大数据背景下的教学思考

2018-04-02胡佳

数理化解题研究 2018年30期

关键词：讲授法传统教学模式

胡佳

(安徽省合肥市第四十五中学 230001)

一、大数据对部分常用教学方式的影响

1.对“讲授法”的影响

教学中传统的“讲授法”，是由教师通过口头语言的方式向学生解释说明概念和论证原理以及叙述事实和描绘情境.这种教学方法，即以教师为中心，学生偶尔会陷入被动的学习中.

大数据对“讲授法”的影响主要体现在对信息的传播及其信息传播的途径和方法上.在教学过程中，能激发学生求知欲，引导学生思维活动，再通过对大数据的分析，获得有关“提问”、“情景”和“疑问”的信息，通过多种途径传给教师，应用到“讲授法”中，避免在上课中出现“满堂灌”和“注入式”的教学.

2.对“讨论法”的影响

传统的“讨论法”，是主要由教师有计划地提出问题，然后学生运用学习过的知识和经验，积极地去思考问题，再独立做出判断的一种教学方法.

大数据对“讨论法”的影响主要体现在教师对“教学问题”的设计上.系统通过对教学和学习相关的大数据分析，能够适当地释放出数据中的洞察力，再将这种洞察力应用到有计划的提问中，使提出的问题难易度适中，更加有针对性，教师也能以不同的方式和途径更好把控讨论过程.

3.对“自学辅导法”的影响

“自学辅导法”，即是学生在教师的指导和辅导下，进行的一种自主学习.学生在获取书本知识时，发展自我管理能力的一种教学方法.

大数据对“自学辅导法”的影响，主要体现为教师作用的发挥程度上.传统的自学辅导法中，教师不仅需要指导学生学习，还要将具体逻辑思维模式与学生已有认识结构联系起来，促使学生保持相应的学习心态进行学习.而大数据时代所倡导的“自主学习”，让教师的作用在一定程度上更加弱化了.

二、大数据背景下的教学模式探究

1.设立大数据教学信息库，实施个性化教学

输入输出的系统是程序化的教学本质，其作用为输入教学资源、输出学生的学习结果.目前的教学资源有限、信息技术匮乏，无法保证学生的个性化发展.因此，我们可以利用大数据教育资源库，根据学生的学习特点配置出不同的教学资源，从而实施个性化的教学模式.

2.在传统教学过程中，融入练习、检测与记录

尝试以计算机基础课程练习系统为平台进行教学.首先，学生可以登录信息化教学系统进行练习，每完成一个练习任务即可提交，否则无法进入下一个练习任务阶段；待整个练习任务完成后，再提交至系统评分；最后，系统根据学生完成结果进行记录，形成学生的学习轨迹与错误问题域.

3.增加对教学的评价与预测

在传统教学环境下，教学评价较为模糊，主要通过“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”等程度词来评价学生本学期的学习状况，或者以简单的分数进行评价，如通过期末、期中考试成绩等来评价学生的学习结果.而在大数据背景下，人脸识别、传感器、学习分析等多种科学技术的应用，使得教学评价自教学行为的开始那一刻至教学行为的结束，就已进行了预测.

三、大数据背景下的教学反思

1.大数据下教学的主体关系变化

在传统的教学模式下，教学方式主要以教师为主导、学生参与为辅.而在大数据背景下，教师的主导作用被减弱，教学平台及其产生的数据成为了教学的重要依托，学校、教师、学生、家长对数据的获取都是对等的.教学的实施打破了传统教学模式下以教师为主导、学生为辅的关系，而建立起以数据为纽带，以学生为中心，由教师引导、家长参与的主体关系.

2.大数据下的课堂教学

现在慕课、翻转课堂、微课程、自媒体等在线课堂发展迅速，课堂上不再仅仅是黑板和电脑的结合.新型的教学模式能将学生学习全过程进行“动态评测”并及时收集，使课堂教学更透明，同时，在教学时重塑学生的整个学习过程.而大数据手段分析出数据，将多种类别的数据纳入到分析范畴，得出结果，使得教师能精确地了解每个学生的学习细节和状态，根据学生情况及时调整课堂内容，便于提高学生的听课效率.

3.大数据下的作业整理

传统的作业需要教师进行批改，而大数据下作业将交给“动态评价与作业系统”完成，即以课堂为中心，师生、生生互动的动态过程.该过程将记录学生完成作业期间的轨迹，再进行动态评测数据分析，生成学生错题集与个性化的成长记录.

例1 小张放学在家用计算机复习功课做作业，本来正在看第九章的解分式方程，然而他却再三跳回第八章查阅因式分解的知识点，这说明小明对因式分解掌握不到位，没有信心.

小张、小王都在计算机上做分式方程的测验，小王用时特别短，题目完成得很快，小张多用了很长时间才做完所有的题目.做完题后，答案提交才发现，两个人错得都差不多.传统教学模式下，老师批改会发现错题差不多，可能都是知识点掌握不到位.但结合数据分析过程，会发现，小王做得快错得多，说明学习态度可能有问题.而小张解题时间长，正确率低，说明他学习态度端正，可能是他的学习能力或方法有问题.