大数据时代企业人力资源管理创新思考

摘 要：隨着大数据时代的来临，企业的人力资源管理工作更加精准、人性化与富有效率。以数据与事实为基础的大数据让人力资源管理水平跃上了新的层次。为此，本文介绍了人力资源管理中规划、招聘与配置、开发、考核、激励与员工关系等六大功能模块的创新性构建。

关键词：大数据时代；企业；人力资源管理；六大功能模块；创新

一、大数据时代的企业人力资源管理

正如中共十九大报告中所指出的，我国社会已经进入了社会主义市场经济发展的新时代。随着科学技术发展的日新月异，以大数据为代表的数据深度挖掘与分析技术在社会发展中的角色和作用愈加重要。在此时代背景之下，许多具有前瞻眼光的企业开始重视大数据技术在企业管理、特别是人力资源管理等多方面的独特作用。为此，企业利用大数据技术进行了许多有益的探索和先行尝试，并且取得了显著的成绩。大数据技术在企业人力资源管理中的有效应用有助于企业方面精准地掌握人力资源管理的各类数据，便于开展有成效的人力资源的管理、开发与使用，从而使得企业在人力资源的管理层面跃升到更高的管理层次上。从长远眼光来看，大数据在企业的人力资源管理中大有作为，必然为企业的大发展插上腾飞的翅膀。

二、大数据时代背景下的人力资源管理六大模块的创新性构建

大数据在不同领域的应用会展现出不同的风貌。在企业的人力资源管理层面上，相关的职能部门的人事管理工作会累积海量的数据。这些数据对于分析人力资源的基础情况构成、工作成效以及预测人力资源的未来走势都是非常宝贵的资源。总的来说，以结构化、半结构化与非结构化的标准进行分类的话，这些大数据可以归为基础数据、能力数据、效率数据与潜力数据等四类数据类型。这个整体组合构成了一个企业人力资源静态与动态的发展与变动的全貌。

围绕着企业各类人才的招聘、培养、选择与使用等几个关键性问题与环节，我们可以将企业的全部人力资源管理活动划分为人力资源的规划、人才的招聘和配置、人才的教育与使用、人才的绩效考核、激励与约束、薪酬水平管理以及员工关系等六个方面。在大数据时代，这六个方面获得了来自于大数据的精确支持，并且还引导了人力资源管理系统的大幅提高与创新。

1.事实与数据相结合的大数据与人力资源规划模块

人力资源规划是人力资源管理的起点。在传统模式之下的粗放式管理中，人力资源规划承担了预测各类企业人才需求情况的重任，但是过于主观化的预测方法又使得人力资源规划走入了主观化、片面化的误区。大数据技术的引进与运用是妥善解决这一管理难题的良方妙计。

大数据技术要求全面收集企业内部与外部的各类信息资源，动态地掌握受聘用员工的整体化情况以及结构性的特点。借助大数据技术，利用对收集到的基础数据、能力数据、效率数据和潜力数据的科学分析、判断，企业不仅能够非常容易地做到对本企业员工的数量、本质与结构的静态的科学而客观的分析，可以对人才的引进与退出等的动态跟踪分析，预测企业在近期的岗位、职位的需求数量，而且能够较合理地以内部选拔或外部招聘等方式填充特定岗位的人才空缺。

此外，人力资源管理部门可以通过对以大数据技术采集的人力资源的相关数据规划本企业的人才远景规划，以企业战略优先级的形式帮助达成企业的战略目标。在大数据技术的实际应用之下，依靠事实与数据的客观性来说话，使得人力资源管理的未来工作重心得到明确，具体的工作方案和人事工作计划有实际落地的可能性。这种坚实的人力资源管理的方法，为企业的发展奠定了坚实的数据基础，使得企业的人事规划、人事制度、人事政策等对于企业的良性发展产生积极而多方面的意义与影响力。

2.社交网络与数据处理相结合的大数据与人才招聘与配置模块

传统的人才招聘流程与方式中，企业大多采取校园招聘、网上招聘、社会招聘等多种形式相结合的方式以满足企业发展的实际岗位需求。但是，这种的人才招聘安排也有着其自身难以克服的弊端，即对于人才的了解不够准确和全面，而且可能趋向于静态的特性，比如对于求职人员的实际操作能力、专业技能的实际掌握程度、未来发展潜力等都缺乏比较深度的了解与认识。同时，这对于人才的一些动态指标以及业绩等更加无从谈起。然而，大数据的应用很好地解决了企业人事管理在这方面的一大短板，既节约了企业资源，又提高了招聘的效率和工作资料，有利于实现企业与求职者的双向交流以及对于真实情况的了解。

