基于交通事故救援时间的汽车碰撞自动报警系统分析研究

张永永 尹志勇 苏森 邱金龙

·论著·

基于交通事故救援时间的汽车碰撞自动报警系统分析研究

张永永1尹志勇2苏森2邱金龙2

目的根据交通事故深度调查对交通事故中伤亡人员的紧急救援情况进行统计分析，探讨重庆地区不同道路环境事故及救援的差别，为汽车碰撞自动报警系统的应用提供理论依据。方法收集2015年重庆市发生的105起交通事故相关资料，统计分析事故发生时间、天气、地区分布、事故类型、救援时间及损伤情况。结果夏季为事故高发季节，且主城区事故发生率较高。在高速公路事故中人员损伤情况比城区道路更为严重(P<0.05)。城区道路事故救援时间为25.27±13.68 min，高速公路事故救援时间为39.26±24.74 min，其差异有统计学意义(P<0.05)，且损伤情况与碰撞速度相关(Spearman，R=0.616，P<0.05)。结论重庆地区高速公路事故救援时间高于城区道路事故，且高速公路事故人员损伤情况比城区道路人员损伤情况更为严重。

交通事故救援； 碰撞自动通知； 救援时间； 损伤风险

汽车在给人类社会带来巨大物质文明的同时也带来了危险与伤痛，与道路交通飞速发展相伴生的道路交通事故(road traffic accident,RTA)已成为当今世界首位公共卫生问题[1]。RTA的发生具有突发性、不可预知性，因此不可能完全消除事故的发生。在RTA中，大多数伤员因受重伤得不到及时救治而死亡。法国民防部门曾做过一个统计，同样伤势的重伤员，在30 min内获救，其生存率为80%；在60 min内获救，则生存率为40%；在90 min内获救，其生存率仅为10%以下[2]。

根据卫生部提供的资料，在1 000例RTA伤员中，只有14.3%是乘救护车到达医院[3]。另外，在我国RTA死亡者中只有大约40%是当场死亡，60%死于医院或送往医院途中，其中约30%因抢救不及时而死亡[4]。按照土耳其Ega的观点，在我国实施有效交通事故紧急救援，每年交通事故死亡人数可以减少2～3万[5]。

本文基于交通事故调查析，统计分析事故发生时间、天气、地区分布、损伤情况及事故救援时间，研究事故中影响人员损伤情况的因素，并结合汽车碰撞报警系统，探讨减少事故救援时间的措施。

资料与方法

一、数据样本

依托第三军医大学重庆市八益交通事故司法鉴定中心平台，收集2015年重庆市105起RTA相关资料。

纳入标准：(1)具有救援信息的事故。(2)事故中人员损伤≥AIS1。(3)事故中车辆速度可以计算得到。排除标准：(1)事故人员自行前往或被他人送往医疗机构。(2)事故中人员无损伤。(3)事故信息资料完善。

二、研究方法

伤员损伤情况参考简明损伤定级(abbreviated injury scale，AIS)[5]，分为轻度损伤(AIS 1～2分)，重度损伤(AIS 3～4分)，抢救无效死亡(AIS 5～6分)，当场死亡(AIS 6分)4个类别。事故类型以交通事故主要受伤者参与方式分为行人事故及摩托车事故、乘用车事故及其他事故4类。事故道路根据道路环境分为城区道路事故和高速公路事故。

基于交通事故深度调查的方法，从现场信息、车辆信息、人员信息、救援信息等全方面进行统计学分析。采集数据包括事故发生日期、地区、天气、事故类型、碰撞速度、损伤情况、救援时间、警察到达事故现场时间等。

三、统计学分析

结 果

一、交通事故发生时间、天气的分布

在105起RTA中，夏季为事故高发季节，占事故总数的31.4%(33 /105)。这些事故中64.8%(68 /105)发生在白天，35.2%(37/105)发生在夜间。在天气方面，晴天发生事故的频率最高，为54.3%(57/105)，阴天为31.4%(33 /105)，雨天为14.3%(15/105)。

二、事故地区分布

纳入研究的105起交通事故发生在重庆地区的16个区县以及高速公路。其中77.1%(81/105)发生在城区道路。其中发生在北部新区、南岸区、渝北区、江北区的事故占总数的40.1%(42/105)(图1)。 22.1%(23/105)发生在高速公路，追尾是其主要事故原因。

图1 2015年重庆市RTA的地区分布情况

三、人员损伤情况、事故类型分析

105起RTA共造成186人伤亡，事故死亡率高达40.8%(76/186)。在城区道路事故中，事故人员主要为重度损伤和抢救无效死亡。而高速公路事故中，事故人员主要为重度损伤和当场死亡。城区道路事故与高速公路事故人员损伤间差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。

