大数据时代集团财务管理的风险探究

2017-12-25

新商务周刊 2017年14期

大数据时代集团财务管理的风险探究

文/孙敏，上海振华重工（集团）股份有限公司

大数据是一种不可逆转的趋势，对企业的财务管理工作造成了深刻的影响，对于集团公司而言，也是如此。这种风险是客观存在于每一个环节的，任何一个环节出现问题，都可能导致风险变成损失，影响集团企业的顺利发展。本文就大数据时代改革集团财务管理工作的意义、风险进行分析，并探讨相关的对策。

大数据时代；集团财务管理；风险；对策

在数字化、信息化的发展下，数据量逐步扩大，给人们的生产、生活带来了极大的便利，我们迎来了大数据时代，成为了企业信息管理的有效手段，被越来越多的企业关注。企业要实现发展，必须要掌握大数据的分析方式，利用大数据提升自身的运营能力，提高自身的决策与风险管控能力，降低成本。此外，借助于大数据，企业还可以提升自身的创新能力与用户满意度，提高利润与收入，在财务管理活动中，建立信息与数据体系，既可以监督集团公司的经营状态，还可以及时识别出企业内部存在的风险，发现可能的市场发展机遇。

1 在大数据时代改革集团财务管理工作的意义

“大数据”这一概念最早出现在美国。全球著名的资讯公司麦肯锡早就给出了定义。他认为：数据，作为重要的生产因素，已经浸入到每个领域和业务职能部门。维基百科对其这样定义：在一定时间内，使用常用软件进行内容的抓取、管理和处理的数据集合。大数据时代是信息社会的大变革时代，广泛应用大数据的数据流，会促进企业对自己的经营模式进行重新思考和重新定位。大数据对公司财务的影响是显著性的，但大数据本身的挑战，也为大数据时代的大财务带来不少挑战，其中最为重要的恐怕是数据本身的误导假象以及大数据盗窃。

企业集团，是指为了追求更大的经济效益而以一定的方式结合起来，服从于体现共同利益的某种决策体系的大型经济联合体。进入了大数据时代后，集团公司财务管理模式也发生了深刻的转变，财务管理工作的开展是为了更好的实现经营和发展目标，实现管理机构、组织分工、管控模式的协调发展，在决策权方面，包括决策投资权、融资决策权、资产处置权、资金管理权、收益分配权。在大数据时代中，集团公司要得到发展，必须要挖掘出客户的需求，改善自身的经营管理模式，因此，集团公司的经营目标、经营环境也发生了深刻的变化，财务管理工作必须要适应这一环节的发展需求。

大数据时效高、速度快，这也是与传统数据挖掘最大的不足，单一利用现有的技术路线，很难满足海量数据的处理要求，特别是大型集团公司，此类公司每天会形成大量数据，如果未进行针对性的处理，不仅无法利用这些信息为企业服务，反而会浪费大量的资源。在大数据时代，企业管理、决策以及控制工作开始从业务驱动朝着数据驱动的模式转化，数据的最终价值也开始体现在商业决策层面上，利用不同的数据分析方式，将相关结果展示出来，对企业的数据生命周期阶段进行划分，提高数据利用的效率，帮助企业来规避财务风险。

2 大数据时代集团财务管理方面存在的安全风险

2.1 数据集中安全风险

大数据集中存储会造成一系列的安全问题，各类财务数据、企业运营数据、客户数据存储在一起，也会增加数据泄露风险。在海量数据的备份与恢复上，需要消耗大量的精力和时间，如果数据丢失，对于企业将会带来严重的风险。

2.2 非法入侵的风险

大数据时代的财务管理工作关注事物之间的关系，如今，大数据分析成为了代表性的业务决策流程，企业管理人员的大量决策结果是源自于大数据分析结果，然而，这究竟是人为因素的决定，还是机器的决定？然而，一旦海量数据遭到篡改，或者系统遭受黑客的非法入侵，那么必然会影响决策的准确性和针对性。

2.3 管理安全上的风险

对于大数据的应用，需要正确处理好敏感数据使用权、所有权之间的界定问题，大数据不仅可以为企业的运营提供支持，还可以改变传统的管理安全理念，明确各个组织结构的权限和职权，避免敏感数据出现泄漏。但是，从目前来看，各个集团公司在数据管理安全方面，还存在漏洞，数据泄露问题尚未解决。

2.4 数据运营管理的风险

大数据的管理也是数据运营者面临的一个重要挑战，在企业内网中，大数据是一个显著的目标，往往是黑客攻击的第一场所，数据的集中降低了黑客的成本，可以在一次攻击中获取大量数据，并引发潜在攻击。

3 大数据时代集团财务管理风险的应对

3.1 完善信息安全管理制度

为了降低大数据时代集团财务管理工作的风险，可以根据企业的安全发展需求，明确数据定义、数据定义、数据采集流程，梳理出其中涉及的责任、岗位、权限安全管理问题，把控授权、密码服务、数据安全、访问控制、安全审计等各个环节，确定大数据运维的方法、周期与流程，加强数据管理、数据使用人员的培训与教育，严格遵循管理制度，构建出科学的规章管理模式。

3.2 健全数据使用权限

数据财富化问题的产生引起了信息泄露，信息泄露无疑对集团公司内部造成了严重的安全威胁，因此，在构建数据使用权限体系时，需要严格遵循“责任制”与“授权制”的原则，明确责任，把好财务信息存取关，按角色使用大数据的各项功能，限制数据访问与浏览工作，提高数据安全性，引入内部管理制度。合理监控大数据安全管理工作的盲区，将其与之结合，提高大数据应用的安全性。

3.3 落实数据审计工作

关于数据的处理和使用，需要进行数据调用，如果调用过程的安排不当，会引发威胁，为了杜绝这一问题，需要将网络与本地链接细腻化，保证数据源的纯净性。在数据审计方面，包括自身审计与数据访问审计两项内容，在数据自身的审计方面，要着重关注数据的变更轨迹以及变更操作时设备、用户、网络信息的变化，避免数据被篡改，避免遭到篡改，也可以及时追踪溯源。在数据访问审计上，则是为了重点确认访问数据是否能够得到合法的授权，如访问数据来源、访问数据时间、访问数据范围、访问数据周期等等，只有采取双管齐下的措施，才能够有效避免非法入侵问题。

3.4 促进财务部门工作内容的转型

财务会计向管理会计的转型并不是一蹴而就的，需要一个长期的过程。作为财务人员，不仅要熟悉财务信息，还要抛开传统的数据处理方式，促进财务部门工作内容的转型，打破传统记账领域，将会计工作重点放置在信息收集、数据处理、数据分析与后续的管理活动上。

同时，还要制定管理会计师专业组织，在西方发达国家，基本上都设置了此类组织，管理会计师专业组织的存在有效促进了企业管理会计的发展，提高了管理会计师的地位。就目前来看，进入了大数据时代后，企业的发展日益多元化，部分企业开始效仿西方发达国家的做法，引进管理会计师专业组织，并设置了专门的考试项目，取得了一定的成效。