济宁市行政区划调整对经济增长的影响——基于合成控制法的研究

罗玉波,张 静

(北京工商大学 经济学院,北京 100048)

半岛经济研究

济宁市行政区划调整对经济增长的影响
——基于合成控制法的研究

罗玉波,张 静

(北京工商大学 经济学院,北京 100048)

通常认为对一个地区进行行政区划调整,不仅能适应该地区的经济发展,同时能够使行政机构设置更合理,提高各级之间的办事效率,激发城市活力。使用合成控制法,评估了2013年济宁市行政区划调整对济宁经济增长的影响。研究发现,改革效应在初期一段时间内对地区生产总值有显著影响,一段时间之后,影响效果不显著。

行政区划改革;经济增长;合成控制法

一、引 言

济宁市作为山东省西部地区的经济强市,对山东省的经济发展有着举足轻重的作用。为完善济宁城市发展总体布局,全面提升经济发展水平,在最近十五年之间,济宁市进行了若干次行政区划调整。那么这些调整,对于济宁市的经济社会发展起到了什么样的作用,影响有多大?这是有关方面感兴趣的问题之一。

从整体来看,我国现行行政区划建制一般有4个层级,即省—市地州—县—乡镇,少数地区在县与乡镇之间还派生出第5种管理层级—区公所。1993年,国务院颁发的38号文件《国务院批转民政部关于调整设市标准报告的通知》中指出:“为了适应经济、社会发展和改革开放的新形势,适当调整市标准,对合理发展中等城市和小城市,推进城市化过程,具有重要意义。”在文件颁布之前也存在一些行政区划调整,对城市建设以及二三产业经济发展都起到了一定的促进作用。然而,文件颁布之后,由于各地对“城市化”这个概念不是很了解,某些县市的设置反而打乱了行政区域的划分和行政机构的合理设置,造成了对城市化概念的错误使用,并出现了利用建市圈地出卖谋利等种种弊端。1997年国务院作出了“暂停审批县改市”的决定,民政部也对撤县设市进入了严格管理和控制的阶段(百度百科)。因此在1999年之后,我国行政区划数量稳定不变,但2014年国家出台了《全国促进城镇化健康发展规划(2011-2020年)》,人们对新型城镇化的讨论更加深入,行政区划调整的因素再次凸显。

因此,如何在新形势下优化中国行政层级与行政区划设置,促进地区经济的发展,是一项重要研究课题。学术界也对行政区划调整是否会影响这个地区经济增长,以及将如何影响这个地区的经济做了一些研究。这方面的研究以国内的研究更多,而国外的研究较少。这主要是由于体制和经济发展阶段的差异。譬如在美国,由于行政区划调整影响极大,很小的调整就往往会导致政府间关系极大变化。所以一般仅出于控制疾病传染、保护生态等目的才调整行政区域,而很少出于经济发展目的进行调整[3]。

我国现有关于行政区划调整的影响效果研究中,主要采用双重差分法。例如樊勇、王蔚运用差分内差分法和个体固定效应模型,以浙江省为例,实证分析了“扩权强县”调整对扩权和未扩权以及扩权内部强县和弱县之间的县城经济和财政收入不同的影响,从而提出省市政府应从“强县扩权”到“扩权强县”的跨越,强县政府应摆脱对“投资型”增长方式的过度依赖;弱县政府应积极推进产业结构转型升级[2]。李郇和徐现祥以广东省佛山市1990～2009年间行政区划调整为案例,采用倍差法,发现撤县市设区对人均经济增长有短期的冲击效应,主要对投资有影响,对消费和人均财政支出没有影响[3]。高玲玲、孙海鸣研究了全国1992～2002年地市级以上行政区划调整数据[4],采用双重差分法进行了实证分析,结果发现,全国行政区划调整对经济增长效应微弱,东部地区促进效应明显,中西部地区在2001～2012年表现为显著正效应,在1999～2000表现为负效应。

另外一些研究中,采用了合成控制法。例如,王贤彬、聂海峰利用1997年重庆从四川独立出来设立直辖市这一省级行政区划调整研究了行政区划调整对相关地区经济增长的影响[5]。张俊以每年污染天数作为空气污染程度的指标,评估了2008 年北京举办奥运会对北京空气质量的影响[6]。苏治、胡迪对51个新兴国家1980年至2012年的通货膨胀率进行了研究,评估了IT对新兴市场国家通货膨胀率的影响[7]。桓文豪、路天浩利用浙江省其他地级市作为对照组对温州民间借贷对温州经济发展的影响展开了研究[8]。刘甲炎、范子英利用年月在重庆实施的房产税试点作为自然实验估计了房产税对试点城市房价的影响[9]。余静文利用合成控制法分析全国统筹城乡综合配套改革试验区的设立对重庆市城乡居民收入差距的影响[10]。Abadie等将合成控制法应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Proposition 99)的效果[11]。

