安徽省区域物流与区域经济发展的联动分析

丁和平，刘小梅

（宿州学院商学院，宿州234000）

安徽省区域物流与区域经济发展的联动分析

丁和平，刘小梅

（宿州学院商学院，宿州234000）

通过对区域物流和区域经济发展的相关理论进行研究，分别建立安徽省区域物流服务能力指标和区域经济发展指标，运用SPSS技术输出安徽省各地级市2013年、2014年和2015年相应指标的因子得分系数，并通过计算得出各地级市的综合测度指数及排序。以安徽省16个地级市的统计结果为依据，论述了区域经济发展和区域物流综合服务水平的相关性。从区域物流网点分布的角度，提出了统筹区域物流和区域经济的发展、充分挖掘区域物流前景和加强各地政府对区域物流基础设施的建设和相关的政策支持的建议。

安徽省；区域经济；区域物流；物流网点分布

物流是以满足顾客要求为目的，对货物、服务和相关信息在产出地和消费地之间实现高效和经济的正向和反向的流动和储存所进行的计划、执行和控制的过程[1]。国内对区域物流的研究开始较晚，但随着社会经济的快速增加，大批学者开始将研究目光转向区域物流领域，研究成果越来越多。地域的不同，经济实情也是各不相同，通过结合不同地区的实际情况所展开的物流研究对现代经济来说具有较高的参考价值。但是就促进该地区物流能力而言，多数学者忽视了该地区物流服务的布局对其物流能力提升的作用[1]。而区域物流网点的合理布局不仅仅是人、物、财力合理分配的要求，更是提高物流效率的关键。因此，对于安徽省16个地级市而言，收集相关区域的经济规模、一二三产业的贡献、交通状况以及各地级市的物流能力水平，通过SPSS数据分析等手段了解各相关因素之间的关系，进而得出物流网点的布局对区域经济发展的作用。

1 构建区域物流服务能力水平和区域经济发展水平分析的指标体系

1.1 区域物流测度指标的测定和思路

区域物流作为一个基础性、服务性和综合性的第三产业，其设计多个行业，从不同的角度反映，并在区域经济发展中起着至关重要的作用，是区域经济发展的基础[2]。本文在借鉴了相关文献的基础上，通过收集地区经济与物流的相关指标，以二者之间的相互作用为线索，建立符合安徽省区域物流服务能力的指标体系，收集数据并加以研究[3]。本文在数据选择方面考虑到数据的可收集性和可量化性等角度进行收集，并从宏观角度建立衡量区域物流服务能力水平的指标体系。如表1所示。

表1 区域物流服务能力指标

1.2 区域经济发展水平指标的测定和思路

本文在测度区域经济发展水平的指标选择上依旧遵从可测度性和可量化性的原则，从区域经济规模、区域经济效益、区域社会在生产水平等角度进行分析，从而构建区域经济发展水平的测度体系[4]。如表2所示。

表2 区域经济发展水平指标

2 安徽省各市物流服务能力综合测度计算

2.1 计算方法

区域经济和区域物流不是单一的经济个体，其发展受到各种因素的影响，在测度过程中尽量考虑到各种因素的作用。本文在构建研究体系中所引用的指标不仅复杂而且具有很强的关联性。因子分析法是将各种指标之间的关系用因子表示，通过计算因子得分反映原本数据的信息，并从中得出相关结论。

2.2 数据来源

安徽省地处中国中部地区，其每年的整体实力位于中部前列，三种产业优化升级。经济的又好又快发展，经济结构的不断调整不仅仅是某一产业的增加，也不仅仅是某一指标的增加，而是经济整体的增加，经济发展环境的改善，国家政策的支持。2011年8月22日根据有关政策将巢湖市撤销，分划给合肥市、芜湖市和马鞍山市。其中原巢湖市区由合肥市管辖。安徽省区域经济发展差异化较大其中很大一部分原因是因为城市规模的限制，使得经济较为发达的城市无法带动其他地区的发展，经济辐射区域有限，而这一政策很大程度上弥补了合肥市的这一缺点，使得经济辐射能够更广，带动更多地区的经济发展[5]。基于此，本文以2013年、2014年和2015年作为参考对象进行研究。

