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科研发展支出与劳动生产率的关系研究

2017-09-12劳绍才

现代商贸工业 2017年24期
关键词:劳动生产率

劳绍才

摘要:利用协整理论对广西1996年至2014年之间的统计数据进行研究发现,广西“研究与发展支出”和第二、第三产业劳动生产率之间存在长期均衡关系。进一步的格兰杰因果关系检验结果显示,广西“研究与发展支出”是第二、第三产业劳动生产率的格兰杰因,“研究与发展支出”对第二、第三产业劳动生产率具有长期稳定的正向促进作用。研究结论为广西未来经济增长政策的制定提供了参考。

关键词:科研与发展支出;劳动生产率;协整理论

中图分类号:F24文献标识码:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2017.24.027

1广西科研支出与劳动生产率现状

1.1广西科研支出发展现状

从时间序列上来看,自1996年以来广西科研与发展支出可以分为两个阶段。第一阶段是1996年至2006年,这一时期广西科研与发展支出处于缓慢增长状态,在12年的时间里科研与发展支出从1996年的09578亿元增加到223036亿元,平均每年增加178亿元;第二阶段从2008年开始到2014年,这一阶段广西科研与发展支出呈现快速增长态势,七年间从223036亿元增加到1119033亿元,平均每年增加128亿元。

1.2广西劳动生产率发展现状

从横向来看,广西三次产业劳动生产率之间具有较大差异,第二产业劳动生产率远高于第一产业和第二产业;其次是第三产业,第三产业劳动生产率结余第二产业和第一产业之间;劳动生产率最低的是第一产业。从时间序列来看,1996年至2014年之间,三次产业劳动生产率都处于持续增长状态。但2007年之后第三产业的劳动生产率出现了较快的增长;第二产业的劳动生产率也在波动中快速提高;而第一产业劳动生产率增速较为缓慢。鉴于三次产业劳动生产率之间的巨大差异,本文将分别考察研究发展支出对三次产业劳动生产率之间的影响差异。

2实证研究

2.1数据来源与数据处理

本文主要研究广西科研发展支出对劳动生产率的影响。然而正如前文所述,广西三次产业劳动生产率基数和增长速度具有巨大差异。因此,本文将分别研究广西科研与发展支出对三次产业劳动生产率的影响。在数据截取上,三次产业劳动生产率的数据直接从统计年鉴上获取,科研发展支出则用广西统计年鉴中“研究与发展内部支出”表示。然而,由于1999年之前广西的研究与发展支出在统计上出现了非连续序列,因此本文只截取1999年以来的广西研究与发展支出和三次产业劳动生产率的数据作为分析依据。此外,参照以往学者的研究经验,为了保证数据的精准性,本文通过使用广西当年的居民消费价格指数对研究与发展支出和三次产业劳动生产率的数据进行修正,以剔除通货膨胀的影响。

2.2研究模型的设定

为了分别研究广西科研与发展支出对三次产量产业劳动生产率的影响,本文以广西研究与发展支出作为因变量x,并分别用y1表示第一产业劳动生产率,y2表示第二产业劳动生产率,y3表示第三产业劳动生产率。在建立计量模型时,为了减少异方差和时间序列的不平稳,本研究先对以上各序列数据均取自然对数,并命名为lnx、lny1、lny2、lny3,最后建立以下三个计量模型:

lny1=a1+b1*lnx+ε1(1)

lny2=a2+b2*lnx+ε2(2)

lny3=a3+b3*lnx+ε3(3)

其中a1代表广西第一产业劳动生产率的自发增加值,b1代表广西研究与发展支出每变动一个百分点时,广西第一产业劳动生产率变动的百分比;a2代表广西第二产业劳动生产率的自发增加值,b2代表广西研究与发展支出每变动一个百分点时,广西第二产业劳动生产率变动的百分比;a3代表广西第三产业劳动生产率的自发增加值,b3代表广西研究与发展支出每变动一个百分点时,广西第三产业劳动生产率变动的百分比。

