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大数据应用下的医学图书馆服务定位研究

2018-01-29张雯于景红

中国卫生标准管理 2018年3期
关键词:医学图书馆资源

张雯 于景红

当前,我国已经迎来信息化时代,互联网、物联网技术以及云计算日益发展、普及,极大程度上增加了数据的数量,根据美国互联网数据中心统计,与上年相比,互联网数据的增长速度达到50%[1],直接突出了大数据技术的重要性。因此在建设医学图书馆的过程中,应科学应用大数据技术,优化医学图书馆内部整体的结构。

1 现代化大数据技术的概述

2011年美国著名咨询公司麦肯锡(Mckinsey)提出当前全球已经迎来大数据时代,其中大数据是指因数据的复杂性、规模化、实时性,其在一定时间内无法用常规软件或者工具对其进行收集、存储、分析、转换、分享的一种数据集合[2]。大数据技术则是指对数量庞大、种类较多的数据进行迅速获取的现代化科学技术,其中,云计算是支持大数据的基础技术与平台,具备数据收集、管理等方面的优势。

2 大数据与医学图书馆的联系

2.1 大数据对生物医学的影响

当前,越来越多的国家把大数据作为战略资源,如美国联邦政府将大数据当成“未来新时代”的石油,奥巴马在2012年推出“大数据研发计划”,其启动资金达2亿美金,主要为深入挖掘大数据资源[3],覆盖环境科学、生物医学等领域。从医学领域的角度分析,大数据应用范围日益扩大,如通过大数据预测传染病、流行病,及时预警相关重大传染性疾病,控制疫情的传播。同时,基于临床医学的角度分析,利用基因芯片、试验样品、组织切片等多种来源的大数据,实现患者的精准医疗、个性化医疗,有利于提高患者疾病诊断率。此外,基于生物医学的角度分析,大数据主要运用在蛋白质组学、基因、药学研究等方面,使得生物学医学研究朝着数据驱动的方向发展。

2.2 大数据在医学图书馆中的应用

首先,随着临床医疗技术的飞速发展,医学大数据数量呈成倍增长的趋势,其增长速度明显超过计算机存储的发展,即数据存储的困难较大;同时,医学领域数据结构日趋复杂,如影像数据、基因芯片数据等,覆盖广泛的用户,且不同数据源本身的采集标准不同,会直接影响到数据的共享与流动。且医院与图书馆之间存在明显的信息孤岛现象[4],未真正意义上实现信息共享;其次,医学大数据应用环境并不完善,缺乏针对性措施保护。

2.3 大数据下医学图书馆职能的转变

大数据对于生物医学科研的影响广泛,对于医学图书馆服务模式提出了新要求:(1)大数据类型多、量大,收集数据资源的范围进一步拓宽;(2)出现科学研究第四范式,促进科技情报服务范式走向转型;(3)获取知识的方式均走向创新、走向现代化,促使图书馆转变为开放型知识服务平台;(4)出现数据策管(Data Curation)业务,促进建立科研数据知识库;(5)适应用户的“弱信息”需求出现。

3 大数据下医学图书馆面临的挑战

3.1 医学领域数据众多

医学领域数据种类较多,如生物医学观察实验数据、临床数据、基础数据、诊疗数据等,且数据资源分布于不同机构,未建立完善的平台进行管理,易出现数据未共享、项目科研交流不顺等问题,导致项目重复的现象,从而引发人力、财力资源浪费。近年来,我国政府部门加大了对医学科学资源的重视充分程度,逐步建立共享数据库,但在医学技术日新月异的时代背景下,医学类发表文献越来越多,且医学学科愈加细化[5],仍有很大一部分医学数据资源等待整合、开发,因此,医学图书馆应致力于构建以数据资源为基础的医学共享平台,科学管理不同数据资源,为医学工作者提供资料参考。

3.2 馆藏数据须提升可用性

大数据可用性是指数据表达信息不可存在属性矛盾、语义错误等问题,数据也可支持不同计算、查询,具备完整性、准确性、同一性、时效性等特征。医学领域已经迎来海量数据时代,医学方面的数据资源翻倍增长,但计算机处理能力、数据中心管理能力无法满足资源需求,将会在较大程度上降低数据的可用性、价值密度。图书馆在挖掘海量数据的过程中,须花费大量人力、物力,易造成资源浪费的问题。

