大数据时代下的公共管理创新

吴远行

摘 要：随着社会的发展，在大数据时代下不断加强公共管理的创新非常重要，其直接影响到公共管理理念、管理方式、管理内容等，从而进一步促进公共管理发展，进一步加强研究非常有必要。在未来的工作开展中需要紧抓机遇，采取有效的方法进行优化创新，从而能够更好的确保整体发展。基于此本文对大数据时代下的公共管理创新进行了分析。

关键词：大数据时代；公共管理；创新

1、大数据的特征

大数据的定义目前未有明确的规定，只是将其与早期形式的数据分析加以区分。大多数关于大数据特征的定义都集中在三个 V：Volume（使用大量数据）、Variety （使用存储在不同结构中的各种数据源，甚至以非结构化方式使用）、Velocity（数据处理速度或数据经常被实时分析）。

1.1量多性

现代社会用来衡量数据量级的单位，已由TB发展到PB，未来至将逐步向 ZB 发展，数据总量呈指数型增长的态势。

1.2复杂性

与以往相比，以文本为主的结构化数据，网页、视频、音频、图片等越来越多的非结构化数据交织到一起构成了更为复杂的数据形态。

1.3快速性

快速性主要体现在数据本身的快速产生以及对数据处理和分析的快速性。前者是大数据的固有属性，即要求的是全数据，因此需要数据的快速导入技术，否则无法做到全数据；后者是由研究大数据的目标所决定的，应对大数据总量的快速增长，需要有快速处理和分析数据的技术和方法，否则通过大数据的科学预测将滞后于大数据的产生速度。

2、大数据时代公共管理迎来的变革

2.1整体性思维方式

过去由于数据的可获得性受到限制，学者们和决策者们在调查分析某一经济现象，大多是基于有限的随机样本数进行一系列统计分析，以推测总体的情况。然而这种分析方式过于局限，以偏概全，往往会带来分析结果的偏差和决策上的失误。近十年来，数据收集处理技术得到了进一步发展，我们可掌握的数据越来越多，如果继续采用以往的抽样分析方法，无疑是以古制今、抱残守缺。面对日益丰富的庞大数据，政府部门在进行公共管理时，不能再局限于小样本代表总体的思维方式，而是应该以全部数据为基础，以整体的眼光来看待经济社会现象。

2.2开放性思维方式

大数据要求必须具备开放性思维，大数据分析很大程度上依赖于开放数据，即一切数据均对外开放，数据和信息可以自由使用，不受专利、许可和版权的限制。在公共管理的信息系统中，政府作为最大的信息收集者、提供者和控制者，通常比任何企业或个人拥有更准确和更整齐的信息。这是政府在大数据时代的优势。显然，政府数据开放的程度越高，行业、学术界和公众通过大数据分析进行政策创新的能力就越大。

2.3治理主体多元化

大数据治理时代打破了传统数据分散在不同领域、掌握在不同主体的壁垒，政府、非政府机构、社会团体和公众等均可对数据进行挖掘、整合和分析，信息化技术的快速发展更是加强了数据在各个主体之间的相互传播和交流，形成了多元主体共同参与到国家公共事务的治理模式，政府部门承担的责任越来越多，逐渐由原来的社会团体、私人组织和公众自愿进行承担，他们主动挖掘整合分散的数据，为政府的决策提供有价值的数据和信息，直接参与国家治理。

3、大数据时代下的公共管理创新

3.1实现公共管理理论创新与实践创新的统一

就目前的情况来看，大数据时代下对公共管理部门的要求不断提高，能够更好的提高公众参与社会管理的信息空间，同时也能够更好的提高整体创造力。对于信息时代进行公共管理部门治理主要有三种理论要求：

第一，信息时代公共管理重新整合的关键在于新公共管理所分离的职能要求和公民的服务需求。

第二，基于需求的整体主义。对于整体需要注意是有效的建立政府和公民之间的关系，从而建设一个完善的管理机构，在需求的整体主义情况下需要从各个公共部门网络基础下进行，从而能够建立一个全新的管理模式。

第三，数字化改造。电子渠道与传统的管理和业务流程是不相辅相成的。他们做出了真正的改变。“网络化”已成为政府部门的规范，目前对于电子政务和网络化也是主要的发展形式，其目前也成为了主要联系方式。

3.2政府部门应由传统管理思维转向大数据思维，实现管理能力现代化

在大数据时代下，政府需要跟随时代发展需求，抓住这一技术机遇，把大数据运用到经济社会运行的多个方面，进一步提高管理能力。相关政府领导也需要不断的创新，学习先进的思维方法，从而能够更好的解决存在的问题，特别是重大问题的决策。[2]

3.3应形成数据资源共享格局，强化平台建设，加快向公民开放数据

对于公共资源政府部门需要根据具体情况进行公开管理，在应用中需要加强数据共享，使其得到进一步发展。在实际工作开展中只要数据不涉及隐私或国家安全，政府就應该主动向公众发布数据、公开信息，从而能够方便进行各个数据的下载和整理。对于这些数据和信息的公开能够有效的促进政府公开加大怒，更好的促进我国政府管理。其次，需要加强软件应用，从而方便进行各个系统的数据管理和共享，最大程度控制成本。不仅如此，还能更好的确保数据的挖掘和整合，完善相关应急管理体系，满足实际的发展需求。

3.4培育和吸纳大数据技术创新型人才

大数据时代下需要不断加强人才创新，主要是创新型人才和管理团队，需要做好以下方面的工作：[3]首先需要不断提高计算机软件知识，同时将其作为主要的发展战略，不断加强人才培养，同时设置相应信息官或首席数据官作为主要服务。其次需要建了相关大数据管理团队。随着科学技术的发展，高能力的管理团队和领导者至关重要，从而能够及时的分析相关潜在价值，有效的控制资源应用。最后，为了能够更好的进行数据收集与应用，需要在确保数据质量的前提下进行完善，进一步检测政府决策的准确性，从而确保整体效果。

3.5创建数据政府，保证整体透明化

创建数据主要是由政府创建相应的数据，能够更好的确保数据准确度。一是为公众提供了一个信息公开的渠道，保证公众的知情权和发言权，提高公众参与公共管理的积极性；二是，政府数据收集者能够获取更多的数据信息，不同领域的海量数据将被快捷高效的收集，数据的功能逐层放大。同时，建立数据能够更好的确保整体数据的共享，进一步节省工资成本，提高我国政府行政管理效率。

总之，随着城市文明的不断发展，各个城市的公共服务水平不断提高，公共设施多样化，公共管理内容与大数据平台相结合，公共服务的质量提升。大数据可以为转变政府职能和创新管理服务模式提供重要性技术支撑。在大数据时代下，公共管理既面临着机遇，也面临着新一轮的挑战。政府人员应具备灵活运用大数据平台的思维与头脑，进行公共管理创新，开创以大数据为核心的公共管理新时代。

参考文献：

[1]冉蔚然.大数据背景下的政府管理创新研究[D].重庆大学，2016.

[2]周向宇.大数据时代我国行政管理体制改革的对策研究[D].重庆师范大学，2017.

[3]马琳.大数据时代下的社会管理创新[J].领导科学，2013（32）：23-24.