文明旅游的大数据体系建设研究

孙 彬 ，王 东

（1. 新疆财经大学 计算机科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830011；2. 新疆教育云重点实验室/新疆教育学院，新疆 乌鲁木齐 830033）

文明旅游的大数据体系建设研究

孙 彬1，王 东2

（1. 新疆财经大学 计算机科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830011；2. 新疆教育云重点实验室/新疆教育学院，新疆 乌鲁木齐 830033）

自媒体发展迅猛，旅游新业态纷繁复杂。面对网络旅游信息暴增、单个客户效用价值稀疏和客户需求碎片化等新特征，梳理旅游大数据体系的主要建设内容，构建“五个层次、三个总线”体系框架，完成文明旅游的精准化营销、业态创新和碎片化价值聚集等功能的大数据支撑。文明旅游大数据体系能提高旅游业务的良好体验和适用性，助力产业链中高端转化、提升产业灵活适用性，全面推进智慧文明旅游的进程。

旅游；大数据；精准化；碎片化；价值积聚；

“一带一路”倡议是促进沿线各国经济合作、加强区域繁荣、造福世界人民的宏伟构想。国之交在于品相连，品相连在于旅游通[1]。文明旅游大数据体系建设是深化旅游经济合作的重要实践，对于“中国梦”的战略、文化主权和中国优秀产品的“走出去”战略，都有十分重要的意义。

一、旅游大数据形势与应用状态

随着全域旅游、大数据和物联网等新技术的快速发展，文明旅游与大数据理论的深度和应用广度不断扩大，成为一场世界级的革命风暴，全面地改变了人类的文化生活和思维习惯，美学旅游、游览创新达到前所未有的指标高度。2017年3月，国家旅游局发布《“十三五”全国旅游信息化规划》明确提出，推进信息技术与旅游的融合发展，深化旅游信息化供给侧改革，全面推进行业大数据建设。当前，旅游业正从粗放型旅游向集约型旅游发展，正处于速度换挡、结构优化、动力转换的关键节点。智能导引成为旅游新业态、新发明和新创造的思维源泉，成为推动智慧旅游的利器，促使当前经济社会演变为大数据景观世界[2]。从供给侧看，推动大数据与旅游业务的深度耦合，有利于提高行业全要素生产率，优化旅游品质和效率，更好地满足广大游客需求，创新旅游产出和消费模式。

(一)旅游数据急剧膨胀与智能管理范式缺位

当前，特色旅游及业态种类繁多，景区容量有限，大数据趋势显著。由于游客体验匹配度低、业态过程难以追溯检验、市场结论说服力不强、旅游管理缺乏方法论支持等原因，旅游大数据分析的范式急需建立，以实现旅游业务分析的高效和适用。传统的信息化方案，依靠线性堆积的分布式机群，在规模和速度方面实现了数据分析能力的直线扩展，但未能扭转旅游大数据急剧爆棚的危机局面[3]。传统数据库管理系统(DBMS)不能适用于海量非结构化数据，不能胜任大数据旅游的需要。就当前旅游业态规模十分巨大和种类繁多的形势而言，传统计算机的“全局遍历，挑选最优”的算法，常常落入“NP完全”的陷阱[4]。由此可见，展开大数据旅游，不仅仅是如何集聚越来越多的相关数据，而是要围绕经验事实，进行有效的价值关系诊断和客户集聚方案，解决旅游实践中的价值衍生问题。针对网络旅游业态暴增的局面，实践中已经存在多种被启用的价值分析理论，例如：扎根理论等[5]。智慧旅游必须在不同游客层次实现管理范式转变和变革，来应对随时可能出现的新业态爆增问题。

