基于SEM的教师特质对学生学业成就的影响

2018-04-04郑海珠

淄博师专论丛 2018年1期

郑海珠

(广东肇庆鼎湖区实验中学,肇庆鼎湖526070)

引言

影响中学生学业成就的因素系统包括:个人因素、家庭因素和学校因素。谢亚恒的实证研究结果表明,学生个人与家庭因素可解释约7%学生学业成就的成长量,学校阶层可解释的中学生学业成就成长量的变化仅约等于学生个人与家庭因素所能解释的变化的1/9,且教学困扰对学业成就成长量有直接负向的影响[1](P188)。

教师是教学系统中的基本要素之一,对学生学习起重要的支持和引导作用。因此,教师因素对学生的学业成就会产生重要的影响。然而,教师特质是一个多因素变量构成的组合体,不同的教师特质变量对学生学业成就的影响也不完全相同。教师的哪些素质变量对学生的学业成就有影响?有何影响?研究者们从理论和实证等不同方面进行了研究。研究者对教师因素的研究主要可以分为:教师背景、教师期望、教师教学创造、教师态度、教师情意等方面,但因其学科特质不强,无法获取相应数据,给出实证。

本文应用的结构方程模型(SEM)具有克服回归、相关、路径分析等统计方法弊端的特点,符合定量研究分析在深层次方面的要求,能够揭示教育研究过程中的内在复杂机制。为探寻教师对中学生学业成就影响的因素,我们从教师特质入手,对学生学业成就进行评价研究,构建结构模型进行分析验证,并提出改进建议。

一、研究模型与假设

20世纪90年代以来,很多国家开展了“顾客满意度指数测评”工作[2]。目前,顾客满意度主流模型有瑞典顾客满意度晴雨表模型(SCTB)、美国顾客满意度指数模型(ACSI)[3]和欧洲顾客满意度指数模型(ECSI)[4]等。其中,ACSI模型得到了最广泛的应用。本次学生学业成就影响的研究以教师特质为切入点,根据教师特质组成,对美国顾客满意度指数模型(ACSI)进行调整,提出教师特质对学生学业成就的研究模型,其中包括五个潜在变量[5]:

教师背景:教师接受教育专业培养或相关培训而具有基本理念、基本知识、基本技能,包括教龄、学历、职务、专业发展(在职研修与培训)等。

教师情意:教师在教育教学活动中对人或事物及其周围环境的关切、喜爱的心理活动,是一种高级的社会情感,包括富有理想、坚定信念、拥有信仰等。

教师态度:教师举止神情,以及对于事物的看法和采取的行为方式,包括不愉快、偏见、冷漠、亲切、公正。

教师教学创造:教师对课堂教学具有良好的调节和完善能力,包括强调批判性思维、强调实验室探究和强调直观教学等。

教师期望:教师在对学生的知觉感受的基础上产生的对学生的行为结果的某种预测性认知,包括学生的学习能力和学业成绩。

经研究假设,这五个潜变量间的关系如图1所示,图中H1到H5为假设的相邻2个潜变量之间的影响关系,箭头所指方向即为正向影响关系,如H1为教师背景对教师情意有正向影响,H2为教师情意对教师态度有正向影响。在这个分析的基础上作出本文的相关假设模型。

图1　教师特质研究模型

二、研究过程与数据分析

(一)问卷设计和数据采集

经查阅文献资料,借鉴有关学生学业成就影响因素的调查问卷,并结合鼎湖区实验中学情况,设计了调查问卷。问卷共15个问题,涵盖了教师背景、教师情意、教师态度、教师教学创造和教师期望等5个方面内容。为准确了解学生对教师的评价,问卷中的问题采用5级量表(1代表“非常低”或“非常差”,5代表“非常高”或“非常好”)进行测量,要求学生根据真实感受回答。调查对象为鼎湖区实验中学初三学生60人、初二学生60人、初一学生60人,总有效样本180个。本文总设置5个潜变量和15个观测变量,其命名和含义如表1所示。

