我国电子商务物流配送研究热点与趋势分析

李杰　赵旭东　王玉霞　杨芳

内容摘要：本文以2000-2016年CNKI核心期刊和CSSCI期刊收录的557篇电子商务物流配送文献为数据源，借助CiteSpace可视化分析软件对所采集数据进行发文数量和作者的梳理与归纳，总结我国电子商务物流配送研究现状，并利用关键词共现和激增分析揭示该领域的研究热点和前沿趋势。

关键词：物流配送 电子商务 CiteSpace

随着互联网在全球范围内的普及，我國电子商务取得了快速发展。因此，如何解决电子商务物流配送问题成为近几年电子商务企业和学术界探索和研究的热点。

但是，鲜有文献对我国电子商务物流配送研究现状、研究热点以及研究趋势进行系统性总结，因此亟需对该领域研究的最新成果进行系统分析。

数据来源与研究方法

本文利用CNKI数据库检索电子商务物流配送研究的相关文献，以“电子商务+物流配送”为主题进行检索，文献来源选择“核心期刊”和“CSSCI”，检索年限不限，检索条件为“精准”，检索时间为2016年12月2日，共检索出558篇文献。人工剔除信息缺失文献，最后得出557篇有效文献。

本文运用CiteSpace 软件对电子商务物流配送领域的557篇文献进行格式转码处理，绘制出我国电子商务物流配送领域作者、关键词共现等知识图谱，进而分析该领域的研究现状、研究热点、研究前沿和趋势。

研究现状分析

（一）文献年代分布分析

文献的历年发表数量是反映某领域研究发展态势的重要指标。本次检索得到电子商务物流配送领域研究文献共557篇，其变化趋势如图1所示。

从图1中可以看出，随着电子商务的发展，我国有关电子商务物流配送的研究从2000年开始受到学者关注，16年间文献发表量有较强的波动。2001年和2006年文献相对较多，是因为受到“十五”和“十一五”规划中把“物流”列为大力发展对象的影响，使学者对该领域研究关注度增加；2008年发文数量最低，主要是受金融危机的影响，使得电子商务领域发展缓慢，从而阻碍了电子商务环境下物流配送领域的发展。之后该领域研究有所升温，直至2014年电子商务领域受中国经济新常态的影响，吸引了更多的学者对电子商务物流配送领域进行研究。电子商务物流配送研究发文量的变化情况说明该领域的研究热度与国家发展规划及经济形势密切相关。

（二）代表作者分析

对作者的发文量和合作情况统计分析，可以识别十几年来该领域的高产作者和核心研究力量。使用CiteSpace对作者进行分析，得到如图2所示的研究作者发文知识图谱，为了进一步探究研究机构的分布状况，本文选取发文数量3篇及以上的作者进行排序。借鉴普赖斯定律：在同一主题中，半数的论文为一群高产作者所撰，这一作者集合的数量约等于全部作者总数的平方根 （，式中Nmax为最高产作者的发文数量）。把高产作者发文数量为7篇代入到公式中，得到M=1.98。说明发文量2篇及以上的作者为本领域的核心作者，经过对557篇文献的作者进行统计分析可知，发文数量在2篇及以上的作者为46名。因此，核心作者为46名。核心作者共发表文献86篇，占全部文献的15.4%。根据普赖斯定律，核心作者撰写的论文数量应为该领域全部论文数量的 50% 左右，而46名核心作者发文量占比15.4%，低于普赖斯定律50%的标准，说明电子商务物流配送领域尚未形成真正意义上的核心作者群。

图2中共有节点535个，连线208条，网络密度为0.0015，网络密度数值偏低，说明各节点较为分散而且彼此联系少。从图2分析可知，该研究领域的高产作者是王晓博，其次是李一军。而王晓博和李一军同属于一个机构，并且在图中显示的节点彼此靠近，而且节点周围围绕的小节点略多，说明研究力量相对较强。可见我国在电子商务物流配送领域的学者在同一个机构中的合作关系程度较强，而在不同机构间的合作关系程度较弱，这不利于知识的创新和传播。因此，电子商务物流配送领域的研究合作程度还有待提高。

研究热点和前沿趋势分析

（一）研究热点分析

运用CiteSpace对关键词进行分析，合并相近词语后，得到关键词知识图谱如图3所示。“电子商务”与“物流配送”的频次最高，节点最大，覆盖了研究的整个时间，但是本文在使用主题词检索时使用“电子商务+物流配送”作为检索的主题词，所以将不再讨论这两个关键词。剔除“电子商务”和“物流配送”之后，依据关键词频数和中心度两项指标选取排名前五的关键词分别进行排序如表1和表2所示。

