大数据时代政府治理变革的机遇及挑战

张敏　孙建丽

摘 要：信息技术的飞速发展，使人类已经步入了大数据时代。大数据时代背景下对政府治理能力也提出新的要求，于是出现了新一轮的政府治理变革。大数据时代促进了政府治理理念的转型与政府治理体制协同化发展，同时充分有效的信息使政府决策、舆情监管向智能化发展，提高了政府公共服务能力。但是大数据时代的政府变革也面临着治理体系和政府执政能力诸多技术和管理挑战，需要政府采取有效措施加以防范和规避。

关键词：大数据 治理现代化 智慧政府

《中国大数据发展调查报告（2017）》中显示2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%，[1]可见大数据发展速度之快、应用之广。对于“大数据”，各行各业对其定义有所不同，可以把大数据看做大量、复杂数据的总称，也有学者将其定义为一种信息技术，通过先进的计算方法实现信息的采集、存储、分析和应用。

大数据时代同时也对政府治理提出了新的要求，于是“数字政府”“智慧政府”等新一轮政府治理变革开启。党的十八届三中全会明确提出了“推进国家治理体系和治理能力现代化”的改革目标，为此，分析大数据时代背景下国家治理变革面临的机遇与挑战，对于推进国家治理变革、实现国家治理现代化具有重要的意义。[2]

一、大数据时代政府治理变革的机遇

大数据时代背景下，可以利用新一代信息科技技术，优化政府组织结构和工作流程，在新处理模式下也将会使政府具有更强决策力和洞察力。

（一）大数据有利于政府治理理念的转变

政府治理理念的转变一方面是体现在政府治理决策的基础和流程，例如政府在分析某一社会问题时不能依靠少量的样本数据，而是搜集全面的相关数据；在追求数据的精确性的同时也考虑到数据的变化和复杂性[3]。另一方面，大數据环境下的政府需要树立“开放、包容、科学”的理念来搜集与配置数据信息。政府各部门要以开放的态度对相关数据在公众之间进行公开，同时用包容的心态面对公众在电子政务平台和社交网络上的反馈意见，采用科学的态度和关联的思考方式对大数据进行挖掘分析，找出数据之间存在的规律。

（二）大数据有利于政府治理体制协同化发展

大数据时代通过大数据技术可以将各部门分散的信息通过 “云”计算储存起来，各部门可以按照规章和职权范围在数据库里进行查阅并向相关部门传递所需信息，从而跨越了时间和空间的限制，利于信息的交流共享。同时各部门可以运用一套数据标准来对工作流程、各部门分工进行规范化管理，在同样的数据标准下可以避免各自为政，并促进各部门的协调和相互沟通。三是政府的智能系统可以通过联机分析、数据挖掘等技术对政务数据进行采集，储存及分析数据的操作都有准确的记录，从而确保了各个部门间数据的一致性以及机制运行的标准化。

（三）大数据有利于政府治理模式智能化发展

一方面，大数据的应用将推进政府决策更加智能化、科学化。利用大数据技术可以对全体数据进行实时收集、分析，从而保证了决策所依据信息的全面和实效性，同时政府通过一系列物联网等技术方法监控数据，通过信息反馈及时调整决策。另外，由于数据范围的广阔性和数据公开，政府不再仅仅依靠经验判断进行决策，而是用数据说话，通过网络及时获取公民与各界社会组织的意见，决策的结果也会变得更加科学公平。另一方面，大数据时代下政府舆情监管也向智能化发展，政府利用大数据在新媒体平台上对社会热点等海量社交数据进行追踪分析，及时地获得网络群体的观点，分析并预测网民的个体行为，对可能发生的突发事件作出相应的预警和进行引导。

（四）大数据有利于提高政府公共服务能力

大数据技术可以让政府实现数据科学化管理，政府通过集约化的办事方式，做到从上到下资源共享，减少了提供公共服务的中间环节，搭建起“一站式”政府服务平台。同时，大数据时代要求政府政务公开，政府的行为和信息都会受到公众的时刻监督，政府运用大数据来收集公众对于政府服务的评价并进行分析，从而改进工作内容和流程，提高公众满意度。另外，政府通过NPS语义识别工具对公众公共事务的关注度、在线申请服务等进行分析，运用数据挖掘手技术可以提供个性化和人性化的公共服务。

二、大数据时代政府治理变革的挑战

大数据时代的政府治理变革面临着数据开放与共享不足、信息安全、数据处理能力欠缺、数据依赖和数据独裁等诸多的挑战。

（一）政府数据开放与共享不足

我国政府开放数据的程度远远落后于发达国家，美国、新加坡等国家早在2010年以前就发布了开放政府数据的指令，而我国直到2013年才提出促进公共信息资源共享和开发利用。同时我国政府数据开放共享的顶层设计仍不完善，缺乏对开放共享数据的标准及类型的制度化规范，使得各部门主动公开程度不足，对环境保护、食品药物健康等事项选择性公开，数据利用也不够充分。

