SQL统计标准题录的常用方法

张广庆，顾婉晴，贾 欣

（1.青岛市标准化研究院，青岛 266071；2.辽宁工业大学，锦州 121001）

1 前言

随着互联网的发展和社会各界对标准工作的日益重视，标准题录也从专业技术机构的独有信息，变为互联网中方便获取的大众信息，人们通过网络上的标准信息检索系统，查询相关标准的题录信息和获取标准线索，初步满足了人们对标准题录的查询需要。本文通过介绍结构化查询语言（简称SQL）中的统计功能，帮助读者进一步掌握分析和统计这些标准题录的常用方法。

标准题录通常存放于关系型数据库中，如Oracle、DB2、PostgreSQL、SQL Server、Access、MySQL、浪潮K-DB等，这些数据库都使用SQL实现数据查询和统计。表1列出了这些数据库操作SQL的图形化工具，借助这些工具，可以方便地使用SQL分析和统计标准题录数据。本文仅以SQL Server为例介绍SQL的统计功能。

表1 关系型数据库的SQL图形化工具

2 SQL及其数据统计功能简介

SQL是结构化查询语言的简称，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统，包括数据查询、数据操作、数据控制、数据定义、事务处理、指针控制等6部分语言[1]。

SQL数据查询语言由SELECT语句构成。SELECT语句通常划分为SELECT、FROM、WITH、WHERE、GROUP BY、HAVING、UNION、ORDER BY、INTO等子句，灵活运用这些子句，可以满足大多数的数据统计。

本文以标准题录表std_title和起草单位表std_draft_unit为例，说明SQL的统计功能。两个表的字段属性参见表2和表3[2-3]。

表2 表std_title字段属性

表3 表std_draft_unit字段属性

3 使用聚组函数的统计

SELECT语句使用聚组函数进行数据统计的简易语法是：

SELECT ＜ 聚组函数 ＞(＜ 字段名 ＞) [, ...] FROM ＜ 表名 ＞ WHERE ＜ 查询条件 ＞

SELECT语句不使用WHERE子句时，将对全部数据进行统计；使用WHERE子句时，则仅在WHERE子句限定的范围内统计。例如输入以下语句并运行，将统计全部标准的总数量：

SELECT COUNT(std_no) FROM std_title

而运行以下语句仅统计国家标准的总数量：

SELECT COUNT(std_no) FROM std_title WHERE std_kind = '国家标准'

SELECT语句常用的聚组函数有5种，参见表4。

表4 聚组函数

WHERE子句除WHERE关键字外，通常由字段名、比较运算符、字段名（或常数）组成，比较运算符参见表5。如统计国家标准和行业标准的总数量的语句是：

SELECT COUNT(std_no) FROM std_title WHERE (std_kind = '国家标准') OR (std_kind = '行业标准')

表5 WHERE子句的比较运算符

运算符 说明 示例 示例说明＜= 小于等于 page_num ＜= 5 标准文本页数小于等于5页的统计（含5页）!=（或＜＞） 不等于 std_kind != '国家标准' 不是国家标准的统计BETWEEN... AND ... 在两个值之间 release_year BETWEEN '2010' AND '2017'2010年至2017年发布的统计（含2010、2017年）IN 在集合内的值 std_kind IN ('国家标准','行业标准') 国家标准和行业标准的统计LIKE 字符串匹配 std_name LIKE '%食品%' 标准中文名称含“食品”的统计IS NULL 空值 std_eng_name IS NULL 标准英文名为空值的统计NOT 条件不成立时 NOT (Std_kind = '国家标准') 不是国家标准的统计AND 不同条件的交集 (release_year ＞= '2010') AND(release_year ＜= '2017')2010年至2017年发布的标准的统计（含2010、2017年）OR 不同条件的并集 (std_kind = '国家标准') OR(std_kind = '行业标准') 国家标准和行业标准的统计

4 使用分组的统计

GROUP BY子句实现对数据的分组统计，简易语法是：

SELECT ＜字段名＞,[...] ＜聚组函数＞(＜字段名＞) FROM ＜表名＞ WHERE ＜查询条件＞ GROUP BY ＜字段名＞ [, ...]

使用GROUP BY子句时有以下特点：GROUP BY 子句中的字段名应当在SELECT子句中也出现；SELECT子句中的字段名不在GROUP BY 子句中时，必须使用聚组函数；聚组函数只能在SELECT子句、GROUP BY子句、HAVING子句中出现，不能出现在WHERE子句中；GROUP BY子句与HAVING子句同时使用时，将只给出满足HAVING子句的统计数据；WHERE子句、GROUP BY 子句、HAVING子句同时使用时，程序执行顺序是WHERE-＞GROUP BY-＞HAVING；WHERE子句和HAVING子句都用于对查询结果限定条件。两者同时使用时，WHERE子句的作用是在数据分组前过滤数据，即先去掉不符合WHERE子句条件的数据，再对查询结果进行分组；HAVING子句的作用是在数据分组后过滤数据，即先对数据进行分组，再去掉不符合HAING子句条件的分组数据。

示例如下：

（1）统计不同标准类型的数量：

（2）统计2016年发布的不同标准类型的数量：

SELECT std_kind,COUNT(std_no) FROM std_title WHERE release_year = '2016' GROUP BY std_kind

（3）统计2016年发布的数量不少于50个的不同标准类型的数量：

SELECT std_kind,COUNT(std_no) FROM std_title WHERE release_year = '2016' GROUP BY std_kind HAVING COUNT(std_no) ＞= 50

