浅议“大数据”在军校士官教育中的应用

姚挺

摘 要：作为军事教育中的一个重要层次，士官教育在提升士官人才素质、加强士官队伍建设中发挥着重要的作用。随着“大数据”时代的到来，士官教育需要面对海量、异构的数据。因此，如何用好数据、管好数据就成为士官教育亟待解决的问题。本文从大数据的内涵和特点出发，指出大数据在军校士官教育中的三个突出问题，并从三个方面探讨大数据在士官教育中的应用。

关键词：大数据；军校；士官教育

士官教育是以培养中、高级士官为主要目标，以军事职业性、操作技能性和素质综合性为基本属性，具有鲜明的军事教育特色的职业技能教育。随着全军信息化教育水平的大幅提高，與士官教育相关的数据正在呈现井喷式的增长。因此，认识大数据、利用大数据将是助力士官教育的新手段、新方法。

1 大数据的内涵及其特点

2011年6月，麦肯锡咨询公司在《大数据：下一个竞争、创新和生产力的前沿领域》的研究报告中首次提出了“大数据”的概念。该报告指出，“大数据”（Big Data）是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合[1]。在本质上，“大数据”不仅是获取数据、分析数据、使用数据的一种技术工具，还是尊重事实、讲求理性、注重逻辑的一种思维方式。

作为一个崭新的概念和资源，“大数据”的特点可以概括为“4个V”，即数据量特别巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、数据价值密度低（Value）、数据产生和传播速度快（Velocity）。

2 “大数据”在军校士官教育中的应用现状

英国科技预言家维克托·迈尔-舍恩伯格所说：“世界的本质就是数据，大数据将开启一次重大的时代转型。”[2]近年，随着全军信息化教育水平的不断提高，以及对士官教育的高度重视，“大数据”在军校士官教育中的应用主要表现在以下几个方面：

1. 数据总量迅猛增长

随着数据采集手段丰富，涉及士官教育的数据呈现井喷式的增长。士官教育涉及的领域广、门类多、业务杂，使得涉及士官教育的数据规模大、种类杂、横跨专业多。这些数据既有文档、表格、图表等结构化的数据，也有动画、声音、视频等非结构化的数据；既有来自同一部门、同一标准的数据，也有来自不同部门、不同标准的数据；既有新数据，也有老数据。

2. 数据管理相对滞后

在军队院校中，数据管理没有一个统一的部门，没有负责数据管理的专职人员，也没有一套统一的管理标准，再加上行政单位条块分割、部门之间壁垒森严等原因，使数据存放混乱、数据管理分散。信息管理中心、教研室、学员营、机关等部分各行其道、各管各的，由于缺乏交流容易出现数据冗余、数据垃圾、数据孤岛。更有甚者，有些光盘、磁带、纸质文档在未进行妥善处理就被丢弃、销毁，而且有些数据未做标准化处理也难以使用。

3. 数据使用不够深入

当前，在士官教育领域应用数据、使用数据为军校的决策者、管理者、教育者提供辅助决策和数据支持的深度和广度还不够。一方面，数据的采集、分析、存储、管理和应用是一个系统工程，它需要大数据、云计算等软、硬件条件，以及数据分析和管理人才的支撑；另一方面，部分军校人员的数据思维、数据观念还没有树立起来，很多教育或管理问题的分析和处理还是停留在直观判断、感性认识或个人经验之上。

3 如何在军校士官教育中运用“大数据”

作为一种新型的教育资源，大数据是科学的度量、知识的来源。没有数据，教育将举步维艰。为了更好的应对士官教育的数据革命，从事士官教育的决策者、管理者、教育者都应该学会认识数据、利用数据，从而使“小数据”变成“大知识”、“死数据”变成“活信息”。

