南通家纺制造业生产性服务供应链的绩效评价实例研究

王海船 林小芳 夏慧玲 踪锋

摘 要：随着市场经济的发展，生产性服务越来越得到重视，生产性服务供应链得到快速发展。本文通过运用模糊综合评价等方法对南通家纺制造业生产性服务供应链绩效进行评价，及时、准确地分析此供应链的运行状况，努力提高南通家纺制造业的自身发展要求与国际竞争水平。

关键词：南通家纺制造业;生产性服务供应链;绩效评价

中图分类号：F253.9      文献标识码：A      文章编号：1008-4428（2018）12-0016-02

一、 引言

南通家纺制造业的历史可追溯到元末明初，清末状元张骞先生实行“实业救国”，创办了大生纱厂，使纺织业成了南通的“母亲工业”。南通家纺制造业生产服务供应链主要致力于为家纺生产制造企业提供一系列的物流服务、信息服务、金融服务、保险服务和商务服务等，在发挥集电子商务、业务外包、现代物流等服务功能的同时，促进了南通家纺制造业的快速发展。因此，进一步对南通家纺制造业生产性服务供应链的绩效研究就显得尤为重要。

二、 问卷调查及数据统计

（一）问卷调查的依据

本次问卷调查是在前期研究基础上，结合生产性服务供应链绩效指标体系和体系中各个评价指标权重而设定的调查问卷，生产性服务供应链绩效指標体系如图1所示：

生产性服务供应链绩效指标权重如表1所示。

（二）问卷调查的实施

第一步，设计调查问卷

根据生产性服务供应链绩效指标设计问卷。

第二步，调查问卷发放

本次问卷调查采用实地发放问卷和网络调查相结合。

第三步，调查问卷回收和处理

在回收调查问卷的基础上，对其进行甄别和数据处理，如表2所示。

从问卷调查的结果来看，选择D（认为不重要）和E（认为完全不重要）的人少，有些选项甚至为零。选择A（认为非常重要）和B（认为比较重要）的人占了调查总体的一大部分，这就说明了这些指标对南通家纺制造业生产性服务供应链是有比较重要的影响。

三、 南通家纺制造业生产性服务供应链绩效评价

根据问卷调查数据的处理结果，用加权平均型的M（·，+）算子，运用模糊算法，计算模糊隶属度。

B=（ω）T×R

B：评价指标的模糊隶属度矩阵

ω：评价指标的权重矩阵

R：评价指标的模糊隶属度矩阵

（一）二级评价指标模糊隶属度计算

下面以A1服务竞争力为例，通过模糊运算得到综合评价向量B1，如下所示：

B1=（ω1）T×R1

=（0.0820.1790.739）0.2000.3060.4130.5000.5600.4200.2400.1270.1670.0470.00700.01300

=（0.3763810.4516200.1658260.0051070.001066）

同理可得B2、B3、B4、B5的计算如下：

B2=（ω2）T×R2

=（0.8330.167）0.2200.2530.5060.5670.2670.1800.007000

=（0.2255110.5161870.2524710.0058310）

B3=（ω3）T×R3

=（0.1150.1820.703）0.2200.1330.1470.5330.5870.4800.2470.2670.33300.0130.040000

=（0.1528470.5055690.3110980.0304860）

B4=（ω4）T×R4

=（0.8000.200）0.4070.3930.4260.4330.1670.1740000

=（0.40420.42740.168400）

B5=（ω5）T×R5

=（0.3200.5570.123）0.1130.0670.3400.5330.4530.5470.3470.4670.1130.0070.0130000

=（0.1152990.4901620.3850580.0094810）

通过以上计算，得到二级评价指标的模糊隶属度R如表3所示。

（二）一级评价指标模糊隶属度计算

通过对二级评价指标的模糊隶属度与权重的计算，得到一级评价指标的模糊综合评价结果，计算过程如下：

B0=（ω0）T×R0

=（0.0770.3850.0760.3850.077）0.3760.2260.1530.4040.1150.4520.5160.5060.4270.4900.1660.2520.3110.1680.3850.0050.0060.03000.0100.0010000