5 使用连接查询的统计

多个表的关联统计可以使用SQL的连接查询或子查询进行。连接查询的方式有内连接、外连接和交叉连接。内连接分为等值连接、不等连接和自然连接；外连接分为左外连接、右外连接、全外连接。自然连接和交叉连接不能用于数据统计。使用连接查询时，字段名前应加表名前缀（表名或表的别名），只有该字段名在FROM子句的所有表中是唯一的，才可以不加前缀。

（1）使用等值连接查询的统计

WHERE子句中的比较运算符使用“=”号连接不同表的连接字段的查询方式称为等值连接查询。如查询某单位参与起草的所有标准的总页数和总零售价：

例5 (2013.烟台中考)在探究“绿叶在光下制造有机物”时，因受时间和条件的限制，教材为我们提供了实验方案，但实验要在认同实验原理的前提下进行，以下是某小组同学在实验前依次进行的对话，请分析其中蕴含的科学思维和方法。

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title,std_draft_unit WHERE (std_title.std_no = std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit = '某单位')

或者写成如下语句：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title INNER JOIN std_draft_unit ON (std_title.std_no = std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit = '某单位')

（2）使用不等连接查询的统计

WHERE子句中的比较运算符使用“＞”、“＞=”、“＜=”、“＜=”和“!= ”等符号连接不同表的连接字段的查询方式称为不等连接查询。如查询非某单位参与起草的标准的总页数和总零售价：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title,std_draft_unit WHERE (std_title.std_no =std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit != '某单位')

（3）使用左外连接查询的统计

使用LEFT OUTER JOIN关键字连接不同表的连接字段的查询方式称为左外连接查询。该方式查询的结果不但有满足WHERE子句的查询条件和连接条件的数据，同时还有LEFT OUTER JOIN关键字左边表中满足查询条件但不满足连接条件的数据。如统计某单位参与起草的所有标准的总页数和总零售价：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title LEFT OUTER JOIN std_draft_unit ON (std_title.std_no =std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit = '某单位') WHERE std_draft_unit.draft_unit = '某单位'

（4）使用右外连接查询的统计

使用RIGHT OUTER JOIN关键字连接不同表的连接字段的查询方式称为右外连接查询。该方式查询的结果不但有满足WHERE子句的查询条件和连接条件的数据，同时还有RIGHT OUTER JOIN关键字右边表中满足查询条件但不满足连接条件的数据。如统计某单位参与起草的所有标准的总页数和总零售价：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title RIGHT OUTER JOIN std_draft_unit ON (std_title.std_no =std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit = '某单位')

从该示例可以看出，使用右外连接查询进行统计时，可以不用WHERE子句再限制统计结果。

（5）使用全外连接查询的统计

使用FULL OUTER JOIN关键字连接不同表的查询方式称为全外连接查询。该方式查询的结果不但有满足WHERE子句的查询条件和连接条件的数据，同时还有FULL OUTER JOIN 关键字左边表和右边表中满足查询条件但不满足连接条件的数据。如统计某单位参与起草的所有标准的总页数和总零售价：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title FULL OUTER JOIN std_draft_unit ON (std_title.std_no =std_draft_unit.std_no) AND (draft_unit = '某单位') WHERE std_draft_unit.draft_unit = '某单位'

6 使用子查询的统计

包含在WHERE子句中的SELECT语句称为子查询。SELECT语句使用子查询进行数据统计的简易语法有三种：

（1）IN方式：

SELECT ＜聚组函数＞(＜字段名 ＞) [, ...] FROM ＜表名 ＞ WHERE ＜字段名＞ [NOT] IN (子查询)

（2）ALL方式：

SELECT ＜聚组函数＞(＜字段名＞) [, ...] FROM ＜表名＞ WHERE ＜字段名＞ ＜比较运算符＞ [ANY| ALL](子查询)

（3）EXISTS方式：

SELECT ＜聚组函数＞(＜字段名 ＞) [, ...] FROM ＜表名 ＞ WHERE [NOT] EXISTS (子查询 )

包含子查询的SQL有以下特点：不同的关系型数据库中子查询的嵌套层次不同，最多可达255层；最里面的子查询先执行，将查询结果返回给上一级查询使用；子查询方式常常可以和连接查询互换使用，得到的查询或统计结果相同；关键字IN 和 =ANY可以互换使用，关键字NOT IN 和!=ALL可以互换使用；含有IN的查询可以换成EXISTS，但含有EXISTS的查询则不一定能用IN代替；子查询中一般不使用ORDER BY。

以统计某单位参与起草的所有标准的总页数和总零售价为例，上述三种方式的语句分别是：

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title WHERE std_no IN (SELECT std_no FROM std_draft_unit WHERE draft_unit = '某单位')

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title WHERE std_no = ANY (SELECT std_no FROM std_draft_unit WHERE draft_unit = '某单位')

SELECT SUM(page_num),SUM(retail_price) FROM std_title WHERE EXISTS (SELECT std_no FROM std_draft_unit WHERE std_title.std_no = std_draft_unit.std_no AND draft_unit = '某单位')

子查询中也常用到数据统计，如起草标准页数最多的单位名称：

SELECT draft_unit FROM std_draft_unit WHERE std_no = (SELECT std_no FROM std_title WHERE page_num =(SELECT MAX(page_num) FROM std_title))

7 结语

结构化查询语言（SQL）是查询和统计标准题录数据的重要工具，熟练掌握和灵活运用聚组函数、分组、连接查询、子查询等功能，可以帮助企业进一步了解标准的整体情况，掌握不同行业标准的发展特点，获知本行业最新的科技动态，从而有效指导本企业的生产、经营和管理等工作。

[1] 石宏磊.浅谈SQL语言的基础应用[J].计算机光盘软件与应用,2014,(15):74.

[2] QJ 1640-1989,标准文献著录规则[S].

[3] GB/T 22373-2008,标准文献元数据[S].