在表1中所列出的各项测度指标中，由于部分数据的缺失和不可获得，在对地区经济支持能力因子中只有货运总量一项测度指标[5]。因此在分析过程中对物流能力水平的分析将是以除去上述两项指标的其余12项物流指标进行分析。

2.3 测度过程及结果

本文利用SPSS技术对近三年来安徽省各地级市的物流水平和地区经济增长水平研究，因数据过于复杂和庞大，在此便不再一一罗列，仅对结果以及部分重要数据进行分析和总结。

2.3.1 相关性和KMO检验以及Bartlett球型检验结果见表3。由表3可以看出两组变量在2013年、2014年和2015年中的计算结果表明其指标变量具有很大的相关性。并且由各项检验结果显示均符合因子分析法所要求的条件，因此因子分析法可以用于此次统计分析。

2.3.2 计算因子得分及综合评价分析根据测度安徽省各地级市物流服务水平的因子矩阵，并分别令Fa1为地区物流供给因子、Fa2为其对经济的贡献因子和Fa3为其对运输的支持因子，同时令Fb1为经济规模因子、Fb2经济效益因子和Fb3为经济增长因子建立因子模型，运用回归分析法求出因子得分，用SPSS输出三年系数矩阵。如表4所示。

表3 KMO检验以及Bartlett球型检验结果

表4 因子得分系数

假设测度物流服务能力的变量为Xa，i，t（i= 1.....12；t为年份），测度经济增长水平的变量为Xb，j，t（j=1.....9，t为年份），因此计算安徽省各地级市的物流和经济的两类指标的公式为[6]：

其中计算结果Fa，m，t和Fb，m，t分别为安徽省各地级市物流服务能力水平和经济发展水平的综合测度值；Wa1，Wa2，Wa3和Wb1，Wb2分别是上述变量相应的权重，如表5所示。

表5 两组指标变量权重值

表6 综合测度指数及排序

近年来，安徽省的经济保持又好又快的增长，经济总量快速增加，除了个别城市的经济增长速度较慢外，其余城市稳定增长，特别是三大经济圈的提出，经济发展呈现区域化，使得经济圈内地级市之间相互协调，相互补充。地区经济的增长必然对该地物流能力提出更高的要求。

从表6可知，安徽省不同地区的经济增长和该地物流服务能力具有较高的相关性，表现为物流综合服务能力较完善的城市其经济增长也相对较好，正是因为区域物流是区域经济发展的基础。但是部分城市的区域物流水平和经济发展水平不相符合，从表6中可以发现六安市的经济发展水平排名第八，但是其物流水平较低，随着安徽省三大经济圈的提出，而合肥经济圈则包括六安淮南等地，依托于合肥市的经济发展，六安市的经济发展较快，但是物流能力较弱，这正是本文所研究的地方，过多的物流集中在省会城市和发达的地区，导致六安等地的物流水平相对较弱，导致区域经济发展不平衡。另外，从表6中还可以发现，安徽省的另一个较发达的城市是芜湖，因此在物流的发展和经济发展上需要重视芜湖以及周边城市的发展。

3 结论与启示

3.1 研究结论

经研究发现，区域物流与区域经济存在着相关性，其具体的表现为经济较为发达的地区和城市，其物流综合服务水平较高。区域物流对地区经济的增长具有重要的作用，区域物流作为其经济增长的基础对区域经济的增长具有明显的促进作用。因此在研究区域经济的过程中不能忽视物流综合服务能力水平的作用。就目前来看，安徽省相比较较为发达的地区而言较为落后，整体实力有很大的上升空间，因此区域物流还有待完善。由于区域物流是一个整体性概念，其涉及的要素众多，提升物流服务水平的角度和方法也就越多，本文从合理布局物流网点的角度对提升区域物流的服务水平加以分析。

