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对我国GDP统计数据质量的调查分析

2017-09-04侯思远李奕澎

商情 2017年28期
关键词:差值方差统计数据

侯思远+李奕澎

近年来,随着市场不断繁荣发展和社会的经济实力不断增强,统计数据发挥的作用也越来越大,统计数据成为了社会生产环节中不可缺少的要素,统计数据质量要求也越来越高,国家统计部门在检验统计数据质量时,主要是从定性的角度对数据进行统计分析与检验,以人工审核为主,采用定量统计方法的比较少,为了满足人们对统计数据日益增长的要求,国家统计部门需要不断改革创新,对定量统计方法方面的问题进行深入的探讨和研究。

我国GDP不断提高,已经达到了世界第二名,但是如此庞大的GDP数据却没有使人们的生活水平得到相应的提高,一方面是我国人口基数大的原因,另一方面则是我国GDP核算方法上的缺陷,分析和检验我国GDP统计数据质量问题,有利于弥补核算方法的缺陷,有利于统计部门制度的完善,对相关部门做出相应决策和发展计划也十分有利,并能综合反映我国的全面经济发展水平,也是充分了解认知我国国情的重要依据,此外,能够进一步的提高我国的GDP数据质量评估的精度,更好的满足数据使用者对数据质量的需求,对提高我国统计部门的权威性起着重大作用。

本文对我国统计数据质量问题进行了一系列深入的探讨和研究,首先介绍了当前我国统计数据的背景,阐述了其中存在的问题,解释了统计数据质量的含义,说明了数据质量问题产生的原因,利用SPSS软件对我国1994-2016年的GDP进行了实证分析,最后对解决统计数据质量问题提出了相应的方法和建议。采用的方法:多重共线性分析、逐步回归分析、异方差检验、相关性分析、方差齐性检验、参数性检验、非参数性检验。

首先用支出法GDP与生产法GDP之间的差值作为因变量,用第一产业、第二产业、第三产业作为自变量建立回归模型,首先进行多重共线性检验,异方差检验,相关性分析来检验回归模型中自变量之间的相关关系,来消除模型中的多重共线性,再建立一个新的回归模型,然后进行显著性检验,判断样本是否显著,通过SPSS软件建立线性回归模型。利用SPSS软件计算得出回归方程为

Y=1045.191-0.217X1+0.138X2-0.077X3

用SPSS软件进行多重共线性检验有,方差膨胀因子远远大于10,容忍度远远小于0.1,说明自变量中有严重的多重共线性,而且还会很大程度上的影响最小二乘估计值。消除多重共线性—逐步回归之后我们进一步得出方程如下:

Y=-506.265+0.109X1-0.087X2

针对上述模型我们进行显著性分析:

原假设H0:生产法与支出法GDP之间的差值与两个产业有相关关系。

备择假设H1:生产法与支出法GDP之间的差值与两个产业没有相关关系。

T檢验:T检验的P值的大于α=0.05,所以在显著性水平α=0.05下认为原假设成立,即认为生产法与支出法GDP之间的差值与两个产业有相关关系。

F检验:F检验的P值大于α=0.05,所以在显著性水平α=0.05下认为原假设成立,即认为生产法与支出法GDP之间的差值与两个产业有相关关系。

本文通过检验我国GDP数据质量问题,得出以下结论。

(1)对我国1994到2014年的GDP数据进行分析,造成中央公布的GDP与地方公布的GDP差异的主要原因是部分产值重复计算问题,两者之间差额不全是由于数据质量问题导致的。

(2)本文从定量的角度对我国的统计数据质量问题进行分析,运用相关性检验、多重共线性检验、异方差检验等多种检验方法检验,发现了第一产业导致了回归模型中多重共线性的存在,第一产业与第二产业的相关性很大,影响了归模型,有第二产业、第三产业组成的模型存在异方差,经过怀特检验后得到了新的归回模型。

(3)新的多元线性回归模型对我国GDP数据质量很有借鉴意义,能够反映出我国GDP数据质量问题所在,也说明了由生产法和支出法计算出的GDP影响了我国GDP的汇总。

根据存在的相关问题对提高统计数据质量提出以下建议。

(1)建立完善的数据质量评价机制和管理体系,统一的管理体制下,对整个统计部门数据进行全面的质量检验与评价,要不断完善数据质量评价标准,改变统计数据理念,扩大统计数据评价标准,要实现统计工作的垂直管理,逐步实现统计部门的独立性,保证统计数据的准确性。

(2)增加统计数据质量管理力量,引进国外先进的质量认证管理体系,进行质量管理和检验,要对统计数据质量进行的定性和定量的检验,进行分析,统计数据质量的核心就是满足数据使用者需求的程度,数据质量管理的过程应该是公开透明的,要借鉴国外其他国家的统计数据质量管理方法,取其精华,弃其糟粕,推陈出新,革故鼎新。

(3)建立统计数据质量评估制度,定期和不定期对统计数据质量进行评估和检验,将评估结果公布于众,以确保统计数据的真实可靠性。

(4)加强基层统计组织的建设,加大资金投入,改善基层统计组织的工作条件,提高统计数据设施的应用率和普及率,提高统计人员个人素质,定期采取相应的考核方式来检查统计人员的个人素质与业务水平。

(5)加强社会监督,要加强统计工作的社会监督,充分发挥社会舆论的作用,把社会监督落实到统计工作的各个环节中,并且要依靠法律来监督和控制统计工作。endprint

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