基于SWOT分析的福建省大数据产业发展研究

于 娟 施文洁 黄恒琪 陈福集

(福州大学经济与管理学院， 福建福州 350116)

一、引言

大数据(big data)是指采用传统数据处理软件无法在可容忍时间内收集、存储、分析与可视化的巨量数据集。[1][2]当前，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，而对数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。[3]因此，自2012年起，美、英、德、日等发达国的政府纷纷发布大数据相关的纲领性文件，意图通过发展大数据产业改善社会生产力，创造新的经济社会价值，进而提升国家核心竞争力。[4]

大数据产业(big data industry)是指数据相关服务的硬件制造、软件研发、软硬件相结合的网络工程建设、数据收集加工和相关数据服务。[5]为推动我国大数据产业发展，国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》[6]，将大数据上升为国家战略。福建省于2016年制定出台相应的《福建省促进大数据发展实施方案(2016-2020年)》[7]，以推动福建省政务工作、公共事业、城市运行、商事服务和生产生活等重点领域的大数据应用，充分释放大数据的巨大潜能，推进信息化建设应用迈向大数据发展新阶段，促进福建省成为国家东南部大数据产业发展聚集区。

另一方面，由于目前大数据产业方兴未艾，不同国家、不同地区、不同组织在发展大数据产业时面临着各种共性及个性的管理问题与技术挑战。[8]为了助力福建省发展大数据产业，并防范大数据进程中可能遇到的问题，本研究采用SWOT模型系统分析了福建省发展大数据产业的内部优势和劣势，以及可能面临的外部机遇和挑战，然后基于福建省信息化水平的现实情况给出相应的对策与建议。

二、福建省发展大数据产业的SWOT分析

发展大数据产业，既需要较高的信息化水平和良好的信息产业发展环境为基础，也要有先进的管理理念和技术应用来牵头。从管理理念上强调决策过程“用数据说话”，重视数据资源，促进组织内外部数据的收集和利用，提升管理的科学化水平。从技术上解决大数据产业链难题，包括数据的收集、存储、集成、分析及可视化等关键环节。从管理和技术两方面对福建省发展大数据产业进行SWOT分析，如图1所示。

图1 福建省发展大数据产业的SWOT分析

(一)优势

1. “数字福建”建设成果显著

经过“数字福建”十五年的建设，福建省的信息化水平显著提高，信息化发展指数80.89，高于全国平均指数，位列全国第七。[9]福建省目前已基本实现通信基础网络全面覆盖，用户普及程度不断提高；建成中国国际信息技术(福建)产业园和数字福建(长乐)产业园两个大数据产业基地，未来潜力巨大；初步形成电子政务应用体系，开发和整合了政府部门的信息资源和应用系统，提高了政务信息化和办公自动化水平；信息网络经济发展迅猛，农村电商生态崛起；信息化人才队伍建设不断完善。[10]

2. 地域特色数据积累

依山傍海与临台湾海峡的独特地理优势，有利于福建省发展海洋大数据和海峡特色大数据产业。福建省在2006年启动了“数字海洋”信息基础框架建设工作，至今已建成了海洋立体实时观测平台、海洋防灾减灾预警平台等信息应用平台[11]，积累了丰富的海洋数据及气象数据。这为福建省发展海洋大数据提供了丰富的数据来源。此外，福建与台湾隔海相望，是福建省大数据产业的另一发展空间。首条横跨海峡两岸的海底光缆“海峡光缆1号”于2013年开通，大幅提高了两岸通信能力。这些都是福建省发展大数据产业的独特优势。

(二)劣势

1. 大数据意识不够

理解大数据理念，明确大数据应用需求，进而确定大数据应用场景以发挥大数据应用价值，是发展大数据产业的前提。但目前大数据领域还未形成完整的理论体系和清晰的知识脉络，不能引导帮助用户学习相关理论基础及技术。此外，在多数行业，大量的数据仍因缺乏可盈利的商业模式而“沉睡”，是大数据产业发展的瓶颈之一。大数据知识体系不清晰及大数据盈利模式不确定，导致福建省诸多政府部门与企事业单位尚未清晰了解大数据的理念、潜力及其应用价值，因此难以准确地描述大数据的应用需求和应用场景，也就无法制定发展大数据产业的战略规划和具体计划。