（二）信息庞杂与价值稀疏

旅游业务的开放性和涉及面越来越大，单项客户的价值越来越稀疏，客户价值真相，越来越难以掌握。传统的客户价值计量方案，多是假性的结果[6]。数据体量越来越大，大部分业态数据冗余无用，且结果虚假、诚信缺失和价值稀疏并存，使得旅游形态与客户需求越来越难以协调。客户关系维护成本居高不下，而客户体验度却徘徊不前，需要探究深藏于大数据旅游领域的客户价值真相，克服客户价值稀疏和信息庞杂的难题，实现真正智慧旅游的增值效应、技术创新和业态创新。畅通景区观赏的品牌影响力，实现智慧旅游的升值渠道，已经得到各层次旅游实体的广泛性一致共识。形势迫使各层次旅游实体，必须建立大数据价值体系机制，保障客户的隐性价值挖掘和业态的高效适用性。

（三）客户需求碎片化与智慧旅游

由于人工智能和自媒体圈等推波助澜，旅游新业态思维海量涌现，客户需求日益表现出碎片化的趋势。原本属于主流的旅游业务，受到电商网络冲击，已经没有了昔日的优势和权威性，呈现即将崩溃的态势。游客体验成本越来越低，免费模式盛行，旅游价值衍生模式越来越混乱[7]。由此，要求及时地建立旅游大数据体系，适应客户需求，进行适用的客户价值集聚职能。

小宗客户活动，其碎片价值总量常常可以与主流热门产品的价值总量相当，甚至可以超越主流热门产品的价值总量，如图1所示。在传统的主流旅游模式中，照顾客户体验的成本高，往往忽略了小规模客户的碎片价值，碎片价值汇聚意识比较薄弱。碎片化客户需求信息，隐含着旅游新业态趋向，是旅游新产品价值延伸的巨大机遇。通过旅游大数据分析，对各种散乱或冷门的小宗客户价值进行索引和汇聚，将保障每个旅游个体的个性化体验需求，开启智慧旅游的突破口。在大数据旅游体系架构下，能汇聚易被忽略的微小碎片价值，能发觉旅游新业态，走上增值创新的智慧旅游新途径。

图1 “长尾”理论

从“一带一路”文明旅游的角度看，每个旅游实体都会受到异域业务习性的冲击。客户关系往往从少量碎片接触开始，当客户碎片价值总量达到一定程度时，长尾效应必然显现，就会激起异质的旅游新业态。

（四）关联性分析

客户碎片价值的集聚，不是简单的堆积和汇总，需要创新科学的方法论。越来越多的大数据分析实践案例已经证实，大数据分析的侧重点不是应对数据集的容量巨大，而是寻求数据资源之间的价值关系[8]。旅游大数据分析，通过对广域资源归集，再通过价值抽象和逻辑子覆盖等过程，掌握住客户关系的价值趋势，实现有效价值分离。关键属性约简，是实现客户价值分析的必然途径，“关联性”与“因果性”不是对立的，关联关系的范畴包含因果关系，具有更为广阔的思辨能力[9]。关联性分析立足于事实经验，从开放性编码分析开始，避开既有理论或旅游现象的僵化评价体系，规避主观认识差错，完成现实价值关系的构建过程[10]。如果脱离关联性分析，一味盲目地挖掘客户价值的直接因果，必然陷入“NP完全”的泥潭。鉴于以上成果分析，可知“因果性思维”不能直接见效，只有关联性分析才能适用于复杂状态下的旅游客户价值集聚过程。

（五）精准化追溯与精准化营销

精准化是现代旅游管理的基础性支撑，包括精准化对接客户需求、提升景观资源效率、业务责任追溯和可信过程维护等。在客户需求日益碎片的形势下，需要精准化定位用户的个性化需要，准确提供满足客户特殊嗜好旅游产品。精准化追溯从旅游业务的广度和深度关系上，保障利益各方的个性化权益，实现包容性发展进步[11]。真实性认定甚至比新景观创建环节更重要[12]；降低客户追溯真相的成本、规避风险，比降低景观费用更重要。精准化能助力行业建立权威性，明晰诚信链条、产能过剩、资源低效和机遇错失等经济过程，杜绝不良习气的蔓延、鞭笞非法行为，及时疏通最真实的、直接的、积极的客户价值渠道，实现旅游资源的最佳调度。由此可见，精准化是智慧旅游的基础保障，是旅游经济持续创新的核心能力。

