面向社区服务的公共图书馆阅读服务模式

文/贵州省盘县图书馆 余建忠

面向社区服务的公共图书馆阅读服务模式

文/贵州省盘县图书馆 余建忠

本文通过对国内外相关研究成果的分析，对我国公共图书馆的发展现状进行了分析，同时，从社区服务的角度就如何改进公共场所阅读服务发展提出了对策建议，认为应当将坚持实现阅读服务人员与读者信息资源的有效开发作为行为主导，促进公共图书馆阅读服务的改革优化。

专业服务；社区服务；图书馆阅读服务

对知识管理、阅读服务等之间关系的协调过程，就是实现知识创造以及应用创新的过程。针对社区服务所提供的公共图书馆阅读服务，指的是致力于实践社区服务与图书馆服务之间的有效结合与转化。就阅读服务而言，指的是通过多种专业服务，包括显性的或者是隐形性的，实现信息价值的增值，以及知识的创新。阅读服务是存在不同的层次划分的，所谓低层次的指的是对于社区服务具有较大的依赖性，而高层次的阅读服务，整个服务体系中，专业服务占比将会是较为突出的。而社区服务挖掘指的是针对其中的具有较大比重的专业服务进行的开发，通过这种开发挖掘活动能够为相关领域的研究提供依据，整个过程最终是为了能够在既定目标的要求下，对大量数据进行有效的检索和分析，进而从中得到具有价值的信息，而且能够将这些信息运用到过程管理、决策制定等方面。对于图书馆而言，应当将增强知识管理的专业服务功能作为其以后的研究重点。

一、开发阅读服务人员自身资源和读者用户信息

现代社会，信息技术高速发展，对于信息的需求也在与日俱增。要求阅读服务人员能够具备较高的职业素养。同时，在阅读服务中，要求不仅仅配备专门的服务人员，还应当聘请一些在各领域具有丰富经验和专业知识的专家人士。因此，要求能够在尽量少的时间内，充分挖掘这种由专家、学者所提供的专业服务价值，而且使得这种服务能够实现不断地累积，将其归置到存储库中，为学习者提供便利。

随着社会发展，要求能够实现个性化的阅读服务，指的是充分利用多种分析技术实现对数据信息的有效收集和整理。结合客户的需求、兴趣，来向客户推动针对性的信息、知识资源。而且还能够结合用户做出的信息反馈来进一步地进行调整。服务的个性化属于一种智力技术活动，能够实现知识增值。在社区服务挖掘工作中，通过智能工具来从海量的信息中挖掘其中的专业服务，并且将得到的信息形成专业的知识库，由此能够以一种显性的方式将这种专业服务呈现出来，这对于当前网络用户存在的个性化、专业化需求特征是相符的。通常可通过下述两种方式进行社区服务挖掘：

（一）运用多种渠道、方式实现对用户信息的有效收集。比如应当将用户兴趣信息汇集起来构建专门的个性化信息库。首先，要求能够在数字阅读服务的主页面上提供十分明显的注册入口。注册用户要求填写其基本信息进行注册，包括年龄、地区等；以及用户的兴趣、联系方式、期望获得的信息等。其次，应当能够从用户进入网站开始，就对其进行全程的记录、跟踪，将用户轨迹以日志文件的方式进行存储，同时还应当将其归入到对应的用户数据库中。通过对用户网站日记的挖掘、分析，能够对用户需求形成较为清楚、客观的认识。而且，还可将其他图书馆的用户信息导入，增强各网站之间的合作，进而获得更多的用户数据。

（二）通过数据挖掘技术，实现对用户信息库的分析。个性化的服务要求对用户信息需求形成清楚的认识，不仅仅是外在的显性需求，还包括了潜藏的隐性需求。首先，可通过用户的兴趣、知识结构、网站登录情况来实现对用户的合理分类。其次，应当保证用户能够获得主动的信息推送，进而增强对用户需求的全面了解。如可通过问卷调查来确定用户的显性需求，这种方法也是较易实现的，而对于隐性需求的获得则是较为困难的，多数是通过对用户信息使用行为的观察分析实现的。

二、挖掘信息参考源

当前，用户在享受数据阅读服务时，要求的不仅仅是进行简单的知识查询，还希望能够通过处理技术实现对其内在信息价值的深入剖析，将那些无用的信息剔除，实现深层次的数据分析。故此，对于图书馆而言，应当能够从繁琐海量的信息中实现对价值信息的有效提取。对于高校图书馆而言，应当将此作为重要的研究内容，这也是提高阅读服务水平的基本前提。故此，应当增强对数字文献生产等方面的研究与分析，加大力度开发更多的数据挖掘软件。

（一）应当加大力度研究数字文献的生产等。在进行数据挖掘之前，要求能够进行一定的前期准备工作，包括数据的选择、筛选、集成等内容。与发达国家相比，我国在数字资源深加工方面依旧存在很多问题。阅读服务是具有辅助性功能的，而服务人员对于具体的学科细节内容了解的深入并不够。故此，未来，可以预期，数字文献将会是经过了深入的数字化处理、加工的文献，由此才能够保证是符合阅读服务的工作需求的，才能够实现更好的数据挖掘服务。

（二）应当加大力度研发数据挖掘软件。因为数据挖掘是十分复杂的，涉及的内容也是十分丰富的，假如对于数据挖掘的各个环节缺乏有效的分析工具，则整个的数据挖掘工作需要耗费的工作量是很大的，这就导致难以形成常规的使用手段。数据仓库转换以及文本修复等属于较为常用的工具软件。当前，很多图书馆经过不断的努力与尝试，数据挖掘的相关技术已经得到了极大改善，服务人员也从中获得了极大便利，用户实践中遇到的问题也实现了有效的解决。

三、结论

将社区服务挖掘有效地运用到阅读服务中，阅读服务的水平能够得到极大的提升，科研工作也能够实现更高的效率水平。现代社会中，随着信息技术的快速发展，如神经网络、机器学习、数据库等信息技术的发展，以及日常生活中网络的日益普及，社区服务挖掘技术将会得到更加广泛的应用，将会成为阅读服务的重要方式，而且也将日益普遍。

[1]杨玫.阅读服务工作中的知识管理研究[J].图书馆工作与研究2015(1).

[2]樊晓峰.公共图书馆知识管理中的知识库建设[J].当代图书馆2016(1).

[3]董敏红.基于知识管理的图书馆阅读服务[J].图书情报2007(7).