2. 信息化水平不均衡

一方面，福建省的信息化基础设施还不够完善，存在光网覆盖率城乡差距大及云计算平台服务的可靠性不高等问题，与北京、上海、广东、浙江等地存在差距，尤其在信息经济和数字生活方面。[12][13]另一方面，省内各地各行业的信息化水平和经济状况差距较大[14]，影响各组织单位对大数据研发的投资力度，阻碍福建省全面实施大数据战略。再者，大数据产业链不完整，且缺少本地大数据龙头企业。尽管福建省的部分企业已开始与国外省外企业合作发展大数据业务，但目前，福建省缺乏本地大数据服务商为客户提供具体的大数据应用业务，也缺少本地龙头企业的大数据实践成功案例。

3. 人才资源不足

大数据建设的各个环节都依赖专业人员完成，包括：大数据需求分析与框架设计，数据的收集、存储、集成、分析与可视化，数据安全保护等。而人才紧缺是福建省大数据产业发展的另一瓶颈。[15]一是从事信息管理与信息系统建设的复合型专门人才数量少，难以满足当前发展需要。二是大数据产业人才队伍结构不均衡，呈“纺锤形”的人才结构，硕士及以上的研发型人才缺口较大，前沿技术的研发人才相对较少。[16]三是区域间、企业间人才竞争激烈，人员流动性大，大量本省优秀人才流向珠三角、长三角区域、经济更发达省份。

(三)机遇

1. 国家高度重视

大数据正逐步受到各国政府的高度重视和积极推动。我国建设数据强国的战略部署实施将有力支持大数据技术研发、应用示范和服务推广。2016年11月，国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》[17]中明确指出，实施国家大数据战略，加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化等关键技术研发；全面实现向全光网络跨越，加快推进城镇地区光网覆盖；多方协同推动提升农村光纤宽带覆盖率。2016年12月，工业和信息化部发布《信息通信行业发展规划(2016-2020年)》[18]，指出加强大数据标准顶层设计，建立并完善涵盖基础、技术、产品、平台、应用、交易和管理的大数据标准体系；建立大数据管理制度；强化网络数据安全管理等。这将促使大数据相关的管理问题和技术难题逐步得到解决。

2. 市场需求增加

互联网和物联网的广泛使用使数据收集和传播速度越来越快，云计算技术使数据存储成本大幅下降，因此，各组织数据库中积累的数据量迅速增长。一些组织正逐渐意识到这些累积的海量数据的利用价值，尝试进行处理和分析来发现数据之间的关联及知识，以支持组织管理决策。随着大数据应用价值的显现，各组织、各行业、各业务职能领域开始应用大数据技术开展相关业务。目前，大数据已在经济预警、舆情分析、健康医疗、农业精准管理、城市综合治理、电信运营、互联网金融、电子商务等领域出现先导应用并不断深化。大数据市场需求广阔，是福建省发展大数据产业的良好市场机遇。

3. 借力“海丝”

2015年3月，国家发改委、外交部、商务部联合发布了《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》[19]，充分肯定福建省在“一带一路”建设中的核心区地位和作用。2016年，国家信息中心和福建省发改委在京签订战略合作协议，双方将用2年时间，基本建成“中国海上丝绸之路大数据中心”及其服务体系，全面支撑福建21世纪海上丝绸之路核心区建设；同时，整合国内知名创投基金资源，设立大数据创新孵化创业投资基金，吸引大数据相关机构和企业入驻福建，带动福建大数据产业发展。[20]

(四)挑战

1. 资源竞争

京津冀、长三角和珠三角等已先期形成的大数据产业聚集区具有马太效应。[21]这些区域具有良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。它们拥有且继续吸引着知名的大数据企业、高端的大数据技术人才及强有力的国家政策支持等。[22]相对而言，福建省发展大数据产业处于刚起步阶段，产业基础比较薄弱。并且福建省本土培养的能够从事信息管理与信息系统建设的复合型高级优秀人才也在向周边省份流失，向京津冀、长三角、珠三角等区域流失。这些资源竞争一定程度地阻碍着福建省发展大数据产业。

2. 技术挑战

由于大数据的大体量(volume)、快速增长(velocity)、类型繁多(variety)、价值密度低(value)等“4V”特点[23]，针对它的处理技术已超出传统技术能够处理的范围。[24]因此，福建省发展大数据产业还将面临大数据产业链上的各类技术挑战，包括：数据质量和数字化不够对数据收集技术挑战，数据结构多样及数据量快速增长对现有数据库存储与管理技术的挑战，数据多源异构对数据清洗及集成分析的技术挑战，非结构化数据越来越多对传统数据分析技术的挑战，以及复杂数据的解释和数据分析结果对可视化技术的挑战。

