血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响

赵传志 张叶 吴咏梅

（上海市宝山区罗店医院内分泌科，上海 201908）

血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响

赵传志 张叶 吴咏梅

（上海市宝山区罗店医院内分泌科，上海 201908）

目的：分析血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响，为糖尿病前期人群的转归预测提供参考。方法：调查1800例糖尿病前期患者基线资料、检测其入组后血脂水平，并对患者实施3年随访，于末次随访时记录患者血糖转归情况，比较不同血糖转归患者基线资料与血脂水平，运用非条件Logistic回归分析，探讨血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响。结果：1800例糖尿病前期患者中，共有1603例获得有效随访，IFG、IGT患者糖尿病转变率分别为12.93%、15.09%，均低于IFT＋IGT患者的31.74%，差异有统计学意义（P＜0.05）。非条件Logistic回归分析显示TG是糖尿病前期人群转归的危险因素；在排除其他因素影响下，与基线TG水平0.35～0.98 mmol/L（TG1）相比，TG水平1.41～2.07 mmol/L（TG4）者糖尿病转变风险上升1.283倍（P＜0.05）。结论：TG水平升高可造成糖尿病前期人群糖尿病转变风险上升，根据基线TG所处范围评估患者糖尿病转变风险，对于指导临床血脂调节、糖尿病的预防具有积极作用。

血脂；糖尿病前期；转归；糖调节异常

糖尿病前期又称糖调节受损，包括空腹血糖受损（IFG）和糖耐量减低（IGT），是糖耐量正常与糖尿病之间的一种状态，每年约有5%～10%糖尿病前期患者进展至糖尿病[1]。一项大规模荟萃分析显示，糖尿病前期是糖尿病患者的必经阶段，而在糖代谢紊乱的早期阶段予以干预，能够预防和延缓糖尿病的发生[2]。此外，有研究指出，血脂异常可影响胰岛素功能与肝葡萄糖生产，进而引发糖代谢异常，可能与糖尿病前期的转归具有密切关联[3]。为了解血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响，本研究进行了1800例患者的前瞻性分析。

1 对象与方法

1.1 研究人群

2012年2月至2014年2月，参照2010年版《中国糖尿病防治指南》[4]检出的糖尿病前期患者，选择居住地为我院周边，能够满足随访需要的1800例患者，随访期间退出或失访者予以剔除。此次研究已征得我院医学伦理委员会批准。

1.2 研究方法

1.2.1 基线资料采集 制作统一的基线资料调查表，对受试者性别、年龄、出生日期、住址、文化程度、个人史、既往史、家族史、生活方式、用药情况等（女性受试者增加月经史、生育史）进行调查，患者签署知情同意书后嘱其前往门诊测量身高、体重、腰围、臀围、血压，计算体质量指数（BMI）及腰臀比（WHR）[5]，并检测其入组次日糖化血红蛋白（HbA1c）、FPG、OTGG后2 hPG及血脂水平。

1.2.2 随访 采用电话随访、门诊随诊、家庭访视、社区教育等形式，对被调查者进行为期3年的随访，记录患者末次随访时自然转归，包括正常糖耐量、糖调节受损（IFG、IGT、IFG＋IGT）及糖尿病，转归判断标准[6]：1）IFG：空腹血糖（FPG）6.1～6.9 mmol/L，口服葡萄糖耐量试验后2小时血糖（2 h PG）血糖＜7.8 mmol/L；2）IGT：FPG＜6.1 mmol/L，2 h OTGG血糖7.8～11.1 mmol/L；3）IFG＋IGT：FPG 6.1～6.9 mmol/L，2 h PG7.8～11.1 mmol/L。1.2.3 分析与统计 观察不同糖尿病前期类型患者自然转归情况，并比较不同自然转归患者基线资料差异，以SPSS18.0进行统计，将存在统计学差异的血脂指标纳入非条件Logistic回归分析，以P＜0.05为差异有统计学意义。根据基线资料差异调整变量，总结血脂水平对糖尿病前期人群转归的影响。

2 结果

2.1 随访结果

1800例糖尿病前期患者中，共有1603例获得有效随访，随访时间3～3.5年，中位随访时间3.3年。IFG、IGT患者糖尿病转变率分别为12.93%、15.09%，均低于IFT＋IGT患者的31.74%，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 糖尿病前期患者自然转归情况（n/%）

2.2 基线资料

转归为糖尿病患者糖尿病家族史、吸烟、饮酒比例高于正常糖耐量、糖调节受损患者，差异有统计学意义（P＜0.05），见表2。正常糖耐量、糖调节受损、糖尿病患者年龄、收缩压、HbA1c、FPG、2 hPG、TG逐渐升高，正常糖耐量患者BMI低于糖调节受损、糖尿病患者，糖尿病患者WHR高于正常糖耐量、糖调节受损患者，差异有统计学意义（P＜0.05），见表3。

表2 不同转归患者基线（计数）资料比较（n/%）

注：与正常糖耐量比较，*P＜0.05；与糖调节受损比较，#P＜0.05

表3 不同转归患者基线（计量）资料比较

表3 不同转归患者基线（计量）资料比较

注：与正常糖耐量比较，*P＜0.05；与糖调节受损比较，#P＜0.05

糖尿病（n=295）年龄（岁）58.13±9.8160.21±9.97*61.36±9.25*#BMI（kg/m2）24.23±3.0825.09±3.11*25.26±3.28*WHR0.88±0.170.87±0.150.93±0.13*#收缩压（mmHg）112.26±14.38120.39±15.52*127.95±17.07*#舒张压（mmHg）81.33±10.2580.46±10.3781.25±9.94 HbA1c（%）5.86±0.526.03±0.59*6.18±0.47*#FPG（mmol/L）5.50±0.485.72±0.69*6.23±0.71*#2 hPG（mmol/L）8.13（1.15）8.97（1.52）*9.59（1.63）*#TC（mmol/L）4.60±0.954.63±0.974.66±0.87 TG（mmol/L）1.24（1.02）1.49（0.99）*1.61（1.15）*#HDL-C（mmol/L）1.22±0.311.20±0.341.22±0.30 LDL-C（mmol/L）1.75±0.291.69±0.381.77±0.25基线资料正常糖耐量（n=559）糖调节受损（n=749）

