基于灰色预测模型的宁夏现代服务业人才需求预测

马杰

摘要：運用灰色GM（1，1）模型，以宁夏2006～2017年第一、二、三产业相关数据为基础，结合宁夏产业发展实际状况，建立了灰色预测模型，对宁夏2017～2021未来五年产业发展就业总人数和现代服务业就业人数进行预测，在一定程度上为宁夏现代服务业人才规划和培养提供定量依据。

关键词：现代服务业；人才培养；灰色预测法

现代服务业发展状况是衡量一个地区综合竞争力和经济发达程度的重要标志。加快发展现代服务业，是调整经济产业结构、转变经济发展方式、扩大就业的必由之路，也是落实科学发展观、促进社会和谐进步、全面建成小康社会的客观需要，更是加速推进城市化、国际化、提高城市综合竞争力的必然要求，是创建资源节约型、环境友好型社会的有效途径。

近年来，宁夏服务业发展迅速，在经济社会发展的比重逐年提高，涉及的领域逐年增多，发展的比重由弱到强，对促进经济发展、增加财政收入、创造就业机会等方面发挥越来越重要的作用，成为宁夏国民经济的重要组成部分。通过建立数学模型的方法，科学分析、准确把握宁夏现代服务业未来人才需求，不仅能为本地区现代服务业发展人才储备和使用提供重要的参考，同时也为现代服务业人才培养规划、专业设置、师资建设等方面提供明确的方向。

一、宁夏现代服务业人才现状

随着我国经济发展进入新常态，党中央、国务院高度重视现代服务业发展。2013年我国服务业占GDP比重首次超过第二产业，2016年达到51.6%，成为三次产业中占比最大、吸纳就业最多的行业。面对新形势，宁夏紧抓国家实施“一带一路”建设等重大战略机遇，以产品创新、技术创新、业态创新和模式创新为动力，大力实施创新驱动、开放引领战略，加快服务业集聚区、服务平台、重大项目建设，通过激励服务创新、鼓励跨界融合、引导空间集聚，激发新动能快速增长，努力推动现代服务业蓬勃发展。

通过制定《关于促进服务业加快发展的意见》，产业结构不断优化，金融、电子商务、现代物流和旅游等现代服务业门类逐渐增加，发展态势较好，增速较快，已经逐渐成为带动宁夏经济发展的新的经济增长点。2016年三次产业对经济增长的贡献率分别由2015年的4.2%、57.8%和38.0%转变为的4.5%、45.5%和50.0%。2016年宁夏现代服务业实现增加值1434.59亿元，占GDP比重达到45.6%，增加值增长9.1%，比地区生产总值增速高1%。第三产业就业人数占全区城乡就业人员比重也由2011年34.8%提高到2016年的38.3%。现代服务业领域发展不断壮大，提供了越来越多的就业岗位，创造出更多的就业机会（见表1），有效地缓解了就业压力，对促进社会稳定，实现经济社会持续健康发展发挥了积极作用。

但总体上看，宁夏服务业仍然存在规模偏小、结构不优、创新力不足、竞争力不强等“短板”，2010年到2016年宁夏自治区服务业增加值占GDP比重从42%提高45.6%，仅提高3.6%，比全国增幅低3.9%。当前，宁夏自治区经济总量稳步增加，城市化进程明显加快，对外开放的战略格局不断拓展，政策保障不断完善，发展环境不断优化，产业布局和结构都发生着深刻的变革，这些都为宁夏自治区服务业加快发展带来了前所未有的机遇和挑战。

二、宁夏现代服务业人才分析与预测

（一）灰色预测分析方法

灰色预测模型根据灰色系统的运动规律对灰色系统进行预测建立的模型。灰色预测分析方法因对原始数据的要求不高，预测精确度高、适用性好的特点，应用范围较为广泛，但它的计算过程 相对复杂。动态的线性模型GM（1，1）是灰色模型的一种，通过对原始时间序列数据进行累加，构造时间微分响应函数来对其变化趋势做关联度分析，建模过程如下所示。

（二）建立GM（1，1）预测模型

1. 数据序列的构造。设x是宁夏现代服务业就业人数，因而就业人数构成的原始序列数据是：x（0）（i）=（x（0）（1），x（0）（2），…，x（0）（n））；因为灰色预测模型系统在构建模型的过程中要采取规律序列，所以需要对原始数据序列进行一次累加，从而生成了一组新的数据序列：x（1）（i）=（x（1）（1），x（1）（2），…，x（1）（n）），其中x（1）（n）=∑ni=1x（0）（i），i=1，2，…n。

