微机评阅在普通高等学校的应用与研究

王剑梅，崔洪雨，李明慧

（锦州医科大学，辽宁 锦州 121002）

在坚持“科教兴国”战略实践中，素质教育受到了教育界的广泛重视，被认定为培养跨世纪人才的教育思想和教育模式。考试作为教育过程中选拔人才、评估能力所采用的一种最常见、最有效的评价方法，是保证教育活动，实现教育目的一个重要评价手段。为全面推进素质教育，考试内容和方法的改革也是至关重要的一个方面。高校人才培养过程中更加注重对考生能力和素质的考查，命题思路不断改进，客观题的比例逐年减少，主观题的比例逐年增多。众所周知，评卷工作是整个考试过程中最关键的环节，随着教育考试标准化的实现，客观题已全部实现了微机评阅，完全解决了传统手工评阅的各种问题，但主观题的评阅若仍然采取大规模的纸介质试卷的传统评卷方式，伴随着高校教育考试规模的逐渐扩大，试卷装订、试卷领取、试卷搬运、合分、登分、复合、统计分析、试卷回收、试卷保存等环节将面临着巨大的压力，考试实行现代化改革已势在必行。随着数据库技术、高速扫描成像技术的发展，微机评阅系统发展迅速。目前，微机评阅的研究和实施已明确列入全国教育考试“十五”科研规划的研究内容和范围之内。全国已有多个省市（区）考试机构在普通高考、自学考试及研究生考试中实行了全部或部分科目的微机评阅和统分工作。在各类考试中多年的推广实践，不仅积累了丰富的微机评阅考务管理经验，同时也使微机评阅系统的硬件配备更加满足各级考试的使用要求，但将其推广至高校校内考试的实例几乎没有，因此，微机评阅在普通高校教育考试中的应用及效果值得我们去研究和探讨。

一、什么是微机评阅

微机评阅是一种将人工评卷积累起来的丰富经验和现代高新技术相结合，不再是对考生原始答卷直接评分，而是在计算机网络上对考生答卷的图像评分[1]。它以计算机网络和电子扫描技术为依托，一次性同时完成主观题、客观题阅卷：客观题部分采用OMR技术自动评分，主观题阅卷利用图像分割技术，把考生答题部分剪切出来，并赋以相应的命名规则后通过网络分发、评分。其中，OMR意指光学标记阅读机。利用光电转换原理将规定格式印刷和书写的机读卡上的光学信息转换成计算机能处理的电信号的技术原理，完成批阅。我国早在80年代引用此项技术，并首先应用于高考、中考的客观题的阅卷。微机评阅借鉴了传统阅卷中客观题的OMR技术评阅，采用与原有的客观题机读卡相同的设计格式，在评阅中，通过提取每个选项中填涂的灰度值判定该选项是否被选中，从而代替了光学标记阅读机实现客观题的自动评阅。

二、微机评阅在高校教育考试中应用的基本流程

微机评阅流程主要包括答题卡扫描、图像切割及异常识别处理、分值设定及任务分配、评卷教师评阅、考生考号有效性检测、主观题和客观题的分数合成及成绩单和统计数据报表的导出等步骤。

1.设计答题卡模板。由于高校校内考试的科目种类众多，课程的性质和特点不同，适合不同科目的题型和题量也有所差别[2]。因此，需要制定出不同的答题卡模板，为提高切割模板、评卷任务建立和分配的效率，尽量减少答题卡模板的种类。锦州医科大学根据实际情况，将近200门考试科目大致分为3类，制定出3种不同的答题卡模板，分别为“36模板”、“50模板”、“五道题模板”。

2.试卷和答题卡的印刷。制卷采用卷卡分离的方式，将试题题干与作答区域分开。即试卷上只有试题题干，不留作答空间；答题卡设置所有作答区域，包括客观题和主观题，作答时要注意试题题号与答题卡题号一致。试卷上印有姓名、考号填写处，不留密封线。答题卡上印有姓名、科目填写处和考生考号填写及填涂框。由于微机评阅的试卷扫描对答题卡模板的定位和印刷质量要求比较高，在16年试行阶段已不断完善答题卡模板的修定和印刷，从而降低了试卷识别异常率，提高了微机评阅的效率。

3.考生名单导入和阅卷教师账号的创建。考前将学生名单信息核对准确，导入系统软件中，为考生考号的有效性检测做好基础。根据二级学院上报的微机评阅教师名单，创建教师个人评卷账号及密码。

4.答题卡的扫描及异常处理。考试结束当天，由考试中心人员在保密室进行答题卡扫描工作。首先，在教育嘉试卷扫描系统中创建扫描任务，即考试科目的文件夹，用高速扫描仪快速扫描答题卡。批量扫描结束时，查看异常识别的试卷图像，并进行考号有效性检测，对异常识别的试卷和检测无效的考号处理成功后将试卷图像保存在计算机的服务器中。

5.模板切割、分值设定和任务分配。根据答题卡样式选取对应模板，进行模板切割，将图片命名，设置分值，生成阅卷任务。根据教研室上报的评阅分配计划，按照教师的评卷题目范围，将考生的主观题答题图像分发给评阅相应题目的评卷教师。

6.主观题评阅。考试结束次日，组织科目相关评阅教师在机房集中进行主观题评阅，由考试中心人员全程监督，网络中心技术人员配合。评卷教师根据细化的评分标准和传统阅卷的评分规则进行微机评阅。

7.客观题评阅。在考号有效性检测和异常识别试卷全部处理成功后，将客观题的标准答案手动输入，利用教育嘉评卷系统，通过OMR识别软件自动识别考生客观题填涂信息，并与标准答案信息进行对比，自动评分并记录在数据库中，最终将与主观题的成绩进行合成汇总。

