大数据时代做好学生工作的思考

李俊丰+宋正凯+王耿华

摘要：大数据作为一种新型资源，日益受到重视，其获取、储存、搜索、共享、分析、应用都成为了当前重要的研究课题。利用大数据如何做好学生工作也成为研究方向之一。挖掘大数据潜在价值有助于好学生工作的作用已日益凸显，如何做好学生工作队伍中大数据应用人员培训，切实提升其大数据收集、整理、分析与应用能力也成为现实需要。

关键词：大数据；学生工作

随着互联网技术的应用与发展，我们已经进入大数据时代，如何用大数据助力学生工作，本文提出了一些想法，以资参考。

1大数据时代已经到来

2012年以来，大数据（big data）一词逐渐被大众熟知，大数据（big data）即信息爆炸时代产生的海量数据。例如：截止2013年，世界上存储的数据达到1.3泽字节，如果将这些数据刻录成光盘，这些光盘可以堆成5堆，每一堆都可以伸到月球！美国国会图书馆所有登记的印刷版书本的信息量为15太字节，网络备份的数据量为180太字节，不仅如此，这个数据量仍在以每月5太字节的速度递增！

如此数量庞大的数据意味着一种全新的资源。所以其获取、储存、搜索、共享、分析、应用都成为了当前重要的研究课题。

“数据是新的石油。”亚马逊前任首席科学家Andreas Weigend说。有人甚至说大数据价值堪比黄金！

随着大数据代的到来，与大数据相关的技术发展与创新日新月异，特别是数据存储和数据计算技术的发展更是突飞猛进。例如：现在一个手机自带的存储器就可以轻轻松松存储几百吉字节数据，美国邮政局一年处理的信件大约为5拍字节，谷歌每小时处理的数据为1拍字节，中国银河三号巨型计算机每秒运算可达130亿次，每一分钟，Google可接受超过200万次网络搜索咨询，571个新网站建立，217名移动网络新用户诞生，2.04亿封电子邮件被寄送，消费者在网络上消费超过30万美元，点击超过210万个“赞”，发布超过30万条微博……这些都为大数据的应用提供了技术支持。

随着信息通信技术的日益普及，大数据的应用对社会经济生活产生了深广影响，影响已不仅限于技术层面，甚至于为探索世界提供了一种全新的方法，即决策行为做出已日益基于数据分析，而非传统的凭借经验和直觉。例子不胜枚举。华尔街的互联网精英就利用大数据和数据分析技术，通过分析民众情绪判断股票行情变化进而决定是否抛售股票；媒体通过网上点赞数量进行评比活动；一些教育主管部门通过求职网站的岗位数量和点击率，估测就业情况；印度工程师Sanjiv Rai利用从Goole、Facebook、Twitter、YouTube等平台采集的2000多万个数据运用MogIA系统成功预测了特朗普的成功当选等。

可以毫不夸张地说，谁掌握了大数据及其应用，谁就掌握了未来！

2学生工作进入大数据时代

随着大数据时代的到来，与学生工作相关的海量数据每年都呈现几何级数的迅速膨胀。学生的学习、工作和生活无处不存在数据信息。例如学生需要通过网络查找有关资料，就有很多的学生的热搜词条信息；学生需要进行信息交流，就产生了大量微信群信息、QQ群信息、飞信群信息、短信信息等；学生需要自我表达，就产生了大量的微博信息、QQ或微信动态信息、网络直播信息等；学生关注外界，关注各类公众号等，点赞或点恶，就出现了很多评论信息；学生需要参与各项学习和实践活动，就产生了学生参与活动的记录信息；学生需要消费，就有了网上购物、学校食堂消费信息；学生要完成学业，要就业，就有了学生学籍信息、学生课程信息、学生成绩信息、学生就业信息、就业单位信息、学生就业后的发展信息等。可以说，与学生有关的信息覆盖了学生的方方面面，相关的数据已形成一个庞大的体系！这些数据为我们提供了一个了解学生及其相关工作开展情况的窗口，也为做好学生工作提供了支持。

3大数据可助力学生工作开展

大数据能怎样助力学生工作开展，谈些个人浅见。

3.1利用大数据分析可助力做好学生思想政治教育工作[1]

例如从收集到的大数据中提取有关学生思想动态信息，通过分析，了解学生在关注那些问题，了解学生对这些问题的思考，了解学生的观点，从而可以把握学生思想动态，掌握学生思想问题的焦点，总结需要解决学生思想教育的难点、痛点。以此为参考，可以提前预判和尽早科学部署，有地放矢，针对性开展思想政治教育工作。同时，实时收集思想政治教育过程中产生的反馈信息数据，可及时评估教育的效果，增强思想政治教育工作实效。

