抽样调查法在二氧化硫排放量估计中的应用

殷三杰

[提要] 当前，雾霾问题深深地影响着人们的生活，为了治理雾霾，我们需要估计出各地区的二氧化硫排放量。本文以我国各地区的二氧化硫排放量为研究对象，选取各地区的煤炭消耗量为辅助变量，分别采用简单随机抽样、分层抽样和PPS抽样，估计方法选择简单估计，并比较各种抽样估计方法的估计效果，由最终的估计结果得出：PPS抽样的估计效果最好，分层抽样次之，简单随机抽样的估计效果最差。

关键词：二氧化硫排放量；抽样方法；估计方法；效果比较

中图分类号：C811 文献标识码：A

收录日期：2017年6月25日

一、引言

近年来，“雾霾”问题成为人们关注的热点。2016年雾霾天气调查报告显示，在中国大城市当中，只有不到1%的城市达到世界卫生组织制定的空气质量标准，也就是说雾霾问题已经成为我国比较严峻的问题之一。雾霾加重，导致公路管制、机场港口关闭，不仅如此，雾霾也会导致人体呼吸道疾病，使人们的生产生活受到极大的影响。因此，准确地测度污染物在空气中的含量，尤其是二氧化硫的含量变得十分迫切。

二、简单随机抽样及其估计量

（一）定义。从总体为N个单元中，一次性地抽取n个单元，使得每一个单元被抽中的概率都为1/n，n個不同单元组成的样本被抽中的概率也都相等。

（二）实施方法

1、确定样本容量

五、效果比较

通过比较分析简单随机抽样、分层抽样、PPS抽样下的简单估计抽样的效果，由表1不难看出，在本例中，PPS抽样的估计效果最好，分层抽样次之，简单随机抽样的效果最差。

六、结论

在对全国二氧化硫排放量估计中，由于各地区总体单元之间的差别很大，因此采用PPS抽样方法及分层抽样方法的效果要优于简单随机抽样。但在总体样本差异不明显的时候不适合采用PPS和分层抽样法。

分层抽样经常需要与其他方法配合使用。在估计方法的选取上，本文引入了各地区煤炭消耗量作为辅助变量，在简单随机抽样中，比率估计和回归估计要优于简单估计，因为当辅助变量与调查变量有较强的相关性，采用比率估计和回归估计会提高估计精度。

在分层抽样中，采用联合比率估计和联合回归估计要优于分别比率估计和分别回归估计，因为各层样本容量较小，而采用分别比率估计和分别回归估计时必须用到各层的辅助变量均值或总值等信息，这样会造成估计的较大偏差。

主要参考文献：

[1]金勇进，杜子芳，蒋妍.抽样技术（第三版）[M].北京：中国人民大学出版社，2012.

[2]倪佳勋.抽样调查[M].桂林：广西师范大学出版社，2002.

[3]徐国祥.统计预测和决策[M].上海：上海财经大学出版社，2012.

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