旅游大数据特征与应用状态总结：文明旅游大数据体系，能有效地实现客户碎片价值集聚，捕捉新业态机遇，明晰诚信链条，排除虚假障碍，提升业务灵活性，保障各个层次旅游业务的实效性和适用性，助力包容性合作发展模式。

二、网络社群与旅游新业态

网络社群中，用户量巨大，能产生比较迅猛的群体性消费倾向，且碎片化特征显著，属于非稳定的闲散型供应关系。小众形态的旅游形式，能产生许多旅游新业态。

（一）社群旅游新业态

网络新业态是旅游大数据关注的重要内容。旅游业态融入自媒体社群圈，网络旅游价值探知和关系衡量，成为文明旅游的博弈主题[13]。网络社群激发的消费形态有较大可塑性，能产生长尾效应。例如：一个微信扫码，数小时就能启动上千件旅游订单，已经引起业界震动。在网络经济形势下，迫切需要建立旅游大数据体系，动态把握网络社群价值趋向，规范网络旅游业务的适用性途径。

（二）小众资源价值趋势

网络社群中的大量旅游客户，能爆发性地产生大量旅游需求。鉴于自媒体网络的直观性，客户个性化更强，业务碎片化更显著。旅游需要建设精准化核算体系，精准化追随客户的价值趋向[14]。小众资源价值分析，需要把握新型价值衍生关系，剥离浅表假象，准确掌握好粉丝关系和价值传递关系，理顺网络新型交互关系下的旅游消费形势，才能避免自媒体圈旅游业务的盲目性[15]。大数据体系架构，能建立客户资源优化、客户价值集聚、嗜好培养、活跃景观、时尚旅游和文明消费等方面的支持，兑现网络化客户体验的便利性，培养客户的衍生性新需求，实现多业态包容性创新发展。

（三）网络与旅游经济融合

自媒体网络形成的旅游业态超维数据集，是现实经济社会的一个镜像。网络世界中的新价值业态与现实经济社会的动态趋势具有高度一致性[2]。从网络客户的旅游体验效果上来看，网络更能体现旅游美学的特征。面对复杂纷繁的旅游市场现象，借助于网络经济，可简化旅游客户的碎片化价值集聚过程，挖掘出客户群背后的巨大衍生价值，实现全域旅游和智慧旅游的大发展。大数据体系结合网络社群，能进一步加强智能体验、需求适用和良好评价等业务过程，使得旅游客户获得更加舒心的景观接触方式，也能使游客从“被动应付观赏”转变为“主动参与观赏”，使旅游过程演变为充满新奇和创新的客户增值价值链关系，实现全域旅游本质内涵。智慧旅游是中国产业经济向中高端转化的重要里程碑，将决定着经济社会未来的强弱走势。

三、文明旅游大数据体系的建设思路

文明旅游的大数据体系建设是“一带一路”战略的重要基础，要求从旅游大数据资源的归集开始，构建旅游相关业态的全方位运转支撑架构和系列评价指标，目标是提升旅游业务的灵活适应性、旅游发展的包容性和健壮性。大数据旅游体系建设对“一带一路”旅游新业态的支持程度，是文明旅游成败的关键标志。

（一）总体思路与建设总目标

文明旅游的大数据体系建设，其指导思想是：适应旅游业务及旅游新业态发展形势，依据客户需求，广泛地归集各地旅游业相关信息资源，构建旅游业务的客户价值积蓄中心，实现对“一带一路”的全方位支持。建设总目标是：全方位支持旅游新业态过程，包括梳理旅游稀疏资源、汇聚碎片化的客户价值、实现灵活性业务对接、精准化责任追溯和创新业态等，打造开放、包容与和谐的旅游业创新新局面，最终实现高效和诚信的文明旅游新机制。