2.3 影响因素分析

非条件Logistic回归分析显示，TG是糖尿病前期人群转归的危险因素；按照TG1：0.35～0.98 mmol/L；TG2：0.99～1.40 mmol/L；TG3：1.41～2.07 mmol/L；TG4：2.08～11.70 mmol/L，划分为4个水平，以基线TG1水平为参考自变量，在排除其他因素影响下，与基线TG水平相比，TG水平1.41～2.07 mmol/L（TG4）者糖尿病转变风险上升1.283倍（P＜0.05）。见表4。

表4 TG对糖尿病前期人群转归的非条件Logistic回归分析

3 讨论

多数研究认为，胰腺β细胞受损和胰岛素抵抗是IFG、IGT患者主要病理生理改变[7-8]。虽然糖调节受损是正常糖耐量向糖尿病过渡的必经阶段，但其高度的可逆性，为临床干预、逆转提供了可能[9]。本研究中1603例糖尿病前期人群3年后共有295例患者进展至糖尿病，糖尿病转变率为18.40%，与多数国内研究结果一致[10]。较单纯IFG、IGT患者而言，同时患有IFG、IGT的患者，其糖尿病转变率高达31.74%，而仅患一种糖调节异常疾病的患者糖尿病发病率相仿。与此同时，IFG＋IGT患者家族史、收缩压、HbA1c、FPG、2 hPG均较单纯IFG、IGT患者有着更高的异常率，说明在未进展至糖尿病时，该类患者已存在较多代谢综合征危险因素，与糖代谢异常所致高胰岛素血症，继而引发的体内慢性炎症反应有关，而慢性炎症所致血管内皮细胞损伤还可造成肾素血管紧张素醛固酮系统过度激活，并导致血压调节失衡[11-12]。这可能是糖调节受损、糖尿病患者收缩压逐渐升高的重要原因。

通过非条件Logistic回归分析，可以发现，血清TG水平升高可导致糖尿病前期人群向糖尿病转变风险增加，这是由于：1）机体血液循环中血脂合成与分解的动态平衡对于胰岛素敏感性的维持与胰岛素抵抗的预防有着重要作用，TG水平上升意味着血脂调节平衡紊乱，这一状态可加剧糖耐量减退，进而造成糖尿病发生风险上升[13-15]；2）TG升高往往伴随着血清自由脂肪酸水平的增加，而自由脂肪酸是调控胰岛B细胞的重要成分，其水平升高可造成胰岛B细胞功能障碍，从而造成胰岛素分泌受阻，血糖持续升高[16]；3）胰岛素抵抗、胰岛素及血糖水平升高可进一步加重肝脏TG及极低密度脂蛋白合成增加、清除相对减少，从而形成恶性循环，促使患者由糖尿病前期进展至糖尿病[17]。此外，有学者认为，血清TG也可反映患者日常生活状态，即血清TG水平较高者，生活习惯往往较差，高热量饮食较多、体力劳动偏少，而不良生活习惯也被认为是糖尿病发生发展的重要危险因素[18]。本研究中进展至糖尿病的患者亦有着更高的吸烟率与饮酒率。总之，随着患者TG水平的升高，其糖尿病转化风险逐渐上升。

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The influence of blood lipid levels on the outcome of patients with pre-diabetes

ZHAO Chuanzhi, ZHANG Ye, WU Yongmei. （Department of Endocrinology, Shanghai Baoshan Luodian Hospital,Shanghai 201908 china）

Objective: The objective of this study was to analyze the inf l uence of blood lipid levels on the outcome of patients with pre-diabetes and provide references for the prediction of outcome. Methods: The baseline information of 1800 patients with pre-diabetes was investigated and their blood lipid levels were measured. Three-year follow-up was conducted and their blood sugar status in the fi nal follow-up was recorded. The baseline information and blood lipid level of different prognosis were compared and studied by unconditioned Logistic regression analysis to explore the inf l uence of blood lipid levels on the outcome of patients with pre-diabetes. Results: A total of 1800 pre-diabetes were collected in this study, of which 1603 were accessible to effective follow-up. The conversion rate of IFG (impaired fasting glucose, IFG) and IGT ( impaired glucose tolerance, IGT) were 12.93% and 15.09%, which were lower than the patients of IFG combined with IGT(31.74%) and the difference was statistically signif i cant(P＜0.05). unconditioned Logistic regression analysis showed that TG ( Triglyceride, TG) was the risk factor for the pre-diabetes patients; under the condition of excluding other factors, the conversion risk of patients with TG4 level (1.41～2.07 mmol/L) was increased by 1.283 times (P＜0.05)compared to the baseline of TG1 (0.35～0.98 mmol/L). Conclusions: The rising of TG level would increase the risk of conversion of pre-diabetes. It is of positive signif i cance to guide lipid regulation and prevent diabetes based on the assessment of TG.

pre-diabetes; prognosis; impaired glacose regulation

R587.1

A

2095-5200(2017)04-075-03

10.11876/mimt201704031

赵传志，本科，主治医师，研究方向：内分泌临床，Email：82625706824@qq.com。