计算机技术下开发无人智能茶店的可行性分析

2018-01-19张书锋

福建茶叶 2018年11期

张书锋

（苏州工业园区服务外包职业学院，江苏苏州 215123）

1 现代无人智能零售店

1.1 红外光感人脸感应

随着现代人生活节奏的加快以及计算机技术的提高，无人智能零售店开始普及。小到饮料自动售卖机，大到无人智能零售超市，都依靠计算机技术不断向前推进发展。在以微型、小型零售营销模式为主的无人店铺，如何辨别客户的拿、放行为以及客户是否主动结账的过程，是无人零售店的一大技术难点。基于此，商家在计算机技术下，以红外光感人脸感应系统为主，精准辨别和分析顾客行为以及从人脸识别来定位顾客资料。确保客户安全及结账准确的同时，对店铺内部情况进行有效监测。以亚马逊茶叶零售商铺为例，亚马逊商家利用计算机摄像头监测技术，并以光幕红外传感器和压力传感器进行“双重分析”；即不仅要对顾客的行为状态进行智能分析，还要对顾客所拿商品的位置和商品位置的变换进行有效辨别。

1.2 软件识别扣款效率

如果说红外光感人脸感应技术系统是保证顾客正常购物的过程性重点，那么软件识别扣款系统则是保证顾客最终结账准确度，以及零售店内物品能够安全有效流动的结果性关键因素。一方面，无人智能软件识别不同于人工手动二维码识别，它需要人工思维系统对物品条码进行有效测定及出款。对于零售店购买量大的顾客，还要有效辨别扣款时商品扫码的物件数量，以免出现漏扫的情况。另一方面，对于扣款的方式，随着计算机技术的进步，也开始具有多元化。传统的智能扫码支付和现金支付已是常态，许多零售店为方便顾客出入快捷，增加了指纹支付和人脸支付的功能，提高扣款效率的同时，给顾客带来良好的购物体验。但对于人脸识别的软件系统总是出现程序中断、识别不准的情况，还需继续升级完善。

1.3 无人零售茶店流程

无人零售茶店流程综合了上文的计算机技术，为爱好茶叶的年轻人提供了自由、舒适、快捷的购物环境。在选择、购买、结账的流程中，无人茶店总是会出现“选择”流程上的断层。茶叶作为对人体身心健康有益的特殊食品，缺少了对茶种的了解，会造成人们的选择困难和选择误区。针对饮茶文化已经成为普适性生活习惯的情况，无人零售茶店的开设逐渐普及，但销售情况却并不如其他零食零售商店那样火爆。根据顾客调查可知，无人零售茶店没有专人负责介绍讲解，人们对选择茶种无从下手。针对这种情况，部分茶店开始指派专人，在无人茶店进行茶种介绍和讲解的工作。但这种半无人式的茶店，缺失了无人智能茶店的投入意义。因此，对于无人茶店内，顾客的购买流程中“选择”的方式，还需实现在控制成本后的人工智能化。

2 无人智能茶店普及应用分析

2.1 微型自动货机技术分析

微型自动货机售卖方式，是无人零售茶店的最常见的售卖系统。这类微型自动货机方便快捷，能够在用户选择后直接进行货品弹出及库存补充。但微型自动货机无法与用户形成高级智能交互体验。在货机技术上，用户与智能网络的交互体验仅仅停留在智能支付后的手机抽奖、微信公众号关注等交互，这类交互的操作具有机械性和延时性。因此，为提高货机的实时交互技术，货机上增加了计算机技术下的人工智能思维系统和物联网信息导图，能够回答人们的简单问题，并为人们推荐其适合的茶种类别。在自动货机上直接导入计算机技术，可以免去增加智能机器人的高昂成本和占地空间，让用户得到即时性的更好体验。但目前微型茶店的货机没有任何辅助设备，其交互的难度以及技术的供应还达不到人们的要求。

