基于灰关联模型的ESP阅读水平影响因子分析

2017-09-14,

航海教育研究 2017年3期

(浙江国际海运职业技术学院，浙江舟山 316021)

颜天明,王维平

(浙江国际海运职业技术学院，浙江舟山 316021)

为了解ESP教学现状及学生的ESP阅读水平，以A校为样本，探究专业背景知识、专业词汇、阅读策略和技巧、基础英语水平和母语阅读水平等影响因子与ESP阅读水平的关系，在此基础上建立灰关联模型并求解灰色关联度。分析结果表明，在影响ESP阅读水平的因子中，专业背景知识的影响最为紧密，其次为专业词汇和基础英语水平，阅读技巧及母语阅读水平影响较小。根据分析结果，从高校ESP课程设置、ESP师资界定、英语教学体制等方面提出建议。

ESP阅读；影响因子；灰关联模型；灰色关联系数

一、引言

随着我国对外国际交往的日益扩大，经济全球化、科学技术一体化、文化多元化时代的到来，专门用途英语(ESP)教学将是我国大学英语教学的发展方向。[1]获取专业信息的能力是学生在今后实际工作中非常重要的一种能力。因此大学毕业生在今后的工作岗位中需要阅读大量的各种与专业有关的英语资料。如何尽快从浩瀚的资料中找到自己所需要的信息，直接关系到是否能够迅速了解和吸收世界最新科技成果。[2]海事英语作为专门用途英语(ESP)是海事专业的一门重要学科，是全球航运业使用的工作语言，它包括航海英语、轮机英语、通信英语等。对于远洋船员而言，他们需要在未来的工作情境中阅读大量的航海出版物、轮机说明书等。其海事英语阅读能力的高低，决定在外派船舶上的有效沟通，关乎船舶的安全运营，也影响我国船员的整体素质和外派规模。目前，ESP阅读水平能力受到专业背景知识、阅读策略和技巧、母语阅读能力、性格特点等众多因素的影响。探究这些影响因子与ESP阅读水平的紧密度，对提高ESP阅读教学水平和质量有着非常重要的意义。本文采用灰关联模型对此进行分析。

二、基于灰关联模型的ESP阅读水平影响因子分析

1. 灰关联模型

灰色关联分析作为一种系统分析技术，它对分析样本量的多少和样本有无规律都同样适用，基本思想是用数列的几何曲线的相似程度来判别因素间的关联程度，发现常用的统计学方法作系统分析时所不能揭示或掩盖的事物之间的规律。灰色关联理论可用于语言教学与实践的数据分析，从而解释语言的现象和关系。李旭珍等[3]对大学公共英语教学中学生的英语成绩从性别上进行灰关联分析；李少红[4]采用灰关联模型对宁夏大学学生英语成绩进行评价分析；胡帅[5]对非英语专业学生的外语写作成绩进行预测，提出一种灰关联分析和BP神经网络相结合的写作成绩预测模型。通过灰关联模型分析，得出影响因子的权重，可以有的放矢地进行教学安排和针对训练，为大学生有效学习英语、提高英语能力提供指导。

一般来说，专业英语的阅读水平受多种因素共同影响和作用，影响L2阅读测评表现的考生因素众多，主要包括L1阅读能力、语言知识、背景知识、阅读策略与答题技巧及性格特点等。[6]本文根据以往的文献研究，筛选梳理对ESP阅读水平X1影响最为重要的专业背景知识X2、专业词汇X3、阅读策略和技巧X4、基础英语水平X5、母语阅读水平X6这5个因子，通过灰色关联度模型，探究这些影响因子与ESP阅读水平的关系，在此基础上建立灰色关联度模型并求解灰色关联度，为有效实施ESP阅读教学、提高学生的ESP阅读水平找到一些突破口。

