基于大数据的高中数学知识自主学习解决方案分析

赵仕奇

（山东省青岛第五十八中2016级高三三班，山东 青岛）

就现代社会对人才的要求而言，学校需要有效培养学生知识丰富、逻辑思维，而且要求学生有自我学习能力、有创新意识。在大数据等信息技术不断发展、广泛应用的情况下，学生自主学习能力的提升有了充分的技术基础。借助相关技术，我们可以开展不同形式的自主学习。对于数学等学科进行探究，一方面真正成为学习的主人，有效培养学习兴趣以及自主学习能力，另一方面增强自身的创新意识，更好地达成自我发展[1]。

一、大数据背景下高中数学自主学习的意义

教育界普遍认为，自主学习属于在教师指导以及鼓励下，学生开发潜力的主动学习，不同于“被动学习”。自主学习更有助于培养学生的品质，增强其独立性以及自主性，就内容来说，不仅包括基于学生内在强烈学习动机的“想学”，也包括我们了解适宜学习方法情况的“会学”。在一系列相关方法中，大数据技术具有重要的意义。所谓大数据是借助于强大的信息处理技术，通过处理海量数据，开发出独特的产品以及服务，助力人们的实践。通过应用大数据，让数学学习与日常生活充分联系，这样我们面对的不仅仅是抽象的数学概念，同时也通过生动、丰富的各种场景，从而更好地理解数学。这样有助于提升我们对数学的学习兴趣，取得更好的学习效果[2]。

二、借助大数据促进高中数学自主学习的方案

（一）通过大数据得到丰富信息

对于高中生来说，学习时间相对紧张，在进行自主学习过程中可以发挥网络的优势，不局限于对学校图书馆相关资料的阅读。因为在大数据背景下，图书馆的资料只是学术海洋内容中的很小部分，在网络环境中有更为丰富的知识信息，采用大数据技术，我们可以高效地收集、整理需要的数学资料，借助于庞大的数据信息储备，增强自主学习的效果，为理解数学理论，形成个人见解奠定基础。在大数据条件下，可以通过多样的技术途径拓展学习。例如一些自媒体是新兴的网络信息中心，不仅有着强大的信息传播优势，而且带动数学等各个学科资源建设，形成高中生课下自主学习途径、方式的重要变革。由于高中生课堂时间安排紧凑，自主学习通常都是在碎片化的时间段，诸如自媒体等内容为其提供了非常便捷、高效的学习方法。自媒体可以充分对网络环境中各种资源进行汇集、加工以及发布，而且非常符合全时教育方面的理念，可以说为高中生开展数学课程的自主学习提供了重要的土壤。

（二）通过大数据激发学习兴趣

对于自主学习数学的学生来说，影响学习效果的重要因素之一就是缺乏学习兴趣。通过大数据方法，可以更好地了解我们的学习习惯以及个人行为。另外在学习过程中，通过大数据先进的动态分析方法、可视化技术，能够让我们非常直观地了解自己在学习中取得的进步以及不足，有效激发对数学的学习兴趣、学习热情[3]。通过大数据技术可以更好地开展交流，特别是数学方面的学习，高中生很难在完全独立情况下完成，而大数据可以进行聚类分析，具有相似特征的同学可以成为讨论伙伴，互相帮助，增强学习的动力。

（三）通过大数据制定学习目标

为了让高中生的自主学习取得更好效果，首先需要确定清晰的学习目标，不仅要包括各个环节的总体目标、也要涵盖近期安排完成的学习目标，而且根据相关目标对于学习时间开展合理分配。采用大数据技术，就能综合各个渠道，得到学生的基本情况，进而对这些资料做出开发，有针对性地为不同学生打造适宜的学习建模，科学合理地编撰学习进度以及学习方法等。在为学生选取个性化、更适宜的学习内容方面，大数据可以充分发挥优势。这样就能解决经常在自主学习中遇到的信息过载的情况。另外，借助于大数据技术，我们能准确记录自主学习过程中相关的学习频率、知识熟悉情况等等。帮助我们有效地调节学习过程、学习质量，采取更为适宜的学习策略[4]。

综上所述，由于现代社会的知识更新以及技术进步迅猛发展，需要人们具有不断学习的意识以及自主学习的能力，从而拓展自己的能力范围，胜任社会的要求和工作岗位的挑战。高中阶段是培养自主学习能力的关键时期，借助于大数据等技术方式推广高中生的自主学习行为，不仅有助于我们有效提升包括数学课在内各门课程的学习质量、学习成绩，而且可以对我们离开学校后不断学习、发展形成重要基础，其意义重大，需要全面地研究推进。