基于计算机视觉技术的茶叶智能识别分级研究

洪 辉

（商丘医学高等专科学校，河南商丘 476100）

对于当前茶叶产业的具体发展来说，其正处于整体转型发展的全新阶段，计算机技术的广泛应用，已经成为重要的时代趋势。在传统的的茶叶产品识别分级过程中，更多凭借的是相关人员的经验和“肉眼”来评判，无论是其经营规模，还是其与当前大众实际需要之间存在较大差距。特别是在当前茶叶产业规模化、机制化发展的今天，如果我们想要真正有效的推进茶叶企业的现代化发展，就必须充分发挥计算机视觉技术的应用优势，借助智能技术，实现其茶叶产品分级的量化与系统化。

1 当前茶叶产品智能识别分级的实施背景分析

对于茶叶企业发展而言，当前正处于发展提速的全新时期，利用智能科技，也逐渐发展成为当前整个茶叶产业发展进程中的重要诉求，在茶叶企业利用科学技术时，主要从茶树品种的研发，以及茶叶产品的品质分级与等级分类等多个应用角度出发。在积极强化科学技术的应用价值前提下，通过合理发挥各种信息技术的优势，从而使得茶叶企业在经营过程中，能够在时代背景中，探究合适的产品分类机制，实现茶叶企业的真正创新。

对于茶叶企业来说，以茶叶产品的智能识别和分级为具体的产业发展切入点，已经成为当前茶叶企业转型与发展的重要诉求。当然，茶叶产品在具体的市场营销过程中，产品的等级分类与品质实际看，更是决定其价值与影响的关键。总的来说，在当前茶叶企业发展时，我们只有站在科技创新的推动视角，通过积极发挥现代科技的相应价值，才能真正意义上提升茶叶企业的科学经营水准，实现茶叶产业的现代转型与成熟发展。

在茶叶产业转型发展中，发挥计算机视觉技术的应用优势，不仅能够实现茶叶产业的全面创新，更能为茶叶产业实现最大价值提供铺垫。使用计算机视觉技术，推进茶叶智能识别分级活动的实施，更是当前茶叶产业实现经营创新与本质优势的价值诠释。对于当前茶叶企业经营发展来说，除了要注重优化企业自身的发展机制外，也需要发挥计算机科技技术的信息水平。特别是就茶叶企业而言，只有合理应用计算机视觉技术，才能真正有效的提升茶叶产业的分类水平和智能识别能力，在多种计算机视觉技术应用的基础上，真正确保茶叶企业实现智能化发展。

2 计算机视觉技术的内涵与应用特征分析

在科技信息时代的今天，茶叶企业在计算机视觉技术影响下，茶叶企业自身的生产与经营，实现了根本性转变，尤其是现代信息技术的成熟应用，更是成为推动茶叶企业转型发展的重要因素。当然，我们也需要正确合理认知茶叶产业的转型方向，尤其是要理性认知技术应用的具体价值。对于目前各种农产品的品质检测活动来说，品质分析和智能分解是确保整个农产品质量的重要环节，所以，如何对茶叶的成分进行科学、合理分析，就极为重要。

在传统的产品品质分析与界定时，无论使用相关仪器进行分析，或者是各种化学检测分析，整个试样过程，乃至对物质的破坏性都相对较大，因此，发挥计算机视觉技术的应用价值就极其必要。结合计算机视觉技术的内涵和具体应用价值看，其作为一种非破坏性分析方法，其能够在有效做好品质评价的同时，实现快速分析、精准分析和实时分析，这也弥补了以往品质检测分析活动的不足。

从上个世纪的70年代末开始，计算机视觉技术就已经出现，并且广泛应用于工业和农业生产活动之中。就计算机视觉系统的价值看，其能够有效的模仿和参照人的视觉功能，并且对物体的三维立体化状况形成合理化感知，并且发挥人脑的价值功能。通过对信息内容的及时传递与有效转化，并且在精准识别的基础上，做出适合判断的理想预期。对于计算机视觉系统来说，最简单的系统主要有CCD摄像机和计算机系统，以及图像采集机制等组成。通过为CCD摄像机这一图像传感器提供相关的特征抽取，从而将具体获取的视频信号转化为数字信号。