（二）市场需求与建设内容梳理

应用“扎根理论”进行市场需求的梳理，对文明旅游相关事务对象，进行详细访谈资料汇编，包括文献调查和客户市场调查。归纳产生“开放式”编码，然后启用关联性关系类聚，结合旅游学理论，确定主轴编码和主题编码。最终，关键建设内容梳理为“核心目标、需求导向、平台条件和行动方法”的模型构架，关联性主轴概念形成“1433”规划，即：一个核心、四类需求、三个平台和三大门户，如图2所示。

图2 旅游大数据体系的建设内容

1. 一个核心

文明旅游大数据体系建设围绕一个核心：促进“一带一路”各地实体间旅游业务的灵活性对接，打造开放、包容与和谐的旅游业创新新局面，最终实现高效、诚信和适用的文明旅游新机制。

2. 四类需求

文明旅游的大数据体系旨在将传播文明旅游理念，服务当地经济社会，满足四类基本需求。

一是旅游业态灵活性对接的需求。面对各种旅游业相关实体，积极展开旅游业务的关联性分析，包括旅游资源效能、旅游生态、包容性合作、创新增值和碎片化客户价值评估等，实现对文明旅游的深度智慧服务支持。基于旅游大数据技术，市场需要对旅游资源进行差异化分类管理，根据业态活力和偏好特点，形成层次分明的资源等级索引，避免各种资源对接不及时、资源供给差错和经营基于错失等现象，实现旅游产品服务的精准化营销。例如：对导游人员采用层级性优劣定级制度，精准化匹配游客品味与导游风格的对接程度，使导游按能力特长得到最佳水平发挥，克服导游员无品牌的、同质化的低层次导游弊端。各个层次的旅游实体都需要明晰自己的市场定位，基于优质景区和优质人才资源，形成文明旅游的雁阵效应，体现出旅游决策的“快速、准确、应变”的特征，形成深度影响公众旅游习性的人文普世价值。

二是真实和诚信旅游环境的需求。旅游市场需要建立真实和诚信旅游环境，需要大数据精准化责任追溯的机制，确保诚信旅游氛围，消除各种旅游游客的不安全顾虑。安全、真实和诚信的客户体验过程，是现代优质旅游业的永恒需求。现行的有许多旅游过程，都因为游客游览情景和冲突过程不能进行证据采集，而失去公正评价的时机。客户抱怨频频不利于文明旅游的进程，由于适用性的旅游行业诚信监管规范和诚信服务执行标准缺乏，使得旅游经营行为陷入混乱，浑水摸鱼者大行其道。旅游费用的公正性评价、趣味相投者的合理组团、游客投诉的理性支持和业务责任的追溯等客户需要，都是构建诚信旅游环境的现实内容。诚信旅游环境得当，就能保障旅游参与者处于“心情舒畅、环境可靠、价值认同”的良好体验中，才能激发高质量的旅游过程。旅游业急需行业性的真实事实取证机制，需要启用相关适用的文明旅游真实服务的测定办法，消灭经营的模糊边界，澄清是非真相。

三是特色旅游品牌的需求。文明旅游是心灵境界提升的高级智慧活动，需要各地具有特色旅游品牌，更需要突出各地资源优势，实现品牌旅游景观价值和旅游业创新增值。现代旅游业，需要发挥资源规划和布局的先导作用，提高旅游资源的美誉程度，打造各具特色的旅游景区，以“适用品牌”思维，渗透到旅游价值链的延伸、开发、利用、经营和保护的全过程中，来推动整个旅游业的发展能力。单纯发展高端景点和扩大景区规模，不能从本质上提升新丝路旅游产业的效能，由此可知，造就旅游品牌是旅游业态发展壮大的根本内涵。各个旅游景点都需要成为高附加值的产出性服务实体，激活旅游新价值增长点，形成具有“不可替代性”的品牌旅游经营优势。旅游景区都需要对景区消费品进行分类管理和迅捷销售，准确地实现与游客品味对接。由于游客情趣与旅游产品的切合程度不高，当前，许多旅游决策部门不能指导旅游消费品的精准化生产，不能克服当前景区消费品贵贱价值不明晰、优劣服务获利不明晰的弊端，急需建立权威性品牌标杆，规范优质服务的旅游形象。