目前存在于安徽市场上的物流公司主要为顺达、安达、华人海运等实力较为雄厚的物流公司占据市场的主导地位，并且从其分布来看，还是以合肥、芜湖和安庆居多，因此过于集中于这些较为发达的地方，会导致其他城市物流设施难以跟上，从而造成不同城市间物流服务水平的不平衡，进而影响不同城市经济的发展。因此，区域经济的发展要遵循科学的数据为基础，充分利用区域物流对经济的促进作用，并且在未来的区域物流发展中，要适当调整合理的物流网点布局，着眼于实际。调整合肥经济圈的物流网点分布，抓住皖北地区的物流市场，增加物流网点的分布，提高地区物流服务设施，以便达到物流的及时高效，提高区域物流能力。

3.2 研究启示

本文以物流网点的布局的角度提出以下建议：首先，统筹地区经济增长的状况，经过仔细的调查和研究不同地区经济增长的情况下对物流网点进行科学有效的布局，不仅要加强较发达地区的物流建设，更要兼顾经济圈内其他地区的物流增长；其次，充分挖掘不同地区物流的潜在前景，对于物流需求高的地区应该适当加强地区投入；最后，要充分发挥政府的作用，在这个市场经济为主导的经济环境下，虽然是以市场配置为主题，但是不能忽视政府这只“无形的手”的作用[7]。政府可以提供更好的物流发展所需要的环境，对物流发展所产生的环境问题及时调整，并且适当的制定相关的规则，使得物流的发展更加规范化，合理化。另外政府可以加强对社会基础设施的投资，加强道路交通的投资，改善物流发展所需要的基本条件。随着电商经济的发展，物流配送”最后一公里“问题的突出正是物流网点分布不均的体现，从而导致区域物流综合能力的下降。区域内部较大的物流差异不利于区域整体的物流水平的上升。合理调整物流网店的分布，兼顾区域内所有城市，统筹区域物流的发展，加强区域物流的合理布局，打破物流配送瓶颈。

[1] 孙国华.物流与供应链管理[M].北京：清华大学出版社，2014：3-4.

[2] 李瑞君.区域物流与区域经济的联动发展[D].北京交通大学硕士学位论文，2014.

[3] 苏春玲.基于非均衡发展理论规划广西区域物流空间布局[J].柳州运输职业技术学院学报，2010（5）：54-55.

[4] 范月娇.区域物流服务能力与经济发展水平的耦合度及时空差异分析[J].华侨大学学报：哲学社会科学版，2014，12（4）：88-91.

[5] 谢守红，蔡海亚.长江三角洲物流业与区域经济耦合协调度研究[J].江西财经大学学报，2015（5）：20-21.

[6] 周晓杰.基于区域物流与区域经济的协同性研究[J].致富时代财经，2015（12）：44.

[7] 吴庆鹏，马云缠，袁宏俊.山东省17地市区域物流发展分析[J].鸡西大学学报，2015（6）：64.

The Linkage of the Regional Logistics and Regional Economic Development in Anhui Province

DING Heping，LIU Xiaomei
（Suzhou College School of Business，Suzhou 234000）

Through the related theory of regional logistics and regional economic development，respectively，set up regional logistics service capability index in Anhui province，index of regional economic development and use of SPSS technology output each prefecture level in Anhui province in 2012，2013 and 2014，the corresponding index of factor score coefficient matrix，and calculated the level city comprehensive measure index and sorting.Based on the statistical results of 16 cities in Anhui province，this paper discusses the regional economic development and the correlation of regional logistics comprehensive service level.Put forward the development of the regional logistics and regional economy as a whole，fully excavating regional logistics prospects and strengthen the government investment in the logistics infrastructure and related policy suggestion.

Anhui Province；regional economic；regional logistics；logistics node distribution

F259.27；F127

A

2017-04-17

安徽省教育厅质量工程项目市场营销特色专业（2014tszy032）；宿州学院校内质量工程项目市场营销特色教研室（szxytjys201303）；宿州学院校内科研平台开放课题（2016ykf18）

丁和平（1986-），女，山东省济宁市人，助教，研究方向：物流工程与供应链管理。

责任编辑：建德锋