8.分数合成。考试中心人员在计算机终端把握教师评阅的进度，对已完成全部阅卷任务的科目通过微机将主观题和客观题的分数合成，整理出最终成绩信息，并将相关数据信息和统计数据信息导出数据报表。

三、高等学校教育考试采用微机评阅的效果分析

1.微机评阅相比于传统的阅卷方式，在环保方面体现了其显著优势。在2017年进行的167门微机评卷实践中，有近3万人次的考生，试卷和题卡张数共计约6万页，较传统考试模式的用纸量减少了约1倍。同时也减少了纸质阅卷过程中各类文具的使用。

2.减少阅卷环节，提高工作效率和质量。传统的阅卷方式的各个环节包括试卷装订、试卷保管、试卷领取和返还、翻阅试卷、评分、登分、合分、复查及抽查等。微机评卷只需要登陆、评分、提交试卷三个环节。不仅减轻了劳动强度，节约了时间、人力、物力，还完全避免了漏判、合分及登分等错误。

3．试卷保存的便利性和安全性。试卷的原始图像和评分图像分别以图片的形式保存在硬盘中，既节约存储空间，方便查阅，又避免了存储过程中的试卷的破损和遗失的风险。

4.微机评阅加强了监督制约机制，增加了阅卷的保密性。通过网络对每位教师的评阅工作实现了实时监控、统计进度和赋分监督。评阅教师和管理人员都无法看到考生的考号和姓名，每道试题的图片单独、随机的分给阅卷教师。避免了学生标记试卷，教师泄露考试分数，根据单个考生整卷的答题情况提分等的现象，使阅卷更公平、公正。

5.简化了教师数据分析和统计的过程。系统合成学生成绩报表，每个小题的得分和每位老师的评阅情况都会自动采集，可以提供全样本量的统计数据，避免教师人为统计失误，减少不必要的工作量，使教师有更充分的时间和精力致力于试卷分析，不断完善命题计划，提高命题质量。

6.高等学校教育考试应用微机评阅遇到的问题及解决方式。一是答题卡扫描过程中定位块识别异常，双页卡纸等现象，导致出现题卡扫描速度降低、漏扫等问题。通过不断精确纸张的重量，改选更优质的纸张，加强掌握放纸的正确技巧和处理识别异常试卷的技术逐步将此类问题出现的几率降为零。二是本研究使用的微机评阅方式是将考生原图按照大题切割为很多小图片，一名评阅教师负责一个或几个题的评阅，他们只能看到与题目相关的答案区域内容，如果评阅教师能立即判断出考生答题内容有超出该答题区域、答串题等异常情况，可以点击查阅全卷。否则，将影响学生考试成绩的真实水平。这就要求评卷教师有一定的评卷经验和认真负责的态度。通过我们的实践效果反馈，提高评卷教师对微机评阅的认可度，就能有效提高评卷教师评卷的积极性，从而提高评卷质量。三是考号的有效性异常。由于学生对微机评阅所用的答题卡比较陌生，因此，答题卡填写的错误率比较高，导致试卷扫描后，无效考号的考生较多，为微机评阅的异常处理带来了一系列的麻烦，这就要求在逐步扩大考试科目，完善考试改革的过程中，对学生的考前培训要深入落实，具体实施，着重对常出现的填涂问题进行强调。四是网络安全的问题。由于网络的开放性、共享性，在微机评阅的改革过程中，网络安全问题很容易出现，并影响考试的公平性和公正性。因此，使用学校内网，在学校网络中心技术人员的配合下，教师集中在机房评卷，评阅过程中禁止与外界通讯联络，保证网络安全。

四、总 结

高校教育考试采用微机评阅方式是一次深刻的考试改革和技术革命，有效提高了评卷工作质量和效率[3]。整个过程，不再需要取卷、签字、翻卷、合分、登分、试卷回收和搬运等环节，所需的时间较传统阅卷方式减少了很多，完全避免了合分、登分等失误。但在微机评阅实践中，扫描题卡时出现卡纸、双页、系统异常关闭的现象，需要专业技术人员帮助确定纸张最佳的重量，修订答题卡模板，完善系统的功能。由于学生对微机评阅的答题卡不熟悉，导致答题卡填涂错误，试卷识别异常，影响扫描进度，需要加强对学生考前的相关培训。微机评阅对阅卷教师的计算机水平有一定的要求，这就需要对不同水平的教师进行不同程度的评阅前培训，提高教师网上评阅的能力。通过部分科目的小范围试行，对整个考试流程中的各环节效果进行评价和分析，不断完善整个流程中的各个环节。整体的评卷效率较传统评卷方式大大提高，取得评卷教师和考生对微机评阅很高的认可度，进而将微机评阅逐步扩大到校内所有考试科目，取得了阶段性的新进展，为推进高等学校教育考试评卷工作水平的全面提升起到良好的示范作用。

微机评阅的理论和实践证明，微机评阅软件系统较为科学先进，相较于传统阅卷体现了极大的优势，并逐渐被考试管理者、阅卷教师及学生认可和信赖[4]。因此，在高校教育考试中颇具推广价值且应用前景宽广。

[1]宋红波，耿殿磊．成人高考英语作文网上阅卷的思考[J]．理工高教研究，2007，（3）：122-123．

[2]LizHamp-Lyons．Assessing second language writing in academic contexts[M]．Norwood，NJ：Ablex,1991．

[3]张昌应．高考网上评卷误差控制的方法与实施[J]．高教探索，2003，（3）：77-79．

[4]司媛媛．网上阅卷系统仲裁子系统的设计与实现[D]．山东：山东大学，2009．