高校图书馆科研数据策展管理模式研究

2018-01-03刘梦云

河南图书馆学刊 2017年12期

刘梦云

关键词：高校图书馆；科研数据；数据策展；管理模式

摘要：文章阐述了高校图书馆在科研数据策展管理服务中的定位，分析了高校图书馆科研数据策展管理模式的构成要素，最后提出了高校图书馆科研数据策展管理模式的构建策略，以期推动高校图书馆科研数据策展管理服务的发展。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）12-0072-03

随着互联网的普及，信息化时代已经来临，数据信息日益成为重要的社會资源。我国高校图书馆对数据分析、数据管理等的研究逐渐构建成为一个大数据的综合体系，高校图书馆的科研数据策展管理研究也应运而生。科研数据是指高校在某学科的研究过程中通过测算、观察、分析、整合等方式产生的有据可循的信息内容。策展（Curation），被翻译为“（对数据资源有意识的）策划、展出和整理”，最早被应用于社交媒体的数据管理，每一个社交媒体用户都被看作是一个策展人，他们的策展内容是其原创或转发的文本、音频、视频等数据信息[1]。因此，笔者认为，高校图书馆的科研数据策展是指高校图书馆对为进行某一学科研究而获取的科学数据进行的有选择性及有序的整合与管理。

1高校图书馆在科研数据策展管理服务中的定位

1.1是科研数据策展服务的提供者

高校图书馆的服务对象以本校师生为主，而高校教育的重点在于科学研究与创新。因此可以说，高校图书馆的主要任务是辅助师生进行科研活动，保障科学研究顺利进行。高校图书馆应明确自身定位，积极主动为科研师生提供相关的策展服务。一方面，高校图书馆可自行构建科研数据策展模式，根据本校师生的需要和科研创新的特点，对数据进行有效的储存与整理，做好师生科研活动的幕后工作。另一方面，高校图书馆应发挥其教育功能，主动开展相关的科研数据策展课程培训，指导科研人员有计划地对搜集到的科研数据进行策展，使科研人员既精于研究又善于处理数据，依据自己的需要及时准确地对数据资源进行策展，提高科研效率和质量。如：美国的伊利诺伊州公立大学图书馆为科研师生创建了科研数据策展教育平台，该平台提供了300余个数据管理和策展方面的课程，师生可以随时随地登录学习[2]。此外，该校还开展了数据策展课堂，聘请数据策展专家面对面传授师生数据策展技能。

1.2是数字信息资源的保存者

高校图书馆不仅要为科研师生提供直接的科研数据策展服务，还要在构建要素方面间接支持科研数据策展管理工作的开展。高校图书馆是高等学校的三大支柱之一，也是高校的文化知识服务机构，汇聚了大量的文献资源和数据信息，在科研数据储存方面具有独一无二的优势。而科研数据的策展管理服务离不开丰富的科研数据，高校图书馆应发挥科研资料保存和整理方面的优势，为科研人员搭建科研数据库，为科研数据的上传及下载提供便利，进而实现科研数据的整合与格式转化[3]。

1.3是学科科学研究的支持者

高校图书馆的科研数据策展管理服务并不是泛泛而空洞的，而是贯穿科研活动始终的嵌入式、辅助式服务，包括科研活动前期的准备数据收集、科研活动过程中获取的数据，以及科研活动后期反馈数据的整理，都是高校图书馆科研数据策展管理服务的内容。特殊情况下，高校图书馆还可以为科研师生提供一对一有针对性的学科服务[4]，这要求高校图书馆充分发挥学科科学研究支持者的优势，帮助科研师生制订完善的科研数据策展计划，并实现全程的数据管理指导。

2高校图书馆科研数据策展管理模式构成要素分析

2.1核心内容：科研数据

高校科研活动产生的科研数据具有数量多、时间跨度大、连续性强等特点。一般来说，高校的学科研究活动从数据搜集到课题完结，往往要经历数年之久，科研期间随时都会产生新的、有价值的数据，需要科研人员不断进行记录和整理。此外，高校科研活动产生数据是一个持续动态的过程，数据间并非孤立存在，而是具有密切的学科脉络连续性[5]，而数据的错乱会导致一项科研活动中断。因此，科研人员在处理数据时要严格按照时序性谨慎排列。高校科研活动的数据专业性强，学科体系的局限性也较高，这些数据的计算方法和储存路径往往是特定的，具有规定性；数据的储存格式也因学科的不同而不同；数据的载体既可以是常见的文本，也可以是音频、视频、图表等形式[6]。复杂的科研数据是高校图书馆科研数据策展管理模式的核心要素，高校图书馆应根据科研数据的特点和呈现形式，因地制宜采取差异化的数据筛选、整合及管理模式。

2.2软硬件支持：基础设备

高校图书馆的科研数据策展管理模式建构，不仅要以科研数据为核心，还要加强数据处理的基础设施建设，其科研数据策展管理服务模式需要借助一定的软硬件设施才能实现，包括用来存储和编辑科研数据的基础设备与网络服务器。随着科研数据量的不断增加及载体的多元化发展，处理科研数据的设备也在不断更新，从传统的仅能单一储存数据的硬盘到可读写与整合的RAM储存器，SPSS、STATA、EVIEWS等数据处理工具更是具有根据科研数据结构、参数的设定，完成数据清洗、描述统计、数据多元因子分析等功能[7]。此外，计算机技术的发展进一步推动了高校图书馆建构科研数据策展管理模式的硬件支撑，多元化的格式与载体的数据能够得到及时高效的分类储存和整理，服务器的性能能满足不同学科科研数据的策展要求。

