大数据时代

(山东科技大学 山东 青岛 266510)

大数据时代

商梦娇

(山东科技大学山东青岛266510)

本文讲述了大数据的定义、类型、特点以及它的商业价值，带读者一起领略大数据的世界。

大数据；类型；应用；价值

一、引言

事实上，所谓“大数据时代”的说法并不新鲜，早在2010年，“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在大数据时代一书中说，以前，一旦完成了收集数据的目的之后，数据就会被认为已经没有用处了。比如，在飞机降落之后，票价数据就没有用了；一个网络检索命令完成之后，这项指令也已进入过去时。但如今，数据已经成为一种商业资本，可以创造新的经济利益。

二、大数据的定义

大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

互联网是个神奇的大网，大数据开发也是一种模式，你如果真想了解大数据，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是[1]，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

三、大数据的类型

大数据的类型大致可分为三类：

1.传统企业数据：包括CRM systems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。

2.机器和传感器数据：包括呼叫记，智能仪表，工业设备传感器，设备日志，交易数据等。

3.社交数据：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。

四、大数据的特点

业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：

1.数据体量巨大

2.数据类别大和类型多样

3.处理速度快

4.价值真实性高和密度低[2]

五、大数据的商业价值

(一)对顾客群体细分

大数据可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。

(二)模拟实境

运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。

(三)提高投入回报率

提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。

(四)数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。

[1]罗东健.大规模存储系统高可靠性关键技术研究[D].华中科技大学,2011

[2]王星.大数据分析：方法与应用[M].北京：清华大学出版社，2013.

商梦娇(1992-)，女，汉族，山东省德州市宁津县人，山东科技大学硕士研究生在读，研究方向计算理论与数据处理。