四是中国先进文化产品“走出去”战略的需求。“一带一路”沿线各地需要中国文化的旅游品牌，保障旅游产品及时跟上旅游经济的发展潮流。各地旅游行业需要建立连通各地的文化知识交流圈，建设以“一带一路”各地为分中心的文明旅游经济圈，保障购物、餐饮、商住、娱乐、客运等旅游相关产业的协调发展，发挥中国先进文化价值观的主流导向作用，将世界各地的文明旅游引向高质阶段。各地旅游企业需要与国外旅游资源远程连接，与国际引擎网站、国际游客调度中心、国外旅游评估机构和国际旅游研究学会等充分实现信息共享，积极交换旅游资源，使新丝路旅游价值链合理延长，形成国际化品牌旅游的核心竞争力。

3. 三个平台

文明旅游大数据体系，需要汇聚旅游业相关产业的各种特色资源，高效率、高灵活性地担负起资源存储、资源开放、灵活对接和真实认证等职能，需要建设三大平台：

一是旅游资源归集平台。汇集旅游业相关性资源，根据业态活力和偏好特点，形成层次分明的资源等级索引，为各地旅游实体，降低资源应用的复杂度和交互差错度，提高旅游客户的体验度和业务对接灵活度。例如：景观优势、游客习性、产业情况、法规细则、人文生态、经贸动向和舆情状况等，理顺各类资源的启用通道，形成文明旅游资源灵活对接机制。

二是开放式旅游文化平台。“新丝路经济带”是四大文明的交汇之所，丰富而又独特的历史文化在此沉淀。悠久的区域特色，有着得天独厚的旅游优势，可以滋生很多的旅游品牌景点。开放式旅游文化交流平台充分挖掘这些历史文化景观的稀疏价值，吸取国内外历史经验教训和成功经验，打造优秀文化旅游品牌通路，汇聚不同文化的特色优势，过滤糟粕、提炼精华，实现科技成果、理念创意和旅游新业态的全方位融合，实现各地经济社会的包容性合作进步，把文明旅游活动引向高质阶段。

三是诚信认证平台。利用大数据检索，结合每个相关实体单元的切身实际，为每个个体单独建立可信资源体系，并定制出简单易行的个性化资源引用方案。对各个旅游实体进行个性化资源独立认证的理念，是结合当前社会旅游经济实际，为旅游客户量身打造的、切实可行的诚信解决方案，能防范旅游经营中的缺德诈骗和投机取巧等非法行为。

4. 三大门户

门户是依托平台、简化启用方法、面对旅游终端客户、主动彰显权威性的信息支持界面。文明旅游的大数据体系的三大门户是：

旅游通门户。依托大数据分析，主动彰显各地的旅游资源，争取旅游消费者的价值共鸣。旅游通门户既宣传品牌产品、品牌服务，也曝光各种负能量旅游行为，主动推介诚信和高尚的文明旅游行为。旅游业务高效对接、优秀景观互动、实时法规发布、价值评估和责任追溯等，都是旅游通门户的基本职能。

旅游创新门户。汇集各地优秀旅游业务成就，明晰优秀旅游资源和发展潜力，提炼积极正向的新业态契机，主动地向目标实体推介新技术、新业态动向。旅游属于劳动密集型的传统服务业，必须利用大数据处理技术，分离出真实的价值创新样板典型。例如：真正优秀的旅游业态、旅游实体和旅游游客等。文明旅游的技术创新典型榜样，可以较高效地引导旅游市场的走向，可以逐步淘汰技术水平低、文化融合差和环境保护不力的旅游实体。