3.2利用大数据分析可助力做好学生学业指导

例如从收集到的大数据中提取有关学生课程信息、成绩信息、学生学籍信息、学生对课程的评议信息，可以通过数据的比较分析把握学生学习情况，分析学习情况与学生生源地区、家庭背景、地域文化等相关联系，分析课程讲授是否科学、考核体系是否合理，了解学生的学习难点，为做好学生学业指导，促进教育教学提供参考。教学管理部门和教师可根据相关大数据信息，针对性实时改进。学生管理部门和教师也可以通过学生学习情况分析，成绩分布情况分析，针对性开展学生的教育引导。例如可以总结学习成绩优良者的共性，总结分享成功经验；分析学习成绩困难者的共性，找出教育方案，切实帮助学习困难同学。

3.3利用大数据分析可助力做好学生心理健康教育工作[2]

例如从收集到的大数据中提取有关学生心理问题的热搜话题了解学生关注焦点，分析心理测试数据把握学生心理健康状况，关注学生讨论热点找到学生心理问题诱因等。既可以预判心理问题的出现，针对性做好预防，也可根据数据分析进行甄别同学心理健康状况，针对性开展心理咨询和心理危机干预，提升心理健康教育工作的实效。

3.4利用大数据分析可助力做好就业指导

例如從收集到的大数据中提取有关学生就业心理预期情况信息、学生的就业情况信息、学生就业后在单位的发展情况信息、用人单位的招聘信息、行业发展信息、学生对用人单位的评议信息等。从信息中我们可归纳出用人单位行业发展前景、区域分布、需求变化，也可归纳各专业学生的就业需求和意愿，依据大数据得到的信息，针对性做好学生个性就业指导，帮助其科学规划择业方案，理性择业。endprint

3.5利用大数据分析可助力做好助困工作[3]

例如从收集到的大数据中提取有关学生网上购物、日常消费信息、学生对其他同学的消费评议信息、对助学工作的开展情况评议信息等，进而可以综合评估学生经济状况，了解相关资助政策是否按要求落地，评估资助是否精准到位，完善困难生评定和资助工作过程，有效评估助困工作的实效，进一步做好助困工作。

3.6利用大数据分析可助力做好辅导员队伍建设

例如从收集到的大数据中提取有关学生对于辅导员工作的评议、对辅导员个人的评价、对辅导员工作的建议和意见等信息，可综合分析学生对辅导员的工作期待、辅导员工作的现存优缺点。以此为参考，可以针对性制定辅导员培训和考核方案，明确辅导员队伍建设的方向。

3.7利用大数据分析可助力重点工作推进

例如从收集到的大数据中提取有关学生重点工作推进情况的反馈信息，可以把握工作的推进进程，了解工作的重点、难点，工作相关关注热点，做好发展趋势判断，把控推进节奏，调整完善推进进度和方案，扎实有效推进工作的进行。

4学生工作应如何应对大数据时代[4]

大数据时代已经到来，从现在开始就应该着手主动实践，做好学生工作数据收集、分析和应用工作和数据使用人员的培训工作。建议可从下列三个方面做些工作。

4.1明确数据收集目标和准则

学生学习、工作和生活会产生大量数据。但数据与学生工作关联度不尽相同，有些数据甚至涉及隐私和受到法律保护。所以需要梳理与学生工作关联度高且合法的数据。收集数据，一是要以学生工作的需要为基准，确定数据收集的范围；二是要依据国家法律法规，考虑社会伦理秩序，不违规、不违法。

4.2重视大数据分析技术开发和学习

数据信息浩如烟海，数量庞大，只有排除无效甚至错误信息的干扰，才能有效挖掘具有实效的数据，才能为学生工作开展提供有效支持。要重视数据分析技术的开发和学习。只有运用合适的数据处理工具，掌握有效的数据处理技术，才能真正挖掘出数据的钻石，才能提升运用大数据做出决定的正确性。

4.3培训学生工作人员数据处理能力

大数据应用于学生工作的关键是提升使用者使用数据的能力。使用者不能发挥数据的作用，数据就是一堆垃圾。现实中，很多学校还很缺少这方面的人才，甚至一些学校，对数据应用认识还存在严重不足。学生工作人员如何面对大数据时代的挑战，需要学校注重平时对其进行相关方面的培训，以确保其有效使用大数据和能适应大数据时代。加强学生工作人员的数据使用能力可考虑从提升其以下面四个能力入手：一是收集数据的能力，使其能有效获得海量数据；二是整合数据的能力，使其能將数据进行分门别类的归纳整理；三是数据的分析能力，使其能准确挖掘数据潜在价值；四是依据数据分析做出正确决策能力，使其不仅能精确制定行动计划，还能快速实时行动。

做到上面的几点，在大数据时代到来的今天，我们面临大量数据一定会成竹在胸，应付裕如，用好大数据也将促进学生工作的推进。

参考文献：

[1]沙苗苗.“互联网 +”时代下高职辅导员工作创新思考[J].湖北函授大学学报，2017（2）.

[2]黄倩.浅析大数据积极心理学背景下的思想政治教育[J].中国科技期刊数据库，2016年16期.

[3]陶俊清.大数据背景下的高校资助工作创新研究[J].东华大学学报（社会科学版），2015（3）.

作者简介：李俊丰（1977.06）男，郑州轻工业学院能源与动力工程学院工作。endprint