我国财政收入影响因素的实证分析

2017-09-15王晓玉祝子秀

环渤海经济瞭望 2017年8期

关键词：共线性税收收入财政收入

◆王晓玉祝子秀

我国财政收入影响因素的实证分析

◆王晓玉祝子秀

本文通过收集我国2003-2013近十年的国家财政收入的数据，结合计量分析软件进行建模和分析，设定解释变量和被解释变量，在相关数据检验的基础上确定影响因素的大小，并在有关学者的研究基础上,给出建议。

国内生产总值；居民消费水平；财政收入水平；税收

一、引言

一国财政所筹集的收入可用来衡量该国的经济实力和国家财力，公共物品和公共服务主要依靠政府提供，而财政支出同样有财政收入决定。财政学家一贯认为国内生产总值、居民消费水平和一国税收收入是影响财政收入的主要因素，同时历史上曾经有很多学者进行过研究，但是从今天的视角来看，这些研究存在着这样或那样的缺点，比如:选取的数据滞后，我国近年来的经济发展和国家财政的现状不能及时准确反映;分析大多是定性分析，具有说服力的定量分析不够。因此，利用新数据对这一问题进行进一步的分析显得十分必要。

二、利用Eviews进行回归分析

(一)确定研究变量

解释变量:税收收入、国内生产总值

被解释变量:财政收入变动

(二)建立模型

收入：y

国内生产总值：X1

税收收入：X2

结合2003—2013年的数据，输入命令：LS Y C X1 X2，得到

Y=-98.222-0.049289X1+1.420224X2

(二)模型检验

1.经济检验。财政收入应该与国内生产总值正相关，所以国内生产总值的参数估计值应该为正数，在此模型中得到了负数，与一般经济意义不符，剔除变量;

2.对数据进行拟合优度检验。由得到的可决系数和修正的可决系数可知，模型对样本数据的拟合很好。

3.F检验。通过查表自由度说明回归方程显著，即“国内生产总值”和“税收收入”这两个变量联合起来确实对我国“财政收入”有显著影响。

4.异方差性检验。利用EViews软件对模型进行异方差性检验。

图1

结合图中的F统计量即F值，取显著性水平0.05，可知，该模型不存在异方差性。

回归方程的多重共线性检验。利用相关系数分析解释变量之间的两两相关情况，在EViews软件中计算出解释变量的相关系数矩阵如下

由得到的相关系数知道，两解释变量之间的相关程度明显偏高，即说明模型存在多重共线性。

(三)对模型进行修正

采用逐步回归方法解决多重共线性。分别将Y与各解释变量作简单线性回归

确定最优方程为:y=-98.222-0.0493x1+1.4202x2

(1407.577)(0.0275)(0.1304)

t=(-0.069781) (-1.789694) (10.89092)

DW=2.700144

(四)结果分析

该方程具有明显的经济意义，即国内生产总值和税收收入对我国财政收入的影响显著，系数可以清晰准确的反映引起财政收入总量的变化程度。X1的系数表明国内生产总值与财政收入负相关，但实际的经济意义则表明国内生产总值与财政收入的关系也比较密切。增加财政收入不一定必须提高税率，增加税收这样的财政手段，只有当国家的经济发展形势良好，经济总量持续扩大时，才会增加财政收入。反之，不然。