客户体验门户。面向各种旅游游客和实体客户，发掘可延展的景观服务，降低客户体验成本。明晰旅游业态的权威正统性和正能量适用性，充分利用网络旅游客户资源，建立特色通道、资源灵活对接的网络旅游思维，来促进旅游新业态的活力。利用自媒体信息圈，挖掘小众旅游特色景观，吸收特色景观精华、驱逐不良文化糟粕，科学地延伸小众旅游的网络圈辐射力，获取旅游新业态增长点。客户体验门户显著提升文明旅游的智能化水平，引领旅游大众主动践行价值增值的技术创新过程。

四、文明旅游的大数据体系结构设计

为切实实现文明旅游大数据体系的“1433”规划目标，文明旅游大数据体系设计为 “五个层次、三条总线”的结构架构，如图3所示。五个层次是：基础层、归集层、关联分析层、体验层、移动体验层；三条总线是：资源集聚总线、诚信追溯总线和灵活性对接总线。“三条总线”通过数据流管控，围绕一个核心，将“四类需求”落实到“五个层次”的资源结构中，明晰“顾客价值、营销模式、关键业务、重要资源”之间的逻辑关系，保障“三大平台”和“三大门户”进行协调而有序的运转，为文明旅游的大数据体系建设提供基础性的动态监管保障。

（一）五个层次

1.基础层

整合旅游大数据的云服务资源，包括各地网络服务器、分布式网络、数据库系统和知识引擎等。鉴于旅游资源的地理分散特性，细化布局基础设施的最佳地理位置，逻辑上合成虚拟资源中心的结构[16]。基础层兼容各地成熟的云服务资源，实现直接云交换数据支持，完成文明旅游的分布式网络架构支持。

2.归集层

涉及海量旅游大数据的汇集与约简、关联性价值分析和碎片化客户价值集聚和业务增值分析等量化计算，全面支撑数据检索、证据提取和效能符合等综合性数据要求。归集层的构建，需要各地旅游业相关实体的积极支持，约定 “资源共建、统一规划、按约履行”的准则，规约各方面的业态参与形式，实现旅游资源的大数据归集职能。

3.关联分析层

从旅游业态创新与技术支持的角度，展开智能开发进程。对旅游数据资源进行深度关联性价值分析，为旅游业相关实体提供全方位的智能分析支持。设计各类效能指标，形成适用性效能评价体系，实现智慧旅游的业务导引过程。

4.体验层

构建文明旅游大数据体系的客户体验场景，兑现个性化诚信资源检索、虚拟资源通道、精准化产品服务和品牌推广等功能，对不同需求层次的旅游实体分别提供灵活适用的优质体验服务，满足“一带一路”各阶层的需要，为中国产品提供“走出去”的体验服务。例如：游客直观简介的投诉通道、旅游品牌资源的推送门户等。体验层重点依据碎片化客户价值集聚的量化成果，构建优秀旅游业务过程，弘扬文明旅游业态。

5.移动体验层

全面支持移动互联网应用，为游客提供优质的旅游体验，以最简洁的形式响应游客需求。简单易用和自然流畅是移动体验层良性运转的标志。移动客户端界面，极力避免操作繁杂和步骤曲折，保障各种碎片化习性的游客都能使用。例如：针对“一带一路”小语种游客，设计专用终端，构建大数据智能支持。