2.3平稳性检验

根据Engle和Granger提出的两步骤法,为检验时间序列的协整关系,首先应对时间序列数据进行平稳性检验。根据协整理论,如果两个时间序列是同阶单整时,这两个序列可能具有协整关系。然而,经研究发现,在一般情形下经济时间序列并不是平稳的,大多数会随着时间的变动而发生改变。因此,为预防“伪回归”现象的出现,本研究采用 ADF 检验方法和PP检验两种方法对时间序列做单位根检验,以判断是否符合协整分析的条件。本研究的ADF检验结果如表1所示,PP检验结果如表2所示。

由表1的可知,lny1、lny2、lny3和Lnx的原序列都含有单位根,表4的检验结果也支持了这一结论,即lny1、lny2、lny3和Lnx都是0阶非平稳序列。lnx在ADF检验中作了一阶差分之后ADF=-4444,在PP检验中得到Z(t)=-4392,这两个数值都大于1%的临界值-438,且P值分别为00019和00023,都通过了001的顯著性水平检验。综上可知lnx是一阶单整的。

ADF检验结果显示lny1在作了一阶差分后虽然在5%和10%的显著性水平上不存在单位根,但是在1%的显著性水平上仍然含有一个单位根,且P值=00238>001,因此,根据ADF检验可以认为lny1不是一阶单整的。PP检验结果则显示,lny1的原序列和一阶差分都存在单位根。综合ADF和PP检验结果可知lny1和lnx不是同阶单整关系,即lny1和lnx不具备进行协整分析的前提条件。

ADF检验结果和PP检验结果都显示lny2和lny3在作了一阶差分之后都不含单位根,且各自的P值都小于001。因此我们有理由认为lny2与lnx是同阶单整关系,lny3与lnx也是同阶单整关系,即lny2与lnx以及lny3与lnx之间可能存在协整关系,适合做协整分析。

2.4协整关系检验

由以上平稳性检验可知,lny2与lnx、lny3与lnx符合进行协整分析的前提条件。根据Engle和Granger提出的检验协整关系的两步骤法,应先对长期均衡模型进行OLS估计,再对回归方程所产生的误差进行平稳性检验。利用stata 130软件对长期均衡模型Lny2=a2+b2*lnx+ε2和Lny3=a3+b3*lnx+ε3进行OLS估计得如下结果:endprint

lny2=650235+03632*lnx(4)

t(1430***)(980***)

Prob>F=0, R-squared=08728,Adj R-squared =08637,DW=08067,(其中 ***、**、* 分别表示系数在 1%、5%、10%的置信水平下显著)。

上述(4)式表明,两者之间存在明显的正相关关系,当 lnx每增加 1 个百分比时,因变量lny2变动03632个百分比。即广西研究与发展支出每提高1%,广西第二产业劳动生产率将提高03632%。

lny3=49968+04213 *lnx(5)

t (815***)(843***)

Prob>F=0, R-squared=08353,Adj R-squared =08235,DW=060603,(其中 ***、**、* 分别表示系数在 1%、5%、10%的置信水平下显著)。

上述(5)式表明,两者之间存在明显的正相关关系,当 lnx每增加 1 个百分比时,因变量lny2变动04213个百分比。即广西研究与发展支出每提高1%,广西第二产业劳动生产率将提高04213%。

由以上(4)式和(5)式得到残差估计模型为:

2=lny2-650235-03632*lnx(6)

3=lny3-49968-04213 *lnx(7)

根据Engle和Granger提出的检验协整关系理论,两变量在同阶单整的前提下如果回归残差为平稳序列,这两变量之间存在协整关系。为检验上述模型估计残差序列的平稳性,本文先利用stat130计算出(4)和(5)式的残差序列并重新定义残差序列为ecm2和ecm3。对序列残差ecm2和ecm3进行ADF检验得到如下结果:

给序列残差ecm2选定3作为最佳滞后期之后,残差序列ecm2的ADF统计值为-2543,大于5%和10%的临界值,并且接近1%的临界值。因此,残差序列ecm2是可以认为是平稳的,lny2和lnx之间存在协整关系,即lny2和lnx存在长期均衡关系。结合广西“研究与发展支出”与第二产业劳动生产率的长期均衡方程lny2=650235+03632*lnx可知,就长期而言广西“研究与发展支出”每增加一个百分点,广西第二产业劳动生产率将提高03632个百分点。