1. 树立“数据驱动”的教育理念

一方面，重视数据科学，尊重数据规律，挖掘数据内涵。大数据思维在注重整体性、关联性的同时，更加讲求事实、注重数据、强调精确、推崇理性。因此，作为培养士官人才的基地，军校各级人员在教学、训练、管理时，都应该具备数据思维、数据意识，改变传统的重经验、轻数据的局面，力争在教学、训练、管理的各个环节用数据说话、靠数据决策，做到“数”往知来，循“数”施教。

另一方面，培养数字直觉，养成数据思维，建立数据理念。提高官兵大数据的意识，360度视角做好数据的全程监测，加强大数据与拍板决策、管理方法、教育技术、教学设计等方面的有机结合，用数据辅助决策、用数据驱动教学、用数据挖掘知识、用数据把脉问题，真正从“业务驱动”、“经验驱动”转变为“数据驱动”、“数据支撑”，做到“心中有数，管理有度”。

2. 构建“基于数据”的教学平台

要想加强士官教育人才的培养，军校要加强基础设施、数据技术、网络平台、信息栅格、应用系统等方面的配套建设，通过打造“基于数据”的教学平台，使数据“拿得到、存得下、算得快、管得妥、用得上”。

首先，在数据采集方面，通过基于电脑、手环、GPS、校园卡、图书证、摄像头、网络信息、物联网传感器等设备，运用信息抽取、图像识别、特征分析、关键数据提取等技术，广泛采集师生等人员的教学情况、活动数据、行为特征、认知偏好、地理位置信息，然后对采集到的各类数据进行清洗、过滤、去重等各项预处理。

其次，在数据挖掘方面，通过运用聚类分析、回归分析、神经网络、决策树算法，联机分析处理等方法，进行实时计算和离线计算，把数据变成信息，再把信息变成知识，最后落实到辅助教学。“大数据”的核心并不是我们拥有了多少数据，而是我们用数据做了什么。比如，美国教育部门开发的“基于大数据的学习分析系统”是通过对学习者相关数据的采集，发现学生兴趣，预测学习行为，从而为教师的课程设计、学生的知识探求提供有价值的解决方案。

最后，在数据管理方面，制定统一的数据标准、交换接口及共享协议，这样不同部门、不同专业、不同格式的数据才能基于一个统一的基础进行访问、交换和共享。通过建立互联互通、安全可控的数据仓库和数据集市，实现对集群数据的消洗、转换、分类、集成和安全存储。

3. 提供“数据智造”的教学产品

一方面，让“数据发声”，提高大数据向士官教育成果的转化，实现数据与教学、训练和管理的良性互动。通过运用大数据，让教员、管理干部更加熟悉士官学员的认知风格、学习行为，也让士官学员更加熟悉教员和管理干部的讲授风格和管理方法，从而设计出更利于学员学习的翻转课堂、慕课（MOOC）和微课（Micro-lecture）等。

另一方面，让“数据增效”，实现数据价值的递增，实现从数量规模向质量效益的转化。通过APP学习软件、电子书包、学生档案、模拟仿真、实验展示、决策支持系统、教学辅助系统、质量评估系统等，掌握士官学员的学习轨迹、心理活动，通过数据发现学员学习训练中出现的各种问题，并自动生成解决问题的办法供教员选择，进而探索出新型的教育方式。

4 小结

“大数据”是士官院校加快教育创新、科学组训施训、提升管理水平的新引擎。面对汹涌而来的数据浪潮，军校教员、学员和各级管理人员应该以敏锐的眼光、开放的心态、睿智的头脑向大数据学习、用大数据创新、借大数据获利，以便从教学、训练、管理的“数据魔方”中探寻“大知识”，形成“大资源”，创造“大价值”。

参考文献

[1]于正泉.士官教育学[M].国防大学出版社，2008年9月：24.

[2]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著，盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].浙江人民出版社，2013年1月：5.

[3]阿尔文·托夫勒著，黄明坚译.第三次浪潮[M].中信出版社，2006年6月：21.endprint