2010—2015年糖化血红蛋白检测结果分析

薛凤凤

中国人民解放军国防大学门诊部，北京 100091

近年来，随着糖尿病（DM）的发病人数急剧增长，糖尿病并发症和死亡率呈快速增长。2015年全球糖尿病患者数为4.15亿，预计2040年将达到6.42亿，而我国有糖尿病患者1.139亿，居世界首位。糖尿病已成为不得不正视的问题，同时其并发症亦愈演愈烈[1]。糖化血红蛋白（HbA1c）是人体血液中的血红蛋白和血糖相结合的产物，反应120 d内血糖的平均水平，HbA1c已成为了DM诊断的金标准。选取2010-2015年HbA1c检测结果为研究对象，评估糖尿病患者体内血糖水平和监测用药情况有一定的作用，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2010-2015年HbA1c检测结果作为研究对象，年龄18～70岁。根据糖尿病诊断指南分为糖尿病组和非糖尿病组，并且排除肾病患者、严重贫血患者。两组研究对象的年龄、病程、性别等一般资料比较，差异无统计学意义（P＞0.05），具有可比性。

1.2 方法

采集两组研究对象静脉血液约2 mL，并选择EDTA抗凝全血标本，采用仪器为伯乐Variant II糖化血红蛋白仪，其检测方法为高效液相色谱法。两组受检者空腹血糖检测，采用仪器为雅培I6200全自动生化分析仪，其检测方法为己糖激酶法。详细记录两组受检者的HbA1c和GLU的结果。

1.3 统计方法

应用SPSS 19.0统计学软件对资料进行统计，计量资料采用（x±s）的形式表示，两组之间采用独立样本t检验分析，计数资料以例数（n）表示，采用 χ2检验，检验标准为a=0.05。P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 采用检测空腹血糖的方法

糖尿病组和非糖尿病组组分别统计的例数，根据以上评价标准，阳性糖尿病组灵敏度为75.6%,特异性为51.7%。见表1。

表1 空腹血糖检测结果分析

2.2 采用检测糖化血红蛋白的方法

糖尿病组和非糖尿病组组分别统计的例数，根据以上评价标准，阳性糖尿病组灵敏度为89.2%,特异性为81.9%。见表2。

表2 糖化血红蛋白检测结果分析

2.3 两组数据分析

通过以上GLU和HbA1c两组比较，HbA1c结果统计灵敏度和特异性均高于GLU，两组比较，差异有统计学意义（P＜0.05）。

3 讨论

糖化血红蛋白（HbA1c）是血红蛋白中两条β链N端的缬氨酸残基与葡萄糖非酶化结合而成[2]。HbA1c合成是不可逆结合，时间约120 d左右，随着红细胞消失而消失。其合成速率与红细胞中糖的浓度成正比。因此，HbA1c反映近2～3个月的血糖平均水平[3]。因其重复性好，不受近期饮食或药物影响，且便捷、稳定、操作简易。因此，HbA1c是糖尿病筛查、诊断、和治疗较好的监测指标。

2011年EASD公布全球糖尿病患者3.66亿，糖尿病患者增加心肌梗死、脑卒中的患病风险，糖尿病的并发症高[4]。有效的控制血糖是降低糖尿病并发症的唯一方式。 有关糖尿病的控制和并发症的研究表明[5]HbA1c水平增高会加大并发症的发病风险(视网膜病变、肾病、神经系统疾病等)，反之，如果HbA1c水平降低将预示发生并发症的风险程度大大降低。在欧美等国家,认为对于糖尿病患者,HbA1c的水平最好控制在7.5%以下[6-8]。糖化血红蛋白的测定可以用于以下几个方面：①作为糖尿病长期血糖控制的监测,监测饮食和药物治疗的疗效,尤其在口服药物治疗效果不佳时，糖化血红蛋白的 测定有较高的价值[7]。②有助于防止或延缓糖尿病并发症的发生。③通过观察HbA1c指标可准确区分糖尿病和应急性高血糖。该研究通过对8 762例已确诊的糖尿病患者和非糖尿病患者13 248例的HbA1c及GLU进行分析，其结果显示糖尿病组的HbA1c水平明显高于非糖尿病组，二者之间差异有统计学意义（P＜0.05）。研究表明，单独检测GLU对糖尿病的漏诊率高达80.0%，GLU联合HbA1c有效提高糖尿病检出率6.7%，原因在于空腹时血糖只能反应瞬时血糖浓度，不能反应整体血糖水平，空腹血糖浓度随HbA1c水平上升而上升，HbA1c能较为准确的反应患者整体血糖水平[9-11]。总之，HbA1c检测技术在临床中的应用范围广泛，提高糖尿病确诊率，不但可区别糖尿病与非糖尿病，还可对并发症发生起到一定的预防作用。

综上所述，由于糖尿病组的HbA1c水平与GLU值均高于非糖尿病组，即高于健康人群，故临床诊断糖尿病时，建议检测血糖的同时检测患者的HbA1c水平，通过分析检测结果可提升确诊率，避免产生误诊或漏诊现象。另外随着医疗水平的不断提升，临床医学的发展，临床对HbA1c测定的要求也越来越高，因此，为提高HbA1c测定质量，国家制订《糖化血红蛋白检测》卫生行业标准，制定了系统的技术规范原则。HbA1c测定质量将不断提高，以适应其临床应用发展的需要，为糖尿病诊断、筛查、监测疗效预防慢性并发症提供更可靠的依据。

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