大数据技术很好地融入了社交网络的内容，这就使得企业人力资源管理能够实现对求职人才情况的全面覆盖。借助社交网络的大数据，企业方面可以更加全面、立体地了解人才的各种相关信息，精准地筛选与企业空缺岗位以及未来发展高度匹配的人才，从而实现企业与受聘人才的双赢。除此之外，社交网络大数据在企业人力资源管理中的应用还促进了各类人才以最优化的方式流向真正需要和适合的岗位，避免了个别招聘者不正当的谋私行为的发生。总之，大数据技术的应用让企业的人才招聘的流程更加富有成效、人才定位更加精准、人才的能力与企业的需求之间达到了最大程度上的匹配度。

3.最大潜能与查缺补漏相结合的大数据与员工开发模块

在现代社会，职业生涯规划对于个人发展具有重要的意义。但是，与此同时的是，各类人才的职业生涯管理也是企业人才培养与开发的重要环节之一，它可以帮助企业更好地在组织的内部选人用人，提高对现有员工的激励作用，优化人力资源管理的流程，极简化对组织外的人才招聘使用，从而大幅地减少招聘资金与时间的损耗。利用大数据来开发企业拥有的各类人才还可以提高企业员工的凝聚力和忠诚度，提升员工对于企业组织的认同感，提高工作效率以及减少组织内的人才流失。海量的各类数据还为企业的职业生涯管理提供了极具参考价值的决策数据支持，增强了这类管理的科学性和可操作性水平。

在大数据时代，职业生涯规划完全基于海量数据的支撑上。为此，人力资源管理部门不仅会进行有关员工的各类结构化与非结构化的数据的收集整理，而且还能深度挖掘其他相关信息并展开科学的定量分析判断，从而形成了链条式的、全面立体的员工数据画像，从而为员工的职业生涯规划奠定了科学与可行的基础。这种量体裁衣式的职业生涯规划可以最大限度地发挥员工的潜能和主观能动性，从另一个侧面也极大地提升了企业在激烈市场竞争中的优势地位。

此外，大數据的应用弥补了传统做法中对于员工培训的先天缺陷，提高了人员培训的针对性，真正做到了因人而异、查漏补缺的作用。大数据可以帮助人事管理部门在极短时间内确定培训的短板所在，并以此制定相应的培训计划，提高培训的实际效果。

4.岗位数据与员工参与相结合的大数据与绩效考核模块

在对员工的现场考核考勤的过程中，由于考核方式存在着结构性的不足，一般都带有较强的主观色彩，人为的干扰因素不容忽视。但是，随着大数据时代的来临，人力资源管理部门非常容易借助数据工具实现科学的绩效考评，让数据和事实说话，设计出优化的员工考评体系，为员工劳动效率的持续提升助力。另外，企业内部的信息互助、共享以及多层次的互动，可以为绩效管理提供最高效的路径。员工参与绩效管理工作，实现全员的管理，有助于员工对于企业的情感认同以及忠诚度的提高。

5.针对性与多元化相结合的大数据与薪酬激励模块

有效的激励不仅是对员工物质上的褒奖，更让他们获得了前所未有的精神满足，提高和调动了他们的工作积极性。随着现代管理理论与技术的发展，薪酬激励与管理的方法趋向于多样化，其中既有物质的，又有情感的，还有事业的。就物质激励而言，这是一个丰满的立体体系，包括了工资、奖金、各类津贴、社会保险、福利措施等等。以数据和事实为基础的薪酬体系是最富有效率的正向激励措施，对于留住人才、用好人才起到了很好的稳定器作用。精神层面的积累是员工在更高层次上自我实现的实际需求，这也是对其健康的职业发展生涯的支持与肯定。企业的人力资源管理部门在制定和实施此类激励时一定要以大数据为依据，做到公平、公正和公开，以期取得实际的效果。对于员工的关爱、尊重、信任、理解与支持属于情感类型的激励。企业应当充分利用大数据技术带来的数据管理便利，为员工营造温馨温暖的家，以情动人，提高员工的忠诚度和工作积极性。在为员工提供各种服务与福利时，要进行充分的人文关怀，真正视员工为企业最宝贵的财富和资产。

6.劳动契约与心理契约相结合的大数据与员工关系模块

劳动契约是企业与员工之间签订的书面的关于权利与义务关系的承诺，它维系两者之间的正常雇佣关系。在大数据时代，劳动契约可以更好地体现企业对于员工的人文关怀，使得企业与员工之间的关系更为融洽。更为重要的是，企业要与员工建立起一种命运共同体式的共同愿景，达成心灵的契合和相互需要。让员工参与企业的管理过程，受到以数据和事实为依据的公正评价，进而让员工的道德约束实现良好的自我管理与发展，让员工在为企业和社会做出贡献的同时，实现企业与员工的双赢。

三、结语

总之，在大数据时代，企业的人力资源管理要以数据和事实为基础，实现六大功能模块的创新与突破。

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作者简介：柯李敏（1982.12- ），女，汉族，安徽省安庆市人，研究生，中级经济师，对外经济贸易大学保险学院人力资源在职人员高级课程研修班学员，研究方向：人力资源管理