2. 建立模型。因为一次累加后的新数据序列x（1）（i）呈现比较强的分布规律，所以可建立灰色预测模型。预测模型的微分方程是：dX1/dt+aX1=b，其中a、b是参数，利用最小二乘法估计得到 =BTB-1BTYn，求解微分方程，即可得灰色预测模型为：1k+1=X01-bae-ak+b/a，其中k=0，1，2，…n。得到x^（0）（i）的结果后，再进行后减运算x^1i=x^0i-x^0i-1，最后还原原始数据序列，得出灰色预测模型。

x（0）（ k） + az（ 1）（ k） = b。

■=（BTB）-1BTY=[a b]T=[-0.0194 308.3644]T

（三）GM（1 ，1）模型的检验

1. 平均相对残差检验：

残差序列为：0 1.0175 0.60191 0.058799 0.66948 1.3505 1.4117 0.41054 1.5655 0.50919

平均绝对误差为：4.9328%

平均相对误差为：0.019624%

平均相对残差计算？准=■■？渍i ？准<α α一般取值为0.01 0.05 0.10对应的模型分别为优、合格、勉强合格。0.0196%<0.01模型求解为优。

2. 关联度检验

在算出Xi（k）序列与Y（k）序列的关联系数后，计算各类关联系数的平均值，平均值ri就称为Y（k）与Xi（k）的关联度。

ri=■■ξi（k） k=1，2…n r1=0.346 r2=0.645 r3=0.752

3. 后验差检验

通过计算，x（0）=■■？渍i原始序列X0 2～n-1的标准差为S1=0.5554

小概率误差检验参考值M=0.6745*S1 M=0.3746

小概率误差计算值P=0.8000

后验值C=0.0273

相对残差、关联度、后验差检验均在允许的范围内，说明可以用建立的模型进行预测。未来五年宁夏现代服务业就业人数百分绝对误差为4.9328%，未来五年宁夏现代服务业就业人数与总就业人数的比率百分绝对误差为0.7372%，结果均为一级指标评价水平，因而该预测模型的预测准确等级比较高，通过该模型预测的宁夏现代服务业就业人数的可信度比较大。

三、需求预测结论

随着“一带一路”战略的深入实施，宁夏印发了《宁夏回族自治区“十三五”物流业发展规划》，依托银川作为国家扩大航权安排、增开国际航线的重点城市，以及陆路通道优势，加速推进空中、陆上丝绸之路建设，在全国物流枢纽地位进一步确立。

2016年，宁夏成功创建全域旅游示范区，按照“全景、全业、全民”的模式，以打造中阿旅游中转港，创建全域旅游示范区为战略目标，全面拓展旅游业发展空间，将宁夏的文化、民俗、美食、冰雪等元素完美结合，旅游已经成为宁夏现代服务业一项重要支柱产业，为现代经济发展注入新活力。

在“互联网+”风起云涌的浪潮下，宁夏紧紧围绕中阿合作通道优势和网上丝绸之路枢纽优势，加快发展电子商务，打造国际网络通道和区域信息灰机中心，依托电子商务产业集群效应，推动现代服务业与重点产业深度融合、良性互动。一批中阿跨境网上贸易企业、淘宝、京东等国内知名电网落户宁夏。

预测显示，2017～2021年，宁夏就业总人数由2017年的377.9897萬人增长 到2021年的418.2494万人，现代服务业就业总人数将由2017年的146.6222万人增长到2021年的172.2351万人，就业总人数中现代服务业人才所占比例将不断增长，由2017年的38.7949%增长到2021年的41.1755%。现代服务业是以人为本、知识和技术相对密集的行业，现代服务业的快速发展，需要大量既具有扎实基础理论与知识水平，又具有较强动手能力与操作能力，能适应现代服务业发展需要的素质高、技能强的服务业创新人才。要求宁夏进一步加强现代服务业人才培养和引进力度，进一步优化宁夏服务业发展环境，全面提升服务业发展水平，为宁夏现代服务业发展提供人才保障和智力支持。

参考文献：

[1]孔艳玲.灰色预测模型在物流预测中的应用研究[J].物流平台，2007（01）.

[2]陶娟.基于灰色预测模型物流园物流量需求预测[J].济源职业技术学院学报，2015（04）.

[3]魏权龄，卢刚.DEA方法与模型的应用—数据包络分析[J].系统工程理论与实践，1989（03）.

[4]黄桂媛.基于灰色预测法的广西北部湾物流量预测[J].技术与方法，2015（10）.

[5]党耀国，刘思峰，王正林，林益.灰色预测与决策模型研究[M].科学出版社，2009.

*本文为宁夏宣传部2015年社科规划课题（编号：15NXBSH05）宁夏科技厅2016年软科学研究课题中期研究成果。

（作者单位：宁夏职业技术学院）