图3 “一带一路”文明旅游大数据层次构造

（二）三条总线

文明旅游大数据体系，要求对旅游业相关事务，实现灵活性的高效率导引。由此设计数据流总线结构(生命线)，给“三大平台、三大门户”注入生命力内涵，提高整个旅游经济价值链的动态管控水平。从旅游经济环境看，新科技、新理念不断涌入旅游领域，使得旅游实体经营者应接不暇、新知识消化不良和资源启用不适当的现象频发。旅游实体不能紧跟时代的步伐，就必然发生优势资源逆向淘汰的悲剧。同时，个别领域中，地方保护主义势力猖獗，使得旅游生态环境急剧恶化、旅游新兴业态失去成长空间，盲目排挤外来事务和无序低效的现象十分严重。“三大平台”能集成庞大旅游资源，但对普通用户而言，启用过程过于复杂；“三大门户”能将典型资源主动推介到普通用户眼前，使得低级用户也能简洁、方便地启用复杂功能，但资源启用深度受限。由此可知，平台及门户形式，对资源管理的粒度太大，难以适应多变的市场形势，必须采用数据流总线管控结构，将旅游相关资源节点，进行原子服务的范式管理，将业务环节连接成为一个高效互动的有机体，透明各个业务阶段的公正性和权威性，增加旅游各个业务环节的风险抵抗能力和科学启用能力。

借鉴霍尔支撑理论模型，从知识流、时间流和逻辑流三个维度，搭建文明旅游大数据体系的工作流管控总线，如图4所示。通过三总线控制，可融通旅游大数据体系的“五个层次”的资源，将“三大平台”资源整体性与“三大门户”的启用便利性进行统一，实现文明旅游业务的科学范式规范化。

图4 大数据体系的总线机构

从知识维度出发，构建旅游资源管理总线，保障客户需求与旅游业务实际的灵活性顺畅对接。旅游资源管理总线系统化地部署资源节点，实行资源征用、效能评测和责任主体的业务流优化。例如：适应业务形式的灵活多变，帮助旅游实体急速串接各个资源点，快速对接个性化的客户需求。通过对各个业务节点的时空管控，实现业务过程的协作度、有序度和适用度等经营特征的良性提升，并降低各地旅游资源的启用复杂度，避免资源冗余和对接差错，最终实现旅游业务的便捷性和权威性，促进旅游资源融入包容性合作体系，助力全域旅游顺利展开，找到景区垄断产品的替补或景区产品的价值衍生方向，给本地生产实体发掘更多的市场机遇。

从时间维度出发，构建诚信追溯总线。许多区域的诚信状态，已经发展到令人十分堪忧的程度。例如：景区中，欺诈游客、假冒伪劣、巧取豪夺现象屡禁不止。文明经营秩序不能顺畅推行，正能量导引能力薄弱。诚信追溯总线理清诚信状态日益复杂、认证环节繁琐的不利局面，以真实游览实例为节点，为每个游客和经营参与者打造便捷、可追溯的诚信链路历程，响应各阶层对诚信历程的真实性考察。由于不同旅游客户的可信资源序列，并不相同，诚信追溯总线以单个客户的诚信节点为出发点，描绘旅游业态所需的诚信链条，逐步将诚信理念和诚信行为布局到整个业态空间。及时将异常事件缘由公示于社会大众眼前，能消除价值的边界模糊性，促使在旅游业中形成人人自律和人人自觉的文明旅游氛围。在保障旅游活动适应游客的情趣爱好的基础上，使游客的情趣主张得到全方位滋润，与顾客发展并保持黏性互动关系,避免游客的负能量情绪滋生，并让大众拥有对真实状态的掌握权，实现科学合理的、大众认可度高的文明旅游环境。总之，利用旅游大数据体系架构，诚信追溯总线能构建旅游业务与社会各行各业直接对接的交互标准和查证依据，准确地追溯出旅游业务的对接情景，助力精准化营销过程。

