基于模板匹配的污损车牌识别方法

2018-01-04胡伟平广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室

消费导刊 2017年22期

关键词：污损字符识别车牌

胡伟平广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室

基于模板匹配的污损车牌识别方法

胡伟平广西科技大学智能计算与分布式信息处理重点实验室

为了处理污损车牌，提高车牌识别的正确率，在使用垂直投影法进行字符分割定位的前提下，使用字符模板匹配的方法实现了对污损车牌的识别。实验结果表明，该方法对于蓝底白字的家用车的部分污损车牌能准确地进行识别。

垂直投影车牌识别模板匹配

目前中国私家车的保有量已经大幅增加，为了高效进行车辆管理，车牌识别已经成为了一个通用程序[1-3]，但由于泥水遮污或人为故意遮挡等情况，污损车牌的情况时有发生，而污损车牌对于车牌识别的准确性提出了很大的挑战。目前对污损车牌的研究较少，刘焱等[4]提出基于纹理的合成算法，对于较小的污点，可以通过补洞的方式来修正，延俊义[5]提出使用局部相识度误差过滤的方法，能克服车牌部分遮挡的问题，但这些研究均只能针对一些特殊情况，所以有必要研究一种通用的污损车牌的识别方法。字符识别是解决污损车牌识别问题的关键，本文用字符模板匹配的方法，解决污损车牌的识别问题，从而提高污损车牌的识别率。

一、污损车牌识别系统的构成

污损车牌识别系统由车牌定位、字符分割和字符识别等3部分构成。其中车牌定位主要是利用家用车车牌是蓝底白字这个特点，通过颜色比对，确定车牌的区域，字符分割是对识别出的车牌按照规格化的车牌进行分割，得到单个的车牌字符，字符识别模板则是将车牌字符进行二值化之后，与标准字符模板进行比对，根据与标准模板字符的相识度来确定字符。车牌的定位可以使用阈值分割和区域生长的方法，而字符的分割，可以使用垂直投影法进行，参见文献[6]。本文的重点讨论字符识别。

二、污损字符的识别

我国车牌中出现的字符均未规范的印刷体，是固定不变的，因此可以直接将其制作成模板来进行匹配和识别，字符模板均使用二值图像。

对于已经分割出来的单个车牌字符，我们将其变换为字符模板相同大小之后，再进行二值化，将其与字符模板中的所有模板进行逐一比对，统计相同位置都是1的点的个数（称为匹配度），之后按照匹配度进行排序，选取匹配度最大的作为识别结果。在识别结果的处理上，如果匹配度排序时排名第一和第二的差距较大，则直接将排名第一的字符作为识别结果，如果排名第一与后续的字符模板的数量差距较小，可以将后续的字符一起显示作为备选结果，供人工识别。如果匹配度均低于某个阈值，则识别失败。