浅析大数据时代下侦查模式的转变与发展

薄 飞

(中国刑事警察学院 刑事犯罪侦查系，辽宁 沈阳 110854)

随着科技的不断进步，犯罪的形式也在不断变化，在传统的侦查模式下，侦查人员对犯罪的信息掌握较少，侦查人员大多通过现场勘查、现场访问的进行查询证据。现在，非接触性的犯罪及其他新型犯罪，将犯罪现场延伸到虚拟的空间，从而导致侦查人员无法再像以前进行实地现场勘查，传统的侦查模式已经不能适应现代侦查工作的需要，如果侦查模式一昧的不变，将会导致侦查工作面临着许多的问题。因此，在大数据背景下的侦查模式必须进行转变与发展[1]。在大数据时代下，我们的生活轨迹信息都被记录下来，超市刷卡消费，支付宝交易，QQ与微信红包，网页浏览等都会留下各种的信息，同样，犯罪分子的在作案时也会留下各种数据，侦查人员要依据数据支持，收集犯罪线索，掌握侦查工作的能动性与主动性。现今社会，大数据的功能已经不仅仅是可以帮助侦查人员抓住犯罪嫌疑人，更可以发挥大数据的预测功能，提前部署警力，预防犯罪，减少犯罪的发生。因此在大数据时代下研究侦查模式的变化与发展，具有相当重要的意义。

1 大数据与侦查模式的概述

1.1 大数据的概述

1.1.1 大数据概念

众所周知，大数据也称为“海量数据集”，指的是海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。而我们认为的大数据与海量数据其实存在着较大的差别，大数据不仅仅强调数据的数量多，也包括对数据的专业处理，以及数据不同的表现形式、数据的复杂形式等。以云计算为依托的大数据技术，更是能够快速提取我们所需要的信息，为我们的生活带来巨大变革。

1.1.2 大数据的作用

大数据目前已经应用于各种领域中，并起着重要的作用。首先，大数据的处理能力已经成为新一代信息碰撞应用的节点。移动互联网、物联网的发展已经成为新一代信息技术的应用模式。其次，在信息产业领域内，数据产业越来越成为快速增长的新动力。在新服务的领域，大数据将导致数据分析、数据挖掘产品的发展。第三，越来越多的大数据的使用将提高核心技术能力，各行各业的决定都在改变数据驱动的业务驱动方式。第四，科学研究手段在大数据背景下也将发生一些重大变化。在大数据的背景下，我们可以实时实地的对互联网上产生的大量的行为数据进行跟踪调查，发现其中的规律，提出研究结论和方法。

1.2 大数据时代下侦查模式的概述

1.2.1 大数据时代下侦查模式的内容

大数据背景下的侦查模式是依靠云计算为基础的技术建立起来的，其主要内容是利用大数据的预测功能对处于预备状态下的犯罪进行侦查。首先，利用大数据资源对犯罪的行为进行数据分析，能够较准确的预测出犯罪重点地区的分布情况，从而提前对犯罪高发热点区域部署警力，加强监控，还可以通过建立数学模型，对一些人口密集的公共场所，通过相关性对犯罪行为进行预测。其次，大数据技术还可以对犯罪事件进行后进行侦查。例如，当一起刑事案件发生后，侦查人员不再仅仅局限于通过现场勘查获取证据，而是可以通过大数据的技术对犯罪的相关数据进行分析，从而预测出犯罪的逃跑路线，迅速查找犯罪证据，因此确定侦查范围和方向，从而抓获犯罪嫌疑人。

1.2.2 大数据时代下侦查模式的特点

第一是一致性侦查。一致性的侦查是在侦查活动中，以数据资源为依靠，将不同部门的不同主体的行为或同一部门的不同人员有机的组织起来，形成一个整体一致的侦查模式。大数据背景下的数据共享成为合作的机制，每个人参与决策的机制的形成，上下联系，不同层级的主体或是同一层级的不同警钟，以及跨区域的主体共同想成一体化的侦查模式。第二是预测性侦查。在以往的侦查模式中都是被动型的侦查，一般都是在案件发生以后，侦查工作才能够开始，但是现在借助数据资源可以较为准确的预测某一范围的犯罪，某种具体类型的犯罪，甚至某一个体的犯罪概率[2]。这样就可以根据制定计划，优化警力、提前部署来采取行动。第三是全角度侦查。全角度的侦查就是采用大量的数据汇总，对侦查案件进行全方面、多视角的来分析侦查模式。侦查人员对线索的收集不在仅仅依靠犯罪现场，可以更好的利用大数据技术进行分析，实施对犯罪嫌疑人的进行排查和抓获。