从逻辑维度出发，构建文明旅游的灵活性对接总线。当前，旅游业态形式复杂，利润微薄，且客户需求日益碎片化，所以，客户资源节点必须按照正能量导引的逻辑进行匹配和构建。围绕客户价值日益稀疏的局面，以客户价值节为原子服务节点，提升旅游业务对接链路的活力。明晰“顾客价值、营销模式、关键业务、重要资源”之间的逻辑关系，形成客户资源与业务增值的监管总线。客户资源节点包含：需求延展点、公平合理支撑点、价值增长点、客户权限点、文明轨迹点、旅游生态保护点和运维保障点等。利用大数据稀疏性价值分析，帮助旅游企业从广泛的游客情趣经验中，深度筛选、挖掘出旅游大众所喜爱的潜在旅游项目，获取旅游产品的价值衍生创意，培养出文明旅游的新业态和增长点。利用大数据的碎片化价值集聚分析，推出创新型、实用型、长效型的旅游产品，让游客情趣发挥正能量、新思想、新思维的蓄水池作用，有效地满足不断膨胀的、不断变化的业务创新需求。

三总线管控结构，将涉及到游客日常生活的各个方面，通过旅游大数据分析，归集旅游资源价值趋势，展开精准化追溯和精准化营销，实现各种旅游业务的包容性发展和文明旅游的自律和自觉，实现旅游新业态与客户需求的高度统一。

五、结论

文明旅游大数据体系架构并不完美，启用过程不简单，没有可以直接套用的理论模型。困难不应该成为忽视技术进步的借口，也不应成为忽视新型方法论的借口。当前，文明旅游出现了许多的困惑和问题，旅游业务集成能力（组织能力）较弱，无论是信息服务能力，还是业务赢利能力都出现了瓶颈，需要加强旅游资源开发的智能化程度，才能实现现代旅游业的进步。结合旅游大数据体系建设工程，能把握新形势下的旅游业发展趋向，理清旅游实体间的信息稀疏关系，从更广泛的人文大数据集中，提炼出文明旅游的创新灵感，不断壮大文明旅游的资源总量，不断推进智慧旅游的业态调整和转型升级，形成旅游业发展的新动力、新模式和新构想。

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[本文编校：罗 列]

Research on the System Construction of Big-data Based on the Civilized Tourism

SUN Bin1, WANG Dong2

(1.College of Computer Science, Xinjiang University of Finance & Economy, Urumchi 830011, Xinjiang, China; 2.Xinjiang Key Laboratory of Education Cloud, Xinjiang Institute of Education, Urumchi 830033, Xinjiang, China )

New forms of tourism are complicated with the rapid development of self-media. Facing new features such as online travel information surge, single customer utility value sparse and customer demand fragmentation,this article completes big-data support functions such as combing the main building content of the tourism bigdata system, building “five levels, three bus” system framework, completing the precise marketing of civilized tourism, format innovation and fragmented value aggregation. Civilized tourism big-data system can improve the tourism business a good experience and applicability, power industry chain in the high-end transformation,enhance the flexibility of the industry applicability, and promote comprehensively the process of intelligent civilization tourism.

Tourism; big-data; precision; fragmentation; value accumulation

F205

A

1673-9272(2017)05-0051-07

10.14067/j.cnki.1673-9272.2017.05.009

2017-09-04

教育部人文社会科学研究规划项目“新疆多元文化下微信舆情的主动引导策略的研究”(14YJA860017）；教育部人文社会科学研究规划项目“新疆新丝路核心区下物流中心的迁移模型研究”（16XJJAZH003）；新疆旅游基金项目“基于正能量导引下的文明旅游模式”(XJY-1-2016）；新疆高校科学研究重点项目“面向在线创业的大众心智测算与教育引导架构研究”（XJEDU2016I064）；新疆高校科学研究重点项目“新疆闲散劳动力技能游走的链路预测研究”（XJEDU2017M025）。

孙 彬，副教授。

王 东，教授；E-mail：wd40@163.com。

孙 彬，王 东. 文明旅游的大数据体系建设研究[J].中南林业科技大学学报（社会科学版），2017, 11(5): 51-57, 83.