（二）大数据时代信息安全存在隐患

大数据时代的到来，要求政府大量开放数据，以提高公民的知情权、促进数据在全社会的流动与利用，但是也面临着侵犯公民隐私权、信息泄漏的风险。随着互联网、大数据应用的爆发，数据丢失和个人信息泄露事件频发，造成了数据滥用和网络诈骗，引发了恶性社会事件，甚至危害国家安全。比如2013年美国的棱镜门事件，这就是典型的个人信息泄露事件；2016年8月，犯罪团伙非法获得数万条高考信息实施诈骗，山东女孩徐玉玉因学费被骗心脏骤停；2016年至今，全球范围内数以万计的Mongo DB系统遭到攻击。因此，如何在促进信息开放的同时，确保信息安全是一个巨大的挑战。

（三）政府数据处理能力有待提高

一方面，保证数据的质量存在很大困难，现实生活中还存在许多数据造假的现象，例如国内生产总值普遍会出现数据虚高，2013年上半年各省市的国内生产总值增速均高于国家统计局公布的7.6%的全国平均水平[4]。除了经济领域，为了追求“政绩光环”，公安、环境等部门也存在数据造假的情况，这些虚假数据会直接导致政府决策的失误，危害社会发展。另一方面，在数据爆炸的时代，政府每天处理的数据资料数以万计，但可用数据密度低，增加了数据处理的难度，使政府在决策时很难把握有用信息，容易导致决策失误。endprint

（四）数据的盲目依赖与决策失误的风险

首先，数据并不总是可靠精准的，海量数据中存在一定的虚假和重复数据，这些数据很可能导致决策失误。其次，数据不能够被完全充分的收集，在社会上还存在许多数据盲点，中国不同地区使用数字技术程度也不同，所以数据的代表性存在局限；想要收集到完全的数据会耗费大量成本，或收集完整数据后已不具有时效性。所以盲目追求依赖数据进行决策，结论一定要求与数据相关，就会导致思维的僵化，由于数据本身存在的不精确性，这种数据独裁的决策也是不科学的。

三、结论与建议

大数据技术的应用为推进国家治理变革提供了机遇，但自身也存在的风险也会给国家治理带来威胁。因此，政府必须分析在大数据背景下治理内容和方式的变化和存在的问题，在广泛应用大数据的同时也必须采取有效措施以防范大数据可能带来的风险。

（一）推进信息开放共享

政府要进一步完善信息开放共享的政策法规体系，制定大数据应用准则，对各行业和政府部门应该要公开的内容有明确的规定，另外健全信息公开机制，推动信息公开渠道的多元化建设。同时，为了破除部门间的“信息孤岛”，在制度層面也要整合各部门建立统一的数据元标准，促进数据的共享与开放。另外，国务院办公厅于2017年5月3日印发了《政务信息系统整合共享实施方案》，提出依托国家电子政务外网数据共享交换平台，优化便捷共享查询方式[5]。由此可见，方便公众对数据进行个性化操作与分析，开放公共服务价值性高的数据也是推进数据共享的一个重要方面。

（二）维护数据安全

一方面要完善数据信息安全保护的相关法律法规，规定各社会主体利用大数据的内容和原则，并建立和完善大数据信息安全体系，进行规范化建设。另一方面，也要从技术上对数据的存储提供安全保障，例如通过数据加密、使用过滤器、分离密钥这几种方法进行信息储存，并加强敏感信息的监管，防止信息泄漏。同时为防止黑客访问入侵，可以对用户访问权限进行控制，有效保证大数据应用安全。

（三）加强数据分析能力

首先，必须通过技术手段构建数据共享平台，这是利用大数据的基础，只有将各类公共基础数据整合在一起，才能实现数据资源互联互通和共建共享，从而保证数据挖掘的全面性和准确性。其次，汇集、整合的公共部门的数据资源，应充分利用数据挖掘等相关技术进行分析，将有利于指导决策的分析结果进行筛选。另外，我们必须着力培养高水平的数据分析队伍，他们由数据分析师、计算机专家等组成分配在各部门，为智能化政府治理的实践提供智力支撑。

（四）转变治理结构

运用好大数据，保证数据真实性是基础，其次是要缩小数字鸿沟，另外政府也要对数据的局限性充分了解，不能盲目依赖数据，构建以大数据为核心的国家善治模式。从以政府为中心转向政府、企业、社会组织和公民的多元治理模式，在提高公众的服务水平的同时，利用大数据所带来的动态信息，充分调动社会各界推动数据的开放并监督政府的行为，建立国家与社会的良性互动关系。

参考文献

[1] 工信部.《中国大数据发展调查报告（2017）》[EB/OL].http：//www.199it.com/archives/568646.html.

[2] 新华网.《关于全面深化改革若干重大问题的决定》[EB/OL].http：//news.xinhuanet.com/2013-11/15/c_118164235.htm.

[3] 李志刚，朱志军.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013.

[4] http：//www.chinanews.com/cj/2013/07-24/5076135.shtml.中新网.

[5] 中国政府网.国务院办公厅关于印发政务信息系统整合共享实施方案的通知，国办发〔2017〕39号[EB/OL].http：//www.miit.gov.cn/n1146290/n1146392/c5649892/content.htm.endprint