大数据分析在移动通信网络优化中的运用分析

吴小娜

摘 要：近年来，移动互联网的应用开始兴起，对于这一类业务有需求的用户数量逐渐增多，对移动通信网络优化的要求也越来越高。文章针对目前我国移动通信网络优化的现状，提出了运用大数据帮助其优化的设想，通过分析具体问题提供了一些策略，希望帮助企业和政府更好地进行优化工作。

关键词：大数据分析;移动通信网络;应用方法

一、大数据概述

大数据又叫巨量资料，顾名思义，信息量极大，足以和一般的信息数据组合区分开来，所以大数据需要不同于传统的信息资源处理方式来整理和分析，从而获得更加准确、可靠的信息。大数据分析技术的作用范围很广，能够帮助信息需求者更好地进行决策和工作。大数据的特点鲜明，除了数据量庞大，数据类型也很多，但是这些资源的价值密度却不高，特别是针对特定的任务或项目时，数据中可用的信息资源就只占很小一部分。此外，大数据的分析速度是传统的数据分析模式无法比拟的，依靠当今发达的云计算等技术，大大提高了分析效率。在移动通信网络的优化中，大数据可以发挥巨大的作用，通过对大量的用户信息和使用数据的分析整理，可以找到当前用户的使用需求，从而找到最需要改进的地方。

二、大数据分析在移动通信网络优化中的问题

1.数据问题

虽然现有的数据处理技术已经十分尖端，足以实现大数据的处理分析，但大数据中的信息量同样在呈几何状增长。随着互联网的普及，用户数量逐渐增加，网络的使用范围也开始扩大，使网络数据量巨量增长。在这种情况下，大数据的增长速度已经不容忽视。

2.资金问题

虽然大数据技术已经不再是不可触及的精简科技，但是这种技术依然无法得到大范围的使用，其中很重要的一个因素就在于缺乏资金。对大数据的分析不是简简单单的一个流程，其中所涉及的步骤是复杂且漫长的，需要耗费大量的人力物力。此外，各地区情况存在差异，不同的时间段也存在不同的问题，这就造成移动通信网络的建设难度很大，资金问题往往得不到很快解决。

3.安全问题

大数据分析是一个对数据进行整理、分析和存储的长时间的复杂过程，这当中一旦出现了信息泄露的情况，损失难以估量，甚至会造成大规模的社会恐慌，导致网络的瘫痪。目前对于大数据的存储和计算一般使用云技术，但云技术同样无法保证数据存储的绝对安全，数据依然可能丢失。

三、大数据分析在移动通信网络优化中的应用方法

1.应用存储功能

在对移动通信网络进行优化时，如何保护好数据信息的安全是非常重要的一个问题。要在对数据进行处理、分析和存储的同时又避免数据泄露的情况出现，可以使用大数据技术的存储功能，将存储虚拟化，从而解决传统存储方式无法解决的大体量数据的存储安全问题。

2.健全管理制度

如今，信息安全问题已经受到了社会的广泛关注，各种信息泄露和盗用事件层出不穷，这给涉及大量用户信息的移动通信网络单位敲响了警钟。有关部门需要制定出有关使用大数据技术和处理信息的完备制度，加强管理，规范技术的使用流程，确保用户信息和和国家机密的安全。

3.获取数据信息

要做好移动通信网络的优化，最基础的部分就是做好数据的收集工作。当前数量庞大的用户群体每天都会制造难以计数的信息数据，采取傳统的统计方法很难在短时间内对数据进行分析，而且所需成本也很高，运用大数据技术来进行对数据的获取就能使过程更简短、有效率。一方面释放了更多的人力物力，另一方面也能利用技术更快地完成数据信息的分类整理，方便之后的分析。

四、结语

现如今，大数据技术已经被运用到各行各业当中，作为技术尖端的移动通信网络技术也无法忽视大数据的重要性。通过大数据技术来帮助网络的优化升级，能够使移动通信单位和国家有关部门更好地把握移动通信网络的发展动向和网络用户的具体需求，从而有方向性地发展移动通信网络，进一步方便我们的生活，推动社会的发展。

参考文献：

[1]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（4）：145-146.

[2]刘 华，林 宁.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（11）.