对比两个方法,双重差分法仅允许个体固定效应与个体时间效应以相加的形式存在,隐含假设所有个体的时间趋势都相同;而合成控制法的因子模型,则允许“互动固定效应”,即可以存在多维的共同冲击,而每位个体对于共同冲击的反应可以不同,故允许不同个体有不同的时间趋势。其次,Abadie 等人指出[12],回归法也可以视为对控制地区作了线性组合,且权重之和也为1;而不同之处在于,合成控制法的权重必须非负,但回归法的权重可能出现负值,即出现过分外推而离开了样本数据的取值范围。比如,在跨国研究中,将很不相同的国家放在一起进行回归,就可能出现过分外推,而导致“外推偏差”。由于合成控制法的权重必须非负,故避免了过分外推。

本文尝试将合成控制法引入济宁市行政区划改革对地区经济影响的研究中,以用来克服“倍差法” 中假设所有个体的时间趋势都相同,以及对控制地区做线性回归后,权重可能为负值的现象。同时,本文在王贤斌、聂海峰等人研究的基础上,考虑了不同地区进行区划调整的时间不同这一因素。

本文结构如下:首先对合成控制法进行了简单介绍,然后利用统计数据,对济宁市行政区划调整进行了实证分析和稳健性检验,最后,对济宁市实行行政区划改革进行了评价,并为以后的行政区划改革提出了相应的建议。

二、合成控制法简介

合成控制法最早是由Abadie 和 Gardeazabal在2003年提出来的,应用于研究恐怖活动对巴斯克地区经济的影响。并且在2010年,Abadie,Diamond和 Hainmueller首次证明了合成控制法的基本性质,并将其应用于研究美国加州1988年第99号控烟法(Proposition 99)的效果[11]。

因为只有第一个地区在TO期之后受到政策干预,我们可以写为:

我们关心当i=1而t>TO时的处理效应:

(1)

(2)

如果λt是一维且为常数,则上式简化为“双重差分模型”,包含个体固定效应ui与时间固定效应δt。因此,上式是双向固定效应模型的推广,它允许不同个体对于共同冲击的异质性反应。

记构造合成控制的权重向量为:

w≡(w2…wj+1)′

(3)

其中,w2表示第2个地区在合成控制所占的权重,以此类推;所有权重皆为非负,且权重之和为1。w的不同取值即构成不同的合成控制地区,简称“合成控制”。对于任意给定的w,可将合成控制地区的结果变量写为:

(4)

(5)

Abadie等证明[11],如果能找到w使得

(6)

则也会有

为了计算α1t,需要找到使(6)式成立的w*。w*需要第一个地区的特征向量位于其他地区特征向量组的凸组合之内,但是在实际计算中,很难找到一个确定的解使上式完全成立,因此,我们通过近似解来确定权重w*。关于合成控制法,可参看Abadie的相关文章。

三、实证分析

(一)数据来源

本文选取了山东省2000～2015年17个地级市的面板数据,将济宁市作为处理组,剩下的16个地级市中,去掉了济南市、青岛市、烟台市、威海市、日照市、德州市和滨州市这7个 在2000～2015年间发生改革的地区,其余的9个地区作为对照组。2000～2015年县级以上行政区划调整的数据来源于行政区划网(区划地名网)http://www.xzqh.org/html/,第二产业增加值占地区生产总值比重、人口密度和地区生产总值这三个变量的数据来源于中经网统计数据库(http://db.cei.gov.cn/page/Default.aspx)。部分数据来自于《中国城市统计年鉴》和《山东统计年鉴》以及政府部门出台的文件。