2 大数据驱动的的侦查模式是时代的必然选择

2.1 大数据的发展是侦查模式变革的必然要求

第一是犯罪形式的转变。在大数据时代下，接触性犯罪越来越少，非接触性将会逐渐成为主流，如果在依靠传统的侦查模式，犯罪形态势将难以遏制，犯罪数量的激增，迫切的需要进行侦查模式的变革。第二是侦查机关侦破案件的客观需要。侦查的主要目标是查明犯罪事实，收集犯罪证据以及抓获犯罪分子[3]。大数据的快速发展在给侦查人员带来便利的同时，同时也被犯罪分子利用，新型的非接触性犯罪手段层出不穷，如不转变侦查思维以及充分利用侦查技术，案件侦破的难度将越来越大。借助大数据的资源，可以充分挖掘数据信息，掌握侦查出击的主动性，甚至能够重现犯罪现场，从而提高破案效率。第三是犯罪侦查的信息化。信息化的侦查是指侦查人员借助于网络信息系统、网络信息资源，并根据侦查工作的实际需要，对在现场勘查中发现信息进行综合的挖掘、比对、分析判断，从而发现和确定犯罪嫌疑人，为案件的侦查提供线索和证据。

2.2 大数据的发展给侦查模式变革带来机遇

首先，犯罪数据化的激增是侦查模式转变和发展的现实基础，在大数据的时代，侦查对信息化时代的发展提出了更高要求。当今时代发展的趋势是信息化，社会形态也会由工业社会发展为信息化社会，我们的生活与数据信息也将更加紧密，只要与社会接触，我们的行为就会被某种数据记录下来。随着信息化社会的进一步的发展以及犯罪技术的提升，新型犯罪种类也会逐渐增加，如不提高侦查手段，侦查人员与犯罪嫌疑人的信息差距也会越来越明显，数据资源的建立与共享是对侦查模式变革的要求。截止目前，我国已经建立了多种数据信息存储库，如全国违法犯罪人员信息系统、人口信息管理系统、指纹系统、人口失踪系统等等，随着国家对大数据的重视，海量的数据资源将会被建立，这也有利于侦查模式的变革。

3 侦查模式的变革的具体表现

3.1 侦查程序重心的改革

在以往的侦查模式中，更侧重于通过对犯罪嫌疑人的讯问，而获取犯罪犯罪嫌疑人的口供才能达到获取证据的目的，只有这样侦查机关才能够查清犯罪事实，收集犯罪证据，从而侦破案件。但现在随着大数据技术的不断发展，通过讯问获得口供的方式将会逐渐淡化，而数据化的侦查模式更侧重对犯罪嫌疑人的讯问之前的阶段，主要是由侦查人员依靠数据库的数据信息，从而在抓捕嫌疑人之前掌握大量的犯罪数据信息，甚至是到了犯罪的证据，真相就可以在讯问时拆穿犯罪人的谎言，使得犯罪嫌疑人在证据面前无可辨别，只能供认。同时数据化的侦查模式也可对搜集到的证据进行判断分析，增加证据的证明力，从而达到破案的最终目的。

3.2 侦查理念的变革

首先必须改变依靠口供来收集证据的破案理念，在传统的侦查模式中，口供一直被置于中心位置，主要是由于口供是一种直接证据，能够最直观的反映案件事实，同时也反映了侦查人员的能力不足，难以取得其他证据，只能来依靠口供带来定案[4]。侦查机关坚持的口供是证据之王思想，可能会导致刑讯逼供的发生，侵犯犯罪嫌疑人的合法权利，最终导致冤家错案。现在我们可以利用大数据技术，使得侦查人员能够快速获取犯罪情报的能力，而不必再依靠口供来定案。其次，实现由证到供的侦查理念。侦查机关坚持的由证到供的理念是指将客观证据作为一种主要的犯罪证据，依靠客观的证据来主导侦查，从而为抓获犯罪嫌疑人提供支持。最后，侦查机关在实现由人到案的侦查思路中[5]。以往都是案件发生后，侦查人员才会采取各种手段方法来确定犯罪嫌疑人，而由人到案的侦查思路是以某一犯罪嫌疑人为侦查对象，运用各种侦查手段，是一种主动出击的侦查方式，对于预测犯罪具有重要的作用。