2.样本准备

本文以A校轮机专业大三的68名学生为样本来进行实验，阅读策略技巧通过调查问卷采集，其他指标通过测试获取，各项指标为100分。专业英语阅读水平以国家海事局适任证书考试的关联题为样题测试的成绩为依据，专业背景知识以适任证书考试的4门课(包括柴油机、辅机、电气与自动化和管理科目)的平均分为依据，基础英语水平以学生的高考英语成绩和全国英语应用能力等级考试B级成绩的平均分为依据，母语阅读水平参考高考语文成绩和阅读考试成绩的平均分。从某种程度上讲，测试有一定的信度和效度，获取的数据相对科学和精确，保证了灰关联的分析结果的有效性和准确性。具体如下：

以68个学生的英语考试成绩作为样本进行抽样分析，设XM×N(M=1,2，…，6，N=1，2，…，68)表示分析的每行数据，M从1到6分别表示，N从1到68分别表示每个学生样本，则整体样本为

(1)

选定Y=X1,k(k=1,2,…，68)为参考数列，Xl,j(l=2,3，…,6,j=1,2,…,68)为比较数列。

3.无量纲化处理

无量纲化处理有多种方法，主要有中心化处理、极差化处理、极大化处理、均值化处理、初值化处理等，本文采用均值化法进行无量纲处理，处理方法如下

4.计算关联系数

计算每个子序列中各项参数与母序列对应参数的关联系数，使用公式

计算得到

式中Ki,j表示第i个子序列的第j个参数与参考序列Y的第j个参数的关联系数，ρ为分辨系数，取值范围在[0,1]，其取值越小求得的关联系数之间的差异性越显著，在此取为0.5进行计算，得到关联系数ξ1,i，ξ2,i，ξ3,i，ξ4,i，ξ5,i。

5. 计算关联度

三、提高ESP阅读教学水平和质量建议

1.调整人才培养方案和课程设置，尝试现代学徒制

专业背景知识是影响专业英语阅读水平的关键因素。在我国，对于大多数本科或大专院校，其人才培养方案和课程设置中，ESP课程提前于专业课程开设，这就导致学生在学习ESP时不懂专业内容，ESP教师面临课堂上既要讲专业知识又要注重语言能力的双重挑战，ESP教学现状堪忧，课堂教学有效性难以保证。建议专业课应该先于ESP课程开设或与之同步开设。对于相关的海事院校，可以借鉴国外海事院校的办学经验，调整人才培养方案和课程设置，尝试现代学徒制，与航运公司签订协议，选取部分优秀学生试点，先让学生考出小证，上船实习半年或一年后，再回学校学习ESP课程。因为船上的实习经历能够使学生对船上的相关设备或系统有一定的认知了解，专业背景知识的积累有助于ESP课程学习效果的提升。

2.创建专业词汇教学语料库，扩充学生的词汇量

专业词汇是专业英语的基础单元，专业词汇量是读懂专业文献的一大瓶颈，这就需要ESP教师要多管齐下，提高学生的专业英语词汇量。通过建立小型的专业词汇教学语料库，更好地指导专业词汇教学。建立词频表，去掉一些虚词，编撰专业英语词典，让学生了解本专业中常见的核心词汇；利用语料库的检索功能，结合构词法如复合法、截取法、拼缀法、缩略法、词缀法等方法进行讲授，总结专业词汇的构词特点和每种构词法所对应的专业词汇一览表；通过语料库中词汇搭配和语义韵来进行单词的讲授，让学生更好地理解专业词汇在具体语境中的用法；根据和其他基础英语语料库的比较，分析词汇在基础英语和专业英语的一词多义现象。另外，根据专业词汇的特点，通过图片、实物等媒介进行刺激，如在讲柴油机部件时把学生带到现场，通过实物与英语单词的对等刺激来讲授；通过关联记忆把相关的单词放在一个情境进行记忆,如在学习柴油机工作原理时，帮助学生把与之相关的单词建立一个情境，在复述原理过程中巧妙地将这些看似不相关的单词串联起来，以加强单词的理解和记忆。