(二)问卷信度分析

一共回收180份有效的调查问卷,首先分析数据的内部一致信度,信度是指测量调查结果的一致性或稳定性的程度[6],内部一致性信度通常用变量Cronbach’s Alpha值衡量[7],系数值在0.9～0．8为极好;0．8～0．7为较好;0．7～0．65为最小可接受值。

表1　潜变量、可测变量对应表

a8公正　任课教师处理问题是否注重公正?a9偏见　任课教师是否体罚、或变相体罚过某些同学?a10亲切　你认为任课教师的责任心强不强?教师态度教师教学创造a11直观教学能力　任课教师上课时能用教具、课件和现代信息技术进行教学吗?a12批判性思维　任课教师上课能否为学生提供讨沦、质疑、探究、合作、交流的机会?a13实验探究　任课教师能否善于将学科知识与生活实际相结合?教师期望　a14学生的学习能力　在任课教师的教导下,你的学习能力是否得到提高?a15学生的学业成绩　在任课教师的教导下,你的学习成绩是否得到提高?

应用SPSS17．0软件对数据进行信度检验,模型拟合得到的5个潜变量的Alpha值分别如表2所示,总的可靠性统计量的Cronbach’s Alpha系数如表3所示。由表2可知Alpha系数均大于0．75。由表3可知总的可靠性统计量的Cronbach’s Alpha系数已达0．862,表明此数据具有较高的内在一致性,问卷的设计也具有较高的信度。

表2　潜变量的信度检验

表3　信度分析结果

(三)结构方程模型分析

结构方程模型可替代回归分析、方差分析、对应分析、因子分析、聚类分析等方法,清晰分析单项指标对总体的作用及单项指标间的相互作用关系。根据问卷统计情况,并通过大量的试算和调整,得出如图1所示的合理性较高的结构方程模型。在该结构方程模型分析中,均采用AMOS 7.0软件对模型的数据进行拟合,其输出的路径标准化系数及模型见图2,椭圆中的变量为潜变量,方框中的a变量为可观测变量,箭头旁所标注的数字是影响系数。

图2　教师特质结构模型路径系数图

(四)模型的整体拟合评价

为更加精准地验证该模型的拟合度,选取常用的拟合指标对其进行验证说明,如表4所示。结果表明,该模型的指标均达到可以接受的水平,模型总体上的拟合度较好。

根据前面提出的5个研究假设,给出验证结果,如表5所示5个研究假设都得到支持。

(五)结果分析

由表4可知,研究假设都得到了有力的支撑。根据模型分析得到如下结果:

1．教师背景的标准化负荷系数对应的观测变量a1、a2、a3、a4分别为2．17、1．54、1．42、1．96(如图2所示),可以看出教师背景中对中学生学业成就影响的重点落在“教师教龄”。“教师学习力”“教师学历”和“教师行政职务”等对学生学业成就的影响作用则相对依次减弱。毫无意外的是,“教师教龄”的标准化负荷系数与其他值出入较大。可以看出,教师教龄会正向影响学生的学业成就,即教龄长的教师所教导的学生获得较高学业成就的可能性更大些。教师教龄长代表的是有丰富的教学经验,经验丰富的教师在教学上更能把握教学重点,教学方法也较灵活,并知道如何提高学生学习动机,能有效地帮助学生学习。在班级管理方面,经验丰富的教师也更知道如何营造和谐的班级气氛,建立良好的师生互动关系,进而能帮助学生提升学业成就。

2．教师情意的标准化负荷系数相对应的观测变量a5、a6、a7分别为2．46、1．92、0．90(如图2所示),可以看出中学生对于任课教师的教学理念和信念基本满意。本应在观测变量a5、a6与a7它们的标准化负荷系数出入不大,但得出来的数据还是有较大差异。原因可能是,接受调查的学生大部分是初三学生,他们的自主判断性更强,能从多角度分析、评价教师,从而导致“教师信仰”的标准负荷系数处于较低状态,使得它在教师情意的稳定性方面的一致性较低。而教师对其教学所持有的信念,将引导他出现相应的教学行为,对于教师拟定教学策略与进行教学有关键性的影响。