3. 数据安全

数据开放共享与数据集成是大数据技术得以应用的前提，所带来的“数据重组”具有整体价值远远超出部分价值之和的潜力。但是，数据开放和共享对数据的安全防护提出了新的要求，尤其是，多个数据集的数据重组可能使得那些适合小型单一数据源数据安全的数据消敏技术不再起作用，损害了数据提供者的利益，甚至可能严重侵害国家安全。因此，除了传统的信息安全问题，大数据安全是福建省发展大数据产业的一个重要的管理问题和技术挑战。一方面，个人和组织的数据安全意识不够，尤其是中小单位的数据安全意识和技术不足，导致个人或单位信息泄露，进而可能因数据重组技术造成更严重的损失。另一方面，需要权衡数据开放与隐私。适当开放数据，实施访问控制，可助力数据有效共享，支持福建省发展大数据产业。但是，对大数据进行按身份的访问控制也面临相应的困难，如，难以预设用户类，实现用户类划分；难以预知每个用户类的实际权限；不同类型的大数据中可能存在多样化的访问控制需求，难以界定访问等。

三、福建省发展大数据产业的对策与建议

福建省发展大数据产业，应基于“数字福建”的建设成果及海洋、海峡特色等地域特色数据的积累，发挥优势，克服弱势，利用机遇，化解挑战。本文从福建省信息化水平现状的实际出发，对福建省发展大数据产业提出相应对策与建议。

(一)优势机遇

1. 加强信息基础设施建设

一方面，以“数字福建”建设成果为基础，借力国家大数据相关政策及“海丝”核心区建设扶持，发展高速互联网，推进用户接入网建设。加强中国国际信息技术(福建)产业园与数字福建(长乐)产业园等大数据产业园区建设。针对福建省的特点，为园区战略选择差异化的战略发展路径，明确各自分工定位，做到两园区互补互助共同进步，以避免资源浪费和同质化竞争。[25]

另一方面，把握大数据市场需求的机遇，在已有“数字福建”建设基础之上，完善云计算基础设施。鼓励各大通信运营商改造升级数据中心，向广大群众提供云服务；加大云计算平台的推广力度，树立行业应用模范，通过示范企业带动福建省云计算产业发展；加大政府的资金投入，设立云计算产业发展的专项资金，利用税收减免和适当补助等措施支持云计算技术产品与服务的开发、生产和应用推广。[26]此外，针对大规模数据中心的高能耗问题[27][28]，福建省可依托自身的地理位置特色优势，最大化使用绿色新能源，如福建水口水电站、福建海上风电能源，为云数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给或补给。

2. 发展地域特色大数据

一方面，利用福建省优势突出的海洋资源和底蕴深厚的海洋文化，选择发展海洋大数据的差异化战略，避免与其他省市共同发展大数据的同质资源竞争挑战。福建省政府可以“数字海洋”建设所形成的海洋立体实时观测平台等信息应用平台为基础，加快开发利用积累的历史海洋数据和气象数据，为海洋领域相关单位、团体、个人提供应用服务，包括海洋信息咨询、海洋资源开发、海洋监测预警、海洋维权指挥、海洋防灾减灾等。[29]另一方面，作为21世纪海上丝绸之路的核心区，福建省可利用“海丝”核心区、自贸试验区、平潭综合实验区、福州新区政策叠加的有利条件，打造“信息丝绸之路”闽台专线，打通面向东南亚信息通道，推动建立跨境数据流动标准和跨境数据共享。[30]

(二)劣势机遇

1. 增强企业和个人的数据资源意识

一方面，紧抓国家大数据战略部署实施和大数据市场增加的机遇，推动福建省本地企业的大数据实践。大数据在企业的落脚点是：帮助企业对市场作出预测和判断。局限于狭隘的小数据中，会错过事物的全貌；随着收集的数据越来越多，预测结果会越来越准确。并且，随着福建省云计算技术的逐步成熟和数据存储成本的大幅降低，企业可将所收集的数据保存尽可能长的时间。因此，福建省各企业应改变小数据观念，明晰大数据需求与应用理念，有策略地收集和存储尽可能多的数据，并重视以前搁置的已有数据，发挥数据再利用的潜在商业价值，推动企业变革创新，做到“一份钱两份货”。[31]福建省可首先在工业、农业、电商、旅游等产业重点推进大数据应用，并以示范企业助力产业创新发展和经济转型升级。

