的确定有理论依据,且符合实际情况。
(二)确定底层指标
采用行为事件访谈法[15]获取教师胜任特征。让多名大学教师讲述他们教学经历中的成功和失败的事件,描述他们在真实情况下的态度、想法和行为。通过访谈,获得绩效优秀教师和绩效普通教师的不同特征描述。通过整理分析问卷调查结果,得到34个底层指标。
(三)划分能力维度
运用聚类法,将底层指标归属于特质能力、工作技能、基本素质、人际关系和教学风格5个能力维度。
特质能力维度,涵盖工作学习中的压力、终身学习理念、全身心投入工作、给予学生支持、家庭有关压力、成就动机、帮助同事、社交压力等8个方面的情况。所谓特质,是指教师在不同的工作环境中具有的影响教学效果的相对稳定的品格。个人特质不同的教师在工作中会有不同的行为倾向,在与学生、同事及领导的交流中会表现出不同的相处方式。
工作技能维度,包括将科研成果转化为教学内容的能力、掌握知识的广度和深度、熟悉教学环节和教学过程、教学创新能力、科学研究能力等方面的情况。工作技能主要是指大学教师开展教学研究、组织教学活动、完成教学目标所需要的知识、技能和经验。大学教师应该具备洞察学科研究动态和学科前沿问题的能力,引导学生进行学术探讨和问题研究,帮助学生开阔视野、了解专业发展状况。
基本素质维度,主要包括职业认同、职业操守、职业道德、教学态度、教学热情、事业心、责任心和法制观念、法治意识,以及对相关专业人才培养规格的理解和把握情况。基本素质是决定能否胜任教师工作的基础性条件。
人际关系维度,主要考查教师的团队组织与合作能力,以及与学生互动的能力。教师的情感、生活、工作会受到自身人际交往情况的影响。融洽的人际关系有助于实现组织与个人共同进步。
教学风格维度,涉及教师的教学语言运用情况、教学方法运用情况、课堂教学组织形式、课堂教学调控能力、教学反思意识、自我行为分析与调控能力等方面。教学风格是教师在教学实践中逐步形成的,教学方法是构成教学风格的一个重要因素。
(四)计算指标权重
为克服教学能力评价过程中人为因素的影响,我们运用粗糙集理论所提供的数据分析处理方法,来确定教学能力评价指标的权重。指标权重表示的是单项指标在整体评价中的相对重要性,权重越大越重要。
根据粗糙集理论,数据分析步骤为:首先提取特征,接着建立决策表,然后约简,最后是决策应用。
[定义1[16]]粗糙集中信息系统的一般形式为
式中:S表示信息系统;U表示论域;A=C∪D,C为条件属性集合,D为决策属性集合,D≠Ø;V是属性值的集合;f表示信息函数(U×A→V),对每个研究对象的每个属性赋予1个信息值。
[定义 2[17]]对于属性子集 P,P⊆A,它的信息熵H为
式中:X表示随机变量;P(X)表示输出概率函数。
[定义 3[18]] 属性 α在 α∈A 中的重要性为
当 SA(α)>0时,称 α∈A在 A中是必要的,这个α就被选为指标;当 SA(α)=0时,称 α∈A 在 A中是冗余的,这个α就应该从指标中删除。
[定义 4[19]] 某个条件属性的重要性程度,可表示为
式中:ci∈C,i表示条件属性集合中元素的个数;PosC(D)表示U中所有根据分类U/C的信息可以准确划分到关系D的等价类中去的对象集合;PosC-ci(D)表示U中所有根据分类U/(C-ci)的信息可以准确划分到关系D的等价类中去的对象集合;Card[]表示集合的基数,即集合中元素的个数。
熵是用来衡量事物出现的不确定性的概念。某个特征的信息熵越小,表明其特征值的变异程度越大,提供的信息量越大,则其权重也越大;反之,其权重也应越小。
计算得到任意一个属性 αi的重要性 SA(αi),对其进行归一化处理,就可以得到信息系统中属性αi的权重(Wαi)。
对每个条件属性的重要性程度进行归一化处理,可以得到每个条件属性的权重。
通过上述步骤,我们拟制的大学教师教学能力评价指标体系如表1所示。
表1 大学教师教学能力评价指标体系
三、结语
运用粗糙集理论构建评价指标体系,从定性向定量转换,可克服定性评价方式的主观倾向性,且能在数据相对较少的情况下保障评价结果的精准性。我们运用粗糙集理论构建的大学教师教学能力评价指标体系,共有5个一级指标,34个二级指标。其中,一级指标的权重从大到小依次为:工作技能、人际关系、教学风格、基本素质、个人特质。在评价教师能力时,应多关注教师的工作技能和人际关系。在工作技能的二级指标中,科学研究能力和教学创新能力相对于其他指标来说显得更为重要。在人际关系的二级指标中,教师与学生的互动能力及教师的团队组织与合作能力相对更为重要。我们认为,该评价指标体系的指标设置和指标的权重分配,都是比较符合目前对大学教师的要求及大学教师本身的实际情况的。
参考文献:
[1]SIMPSONRH.TeacherSelf-Evaluation[M].NewYork:Macmillan,1966.
[2]李定仁,赵昌木.教师及其成长研究:回顾与前瞻[J].教育理论与实践,2003(6).
[3]平步青.护理专职教师教学能力构成的分析[J].现代医药卫生,2011(23).
[4]段利华,褚远辉.当前影响高校教师教学能力提高的因素与对策[J].黑龙江高教研究,2014(10).
[5]鄢显俊.课堂教学能力是高校教师的首要职业能力[J].中国大学教学,2016(3).
[6]胡平波.高校教师教学质量评价指标体系维度结构及测量[J].江西财经大学学报,2010(3).
[7]吴志华,刘婷.教师教学能力评价指标体系的建立:基于高师微格课程效能评价的研究[J].辽宁师范大学学报(社会科学版),2011(4).
[8]刘泽林.基于层次分析法的普通高校体育教师教学能力评价指标体系研究[J].山东体育科技,2012(6).
[9]陆长平,姜锐,邓庆山.构建探索式教学课程评价指标体系[J].中国大学教学,2013(6).
[10]郭向勇,傅国强.以模糊数学方法构建多媒体教学质量综合评价体系[J].电化教育研究,2007(3).
[11]洪月华.基于模糊综合评价的课堂教学质量数据挖掘[J].计算机科学,2008(2).
[12]裘玲珍,岑仲迪.基于模糊综合评价理论的高校公共体育课教学质量评价[J].体育学刊,2010(5).
[13]周湘林.本科教学评估制度有效性分析:基于模糊综合评价原理[J].高等工程教育研究,2011(2).
[14]叶奕乾,何存道,梁宁建.普通心理学[M].上海:华东师范大学出版社,1997.
[15]时勘,侯彤妹.关键事件访谈的方法[J].中外管理导报,2002(3).
[16]朱红灿,陈能华.基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型[J].情报杂志,2010(8).
[17]张文修,吴伟志,梁吉业.粗糙集理论与方法[M].北京:科学出版社,2001.
[18]翟小宁.基于粗糙集的高校教师能力评价研究[J].北京交通大学学报(社会科学版),2011(1).
[19]郝成,李静,李雪梅,等.基于粗糙集的城市轨道交通项目效益因素多元组合权重研究[J].中国铁道科学,2008(6).