大数据应用下的医学图书馆服务定位研究

张雯 于景红

当前，我国已经迎来信息化时代，互联网、物联网技术以及云计算日益发展、普及，极大程度上增加了数据的数量，根据美国互联网数据中心统计，与上年相比，互联网数据的增长速度达到50%[1]，直接突出了大数据技术的重要性。因此在建设医学图书馆的过程中，应科学应用大数据技术，优化医学图书馆内部整体的结构。

1 现代化大数据技术的概述

2011年美国著名咨询公司麦肯锡（Mckinsey）提出当前全球已经迎来大数据时代，其中大数据是指因数据的复杂性、规模化、实时性，其在一定时间内无法用常规软件或者工具对其进行收集、存储、分析、转换、分享的一种数据集合[2]。大数据技术则是指对数量庞大、种类较多的数据进行迅速获取的现代化科学技术，其中，云计算是支持大数据的基础技术与平台，具备数据收集、管理等方面的优势。

2 大数据与医学图书馆的联系

2.1 大数据对生物医学的影响

当前，越来越多的国家把大数据作为战略资源，如美国联邦政府将大数据当成“未来新时代”的石油，奥巴马在2012年推出“大数据研发计划”，其启动资金达2亿美金，主要为深入挖掘大数据资源[3]，覆盖环境科学、生物医学等领域。从医学领域的角度分析，大数据应用范围日益扩大，如通过大数据预测传染病、流行病，及时预警相关重大传染性疾病，控制疫情的传播。同时，基于临床医学的角度分析，利用基因芯片、试验样品、组织切片等多种来源的大数据，实现患者的精准医疗、个性化医疗，有利于提高患者疾病诊断率。此外，基于生物医学的角度分析，大数据主要运用在蛋白质组学、基因、药学研究等方面，使得生物学医学研究朝着数据驱动的方向发展。

2.2 大数据在医学图书馆中的应用

首先，随着临床医疗技术的飞速发展，医学大数据数量呈成倍增长的趋势，其增长速度明显超过计算机存储的发展，即数据存储的困难较大；同时，医学领域数据结构日趋复杂，如影像数据、基因芯片数据等，覆盖广泛的用户，且不同数据源本身的采集标准不同，会直接影响到数据的共享与流动。且医院与图书馆之间存在明显的信息孤岛现象[4]，未真正意义上实现信息共享；其次，医学大数据应用环境并不完善，缺乏针对性措施保护。

2.3 大数据下医学图书馆职能的转变

大数据对于生物医学科研的影响广泛，对于医学图书馆服务模式提出了新要求：（1）大数据类型多、量大，收集数据资源的范围进一步拓宽；（2）出现科学研究第四范式，促进科技情报服务范式走向转型；（3）获取知识的方式均走向创新、走向现代化，促使图书馆转变为开放型知识服务平台；（4）出现数据策管（Data Curation）业务，促进建立科研数据知识库；（5）适应用户的“弱信息”需求出现。

3 大数据下医学图书馆面临的挑战

3.1 医学领域数据众多

医学领域数据种类较多，如生物医学观察实验数据、临床数据、基础数据、诊疗数据等，且数据资源分布于不同机构，未建立完善的平台进行管理，易出现数据未共享、项目科研交流不顺等问题，导致项目重复的现象，从而引发人力、财力资源浪费。近年来，我国政府部门加大了对医学科学资源的重视充分程度，逐步建立共享数据库，但在医学技术日新月异的时代背景下，医学类发表文献越来越多，且医学学科愈加细化[5]，仍有很大一部分医学数据资源等待整合、开发，因此，医学图书馆应致力于构建以数据资源为基础的医学共享平台，科学管理不同数据资源，为医学工作者提供资料参考。

3.2 馆藏数据须提升可用性

大数据可用性是指数据表达信息不可存在属性矛盾、语义错误等问题，数据也可支持不同计算、查询，具备完整性、准确性、同一性、时效性等特征。医学领域已经迎来海量数据时代，医学方面的数据资源翻倍增长，但计算机处理能力、数据中心管理能力无法满足资源需求，将会在较大程度上降低数据的可用性、价值密度。图书馆在挖掘海量数据的过程中，须花费大量人力、物力，易造成资源浪费的问题。