2.3服务内容：数字对象管理

高校图书馆的科研数据策展管理模式虽然立足于科研数据与硬件支撑，其服务内容也至关重要，它直接影响科研数据策展的成效，是策展管理服务成果的直观评价。基于科研数据的上述特点，高校图书馆构建了科研数据策展的运转周期，并将其服务内容划分为6个层次（见图1）。

如图1所示，高校图书馆科研数据策展的服务内容的数字对象管理的6层次分别为：①科研数据。②对科研数据的基本信息描述和记录。③对科研数据的短期及长期保存。④对科研数据进行筛选与整理。此外，该层次还包括对待选、尚未受干预的科研数据进行评估与筛选，最终确定数据是否可转移到可信赖的储存硬件中，为下一步的科研数据策展做准备。⑤对科研数据策展整合后的访问与使用。在该层次可对科研数据删除、获取或保存，操作过程需注意避免原始数据的丢失和篡改，同时确保科研人员能随时随地调取科研数据[8]。⑥数据的最终转换。该层次就是将策展数据转换为科研工作者所需的格式，如将文本数据转换为音视频资源，保证科研数据能够被科研工作者高效获取和使用[9]。高校科研数据生命周期与管理流程框架是保证科研数据能得到长期有效保存和充分利用的服务保障，遵循了可持续循环再利用数据处理原则的有效策展措施，也是高校图书馆科研数据策展管理模式的重要构成部分。

3高校图书馆科研数据策展管理模式的构建策略

3.1总体把握科研学科，重点进行数据管理

首先，高校图书馆在对某一科研数据进行策展之前，要结合学科的脉络特点，根据学科数据的研究方法与研究成果进行系统梳理，避免出现科研数据策展思路的偏差。其次，高校图书馆的科研数据管理是数据策划及展出的集中体现，也是高校图书馆科研数据策展水平的体现[10]。高校图书馆应给予学科科研人员嵌入式帮助，使科研人员能够与数据进行直接交流，这更有利于科研人员后期对数据进行修改、使用与评估。高校图书馆科研数据策展的工作人员在为科研人员提供数据策展服务的同时，也应提高自身的数据策展能力。

3.2确定科研数据策展类型，强化数据整合

科研数据不仅在格式上呈现多元化特点，在类型上也不能一概而论。一般来说，高校的科研数据可分为两大类：一是高校根据本校的科研计划，从校外科研机构购买的研究数据。二是高校科研人员进行研究活动时产生的科研数据。这两类科研数据虽然都具有科学性和可靠性，但由于两类数据的周期、采集过程及格式大小不尽相同，所以高校图书馆对数据的策展措施也不同。高校图书馆的科研数据策展一方面要根据科研数据类型进行区分，另一方面也应加强科研数据的整合工作，建设统一的数据管理网络平台[11]，将两类科研数据都收录在平台上，打造集科研数据策展、浏览、下载及保存的一站式服务，为用户提供多种选择方式。这样既保证了高校图书馆科研数据策展的准确性，同时也彰显了科研数据策展的个性化与人性化。

3.3保障科研数据安全，开发存储设备

科研数据是高校科研人员的智慧结晶和辛勤劳动所得，是一种无形的资产，应该受到知识产权保护。因此，高校图书馆在构建科研数据策展管理模式的过程中，应尊重科研人员的劳动成果，并明确他们的知识产权。此外，高校图书馆还应为科研数据的保存、下载及硬件设施的更新提供一个安全的网络环境[12]，保障高校学术科研的隐私性，维护高校科研人员的利益。同时，高校图书馆还应积极开发新的存储设备，使科研数据得到妥善、长效的保存，为科学研究提供参考资料。

4结语

高校图书馆构建科研数据策展管理模式离不开高校图书馆科研数据、硬件设备及服务内容。因此，高校图书馆只有立足于科学研究的特点，才能找到最适合数据策展管理的服务方式。同时，高校图书馆应根据科研人员、科研学科及科研数据的差异性，有的放矢地选择与决定策展科研数据的策略和方法，使科研人员更科学、更有效地掌握科研数据，这也是高校图书馆提高自身科研数据策展管理服务质量的必经之路。

参考文献：

[1]百度百科.策展[EB/OL].[2016-11-28].https：//baike.baidu.com/item/%E7%AD%96%E5%B1%95/6883508？fr=aladdin.

[2]刘景亮，李景凯，裴丽，等.国外图书馆数据策展的研究热点分析[J].图书馆学研究，2016（14）：29-33.

[3]陈亚平.论数据监管环境下高校图书馆角色定位[J].浙江高校图书情报工作，2015（1）：1-7.

[4]蔡屏.网络环境下未来图书馆的服务定位：信息策展人[J].情报资料工作，2011（5）：61-64.

[5]张秋彦.高校科学数据监护研究[J].情报科学，2013（5）：45-48.

[6]王超.高校图书馆科研数据管护模型研究[D].大连：辽宁师范大学，2015.

[7]杨鹤林.英国数据监护研究成果及其在高校图书馆的应用：DCC建设回顾[J].图书馆杂志，2014（3）：84-90.

[8]李翔，张斌.数字策展的研究进展[J].情报杂志，2014（8）：130-138.

[9]王宏业.高校图书馆数据集理服务存储技术研究[D].济南：山東大学，2014.

[10]杨鹤林.数据监护：美国高校图书馆的新探索[J].大学图书馆学报，2011（2）：18-21.

[11]钱鹏，郑建明.高校科学数据组织与服务初探[J].情报理论与实践，2011（2）：27-29.