大数据时代的信息安全问题分析

侯佳路+郭永刚+胡晓凤

摘要： 随着云计算、物联网等技术的不断兴趣，社交网络与电子商务的发展到了一个高潮，这个过程中数据量大幅增加，迎来了大数据时代。大数据环境下，各个行业在受益良多的同时，信息安全风险也是不可忽视的重要问题。文章就阐述了大数据的概念及发展现状，提出现阶段大数据环境下存在的信息安全问题，并提出相应的解决策略。

关键词：大数据；信息安全；网络

【中图分类号】D923

大数据时代最明显的特征即海量信息的产生，相应的信息安全也受到前所未有的威胁，要保证信息安全，必须加强防范措施，从管理、技術等各个方面提高网络信息的安全性。

一、大数据概述

大数据是指在一定时间内无法用常用软件工作全部获取、处理的数据集合。分析其主要特征包括五个方面，即体量大、类型多、价值密度低、真实性及处理速度快。数据体量大故称其为大数据，主要数据类型包括结构化数据与非结构化数据，由于信息量过大导致其价值密度相对较低，必须通过强大的算法对数据进行“提纯”，且大数据中的内容与真实世界中发生的事情息息相关，因此信息的处理速度也非常之快。从某种程度上讲，大数据技术在理论研究、平台建设及应用方面已经日趋成熟，比如国外的谷歌、亚马逊，国内的腾讯、阿里巴巴等，这些互联网企业均从大数据技术获利颇丰。不过，随着大数据技术应用的越来越普及，其信息安全问题也越来越突出，最著名的莫过于去年9月份苹果公司iCloud遭黑客攻击，引发“好莱坞史上最大艳照门”事件。由此可见，大数据时代，无论是国家、企业还是个人，信息安全均是一个重要问题。

二、大数据时代信息安全存在的主要问题

大数据时代，用户可以感受到更加多样化、高速化的搜索体验，其不仅具有较高的商业价值，而且对人类的生活也产生了巨大影响，无论是商务还是金融，数据分析及数据挖掘技术均是关键的应用技术。大数据为经济的发展提供了大规模的、可分析的数据，大大提高了关键性决策的可靠性。但是大数据在为人们提供便利的同时，其负面因素也不可忽略，其中最重要的一点即信息安全。

首先，网络安全。大数据与网络技术的有机融合提高了人们获取信息的便捷性，人们对网络的依赖性也越来越大，但是网络存在一定的隐蔽性，一些不法分子会利用网络与计算机技术获取非法信息。基于网络环境下，同一信息在同一时间被大量用户同时访问，为数据攻击提供了条件。黑客会将恶意代码植入文件或可执行文件背后，在信息流通时影响大量用户。此外，大量的虚假信息、伪造信息良莠不分的存在于互联网，会导致数据分析发生偏差，从而影响用户的关键性决策。

其次，数据安全。网络中包含了大量用户的个人信息，个人信息一旦泄露，可能会危及到用户的切身利益。从某种程度上讲，大数据时代获取个人信息更加容易，一旦这些信息破解成明文，则网络上将不再有个人隐私可言，甚至会导致用户产生实质性损失，比如银行账号、密码泄漏，可能会导致用户账户被盗。系统漏洞导致个人信息的泄露是一个非常危险的潜在隐患。

最后，数据垄断。大数据环境下，用户的信息选择越来越丰富，对网络的依赖性也越来越高，如果网络上发生信息垄断，则对用户正常的信息获取及应用也会产生严重影响。此外，对于很多互联网企业而言，信息是企业发展的决定性因素，如果企业利用不正当手段恶意垄断信息，则会严重影响市场的公平性。

三、提高大数据信息安全的策略

大数据技术发展至今虽然已经日趋成熟，但是其信息安全问题尚未得到根本性的解决，针对现阶段存在的诸多信息安全问题，可以从以下几个方面着手，以提高信息的安全性：

（一）大数据及信息安全体系建设

大数据还属于一个相对较新的概念，其未来的进一步发展离不开国家政策的支持。但是在我国，目前还缺乏一套完善的信息安全管理体系。为促进物联网的发展，我国制定了一系列的规划，并将信息处理技术提到了“十二五”规划的日程，由此可见，我国对大数据的重视程度越来越高。不过在制定发展规划的同时不能忽略信息安全的保护，需要建立一套完善的信息安全体系，强化大数据安全形式的宣传，在社会上树立更强的信息安全意识，加大对大数据的监管。

（二）加强对大数据安全技术的研究

传统数据安全技术已不适应在数据时代对信息安全的要求，必须以大数据时代的信息处理特点为基础，研发出更具针对性的信息安全技术。而政府单位要给予政策上及资金上的支持，保证大数据安全技术产品的适用性。由于大数据时间网络用户的隐私信息泄漏风险越来越高，必须针对这一现象加强重点领域敏感数据的监管。大数据应用范围较高，行业内要将重点领域明确出来，以提高信息安全管理的针对性，保证敏感数据的安全性。此外还要加强对网络用户日常操作的监管，对于互联网企业而言，则要从自身做起，在企业内部建立一套完善的内部管理制度，特别是加强移动设备应用的规范性，在政府部门的引导下，业内各企业联合起来加强对敏感数据的监管。

（三）利用大数据技术应对高级可持续攻击

可以说大数据技术的发展对攻击技术的发展起到了一定程度的促进作用，催生了高级可持续攻击技术的出现。传统的安全防护措施无法针对这类攻击起到有效的保护作用，必须用大数据技术加强信息安全的防护，以免数据信息受到高级可持续攻击的影响。要进一步加快大数据安全防护技术的研发，可以通过在网络设备或是节点上设置访问权限对登录传输数据实现加密保护，并针对重要的大数据信息实现端对端的数据保护，及时备份相关数据，避免因为系统出现故障造成数据损害、泄露等情况。

总之，在大数据时代的来临不仅为社会发展带来了新的发展机遇，也带来更多的信息安全风险，为了更好的利用大数据时代的优势，就必须采取相应的对策提升对信息的安全防护，以便寻找到新的突破口，确保大数据时代的更好发展。

参考文献：

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