3.3 知识驱动的医学环境

基于大数据时代环境下,群众获取医学知识的途径日益拓宽,医学图书馆资源也不再局限于纸质书籍,开始向群众提供信息化服务,但其效果仍不理想。同时,医学图书馆主要服务于从事医学科学研究的工作人员,此读者群体的知识水平、学历较高,具备良好的信息搜集、检索能力[6],可依靠自身力量获取较多的信息资源,如果医学图书馆仍旧使用传统服务模式,将会对其自身发展产生较大不良影响。

3.4 专业人才缺乏

缺乏数据管理人才,当前我国已经进入大数据时代,但专业人才依旧非常缺乏,根据麦肯锡全球研究所的研究可知,当前美国对“深度分析”的数据研究人员需求大,每年达到14万以上,对具备大数据知识背景的人才需求大于150万。应用大数据的难度较大,其集商业与人工智能、数学算法、信息技术等多个学科的先进技术。因此,美国研究图书馆协会指出,下一代图书馆员的基本能力必须有“研究数据”这一项,从而更好的促进医学图书馆发展。

4 大数据应用下医学图书馆的服务定位

基于大数据时代背景下,医学图书馆应准确对自身服务方向进行定位,从个性化、信息化等角度,为研究人员提供针对性医疗数据资源支持[7],从而优化图书馆组织结构,提升读者的用户体验。

4.1 以用户需求为基础,提供个性化医学服务

在大数据环境下,现代医学诊疗等均发生了较大变化,用户的需求呈现出个性化、多元化发展趋势,读者本身阅读需求的模式、内容增加了不确定性,且读者定位从传统的被动接受服务转变为主动决定图书馆服务模式、内容的主体。因此,医学图书馆应考虑读者需求,提供个性化医学服务。首先,医学图书馆可建立完善的用户管理系统,借助移动阅读终端、传感器、视频监控器等合理采集数据[8],并进行决策,深度挖掘医学资源,分析用户可能存在需要的数据信息,制定合理的服务组合。

4.2 提供信息化共享服务

医学图书馆应根据用户的需求,提供信息化共享服务,利用共享平台功能科学划分用户等级,根据其等级给予对应的共享服务,如归属同一系统的可无偿进行共享,提供多种共享方式,建立完善的数据信息共享系统。

4.3 提供合适的知识服务

基于知识服务的角度深入了解用户的需求,分析不同医学机构部门的针对性需求机制,结合其要求定制知识信息,提升图书馆工作、用户需求之间的匹配度。医学图书馆提供的知识服务中,应综合考虑科技创新、医学重点领域等的演变方向,充分挖掘大数据资料,动态监测医学科技的态势发展情况,提供合理的决策支撑服务。

5 结束语

综上所述,为提升医学图书馆海量生物医学数据整体处理能力,需要不断创新其服务模式,从而为读者提供更好的图书馆服务体验。

[1] 张娟,王向辉,付然,等. 面向大数据的图书馆单元信息知识服务系统研究——以养生知识服务平台为例[J]. 现代情报,2017,37(10):49-52.

[2] 董政娥,陈惠兰. 区位商视角下图书馆数据支持服务实践——以ESI和InCites数据库为案例[J]. 情报资料工作,2017,33(2):70-76.

[3] 谭影虹. 从数字图书馆到数据图书馆——大数据时代的图书馆服务范式转变[J]. 图书与情报,2016,42(3):75-78.

[4] 陈秀娟,吴鸣,胡卉. 嵌入科研工作流的图书馆数据管理服务——以化学学科为例[J]. 图书馆论坛,2016,36(3):49-55,102.

[5] 马晓亭. 基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计[J]. 现代情报,2016,36(9):107-111.

[6] 许天才,杨新涯,彭晓东. 新一代图书馆管理系统的发展现状与趋势——2016年教育部高校图工委信息技术应用工作年会综述[J]. 大学图书馆学报,2016,34(6):5-9.

[7] 吕阳. 图书馆在高校创新创业教育中的作用与路径研究——基于大数据时代全球教育变革特征分析[J]. 图书馆工作与研究,2017,25(7):83-87.

[8] 张梅卿. 改善医院图书馆管理工作的策略分析[J]. 中国卫生标准管理,2017,8(17):20-21.

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