风电场技术方案和财务指标对投资决策影响的研究

郑海虹

摘要：随着我国经济建设不断完善，对能源的开发利用也上升到了一个新的阶段，随着石化能源逐渐面临能源短缺，为了迎合国际化能源开发利用，我国在近年来也广泛建设风力发电场，为了提高风电场投资收益，提高风电场技术方案，核对风电场财务指标，对市场进行分析，对收益进行预估，合理进行开发、投资建议。本文将对风电场技术方案和财务指标对投资决策影响进行研究探讨，从而为投资提出建议。

关键词：风电场；技术方案；财务指标；投资决策

随着全球能源日益减少，不可再生资源逐渐减少，全球对可再生资源利用也提高了重视，从2000年之后全球开始大面积使用开发风电场，我国近几年风电场及风力发电总电量也在稳步上升。随着科学技术的不断发展，市场经济不断占领主流市场，我国电力政策进行改革，风电场的市场效益问题也逐渐被风电场投资方关注，为了提高风电场效益，提高发电量，创造经济效益，需要对风点场技术方案进行完善，对风电场财务指标进行深化讨论研究以确保风电场能够为投资方创造经济效益。

一、风电场发展概况

随着化石能源的开发利用大大促进社会发展，但是化石能源属于不可再生资源，随着人类对于环境保护意识逐步提高，资源枯竭问题日益严重，人类为了持续发展开始开发使用可再生资源，风力发电作为可再生能源中重要的一部分，近些年风电场发展迅速，逐渐成为国内外各国的主要发电手段，近些年也在逐年增长，1998年-2011年间，风力发电装机率逐步增长但是增长率却逐年下降，随着新能源的开发利用风力发电自2014年起风电装机及风电发电总量都有了提升，并且随着我国清洁能源的开发利用和国家政策的宏观调控与扶持，风力发电预计会在未来逐渐取代化石能源发电方式，成为主要的发电方式，为此需要不断提升发电技术[1]。

二、风电场技术方案

风电技术是影响风力发电量的主要影响因素，通过对风电机组的研究从而提升发电机组的发电效率。风电场机组选型是是影响风电场发电量的最基础因素，由于我国风电机组厂家众多，在选择风电机组时要考虑电场的建设条件，根据电场建设标准，选择合适记性。包括IEC标准、机组稳定性、机组容量是否主流、叶片长度是否符合场地环境、轮毂高度性价比。风电场机组设置也是有这多方面的条件限制，地质条件、地形条件、风电机组之间尾流影响，这些因素都会影响风电机组的工作效率。地质条件视影响风电场建设主要因素之一，风电机组在运行时会承受很大负荷，而这些受力主要是通过地基进行卸力，因此在风电机组建设时需要对地址进行检测，通过检测报告选择出符合地质特点的风电机组进行安装，同时需要考虑地质结构问题，岩石层、断裂层、地下水流层等是否经过预想建设地点[2]。地形主要影响的是风电机组设置位置，要根据地形选择科学、合理、高效的位置进行风电机组设置，提高风电机组工作效率，减少风电机组建设经费，从而提高投资效益[3]。风电机组之间存在尾流影响，因此风电机组设置时要根据地形地貌、当地风力环境、常年风速、最大风速等各种综合因素进行分析，从而确定出机组之间分布间隔，合理分配场地，从而提高风电机组的发电效率，也能将产能最大化利用，合理利用有限电厂建设面积。在综合考量地质地貌之后还需要对影响风力发电的敏感问题进行规避，比如风电场建设的位置是否靠近村庄、水源、生態环境保护区等等，将风电场建设对社会负面影响降至最低，提高风电场口碑。风力发电折减率是影响风电场发电量上网率的主要因素，主要影响因素有有控制和湍流影响、叶片污染折减、风电机组利用率、功率曲线折减、厂用电、线损等折减还有发电过程中各种不确定因素的影响[4]。风力发电技术影响主要因素有发电机组的选择、风机布置、电量损耗三个主要技术设计方案，通过公平、公正、科学的原则对各种设计方案进行方案对比从而选择发电量最大化的选择。通过利用WAsp软件进行运算对比，从而优化技术方案。通过对风电场机组造型的数据对比，将不同机型、不同桨叶调节方式、有无齿轮箱、不同功率的发电机组进行发电量对比从而择优选取，根据发电厂机组不同布置方案对发电量影响选择性价比较高的风电机组布置方案。根据风电场发电量理论数据与实际上网电量进行对比，分析出风电折减系数对风电场上网电量影响程度。将各种影响因素进行综合对比，同WAsp进行分析运算从而选择最佳技术方案。