另一方面，针对现有不少社会群众对数字化、信息化、大数据等的认知还相对落后的劣势，应把握大数据理论知识逐渐体系化的机遇，推广信息管理理念及大数据技术，从而使数据资源意识深入人心。教育相关部门可以考虑将大数据相关科技作为基础教育引入校园，从娃娃抓起，培养和提高信息素质。另一方面，应让民众切实体会到大数据产业所带来的便利与利益。可从公共体制入手进行大数据系统的研发和切实应用，在群众切身感受到大数据力量的基础上，提升全社会的信息素质，并营造有利于大数据人才脱颖而出的社会环境。

2. 均衡提高信息化水平

一方面，应加大对信息化水平较低地区的信息化建设资金投入。在国家政策的鼓励和支持下，借力“海丝”核心区建设扶持，提升福建省经济不够发达地区的信息化水平，降低各地信息化水平不均衡程度，全面统筹规划发展大数据产业，加快大数据收集与开发利用。在财政规划上，加强偏远地区和农村的信息基础设施建设。在农民上网方面，推出优质的农村宽带上网服务和优惠的上网费用。同时发展农业大数据应用，包括农、林、牧、渔、菜、茶、中药等涉农行业的数据开发和利用，推进现代信息技术在农业生产运营中的研究与示范作用，促使农业规模化和组织化。

另一方面，应扶持福建省本地大数据龙头企业。将资源向省内的大数据相关企业倾斜，加大对大数据产业链企业的资金投入及政策支持。发挥大数据龙头企业作为先行者和主力军对省内同行业其他企业的影响和号召力。当然，扶持龙头企业的同时还应注意避免寡头局面的出现，促进企业间的协同发展及数据资源共享，为福建省大数据产业链建立良好的发展环境。

3. 引培大数据人才

一方面，对外扩大宣传福建省“海丝”核心区的重大发展机遇，并制定对口优惠的人才引进政策，针对性地从省外乃至国外引进发展大数据产业所需的各类高层次人才，并能够对他们进行系统性的本土化培育，让人才了解福建省整体背景，更有方向性地投入福建省发展大数据产业的实践中。另一方面，充分利用福建省高等院校的师资力量和办学优势，扩大信息相关专业的办学规模和增加投入力度。培养福建省本土信息化高素质复合人才，重点加快加强信息管理与信息系统、统计学、数据科学与大数据技术等三个大数据相关专业的硕士生和博士生高端人才的培养。此外，可对各行业在岗在职的社会人员进行大数据继续教育和培训，使其认清大数据的价值，提升大数据素养，实施大数据应用实践。

(三)优势挑战

1. 适度开放数据资源

数据的开放与集成是大数据开发利用的先决条件。由于政府是大规模原始数据的采集者，福建省可发挥“数字福建”建设成果的优势，在已出台的《福建省政务数据管理办法》[32]的基础上，借鉴其他地方政府的信息共享管理办法[33]，建立面向社会的政府数据服务网，适度推进政务公开工作。另一方面，可建设全省企业大数据库，推进企业数据资源的共享和全局分析。

2. 以“数字福建”建设成果为基础

从政府管理、公共安全和民生服务三方面研发大数据技术，解决关键技术难题，助推福建省大数据产业发展。

政府管理方面，研发开放电子政务平台，政府、企业和公民等终端用户，可通过PC终端和移动终端等多种接入方式使用电子政务服务。这不仅能够提高政府人员的工作效率，也开通了一条面向百姓的便捷的网上办事渠道。同时，研发相应的大数据收集和分析技术，帮助政府从海量的行政服务数据中判别出当下公众的需求，发现行政服务与公众期望的差值，有针对性地改进弥补，促进政府与公众的互动交流，加快服务型政府建设。

公共安全方面，可研发公共安全大数据平台，研发对接警处、询问笔录、犯罪记录数据、人口管理、互联网运营商以及监控录像等多警种多渠道的复杂数据的收集、存储及集成分析技术，以辅助公共安全部门快速准确研判案件；还可支持更快更有针对性地确定犯罪高发地段，合理分配警力，从而高效控制犯罪事件的发生。

民生服务方面，在医疗领域，研发相应的大数据技术，在福建省各地已有的居民健康信息系统基础上，收集医疗、药品消费和社交网络等大数据资源，进行健康因素的集成分析，实现精准预测和诊疗，并提高医药研发水平。在教育领域，研发利用大数据技术实现教育的发展从宏观向微观及从定性向定量的转变。在交通领域，可研发相应的多源异构数据的快速分析和可视化技术，用于评估路况，减小交通堵塞，处理恶劣天气的道路状况等。