在将数据信号融入到计算机视觉系统之中，从而做出合理的评判。在计算机视觉系统应用进程中，逐渐实现了从单一检测到多个目标的及时性检测。在当前计算机视觉系统，建设与应用不断成熟之后，使用多台摄像机提取和采取光谱信息，通过高速转化，进而将茶叶产品的信号输入图像采集系统之中，从而形成相应的数字信号，最终通过计算机来实现有效处理和识别，乃至具体的品质测量和登记分类。

3 基于计算机视觉技术的茶叶智能识别分级策略

通过结合当前关于茶叶产品智能识别分级状况的国内外研究，我们看到当前关于茶叶产品的品质鉴定与计算机视觉分类应该是其研究的重要方向与对象。所以，以计算机视觉技术为基础，通过获取茶叶产品样本图像，进而构建相应的计算机视觉分析技系统，尤其是从边缘检测方法和图像滤波等多种方法，从而提取出茶叶产品的色彩与外形等多种具体参数，特别是通过构建人工神经网络方法，从而构建出符合茶叶产品品质分级与智能识别的模型，并且满足当前茶叶产业的体系化和量化生产。

结合当前茶叶产品智能识别分级与研究结果看：其一，要充分发挥计算机视觉技术，来满足当前茶叶样本的检测诉求，从而有效变革和改善传统的茶叶识别技术与方法，尤其是在以往使用计算机视觉技术来研究茶叶产品时，仅仅依靠获取颜色、外形的评价模式，从而构建起茶叶产品的图像获取与分析的视觉系统，并且以此系统为基础，来获取茶叶产品的各种类型图像，从而实现茶叶信息的全面获取，这也使得茶叶产品的识别结果与分类结果，更加精准与有效。其二，要结合茶叶产品的品质特色，构建适合茶叶产业发展的计算机识别机制。实际上，在茶叶产品的品质鉴定时，要结合干茶与湿茶等多种元素提取相应的色泽和形状指标，乃至具体的茶叶产品化学特性，从而更为有效的鉴定茶叶产品的等级与品质。当然，根据实际看，茶叶产品的各项参数，都能够以客观、科学的标准来区分茶叶品级。

其三，在茶叶产品的品质界定时，可以构建基于BP网络的茶叶产品的品质鉴定机制。根据具体的茶叶产品等级实验，我们看到基于BP网络的茶叶产品等级分类效果极佳，且精准度超过了90%。因此，通过合理分析智能识别系统，从而实现最佳的茶叶品质分级。此外，要使用VC++6.0程序，开发基于茶叶品质的茶叶产品品质智能分级程序。就该程序看，其功能突出，且便于操作，所以，能够实现茶叶产品图像的有效处理与特征信息筛选与收集，当然，也从本质上推动了茶叶产品的分级活动。

最后，基于计算机视觉技术的茶叶产品智能识别系统所实施的是一种全新的识别系统，更是一种全新的茶叶产品品质结构，这就对茶叶产业的本身发展形成了重要效果。通过实施目录化管理，并且将分析系统与该数据库深度结合，从而方便检测活动的基础上，实现对茶叶产品的快速分类和精准分级，这也为茶叶品质分级活动的有效实施提出了有益借鉴。结合计算机视觉技术的应用状况看，其为茶叶产品的具体品质鉴定提供了价值性指引。

4 结语

在传统的茶叶产品品质鉴定与等级分类中，更多依靠的是相关技术人员自身的视觉感官和分级经验来评判，这就使得整个产品分级过程中，往往会因人为因素，从而实现茶叶产品品质审定与等级分类的最佳结果。根据计算机视觉技术的应用特征和优势看，其中所具有的科学性和客观性，往往能够对茶叶产品的智能识别与精准分类产生科学性依据。未来，这一技术也将替代传统的人工识别方法，适应茶叶产业的转型发展。