表1 2015年重庆市不同道路环境的事故人员损伤情况对比(例)

从事故类型上来看，行人事故发生率最高，为36.2%(38/105)；摩托车事故次之，为35.2%(37/105)；再次为乘用车事故[21.9%(23/105)]和其他事故[6.7%(7/105)]。

四、救援时间分析

根据收集到的警察现场勘查笔录、事故参与者询问笔录、现场照片信息等资料来确定104起(排除了一起事故发生后3 d后才被过往人员发现的事故)RTA发生后，警察和救援机构到达事故现场的时间。与发生在重庆城区及附近区县的交通事故相比，救护人员到达高速公路事故现场的时间更长，而交警等相关执法人员到达事故现场的时间差异无统计学意义(P>0.05)。见表2。

表2 2015年重庆市不同道路环境事故现场救援时间比较

五、碰撞速度与损伤情况

这105例事故车辆碰撞速度分布如图2(编码1代表城区道路，编码2代表高速公)路。对于城区道路发生的事故，车辆碰撞速度为(61.75±12.026)km/h；对于高速公路发生的事故，车辆碰撞速度为(97.58±9.035)km/h。对这105起事故的碰撞速度和损伤情况进行相关性分析，结果发现碰撞速度和损伤情况显著相关(Spearman，R=0.616，P<0.05)。

讨 论

西方发达国家在交通事故急救体系、急救网络建设、急救方案决策及急救技术等方面的研究较为成熟且得到了广泛应用。已经形成由简单的路面交通事故紧急救援发展到由多个部门参与的陆上、空中联合协作的立体救援体系，事故救援效率较高。而在重庆市，对于事故救援时间，根据事故参与者笔录描述，在事故发生后，只要有人员伤亡，事故人员首先会拨打“120”急救电话，寻求紧急救援。在城区道路，事故地点距离医院较近，事故发生后接到急救中心的指派，距离事故地点最近的医院就可以派出救护车赶往现场。而高速公路主要在城区外围，即使是最近的医院到达事故现场也需要较长时间，尤其是在高速公路上事故具体地点确定较为困难，这就增加了救援机构到达现场的时间。而高速执法部门距离高速公路较近，接到报警后可以迅速到达事故现场，但是执法部门未配备急救设备，且未经专业救护训练，无法对伤员采取有效急救，以致于错过救援“黄金时间”。

同时，事故人员如果遭受长期伤残，会对社会及家庭造成沉重的经济负担。事故发生后采取紧急救援，可有效减少事故后持续损伤。有效的事故紧急救援可以减轻交通事故受伤者的肉体和精神痛苦，降低伤残人数和伤残等级，减少二次事故的发生， 降低交通事故财物损失，减少因交通事故造成交通拥堵、交通延误，确保交通安全、畅通，提高交通运输效率，降低交通事故的间接经济损失等[6]。

图2 2015年重庆地区事故碰撞速度分布情况

为了提高交通事故救援水平，减少事故人员伤亡，国外对汽车碰撞自动报警系统进行研发并已投入使用。有资料表明，国外将电子技术、无线电通讯技术应用于交通事故的自动呼救，可有效减少事故人员伤亡[5]。日本丰田公司的AACN(Automatic Collision Notification)系统已经应用于真实事故中。根据Shinichi TAKAYAMA[7]等人对日本真实交通事故中AACN系统的应用情况研究，结果表明，AACN系统可以使日本事故救援时间缩短17min，而使死亡率降低68%。

图3 日本AACN系统应用情况

随着汽车技术的不断发展，人们日益重视汽车的安全性能。目前大多数的汽车都配备了安全气囊，事故发生时气囊展开来保护乘员，而安全气囊的数据存储器(EDR)模块可以记录事故发生瞬间有关损伤风险的数据，例如碰撞速度改变量△V、气囊点爆时刻、行驶速度及制动减速度等。通过采集发生事故车辆安全气囊点火爆炸的噪声及碰撞加速度融合的方法可以使碰撞自动报警系统在各种车型上通用。Kristofer DK等[8]认为，△V与AIS损伤等级相关，可以通过△V来进行事故人员损伤风险预测，从而达到对事故人员精准救护的目的。