(四)劣势挑战

1. 建立健全大数据政策法规

一方面，通过优惠的大数据产业政策吸引省外国外知名的大数据企业和高端的大数据技术人才加入到福建省大数据产业链。另一方面，大数据的分析挖掘需要有法可依。利用数据挖掘技术对可获取的大数据进行分析，有可能威胁到个人或组织的隐私。这需要政府部门完善数据安全相关的法律法规，做好总体规划与引导，明确各类型数据的保护等级与措施，重点监管敏感与机要数据，维护信息安全。

2. 制定大数据标准和规范，解决多源异构数据集成的技术难题

标准化是信息化发展的先决条件。福建省发展大数据产业，需从宏观层面上整体把控信息资源标准体系，提升各部门各领域之间的协调性与兼容性，从而提高各部门数据的纵向与横向整合度，打破“信息孤岛”困境。可首先尝试对福建省直机关各部门、厅局现有数据库进行规范化和网络改造。在已有的信息应用标准上，深层次细化如信息用户类型、数据类型和存储方式等内容。通过这种标准化方式尽可能地降低集成不同部门异构数据库的难度，从而推动福建省大数据产业的发展。

3. 加强数据安全意识和技术

福建省在发展大数据产业进程中应主要从三方面保障大数据安全。

规范数据开放。建立数据管理的问责系统，明确数据的使用方向，将责任从数据持有者逐步转移至数据使用者，做到“谁使用，谁负责”。组织在开放数据前，应充分考虑到提供数据的个人或组织的隐私安全，尽可能避免数据重组带来的负面危害。还应采用数据消敏和数据聚合技术，降低识别出个体身份的风险。

建立严格的数据访问控制措施。特定数据只有特定成员才有权限访问。保障授权用户的畅通服务并阻止非法用户侵害数据。建立严格的用户资格审查制度，并采用防火墙和加密技术设置访问权限。这样一方面有助于防止数据的泄露；另一方面，在遭遇数据泄露时，也有助于追究责任，查找泄露的源头。还应使用实时监测技术自动快速地监测系统漏洞及数据访问的异常行为，增强系统对安全风险的识别能力。此外，还应制定可能突发事件的应急措施，在日常维护中及时备份相关数据，避免因系统故障造成数据损害。

提高信息欠发达地区及中小单位数据安全意识和技术。建议全面提升管理层、网络管理人员及普通职员的数据安全观念，开展信息安全教育培训，提高信息安全防范能力。敦促信息欠发达地区及中小单位加大对信息安全技术的资金投入，健全信息系统，如实时更新杀毒软件、及时修复系统漏洞、设置防火墙等，必要时可适当引入可靠的第三方服务来保障单位的信息安全。另一方面，规范员工的操作，如及时查杀病毒，不随意打开超链接等。

综上分析，本文对福建省大数据产业所涉及的组织及人员的主要工作任务建议如表1所示。

表1 福建省发展大数据产业工作任务建议

四、结论

为了助力福建省发展大数据产业，防范大数据进程中可能遇到的问题，本文对福建省发展大数据产业进行了SWOT分析，并依据福建省的现实情况给出福建省发展大数据产业的对策与建议：(1)从政策法规的宣传推广、信息基础设施的建设和大数据人才的培养等方面加快完善大数据发展的条件和环境；(2)从数据开放与大数据技术、应用创新和福建特色等方面促进大数据的收集和利用；(3)从引导管控及安全技术等方面进一步加强大数据安全工作。

总之，福建省应以发展大数据产业为契机，在“数字福建”的建设基础之上，着力提高各地各行业的信息化水平以及大数据人才的培养与引进，重视数据安全的同时发挥数据集成的力量，以公共服务和龙头企业带头促进大数据技术研发和数据收集利用，从而为福建建设提供有力支撑。

注释：

[1] Wikipedia,Big data [EB/OL].[2016-12-30].https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data.

[2][31] Viktor Mayer-Schonberger, Kenneth Cukier：《大数据时代: 生活、工作与思维的大变革》，盛杨燕、周 涛 译，杭州: 浙江人民出版社,2013年。

[3] James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, et al.，BigData:TheNextFrontierforInnovation,Competition,andProductivity.McKinsey Global Institute,2011，pp.8-10.

