人工智能与学科教学深度融合创生智能课程探讨

2018-02-25桂亚平

新教育时代电子杂志(学生版) 2018年43期

桂亚平

（江西工程学院江西新余 336500）

在人工智能之下，利用人工智能的人类语言识别技术，可实现有效的人机互动，这无疑是具有划时代意义的。将人工智能应用于学科教学中，可以由学生积极主动地提出问题，然后由人工智能的载体“机器人”来进行解答，这无疑会使学生的问题得到快速、准确的回答[1]。目前的学科教育中，人工智能地应用主要体现在对于课程图像及语音的识别，在应用中，这两项也主要是处于初级阶段，如若将人工智能与学科教学深度融合，必能创生智能课程，促进整个教育行业的发展。

一、人工智能与学科教学深度融合的条件

1.人工智能技术的发展

生产力的发展需要与之相适应的科学技术。同样的，智能课程的构建同样需要与之相适应的科学技术。当前，鉴于人工智能在教育中的应用更多集中在图像识别及语音识别上的特点，这就决定了智能课程发展的局限性，在既定的智能技术发展之下，智能化课程建设具有局限性，因此人工智能与学科教学深度融合需要人工智能技术的针对性及有效性发展。

2.人工智能应体现与学科教学的关联性

融合是需要一定的条件的，特别是相对于学科教学来说，如何结合学科教学特点，有针对性的进行智能化的课程设计，是人工智能与学科教学融合的重点。人工智能应该发挥自身与学科教学的关联性，充分涵盖学科教学内容及灵活的解答方式，凸显教学中的“智能化”应用。

3.人工智能下的学科教学更应注重创新思维

人工智能具有诸多优点，智能化的教学以及学习系统为学生提供了丰富的个性化教学内容，而借助于大数据的智能化又为教师提供了大量的教学素材。通过人工智能，教师及学生获得了更多的学科知识，因而更应该借助于这些知识努力思考及探索，培养自身的创新思维。

二、人工智能与学科教学深度融合下的智能课程

1.实现差异化及个性化教育

我国古代著名的大教育家孔子强调教学中的“因此施教”，这虽然具有极强的现实意义，但相对于学科中一个教师面对众多班级学生来说几乎是不可能的。而人工智能与学科教学深度融合下的智能教育却可以做到这一点。在针对于学科教学中，通过利用人工智能为学生提供教学内容，学生通过人工智能下的测试完成相关学科课程体系的测试，人工智能在此基础上可针对于每个学生的短板进行分析记录，最终使学生发现自身的短缺[2]。从而开展复习、演练，最终掌握知识点。

随着人工智能的逐渐成熟，在与学科教学深度融合下，智能化课程教育同样能够针对于学生的学习特点开展个性化的教育。教师或学生通过信息的反馈，人工智能在准确认识的基础上进行学科调整及修改，从而更加适应教师的教学内容及学生的学习。未来，在AI技术的支持下，这种智能化课程将得到进一步的应用及发展。

2.进行自动化管理任务

以往的课程教学中，教师往往因各知识点的复杂性而耗费较多的教学时间，这对于学生来说亦是如此。除此以外，教师还需要面对各学科间的作业、考试的审核、评分等。而在智能课程下，这一问题迎刃而解。通过人工智能的自动化管理任务，学科教学中可为教师及学生提供更多相处的时间。智能课程下，利用人工智能先进的辅导及学习项目，开展有针对性的课程辅导及支持，从而应对各种不同的学习方式[3]。在针对于学科教学的主体——教师这一方面，还可以开展人工智能导师的应用，针对学科间的智能内容开发提供学科教学间的关联性，通过人工智能的虚拟性开展教师个人发展规划等。自动化管理在智能课程中的应用及发展还不仅如此，自动化管理还可以进行学生课程学习水平的诊断，进而有针对性的提出合理化的意见及建议，在针对于教师教学上，还可以开展教师教学方法及教学策略的分析，最终给出建设性的意见。

3.“智能教学”、“教师情感”、“学生学习”的融合

教师和学生针对人工智能的应用及学习是相当重要的，对于学生来说，目前的学习是为将来的学习打下良好的基础。在智能课程下，可利用人工智能承担起知识及技术方面的讲解，而教师在教学中，更应该解放自身的思想，承担起情感、品德、价值观等方面的品德教育及思想教育。最终有效实现“智能教学”、“教师情感”、“学生学习”三者的融合。在智能课程之下，教师更应该担负起学科教育中的现实情况，根据现代化的教学要求，不断提升自身的综合素质，积极加强与学生的沟通与交流，从繁复的重复性工作中进一步解放出来，积极鼓励学生进行自我思考、自我探索，使学生在智能课堂的学习中既能得到良好的知识技能，又能培养自身良好的价值观，最终促进自身人格的发展及创新能力的提升。