通过表1和表2分析可知，高频次关键词为“第三方物流”、“物流配送体系”、“B2C”（B2C物流配送模式）、“供应链”和“物流管理”等。然而，不是所有的高频关键词都具有高的中心度，依靠高频关键词不能很精确的确定研究热点。在CiteSpace软件中，中心度高的关键点词（Centrality>=0.1）容易看作关键词词频知识图谱的拐点，在一定程度上代表了本领域的研究热点。从中心度来看，“物流配送体系”和“B2C物流配送模式”是网络的支撑点。其中，“物流配送体系”的中心度是0.18，它对网络起到有效的支撑作用。而“B2C物流配送模式”的中心度是0.12，仅次于“物流配送体系”的中心度。“物流配送体系”和“B2C物流配送模式”对整个网络的稳定性奠定了基础。因此“物流配送体系”、“B2C物流配送模式”是主要的研究热点，其次的研究热点是“第三方物流”、“商贸流通企业”和“供应链”等。

（二）研究前沿趋势分析

关键词激增指数能够探测出频次变化率高的关键词，从而确定研究领域的前沿内容。本文通过关键词激增分析得到电子商务物流配送研究领域中排名前十二的激增关键词如图4所示，其中“淘宝网”（C2C物流配送模式）、“物流配送模式”和“冷链物流”反映了电子商务物流配送领域的研究前沿。endprint

时区视图（Timezone）是侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图，它可以清晰地展示文献的更新和相互影响。因此本文在关键词共现图谱的基础上，按照时间排序统计了电子商务物流配送关键词的时区图谱如图5所示。图4和图5较为直观地展示国内电子商务物流配送领域研究前沿的演变过程，有助于預测电子商务物流配送在未来几年的发展趋势。

由图4和图5分析可知，本领域研究经历了三个阶段。第一个阶段为2000-2002年，处于电子商务物流配送研究的起步期。很多研究以电子商务和物流配送为基点，开始逐步扩展相关知识、领域的研究。电子商务物流配送领域出现较早的关键词是“网上商店”，李智和崔校宁在2000年指出物流配送使电子商务由虚到实。此时，我国电子商务从虚幻的风险资本市场转向现实市场。转变的过程中物流配送是使电子商务走向现实市场不可或缺的部分，物流配送支持着电子商务的发展。

第二阶段为2003-2009年，处于以B2B物流配送研究为主的稳定期。配送体系、遗传算法、信息系统、配送中心、选址模型、中小企业和配送模式等成为热点关键词，该领域的研究已经从初期单纯依赖于电子商务物流配送的发展研究，转换为衍生现实型的研究。这一时期，我国电子商务的发展处于以B2B电子商务模式为主的稳定阶段，很多中小企业纷纷加入电子商务的热潮。中小企业想保持成本优势，必须以高效可靠的物流配送为保证，因此电子商务环境下的物流配送受到广泛关注。该领域学者从不同的方面对电子商务物流配送进行研究，包括物流配送体系、配送中心选址、物流配送路径优化以及信息系统等四个研究方面。物流配送体系的研究主要集中在对未来发展对策的探讨；配送中心选址和路径优化研究主要集中在建模仿真方法，配送中心选址主要采用的方法有遗传算法、层次分析法、模糊综合评价法和决策评价法等；路径优化主要采用的方法有禁忌算法、遗传算法和FLOYD算法等；信息系统的研究主要集中在地理信息系统和物流企业信息化等方面。

第三个阶段为2010-2016年，处于各种电子商务物流配送研究的全面发展期。以京东商城为主的B2C物流配送模式、淘宝为主的C2C物流配送模式、跨境电子商务物流以及冷链物流等成为研究热点。在这一时期电子商务的不断发展成熟为物流配送的发展创造了条件，各大电商纷纷针对物流配送模式进行探索，B2C和C2C物流配送模式成为了研究热点，研究主要集中在B2C物流配送模式、C2C物流配送模式以及两种不同模式之间的比较，其中B2C物流配送模式的研究主要围绕着自营物流，C2C物流配送模式的研究主要围绕着第三方物流和物流联盟。大多数电商企业纷纷布局跨境电子商务，使得跨境电子商务物流迅速成长，其研究主要集中在国际小包、海外仓储和第三方物流等方面。随着“互联网+农业”的兴起和国家政策的大力支持，越来越多的电商进入生鲜农产品电商领域，推动生鲜农产品电子商务和冷链物流发展，进而促进了冷链物流配送时效的改善，其研究主要集中在建模仿真方法，主要采用的方法有遗传算法、蚁群算法等。

结论

第一，电子商务物流配送的研究热度与国家发展规划及经济形势密切相关。

第二，通过关键词共现分析发现，电子商务物流配送的研究热点主要集中在物流配送体系、B2C物流配送模式、第三方物流、商贸流通企业和供应链等方面。

第三，我国电子商务物流配送研究领域的发展分为三个阶段。第一阶段（2000-2002年）为电子商务物流配送研究起步期；第二阶段（2003-2009年）为B2B物流配送研究稳定期；第三阶段（2010-2016年）为各种电子商务物流配送研究全面发展期。

参考文献：

1.黄微，张晓君.基于知识图谱的我国网络舆情研究进展可视化分析[J].情报科学，2016（6）

2.陈悦，陈超美，刘则渊，胡志刚，王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究，2015（2）

3.钟颖.B2C电子商务物流配送体系的异质性及发展策略[J].商业经济研究，2015（1）

4.郭宁宁，付芳.跨境电子商务的物流模式分析[J].商业经济研究，2016（15）endprint