[4] Jeffrey Mervis,“U.S.Science Policy: Agencies Rally to Tackle Big Data”，Science, vol.336,no.6077(2012),p.22.

[5][25][30] 福建省人民政府发展研究中心课题组、李 强、陈明旺、刘立菁：《推进福建大数据发展的对策思考》，《发展研究》2015年第12期。

[6] 国务院：《促进大数据发展纲要》,2015年9月5日，http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm。

[7] 福建省人民政府：《福建省促进大数据发展实施方案》(2016-2020年)，2016年6月18日，http://www.fujian.gov.cn/fw/zfxxgkl/xxgkml/jgzz/fzggwjzc/201606/t20160628_1193619.htm。

[8] Alexandros Labrinidis,H.V.Jagadish，“Challenges and Opportunities with Big Data”，ProceedingsoftheVLDBEndowment,vol.5,no.12(2012),pp.2032-2033.

[9] 中国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团) ：《2015年中国信息化发展水平评估报告》，2016年6月14日，http://www.miit.gov.cn/n1146290/n1146402/n1146445/c4838381/part/4838390.pdf。

[10][14] 福建省人民政府：《福建省“十三五”数字福建专项规划》，2016年5月7日，http://www.fujian.gov.cn/xw/ztzl/zfwzjsygl/ygwj/201605/t20160524_1172281.htm。

[11] 《从“数字海洋”到“智慧海洋”-<国家海洋局关于进一步支持福建海洋经济发展和生态省建设的若干意见>政策解读 (八)》，2014年9月20日，http://www.fjof.gov.cn/xxgk/hydt/qgdt/201409/t20140922_360181.htm。

[12] 国家信息中心：《中国信息社会发展报告》，2015年5月16日，http://www.sic.gov.cn/News/250/4620.htm。

[13] 国家信息中心：《中国信息社会发展报告》，2016年5月18日，http://www.sic.gov.cn/News/250/6362.htm。

[15] 国家信息中心：《中国大数据发展报告》，2017年3月2日，http://www.sic.gov.cn/News/79/7727.htm。

[16] 黄健青、张娇兰：《福建省信息服务业SWOT分析及发展策略》，《福州大学学报》(哲学社会科学版)2012年第1期。

[17] 国务院：《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》，2016年11月29日，http://www.gov.cn/zhengce/content/2016-12/19/content_5150090.htm。

[18] 工业和信息化部：《信息通信行业发展规划》(2016-2020年)，2016年12月18日，http://www.miit.gov.cn/n1146295/n1652858/n1652930/n3757016/c5465203/content.html。

[19] 国家发展改革委、外交部、商务部：《推动共建丝绸之路经济带和21世纪海上丝绸之路的愿景与行动》，2015年3月28日，http://www.mofcom.gov.cn/article/resume/n/201504/20150400929655.shtml。

[20] 《中国海上丝绸之路大数据中心落户福建省》，2016年3月3日，http://www.fujian.gov.cn/xw/fjyw/201603/t20160303_1151471.htm。

[21] Merton Robert K.,“The Matthew Effect in Science”,Science,vol.159,no.3810(1968),pp.56-63.

[22] 中国工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院(赛迪集团)：《大数据发展白皮书》(2015)，2015年4月。

[23] 陈国青：《大数据的管理寓意》，《管理学家》2014年第2期。

[24] Xindong Wu, Xingquan Zhu, Gong-Qing Wu, et al.，“Data Mining With Big Data”，IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering(TKDE),vol.26,no.1(2014)，pp.97-107.

[26] 徐榕梹：《福建省云计算技术应用与产业发展策略探讨》，《海峡科学》2014年第2期。

[27] 叶可江、吴朝晖、姜晓红等：《虚拟化云计算平台的能耗管理》，《计算机学报》2012年第6期。

[28] 邓 维、刘方明、金 海等：《云计算数据中心的新能源应用:研究现状与趋势》，《计算机学报》2013年第3期。

[29] 洪 阳、侯雪燕：《海洋大数据平台建设及应用》，《卫星应用》2016年第6期。

[32] 福建省人民政府：《福建省政务数据管理办法》，2016年10月15日，http://www.fujian.gov.cn/zc/zxwj/szfwj/201610/t20161024_1223329.htm。

[33] 上海市人民政府：《上海市政务数据资源共享管理办法》，2016年2月29日，http://www.shanghai.gov.cn/nw2/nw2314/nw2319/nw12344/u26aw46814.html。