2015年某县恶性肿瘤病因分析*

凡学龙，周尚成，刘良锋，查文婷，聂洪川

（1.湖北医药学院 卫生管理与卫生事业发展研究中心，湖北 十堰 442000；2.湖南师范大学医学院，湖南长沙 410006；3.中信湘雅生殖与遗传专科医院 湖南 长沙 410078）

2015年某县恶性肿瘤病因分析*

凡学龙1，周尚成1，刘良锋2，查文婷2，聂洪川3

（1.湖北医药学院 卫生管理与卫生事业发展研究中心，湖北 十堰 442000；2.湖南师范大学医学院，湖南长沙 410006；3.中信湘雅生殖与遗传专科医院 湖南 长沙 410078）

目的了解长沙县恶性肿瘤的患病现况，探讨恶性肿瘤发病的危险因素。方法采用整群随机抽样方法，将已被确诊为恶性肿瘤的40名患者作为病例组，将从正常人群随机抽样的430名患者作为对照组。对两组患者进行单因素分析，再以多因素非条件Logistic回归模型筛选主要危险因素。结果恶性肿瘤患病率为522/10万。单因素分析显示肿瘤遗传史、年龄、体重指数、饮食习惯、文化程度、吸烟、饮酒及活动时间与肿瘤的发生有一定的关联，多因素分析显示年龄、肿瘤遗传史、体重指数、饮食习惯、吸烟及活动时间是恶性肿瘤的危险因素。结论恶性肿瘤发病与遗传有关，也与饮食习惯、生活方式有关，平衡饮食、改变生活方式可有效预防恶性肿瘤。

恶性肿瘤；患病现状；危险因素

Abstrct:ObjectiveTo understand the prevalence of malignancies in Changsha County,and to explore the risk factors for occurrence of malignant tumors.MethodsUsing cluster random sampling method,40 patients diagnosed with malignant tumors in Changsha County were regarded as case group,and 430 normal people in the same area as control group.SPSS18.0 was used for single factor analysis,and then multivariate logistic regression model was used for screening of major risk factors.ResultsThe prevalence of malignant tumors was 522/105.Univariate analysis showed that age,BMI,education level,family history of cancer,diet of fruits and vegetables,smoking,drinking and activity time had certain relevance to tumorigenesis.Multivariate analysis showed that age,BMI,family history of cancer,diet of fruits and vegetables,smoking and activity time were the risk factors of malignant tumors.ConclusionsThe incidences of malignant tumors are related to heredity,as well as diet and life style.Balanced diet and healthy life style can effectively prevent malignant tumors.

Keywords:cancer;prevalence status;risk factor

国际癌症研究机构（International Agency of Research on Cancer，IARC）全球恶性肿瘤监测数据显示，2012年全世界累计新增1 400万癌症病例，820万人死亡，其中中国新增307万。恶性肿瘤将成为威胁人类健康的重要因素。探索分析恶性肿瘤的发病病因，对恶性肿瘤防治有重要影响。

1 资料与方法

1.1 资料来源

根据中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心《慢病示范区慢性病及其危险因素监测个人问卷》，优化改进后对长沙县4 200户民居进行入户问卷调查。对照组来源于被调查者中的非肿瘤病人。病例组和对照组来源于同一源人群。

1.2 抽样方法

采用多阶段抽样，全县21个乡镇（街道），每个乡镇整群抽取4个行政村（居委会），每个村整群抽取2个村民组，每个组随机抽取50名18岁及以上的常住居民作为研究对象。

1.3 统计学方法

全部资料经Epidata3.1软件2次输入核对后，采用SPSS 18.0软件包进行统计分析，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 一般情况

本次共调查8 200人，资料回收齐全者7 654人。40例已被确诊为恶性肿瘤，其中肺癌14例、胃癌7例、肝癌7例、结肠癌5例、乳腺癌3例、宫颈癌2例、前列腺癌2例，平均（53.93±10.04）岁，恶性肿瘤的患病率为522/10万。从调查样本中成组匹配抽取430名非恶性肿瘤居民作为对照组，平均（47.28±14.31）岁，两组间具有可比性。

2.2 单因素分析结果

两组体重指数、性别、文化程度、肿瘤遗传史、水果蔬菜的饮食量、吸烟、饮酒及活动时间长短的比较，差异均有统计学意义（P＜0.05）。腰围和年龄两组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

表1 肿瘤危险因素单因素分析

2.3 多因素分析

根据单因素分析结果，以是否患恶性肿瘤为因变量，年龄、腰围、体重指数，文化程度、肿瘤家族史、水果蔬菜的饮食量、吸烟、饮酒及活动时间长短等可能与肿瘤相关的因素为自变量进行多因素非条件Logistic回归分析，见表2、3。