此外，这105起事故共造成了76人死亡，占事故总伤亡人数的40.8%。对于事故发生率，高温天气易产生烦躁情绪，导致行人、驾驶员精力分散；白天出行率较高，交通流量较大，容易引发事故。而夜间，出行车辆较白天减少，但光线强度不够，视野范围不足是引发事故的主要原因。行人作为道路使用者中的弱势群体，在交通事故中很容易受到严重伤害，这与之前的研究结果相同[9]。而摩托车作为一种经济、便捷的交通工具，作为居民出行的交通工具现象很普遍，且在重庆地区的使用更为广泛。由于摩托车相比较汽车，缺乏有效的防护装置，稳定性较差，更容易发生事故[10]。

汽车碰撞自动报警系统可以提高事故救援响应速度和急救效率，为伤员抢救赢得宝贵的时间，特别是在比较偏远的地区。因此，汽车碰撞自动报警系统的广泛应用具有重要的现实和经济意义。然而，本文也存在一些不足之处，由于汽车碰撞自动报警系统在重庆未广泛普及，未收集到运用汽车碰撞自动报警系统的真实案例，因此还需在后续研究中进一步分析其真实运用情况。

1 王正国.道路交通伤研究进展[J].中华创伤骨科杂志,2002,4(1):2-5.

2 刘清.建立高速公路应急反应体系的设想[J].交通世界,2002(8):24-27.

3 陆文昌,徐贤,修彩靖.基于GPS与GSM的交通事故自动呼救系统的设计[J].中国安全科学学报, 2008,18(4):94-98.

4 马社强,韩凤春,郑英力.道路交通事故紧急救援体系研究[J].中国人民公安大学学报(自然科学版),2004,10(3):87-91.

5 盘朝奉,周孔亢,李仲兴,等.车辆事故紧急呼救技术发展综述[J].中国安全科学学报,2007,17(5):170-175.

6 吴芳,傅忠宁,孙文红.道路交通事故紧急救援保障体系与技术支持[J].道路交通与安全,2009，9(1):6-9.

7 Shinichi T,Osamu T,Satoru I.Time reduction effect estimation using an automatic crash notification system-by Using the Doctor Car for the AACN System[J].JARI Research Journal,2016,01(10):1.

8 Kusano KD,Kusano SM,Gabler HC.Automated Crash Notification Algorithms:Evaluation of In-Vehicle Principal Direction of Force Estimation Algorithms[C].International Conference on Road Safety and Simulation,2011.

9 Yang JK,Lövsund P,Cavallero C,et al.A Human-Body 3D Mathematical Model for Simulation of Car-Pedestrian Impacts[J].Journal of Crash Prevention & Injury Control,2000,2(2):131-149.

10 陈吉光.基于摩托车事故重建的头盔损伤防护性能研究[D].长沙：湖南大学,2013.

Analysisofautomotivecrashalarmsystembasedontrafficrescuetime

ZhangYongyong1,YinZhiyong2,SuSen2,QiuJinlong2.

1ChongqingJiaotongUniversity,Chongqing400074,China;2ChongqingKeyLaboratoryofVehicle/BiologicalCrashSecurity,ResearchInstituteforTrafficMedicine,DapingHospital,ThirdMilitaryMedicalUniversity,Chongqing400042,China

YinZhiyong,Email:147210@qq.com

ObjectiveTo analyze the emergency rescue situation of casualties in traffic accidents according to traffic accident depth investigation and discuss the difference of various road environmental accidents and rescue time in Chongqing area so as to provide the theoretical basis for the application of automobile collision automatic alarm system.MethodsInformation on 105 traffic accidents in Chongqing in 2015 was collected and statistically analyzed, including the time, weather, regional distribution, types, rescue time and damage.ResultsThere was higher incidence rate of accidents in summer and in the main urban regions. Personnel damage in expressway accidents was more severe than that in urban roads (P<0.05). The rescue time of urban road accidents was (25.27±13.68)min, and that of highway accidents was (39.26±24.74)min, with statistically significant difference (P<0.05). The damage was related to the collision speed (Spearman，R=0.616，P<0.05).ConclusionIn Chongqing, the rescue time of highway accidents is longer than that of urban road accidents, and personnel damage in highway accidents is more serious than that in urban roads.

Traffic accident rescue; Automatic collision alarm; Rescue time; Injury risk

10.3877/cma.j.issn.2095-9133.2017.02.005

“十二五”国家科技支撑计划项目(NO.2014BAG01B05)资助

400074 重庆交通大学1;400042 重庆,第三军医大学大坪医院全军交通医学研究所，车辆/生物碰撞安全重点实验室2

尹志勇,Email:147210@qq.com

2016-10-10)

李建忠)

张永永,尹志勇,苏森,等.基于交通事故救援时间的汽车碰撞自动报警系统分析研究[J/CD].中华卫生应急电子杂志,2017,3(2):88-91.