大数据时代下对我国职业教育改革的思考

贺雪梅

【摘要】大数据时代的到来广泛影响着人类社会的诸多领域，掀开了教育变革的序幕，高等职业教育也不可避免地受到大数据的影响。文章提出了高职教育大数据的相关特征，进一步阐述了大数据环境下高等职业教育改革的实施路径。

【关键词】大数据 职业教育 云计算

【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2017）35-0044-02

大数据的应用已广泛深入到生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融等各行各业。随着大数据成为IT 行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变革。[1]在我国教育领域中，大数据技术也得到了快速发展，如网络课堂、翻转课堂、慕课、微课等新教育模式不断兴起，关于大数据在教育领域的理论和实践研究方兴未艾。

大数据正影响和改变着我国教育发展的路徑和方向。作为高等教育重要组成部分的高职教育也不可抗拒地进入了大数据时代。在大数据时代环境下，如何转变办学思想，如何利用大数据平台进一步发展高等职业教育，服务未来社会，将成为教育行业值得研究的一个课题。

一、高职教育大数据的特征

1.规模大、超级容量

从“数据”的角度看，所涉及的数据规模相当庞大，全国有1 000多所高职院校，无论是教育的“私有云”，还是“公有云”，数据量丰富，无法使用当前的常规资源服务器进行存储和处理。

2.形式多样，类型繁多

数量宏大的教育数据是教育过程中的每一项教学活动信息数据化的结果。教育活动本身及其与社会交互产生的极为庞杂的数据信息，以视频、音频、图表、文本等格式在云端上“读写”，形成了一个丰富多彩的教育虚拟世界。

3.时效性较强，每时每刻都有新数据产生

面对大容量、高速变化的教育数据，基于云技术的大数据处理，具有很强的灵活性和高速度，使快速处理复杂动态的教育大数据成为可能。

4.数据价值巨大，但利用率不高

大数据几乎能对教育过程中所涉及到的信息进行“实录”，包含了大量的原始数据和信息，但它们在平时往往被忽视或者被抛弃，只有很少部分可能被利用。

由此可见，高职教育蕴含着极丰富的信息资源，种类繁杂，而且实时性强，随机性强。从海量无序的数据中挖掘出有价值的信息，提高信息资源利用率和共享率，促进高职教育的教学与管理的优化才是研究高职教育大数据的真谛所在。这也将成为高职教育发展与创新的参照系。可以说，大数据环境下高职教育的改革，实际上就是以信息技术为核心，采取信息化教学模式、服务模式及管理模式而开展的一场教育变革。[2]

二、大数据环境下的高等职业教育改革

（一）转变思想观念，建立大数据思维

当前，从事高职教育的管理者和广大一线教师还没有充分认识到大数据的价值存在，也没有意识到它对高职教育改革发展的作用，这势必会阻碍高职教育的发展。因此，高职教育的管理层和广大教师要解放思想、与时俱进，摒弃传统的教育观念，建立现代信息技术教育思维意识，学习和掌握大数据先进信息技术，并将之运用到高职教育实践中去。学校还要通过制定鼓励政策、培训交流、教学考核等措施，促进利用大数据技术进行数字化教学改革的实践活动。要从思想意识和工作实际两方面促进教师建立大数据教育观念，要让教师真正地认识到大数据教学改革的必要性和重大意义。

（二）建设高职教育大数据资源库

1.建立校内教育教学资源库，奠定大数据改革的基础校内教育教学资源库建设是实施大数据高职教育改革的必要条件。从大数据教育改革的实践出发看，衡量一个校园资源库的好坏，资源的多少不是评价的关键，而应当以是否满足学生的需求和提高学生的学习效果为依据。因此，在大数据资源库建设中，要完善和丰富现有教学资源信息，以数字化校园和数字化图书馆建设为契机，将学校教育资源加以整合、数字化。更重要的是从学生的个性化培养与发展角度出发，创新教育教学资源库的建设，利用现代网络技术，为学生提供开放式、自由化的丰富多彩的教学资源，满足学生的个性化学习需求。实现个性化培养的关键是教师，还要构建完善的教师资源数据库，对教师的自然情况、研究方向、教学成果等方面的信息采集记录，以便与学生培养有机结合。大数据资源库建设是一个系统工程，只有将学校的各种资源数字化、系统化、全面化，才能构建起一个较完善的高职教育大数据资源库，还要不断补充和更新，以达到数据资源的不断优化。

2.建立高职院校大数据联盟教育资源平台

大数据高职教育改革基于高职教育大数据信息资源，仅有少量或局部的数据不能称之为“大数据”。互联网时代一项重要优势就是能够实现资源的共享，在一定条件下，可以利用互联网技术将各高职院校的大数据资源库联成一体，建立一个高职院校大数据联盟教育资源平台，实现网络互通，资源共享。[3]在这一平台上，各个高职院校可以将优秀的教学资源放到这个平台上，使高职院校之间能够共享资源，使各院校学生可以通过网络依据自身的兴趣自主选择学习内容，或者跨校选修其他的专业或课程，从而拓宽学生的知识领域，实现个性化学习。

教师也可以通过这样的平台互相交流与学习，丰富教学经验，提高教学水平，并利用平台的数据收集与分析功能对学生的学习情况进行跟踪评价，掌握学生的学习效果，并给予相应的指导。这个平台的建成对于大数据高职教育改革的实现具有重大推动作用。

（三）创新大数据教育评价体系

教育评价是保证教育实现人才培养目标和保证教学质量的重要手段。教育评价的核心是对教学活动的运行效果和对学生学习绩效与成长状态的评价。基于大数据的教育评价突破了传统教育评价体系中对学生考试成绩的依赖，而用数据说话、用数据管理、用数据决策，将碎片化评价整合为系统化评价，支持多主体、多元化评价，丰富了教育评价的功能。因此，大数据高等职业教育改革的一个重要环节就是要建立大数据下的高职教育评价体系，即建立一个基于大数据的精细化、智能化、可视化的教育评价体系，通过对资源库中的海量数据进行整理、搜索、分析、模型创建等，使之对应到教学评价的各个环节，利用详实的数据对教学进行科学评价与指导，有效地避免一些仅凭经验片面的决断出现，变终端管理为过程管理、变单一化评价为多元化评价，从而使教育决策和改革更有证据与说服力。

（四）创新大数据教学模式

大数据高等职业教育改革的另一个重要环节就是要创新大数据下的高职教育教学模式。传统的教学模式是以教师为中心、学生被动接受、现场授课为主的教学形式，方法呆板，手段单一，内容有限，无法因材施教，无法实现教师的个性化教学和学生的个性化学习。

随着大数据时代的到来，以互联网为主体的信息化技术为教学模式的变革提供了条件，表现为数字数据急剧增长，思维方式和工作方式发生重大变化，它使高职教育教学面临新的环境、新的观念、新的实践。[4]这需要高职教育工作者运用大数据时代个性化的思维方式，根据学生的实际情况来开展具有针对性的教学改革，切实从学生的角度出发为学生构建多元化的教育环境，实现真正意义上的“个性化教育”。

参考文献：

[1]楚文波.大数据技术在高职教育的应用与研究[J].山东工业技术，2015（12）.

[2]郑燕林，柳海民.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育，2015（7）.

[3]360 百科.大数据时代.http：//baike.so.com/doc /5340323-5575766.html.

[4]闫慧珍.大数据时代下秦皇岛高职教育改革对策研究[J].东方企业文化，2015（ 12） .