采用逐步向前法建立回归模型，确定α入= 0.05，α出=0.10，将腰围、年龄、体重指数、肿瘤家族史、吸烟及饮酒直接纳入模型，文化程度、水果蔬菜的饮食量、活动时间通过系统自动转换为哑变量的形式纳入模型，参照组均为每个变量的第一个值。多因素分析结果显示：年龄、体重指数、遗传家族史、吸烟及活动时间长短这5个因素为恶性肿瘤的危险因素，而饮食水果蔬菜则为保护因素。

表2 肿瘤相关因素及其赋值

表3 多因素Logistic回归分析的肿瘤危险因素相关参数

3 讨论

3.1 年龄

单因素分析结果显示，病例组年龄均数为53.93岁，大于对照组平均年龄，经t检验，2组年龄差异有统计学意义。纳入Logistic回归模型分析显示：年龄为肿瘤的危险因素。肿瘤发病例数随年龄增加为增加。老年人易发肿瘤，可能与机体免疫功能减退有关[1]，对于年龄大的肿瘤人群，建议定期体检，争取早诊断、早发现、早治疗。

3.2 肥胖

HOWARD等[2]认为肥胖与癌症关系密切。本研究显示：肥胖组（体重指数≥28 kg/m2）有27人身患肿瘤，占67.5%，与对照组相比，两组差异有统计学意义。多因素分析，确定α入=0.05，将体重指数纳入模型分析，结果显示肥胖是肿瘤的危险因素，可以认为控制其他因素后，肥胖的人患肿瘤的风险是正常人的1.86倍。研究表明[3]：控制体重、平衡饮食、积极锻炼能降低乳腺癌、子宫内膜癌、食管癌、结肠癌等患病风险。

3.3 家族遗传史

本研究结果表明，有家族遗传史恶性肿瘤患病率是无家族遗传史的1.74倍。控制癌变的有单基因或多基因，部分则可能与染色体畸变有关[4]。分子生物学研究表明肿瘤遗传易感性并不是患者遗传了肿瘤本身[5]，而是遗传了对致癌因素的易感性。所以从人群中将癌症易感个体从筛选出来，采取有效预防措施，可以降低恶性肿瘤的发病率与死亡率。

3.4 平衡饮食

高盐高脂饮食会增加恶性肿瘤的发病率，而蔬菜水果类则可降低恶性肿瘤风险[6]。研究表明[7]：每1～3 d吃1次脂肪类食物的人患肿瘤的风险是3 d以上吃1次的7.25倍。控制动物性食物（肉、蛋）的摄入比例、减少脂肪尤其是饱和脂肪酸的摄入，不吃霉变或含苯比妥物质都可以降低恶性肿瘤的发病率[8]。

3.5 吸烟

本研究表明，吸烟人群恶性肿瘤发病率是不吸烟人群的2.2倍。若干发达国家流行病学研究确证了吸烟与恶性肿瘤的因果关系[9]。印度口腔癌、舌癌、下咽部癌的发病率居世界前列，与其居民有咀嚼烟叶的习惯有关[10]。因此，控制吸烟不仅对肿瘤的预防意义重大，还可以减轻疾病负担。

3.6 体育锻炼

本研究显示，基本不活动的人群患肿瘤的风险是做高强度活动的3.10倍，但不能认为每天做中等强度活动的人群与每天做高强度活动的人群患肿瘤风险的差异有统计学意义。体育锻炼能增强体质、改善肿瘤患者的生活质量，保障手术、放化疗等抗癌治疗的顺利实施，争取获得更好的抗癌疗效。抗癌治疗期间锻炼身体不仅安全有效，而且可以改善生活质量。但对于接受化疗或放疗的肿瘤患者，建议减低锻炼的强度[11]。

本研究病例组样本量较小，使统计效率受限。分析结果表明恶性肿瘤的预防干预应针对其危险因素，采取综合措施，加强恶性肿瘤实时监测、广泛开展健康教育，提高居民的健康意识，改变不良生活方式及饮食习惯，清淡饮食、多吃水果蔬菜，戒烟限酒，心情愉悦，增强体育锻炼。对有肿瘤家族遗传史的人群做到三早预防，将恶性肿瘤的发病率控制在合理的范围内。

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（张蕾 编辑）

Analysis of etiology of malignant tumors in Changsha County in 2015*

Xue-long Fan1,Shang-cheng Zhou1,Liang-feng Liu2,Wen-ting Cha2,Hong-chuan Nie3
(1.Research Center of Health Management and Health Service Development,Hubei Medical College,Shiyan,Hubei 442000,China;2.Medical College of Hunan Normal University, Changsha,Hunan 410006,China;3.CITIC-Xiangya Reproductive&Gentic Hospital, Changsha,Hunan 410078,China)

R73

A

2016-12-28

湖北省普通高等学校人文社科重点研究基地开放基金资助（No：2016YB002）；国家自然科学基金（No：71273083）；湖南师范大学大学生创新项目（No：201501071）

10.3969/j.issn.1005-8982.2017.22.012

1005-8982（2017）22-0061-04