3.3 侦查运行机智的变革

传统的侦查机制一般为通过现场勘查、现场访问，询问等手段以此来抓获犯罪嫌疑人，并通过讯问达到侦查破案的目的，传统的模式下主要是通过讯问获取口供来展开[6]，但是在大数据时代，我们将依托网络信息系统、网络信息资源迅速查找数据信息来作为犯罪的证据[7]。案件新型的运行机制除了有犯罪信息收集、犯罪信息分析、犯罪信息验证外，最重要的是增加预测性侦查机制。预测性的侦查机制，主要是大数据的预测功能，通过对数据的分析整合，不但可以对已经发生的案件来进行预测侦查，也包括对未发案件来进行预测侦查[8]。

4 大数据驱动的侦查模式的运行机制

4.1 犯罪监控机制

在以往的监控中，主要是靠侦查机关的感官来进行，而大数据时代下的犯罪监控机制主要依赖于各种的数据监视，大数据监控是一种全景式的监控，不仅运用在空间上，在时间更是如此，它是空间、时间和力量的交换。必须及时提取和掌握犯罪数据的相关信息。这样大数据真正的价值就可以实现。目前，大型数据监控机制可分为两类：一是数据的记录保存和数据提取机制。这种机制存储以供分析、提取机制。实行这种机制的本质是为侦查犯罪而做好准备。二是实时报警机制。实行报警压力一般需要三个步骤：问题的认识、数据模型的建造、实时的报警。问题的认识主要是针对应该提取什么样的信息，数据模型的构建是建立在大数据和其他信息提取和实现的基础上的模型[9]。

4.2 犯罪侦破机制

所谓的犯罪侦破机制主要是对事后进行查证，在一起案件发生后，侦查机关为了达到破案的目的所采取的各种侦查的方法[10]。在大数据背景下的侦查破案机制主要包括以下几个阶段：首先是准备数据的阶段。数据的准备主要包括数据收集、数据转变与数据合成。其次是数据的挖掘利用，这个阶段主要是根据所面临的侦查问题来进行大数据的分析，挖掘自己所可能利用的数据。最后是确定目标和数据的检验阶段。通过大量的数据分析一般会导致两种结果，第一种是缩小侦查区域，但是仍然还需要我们继续验证，以确定是否为犯罪嫌疑人；另一种是即使认定了犯罪嫌疑人，仍然需要搜集证据验证，最终来达到确定的目的。

4.3 犯罪预测机制

大数据背景下的侦查模式最主要的就是可以预测大多数的人类的行为，犯罪预测机制的机制是通过对背后大数据资源的分析，可以较为准确的预报出犯罪时间、犯罪空间、犯罪人身、犯罪事件、犯罪类型及犯罪趋势的一种方式和方法。大数据的预测方法一般是通过对过去的犯罪规律的描述建立数学模型并对其优化分析，然后将现有的数据资源输入模型进去，而从其中的结果中预测一些即将可能要发生的事情[11]。

5 结语

在大数据时代背景下，非接触性犯罪将会大大的增加，在需要保持破案率增加的前提下，传统的侦查模式的暴露出很大的缺陷，这就也需要对侦查模式的变革与转变，打击犯罪需要新的侦查模式以此来保障。依托大数据的侦查模式，将会打破侦查被动的局面，从而促使侦查人员主动出击，甚至可以预测犯罪，将犯罪扼制在预备阶段。随着科技的进步，大数据时代下的侦查模式将会越来越完善，在打击犯罪方面，侦查机关将会掌握越来越大的主动权，更好的打击犯罪，维护社会稳定。