3.建立三级英语教学体制，重视基础英语和ESP的衔接

在我国，很多院校英语教学体制都是“基础英语+专业英语”。特别是高职院校，部分学生是第五批的高考生，他们的英语基础本身就很薄弱，在学校大力提倡改革、缩短基础英语课时的背景下，学生基础英语更糟糕，当突然过渡到专业英语学习时，他们感觉不知所措，学习积极性严重受挫。根据以上的灰关联计算分析，在影响ESP阅读能力的因子中，基础英语的水平仅次于专业知识和词汇水平，可见基础英语也是不容忽视的。笔者建议，高校应该建立三级英语教学体制，设立基础英语、专业基础英语、ESP三个环节，根据学生进校的英语程度在课时上进行适当调整，重视学生的基础英语水平，在听说读写译等方面进行有针对性的培养，为学习ESP课程培养良好的学习习惯和奠定学习基础。

4.界定ESP师资资格，建立ESP教学团队

目前，我国对ESP教师的任课资格没有量化标准，从而造成ESP教学师资的流动性和不稳定性，相关院校也没有政策和对策来建立ESP教学团队，共同研究ESP教学。从事ESP教学的师资主要有两类：专业教师和语言教师。前者利用自身的优势，采用翻译教学法，侧重于专业知识的输入；后者因缺乏专业知识很难将语言技能与内容进行深度融合，创新教学设计和模式效果不理想。因此在保证ESP师资的前提下，ESP教师要学习研究ESP教学方法，提高课堂教学的有效性。如采用内容教学法，将语言技能和内容结合讲授，衔接基础英语学习和专业学习，特别适合ESP教学。[2]在ESP阅读教学中，教师可通过提问或头脑风暴等方式激活学习者已有的语言和内容图式，帮助学生建立新的图式，提高他们的语言技能和专业知识的水平。

四、结论

本文探究了影响高等院校学生ESP阅读水平的五个重要因子，并采用灰关联模型进行分析，计算出影响ESP阅读水平的诸多因素的灰色关联度系数，最后通过关联度值的大小来评价影响ESP阅读水平的各因素，为提高学生ESP阅读能力提供有益参考。建议高等院校重视专业课程与ESP课程设置的紧密度，尝试现代学徒制，提高学生的专业背景知识；其次在加大专业词汇学习的同时，更应注重基础英语课程与ESP课程的过渡与衔接；另外，要建立ESP教学团队，加强ESP师资的培养。只有这样，ESP课堂教学现状才能有所改善，学习者的ESP阅读水平才会有所提高。

[1] 蔡基刚. ESP与我国大学英语教学发展方向[J].外语界，2004(2):22-26.

[2] 瞿云华. ESP教学与Content-based Approach [J].浙江大学学报，1998,12(3):145-146.

[3] 李旭珍, 董梅.大学生英语成绩影响因素的灰色关联分析[J].云南社会主义学院学报，2014(2):322-323.

[4] 李少红.大学英语学习灰色关联分析——以宁夏大学英语学习为例[J].宁夏大学学报(自然科学版)，2011,32(4): 427.

[5] 胡帅. 基于灰关联-神经网络的写作成绩预测模型[J]. 控制理论与应用，2016,35(6):7-9.

[6] ALDERSON J C. Assessing reading[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2000.

[7] CLAPHAM C. The effect of language proficiency and background knowledge on ESP students’ reading comprehension[M]//KUNNAN A J. Validation in language assessment. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, 1998.

[8] COOPER M. Linguistic competence of practiced and unpracticed nonnative readers of English[M]//ALDERSON J C, URQUHARDT A H. Reading in a foreign language. London: Longman, 1984.

[9] COHEN A D, UPTON T A. Strategies in responding to the new TOEFL reading tasks(TOEFL Monograph No. RR-06-06)[M]. Princeton, NJ: ETS, 2006.

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《航海教育研究》编辑部

2017-04-26

：2015年浙江省教育厅高等教育教学改革研究项目“ESP视域下的高职英语教学研究”(jg2015390)