=（0.2919850.4740450.2277630.0057450.000077）

（三）确定评语集

评语集的确定主要是为了将模糊综合评价的结果转化为分数，这样可以更直观地进行比较，具体数据如表4所示。

（四）评分结果

根据上述评语集所对应分数，结合一级评价指标模糊隶属度，其评价综合得分如下：

M0=100×0.292+80×0.474+60×0.228+40×0.0057+0×0.000077

=81.028

同理可得，该生产性服务供应链各二级指标的综合绩效评分为：

服务竞争力：M1=83.92

客户服务：M2=79.24

财务管理：M3=75.64

服务能力：M4=84.64

信息服务：M5=74.20

四、 南通家纺制造业生产性服务供应链评价结果分析

（一）数据评价结果分析

通过以上计算，得出了南通家纺制造业生产性服务供应链的整体综合分数为81.028，该生产性服务供应链的绩效评价为良好。这说明南通家纺制造业生产性服务供应链能够改善供应链上各个企业的绩效，并且此供应链的运行能够使南通家纺制造业获益，长此以往南通家纺制造业可以得到充分的发展。

将供应链上各个二级指标绩效的分值从大到小排列依次是：服务能力、服务竞争力、客户服务、财务管理和信息服务，它们的得分分别为84.64、83.92、79.24、75.64、74.20。其中，服务能力和服务竞争力的得分最高，这说明南通家纺制造业生产性服务供应链上的企业商家等对服务能力和服务竞争力很重视，供应链上的企业商家，在市场开发，客户管理、产品服务创新等方面较为完善。

财务管理与信息服务的得分相比之下较低，甚至低于整个供应链的综合分数。这说明财务管理与信息服务这两方面是南通家纺制造业生产性服务供应链绩效水平的短板，供应链上的企业商家对其重视程度不高，企业在信息和财务方面有所缺失。从“木桶效应”的角度来看，进一步地完善供应链、提高供应链绩效就必须从财务管理与信息服务这两个欠缺的方面出发：提高供应链上信息的准确度、准时性以及信息共享程度;增强企业资金储备、缩短资金周转时间、增加销售额、提高利润增长率。

（二）改善南通家纺制造业生产性服务供应链的措施

1. 建立并完善信息共享平台

从以上分析中，可以看出在南通家纺制造业生产性服务供应链中，信息的准确度、准时性和信息共享程度都不高，并且得分在整个供应链中是最低的，这大大降低了供应链的绩效。为了解决这个问题，政府和供应链的各个节点企业都应该完善信息共享平台，保障信息在供应链上能够及时、准确、广泛地传递。

2. 政府、银行扶持南通家纺制造业发展

在整个供应链得分中，财务管理的分数仅高于信息服务，提高财务管理的绩效，也是提高整个供应链绩效的必要途径。南通各种规模的家纺企业密布，大规模的企业容易在竞争中存活并得以发展，而中小型企业就不能幸免于难了。为了更好地促进南通家纺制造业的发展，政府应出台相应的保护政策，而银行应放宽贷款条件，让中小型企业能够拥有一定的资金储备。

3. 提高客户服务水平

常言道：“顾客是上帝”，由此可知提高客户服务管理水平的重要性。供应链上的各个企业，应完善自己的产品和服务的质量，让自己的產品服务能够充分满足客户的需求，从而达到降低客户流失率、提高并保持客户的重复购买率的目的。

4. 保持并提高服务的创新能力

创新是这个时代发展的基调。各行各业的生存与发展，都离不开创新的支持。从上述数据中可得知供应链的创新方面得分并不低，从侧面可以看出企业对创新的重视。在经济不断更迭的今天，不断地创新才是不断发展的动力。

五、 总结

综上分析，可以看出南通家纺制造业的生产性服务供应链绩效评价结果是良好的，这说明该供应链有很大的发展空间。与此同时，在对南通家纺制造业生产性服务供应链绩效评价中，主要探讨了服务竞争力、客户服务、财务管理、服务能力和信息服务等评价基础性指标，对于此生产性服务供应链的运作中存在的如能力的协调和匹配、过程质量的监控和服务供应商关系管理等指标的绩效并没能进行深入地研究和探讨，这些都将成为未来研究的方向和主题。

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