3.3 知识驱动的医学环境

基于大数据时代环境下，群众获取医学知识的途径日益拓宽，医学图书馆资源也不再局限于纸质书籍，开始向群众提供信息化服务，但其效果仍不理想。同时，医学图书馆主要服务于从事医学科学研究的工作人员，此读者群体的知识水平、学历较高，具备良好的信息搜集、检索能力[6]，可依靠自身力量获取较多的信息资源，如果医学图书馆仍旧使用传统服务模式，将会对其自身发展产生较大不良影响。

3.4 专业人才缺乏

缺乏数据管理人才，当前我国已经进入大数据时代，但专业人才依旧非常缺乏，根据麦肯锡全球研究所的研究可知，当前美国对“深度分析”的数据研究人员需求大，每年达到14万以上，对具备大数据知识背景的人才需求大于150万。应用大数据的难度较大，其集商业与人工智能、数学算法、信息技术等多个学科的先进技术。因此，美国研究图书馆协会指出，下一代图书馆员的基本能力必须有“研究数据”这一项，从而更好的促进医学图书馆发展。

4 大数据应用下医学图书馆的服务定位

基于大数据时代背景下，医学图书馆应准确对自身服务方向进行定位，从个性化、信息化等角度，为研究人员提供针对性医疗数据资源支持[7]，从而优化图书馆组织结构，提升读者的用户体验。

4.1 以用户需求为基础，提供个性化医学服务

在大数据环境下，现代医学诊疗等均发生了较大变化，用户的需求呈现出个性化、多元化发展趋势，读者本身阅读需求的模式、内容增加了不确定性，且读者定位从传统的被动接受服务转变为主动决定图书馆服务模式、内容的主体。因此，医学图书馆应考虑读者需求，提供个性化医学服务。首先，医学图书馆可建立完善的用户管理系统，借助移动阅读终端、传感器、视频监控器等合理采集数据[8]，并进行决策，深度挖掘医学资源，分析用户可能存在需要的数据信息，制定合理的服务组合。

4.2 提供信息化共享服务

医学图书馆应根据用户的需求，提供信息化共享服务，利用共享平台功能科学划分用户等级，根据其等级给予对应的共享服务，如归属同一系统的可无偿进行共享，提供多种共享方式，建立完善的数据信息共享系统。

4.3 提供合适的知识服务

基于知识服务的角度深入了解用户的需求，分析不同医学机构部门的针对性需求机制，结合其要求定制知识信息，提升图书馆工作、用户需求之间的匹配度。医学图书馆提供的知识服务中，应综合考虑科技创新、医学重点领域等的演变方向，充分挖掘大数据资料，动态监测医学科技的态势发展情况，提供合理的决策支撑服务。

5 结束语

综上所述，为提升医学图书馆海量生物医学数据整体处理能力，需要不断创新其服务模式，从而为读者提供更好的图书馆服务体验。

[1] 张娟，王向辉，付然，等. 面向大数据的图书馆单元信息知识服务系统研究——以养生知识服务平台为例[J]. 现代情报，2017，37（10）：49-52.

[2] 董政娥，陈惠兰. 区位商视角下图书馆数据支持服务实践——以ESI和InCites数据库为案例[J]. 情报资料工作，2017，33（2）：70-76.

[3] 谭影虹. 从数字图书馆到数据图书馆——大数据时代的图书馆服务范式转变[J]. 图书与情报，2016，42（3）：75-78.

[4] 陈秀娟，吴鸣，胡卉. 嵌入科研工作流的图书馆数据管理服务——以化学学科为例[J]. 图书馆论坛，2016，36（3）：49-55，102.

[5] 马晓亭. 基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计[J]. 现代情报，2016，36（9）：107-111.

[6] 许天才，杨新涯，彭晓东. 新一代图书馆管理系统的发展现状与趋势——2016年教育部高校图工委信息技术应用工作年会综述[J]. 大学图书馆学报，2016，34（6）：5-9.

[7] 吕阳. 图书馆在高校创新创业教育中的作用与路径研究——基于大数据时代全球教育变革特征分析[J]. 图书馆工作与研究，2017，25（7）：83-87.

[8] 张梅卿. 改善医院图书馆管理工作的策略分析[J]. 中国卫生标准管理，2017，8（17）：20-21.