三、风电场财务指标

风电场财务评价指标是综合考量风电场财务能力及财务状况的指标通常是指风电场财务费用计算、风电场财务效益计算、盈利能力分析、风电场建设预算、项目清偿债务能力、外汇平衡能力的综合分析结果。

发电厂建设项目在财务分析评估是根据项目可行性报告进行利润预算，通过对数据进行分析，将预期收益与预期日常维护费用进行差值运算，从而得出预期利润，从而判断项目盈利能力。通过对风电场财务评价系统中的静态指标和动态指标的分析，从而得出项目盈利水平指标。项盈利水平指标主要从三个方向进行分析，项目内部收益率、项目投资回收周期、项目净现值。项目内部收益率是针对项目自身折现率，与外界印务无关是体现项目报酬率的数值。项目投资回收周期的长短是评价项目盈利能力的重要指标，通过对投资回收周期进行纵向对比从而确定项目的实际可行性。项目净现值是将项目预期盈利水平与行业平均收益率进行对比从而确定项目建设后的现值。风电项目建设中会产生负债，风电场的清偿能力指标也是影响风电财务评价的重要指标之一，通过对风电场负债率、贷款偿还期、龙洞比、速动比进行考量判断项目综合清偿能力[5]。通过对风电场财务指标进行分析，从而确定风电场的盈利能力，确定是否有投资必要是风电场建设的关键问题，通过对投资回报周期进行分析，决定投资可行性。通过正确、科学财务指标评价程序，确定评价范围，对项目进行估算，预估风电场各阶段产能从而进行收益分配，计算相关报表，分析拟定项目不确定性，从而为投资方投资做出建议。

四、风电场技术方案和财务指标对投资决策的影响

风电场技术方案科学、合理性是影响风电场发电量、发电效率的主要因素，通过对风电场建设技术方案不断改进从而提升发电量和发电效率。通过合理选择发电机组，对发电机组进行科学、合理布局、对风电场折减率进行科学计算确定风电场实际上网电量，确定发电厂的电力供应能力[6]。通过风电场财务指标确定风电场建盈利能力、成本回收周期、及债务清偿能力，从而确认投资意向。风电场建设是一种企业投资行为，通过电力销售进行盈利，综合考量风电场的技术方案和财务能力能够准确考量风电场盈利水平从而对投资产生影响。比如在重庆建设风电场，选用对重庆减产，需要对重庆全年的风力资源进行调研，对地形地貌进行考察，对地质进行研究，从而进行建厂设计，并对整个电场发电量，供电系统建设作出预估，对收益作出预测，从而确定在多山的重庆建厂的可行性。

五、结束语

风电场技术方案决定了风电场内部产能和发电量上网率，从而能够提升风电场财务指标。通过合理选择发电机组，优化风电机组安装位置，从而优化电力传输减损率，提高电力上网率，是现阶段风电场建设技术方案的主要课题，运用WAsp系统对各项数据进行分析，选择最适合风电机组，分析地形地貌特点合理分配机组建设位置，通过对比选择发电折减率合适方案进行发电厂建设。在建设初期做好风电场财务指标审核、分析，通过对风电场的各项财务指标进行分析，从而做出盈利能力预估与投资回报周期预估，让投资方通过数据能够明确自己的投资收益，从而确定投资意向，进行风电场建设，促进我国洁净能源建设，推进我国可持续发展战略实施。

参考文献：

[1]郑海涛，郑昕，吴兴全等.大型并网风电场和光伏电站内动态无功补偿的应用技术分析[J].电力系统保护与控制，2014（16）：149-154.

[2]潘宁.风电场技术方案和财务指标对投资决策影响的研究[D].华北电力大学（北京），2012.

[3]赵昆峰.A风电场49.5MW投资项目财务评价研究[D].云南大学，2013.

[4]唐勇.湘南GLP风电场项目可行性研究[D].湘潭大学，2015.

[5]娄淑军.大唐乌力吉风电场工程项目技术经济评价研究[D].华北电力大学（保定），2012.

[6]章心因，胡敏强，吴在军等.基于VSC-HVDC并网风电场的低电压穿越技术研究[J].电力系统保护与控制，2014（19）：93-99.

（作者单位：华时能源科技集团有限公司）