2.2 小型智能茶店管理监测

首先，茶店需要对物品本身的质量和数量进行管理监测。通过计算机技术红外智能扫描，以及计算机识别系统，对物品的包装日期、整体形态进行识别扫描，确保茶店内没有逾期产品或包装损坏的产品。其次，要对店铺内的顾客资料和顾客出入安全状况进行管理监测，确保在无人区域内也能实现人人的自我监督。最后，信息时代下，商家的网络安全防范意识已经大大加强。在无人智能茶店之上，商家还要开发出一套对整体无人智能茶店监测的计算机运作系统，进行第三方监督调控，以防系统内部损坏而出现财务泄露和顾客资料泄露等情况。随着无人连锁茶店的开设数量加大，计算机技术也必须在已有条件状况上，提高演算能力和数据识别能力，实现电子信息时代的高度购物安全。

2.3 智能技术成本销售控比

部分现代茶店为扩大销售额度和宣传卖点，会选择商场内的精装修大型无人店铺作为售卖场所。这类面积较大的茶叶商店，不仅品种齐全、装修精美，能够吸引大量顾客；而且这类商铺通常在商场内部，也能够对物品的安全进行保障。然而，对于面积越大的茶店，需要的计算机技术成本随之也会加大。通常，在店铺内部人数同时超过15人以上时，计算机系统的算法以及智能识别模式就会出现因计算量过大而失灵的状况。通过计算机压力传感器来进行顾客行为分析时，传感器的敏感度也会因为人流量的提高而迟钝。并且，大型商铺中需要配备的人工智能机器人也会更多。由此可见，在智能技术与茶叶销售的融合发展中，成本控制会抑制大型无人智能茶店的发展。因此，无人智能茶店的店铺面积和人群流量，必须在计算机智能技术的成本把控范围之内进行操作。

3 无人智能茶店的智能化技术发展

3.1 微型茶店辅助设备

在原有计算机技术的大系统下，必须添加部分辅助设备，才能够保证微型茶店能够以新颖、更符合受众群体需求的方式进行运作。一方面，利用计算机现代通信技术，增强人们在与茶店智能人工系统交互时的信号感应强度和敏感度。并根据店铺顾客流量和销售情况，适当添加专门的体质监测仪器和人工智能问答机器人，以平衡货机的系统使用繁忙度。另一方面，对于部分追求快捷高效生活的现代年轻饮茶受众群体来说。微型茶店可以添加茶叶自动冲泡机器，顾客可以根据自己购买的茶种自行放置，根据顾客自身的体质和喜好，机器可以自动识别茶叶的浓度和水温。除此之外，茶叶自动冲泡机还可以售卖已经冲泡好的茶叶，省去了顾客选择茶叶和自动放置茶叶等待冲泡的一系列过程。

3.2 无线射频IC标签

茶叶零售业作为利润较低的敏感性行业，其计算机技术的智能化加入提高了茶叶售卖的成本。为保证茶店管理监测的有效性，计算机智能识别系统基本每日都在连续运作。为降低系统损耗度，提高智能茶店整体的可持续发展，可以将茶店的产品二维码转为无线射频IC标签。IC电子标签的成本虽然较高，但IC电子标签的加入，能够提高计算机识别效率，降低整体系统的运作损耗。除此之外，有了无线射频的IC标签，还能提高茶店的管理安全度。顾客拿着有IC身份识别电子标签的物品走过通道区域，系统便能够自动识别并扣款，大大提高了系统的结款效率。

3.3 店铺面积流量限定

根据上文提到的店铺面积过大而导致智能技术成本过高、销售量无法匹配投入的情况，必须对这类新兴智能无人茶店的面积和流量进行限定。一方面，以微店、小店代替中大型茶店，控制店铺面积内的人流量能够让智能机器有效识别。防止出现同时存在的人数过多、机器敏感度识别不佳的状况。另一方面，扩大这类小型无人茶店的覆盖率，即将“小而广”代替现代部分商圈茶店的“大而精”。增加茶店数量的同时，可以维持整体茶店市场的顾客群流量。但通过分散的小店，智能技术的投入成本会大大削减。通过店铺面积流量限定，茶店的能够以网点形式在城市进行有机覆盖，形成人们生活圈中的“习惯型商铺”，让人们对智能茶店的使用从新鲜感转变为习惯消费。