给序列残差ecm3选定3作为最佳滞后期之后,残差序列ecm3的ADF统计值为-2411,同样大于5%和10%的临界值,并且接近1%的临界值。因此,残差序列ecm3也是平稳,lny3和lnx之间存在协整关系,即lny3和lnx之间存在长期均衡关系。结合广西“研究与发展支出”与第三产业劳动生产率的长期均衡方程lny3=49968+04213 *lnx可知,长期来看,广西“研究与发展支出”没增加一个百分点,第二产业劳动生产率将提高04213个百分点。由以上分析可知,广西“研究与发展支出”对第二产业劳动生产率和第三产业劳动生产率具有长期稳定的正向影响关系。

2.5格兰杰因果关系检验

通过协整分析发现广西“研究与发展支出”与广西第二、第三产业之间具有长期的均衡关系,然而广西“研究与发展支出”与广西第二、第三产业之间因果关系是否存在以及表现出何种的关系,仍需通过 Granger 因果关系检验作进一步实证研究。Granger 检验是建立在 VAR 模型之上的,因此,需要构建 VAR 模型并确定最大滞后阶数。由于序列 lny2与序列lnx以及序列lny3与lnx均是一阶单整序列,因此,我们可以构建 VAR 模型,并根据 AIC 与 SC 最小原则,经过多次尝试,最终认为最大滞后阶数为4。结果如表4所示。

由格兰杰因果关系检验可知,在001的显著性水平上lnx是lny2的格兰杰因,而lny2却不是lnx的格兰杰因,即广西“研究与发展支出”是第二产业的格兰杰因,并且两者之间只存在单一方向的因果关系。这一结果表明广西“研究与发展支出”对广西第二产业劳动生产率的提高具有显著的推动作用。具体来说,就长期而言广西“研究与发展支出”每增加一个百分点,广西第二产业劳动生产率将提高03632个百分点。

对lny3和lnx的格兰杰因果关系检验表明,在001的显著性水平上lnx是lny3的格兰杰因,但lny3不是lnx的格兰杰因,即广西“研究与发展支出”是第三产业的格兰杰因,并且两者之间只存在单一方向的因果关系。这一结果表明广西“研究与发展支出”对广西第三产业劳动生产率的提高具有显著的推动作用。具体来说,就长期而言广西“研究与发展支出”没增加一个百分点,第二产业劳动生产率将提高04213个百分点。

3结论与政策建议

通过对广西“研究与发展支出”与三次产业劳动生产率的分析可知,广西“研究与发展支出”与第一产业劳动生产率之间并不存在协整关系,但是广西“研究与发展支出”与第二、第三产业劳动生产率之间存在显著的协整关系,即广西“研究与发展支出”与第二、第三产业劳动生产率之间存在长期均衡关系。

进一步的格兰杰因果关系检验发现,在1%的显著性水平上广西“研究与发展支出”是第二产业劳动生产率的格兰杰因,并且两者之间的格兰杰因果关系是单向的。具体来说,广西“研究与发展支出”对广西第二产业劳动生产率具有显著的正向影响作用,长期而言广西“研究与发展支出”每增加一个百分点,广西第二产业劳动生产率将提高03632个百分点。根据内生经济增长理论,劳动生产率是经济增长的重要内因,劳动生产率改进效应会影响经济增长的质量。因此,在工业40的背景下,广西财政支出应向“研究与发展支出”倾斜,增强“研究与发展支出”对第二产业劳动生产率的促进作用,以提升广西的经济发展速度和经济增长质量。

对广西“研究与发展支出”和第三产业劳动生产率的格兰杰因果关系检验同样表明广西“研究与发展支出”是第三产业劳动生产率的格兰杰因,且两者之间的格兰杰因果关系是单向的。具体来说,广西“研究与发展支出”对广西第三产业劳动生产率具有显著的正向影响作用,长期而言广西“研究与发展支出”每增加一个百分点,广西第三产业劳动生产率将提高04213个百分点。第三产业对经济增长的贡献是显而易见的,近年来广西第三产业占地区GDP的比重不断上升,2015年广西国民经济和社会发展统计公报显示,广西第三产业占GDP的比重已上升到389%,且其同比增速高于第一、第二产业。由此看来,未来广西第三产业对GDP的贡献率将不断加大。因此,从长远来看,增加“科研与发展支出”向第三产业倾斜,有利于广西经济的持续增长和经济增长质量的提升。

参考文献

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