(二)结果及分析

首先,计算构成合成控制的济宁市的权重,我们得到结果如下:淄博、枣庄、东营、潍坊、泰安、莱芜、聊城均为0,临沂为0.649,菏泽为0.351。大多数市的权重为0,只有临沂市和菏泽市的权重为正,因此,我们用这两个市来作为合成济宁市。然后,考察济宁市与合成济宁市的预测变量是否接近,结果如下:济宁市的Ln(人口密度)为7.02,合成济宁市为6.94;济宁市的第二产业增加值占地区生产总值的比重为52.09,合成济宁市为52.73。可见,济宁市与合成济宁市的预测变量均十分接近,故合成济宁市可以很好地复制济宁市的经济特征。然后比较二者的地区生产总值在2013年前后的表现可知,在2013年行政区划改革之前,合成济宁市的地区生产总值与真实济宁市几乎如影相随,表明合成济宁市可以很好地作为济宁市如未改革的反事实替身。在改革实施之后,济宁市与合成济宁市的地区生产总值开始分岔,而且此效应越来越大,大约在2014年达到最大值之后,随后又趋于一致。改革效应对一段时间的地区生产总值有显著影响,一段时间之后,影响效果不显著。说明行政区划调整一定程度上使地区生产总值增加了,但这一措施没有给地区生产总值带来长期影响。

为了更好地比较行政区划调整的影响,我们计算了济宁与合成济宁地区生产总值之差,发现行政区划调整对于地区生产总值有很大的正效应,但是此效应在一年之后消失。

(三)稳健性检验

对于合成控制法,需要对估计的结果进行检验,考察结果的可信度。Abadie等认为,在比较案例研究中,由于潜在的控制地区数目通常并不多,故不适合使用大样本理论进行统计推断。为此,Abadie等提出使用“安慰剂检验”来进行统计检验,这种方法类似于统计学中的“排列检验”,适用于任何样本容量。

如前文所述,在构造合成济宁市的时候,只有临沂市和菏泽市的权重为正,且临沂市的权重占比较大。我们不能确定构造的合成控制组能够完全复制试验组的潜在演化路径,因此我们估计的参数仍然存在不确定性,为了检验结果的稳健性,类似Abadie和Gardeazabal[13],我们对其他地区进行了安慰剂检验。对于2013年 没有进行行政区划调整的某个地区,我们假设他发生了行政区划调整,而济宁市未发生行政区划调整,然后我们根据合成控制法利用其他地区构造这个地区的合成市,考察在2013年之后,这个地区和他的合成地区之间经济增长的差距,是否也可以出现显著的差异。安慰剂对象的一个合理的选择是构成合成济宁市权重最大的地区,即临沂市,对于临沂市进行安慰剂试验的结果可以发现,合成临沂市的地区生产总值较好的复制了临沂市的真实地区生产总值,二者之间几乎没有差异,这一检验再次证明行政区划调整改变了济宁市的地区生产总值。

四、结论

本文基于合成控制法,对济宁市行政区划调整对经济增长的影响进行了研究。通过实证分析我们发现,行政区划调整,对济宁地区的经济增长产生了短期的正影响,但这种影响从长期来看不是很显著。这个结论,与李郇和徐现祥得到的结论[3]基本一致。

从政策层面来讲,本研究表明。我们应合理地进行行政区划改革,适应经济发展的需求和行政层级的划分。以提高政府的办事效率,激发城市的发展活力。我们的研究多跟随政策的调整而变动,我们应该将城市设置的研究跟社会经济的发展相结合起来。济宁此次区划调整有效打破城市发展瓶颈制约,拓展城市发展空间,对于加快做大做强区域中心城市、增强聚集发展要素能力,助推西部经济隆起带建设,都起到巨大推动作用。同时也为新的任城区、兖州区实现更高水平发展提供了重大机遇和广阔空间。

从研究方法来看,本研究可以从以下方面进行改进。首先,我们只选取了第二产业增加值占地区生产总值比重和人口密度这两个变量,只考虑了行政区划调整对经济增长的影响,我们还可以考虑其对教育、医疗等方面的综合影响;其次,山东省其他已经进行行政区划调整的地区我们没有涉及,我们可以整合所有进行行政区划调整地区的数据进行分析;最后,本文只研究了近15年的数据,而在使用合成控制法时,政策干预前的期数和干预后的期数要足够大,政策效果才能表现出来。

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F207

A

1672-5956(2017)06-0037-05

10.3969/j.issn.1672-5956.2017.06.005

2017-06-24

国家社科基金青年项目“基于分位数回归的时空数据分析及应用研究”(12CTJ008)

罗玉波,1979年生,男,四川大竹人,北京工商大学副教授,研究方向为金融投资计量,(电子信箱)1172980129@qq.com。

[责任编辑:陈宇涵]