我国物流业与制造业联动影响因素的实证分析

马晓倩 （上海海事大学 经济管理学院，上海 201306）

我国物流业与制造业联动影响因素的实证分析

马晓倩 （上海海事大学 经济管理学院，上海 201306）

物流业与制造业联动发展是促进物流业提升服务水平、改进运作模式的需要，也是制造业提升核心竞争力、降低企业运作成本的有效方式。然而目前我国两业联动的程度并不是很深，外包风险的存在和缺乏有效沟通成为二者间联动发展的障碍。文章采用实证的方法分析了两业联动的现状及影响两业联动的因素，指出物流企业与制造企业应增强二者间的互动联系，并对二者今后的发展提出了意见。

制造业；物流业；双边联动；主动

0 引 言

物流业是生产性服务业的重要组成部分，国务院颁布的相关文件中指出，要大力发展面向生产的服务业，促进现代制造业与物流业有机融合、互动发展。目前我国物流企业与国外相比仍具有小、散、差的特点，物流需求不足和物流企业运作能力低下是制约其发展的重要因素。而要使制造业的物流完全外包仍需时日，由于受传统理念的制约，多数制造业并不放心将物流完全外包。从外部环境来看，两业联动仍缺乏有效的市场运作机制，法律的不健全、市场行为的不规范和信任机制的缺乏都是导致两业间联动不深入的因素。物流企业竞争力整体偏弱，缺乏高端物流服务，导致制造业对物流业的信任度不够都是阻碍二者发展的因素。特别是在互联网+的环境下对物流服务质量和水平提出了新的要求。在激烈的竞争环境下物流企业加强扩展与现有客户的业务比开拓新客户更有价值，因而物流企业应该把更多的资源用来培育与现有客户的关系。促进物流业与制造业的联合有利于制造业源源不断的释放物流需求，同时降低制造业的生产成本，提升企业核心竞争力。影响两业联动的因素有很多，外部环境是支持其发展的重要因素，但主要还是企业自身的发展和采取的互动措施，因而本文着重研究物流业和制造业发展过程中二者的互动情况，从而指出目前制约二者发展的主要因素。

1 发展现状与文献回顾

现有研究采用了实证分析和案例分析两种方式研究了物流业与制造业间的联动关系。目前，两业联动发展还存在一系列的问题，从企业自身角度来看，覃仁智（2011）认为制造业的物流外包程度不够，大多数制造企业倾向于控制生产领域的各个环节，内部管理较为严格。另外，二者间的信息流通程度较低，企业往往只考虑自身的经营而忽视两者间关系的双向性。杨依杭（2015）认为我国两业联动的互动程度低，2010年的中国投入产出表中显示在制造业和物流业之间的感应系数中产业自身的因素占主要地位，说明二者尚未形成良好的互动关系。制造业和物流业的融合发展程度也是衡量联动水平的重要指标，作者通过四个衡量融合性的指标，计算得出结论，与德国相比我国的物流业对制造业依赖性较大，且其对制造业的需求程度大于制造业对其的需求程度，两业间的融合程度相对较低。客户认为物流企业普遍存在的问题是缺乏连续不间断的主动改进能力，主动改进是提升客户关系的有效途径。孙晓波（2014）利用物流企业和制造企业的双边调查数据，对物流企业主动改进与双边关系绩效的感知进行差异分析，认为物流企业应加强与制造企业的沟通和互动，提高关系紧密程度。另外，他在研究中提出物流企业在物流服务水平不变的情况下主动改进物流服务成本，或者在服务成本不变的情况下改进物流服务水平，都对二者间的关系有正向影响。

2 研究方案设计

调研总体分为三个阶段：一是文献及政策梳理，系统梳理物流产业、两业联动等国内外研究文献与有关政策文件，进一步明确此次调查的关键问题与分析框架；二是问卷设计与调研，结合文献梳理确立问卷调查的指标和题项，并进一步完成问卷的设计与发放；三是实证分析与讨论，主要运用SPSS等软件处理回收的数据，采用描述性统计、因子分析与信度效度检验的方法做进一步的实证分析与讨论。

3 两业联动情况实证分析

3.1 描述性统计

在分析两业联动的情况时由表1可以看出，五个指标的样本均值都在3.5以下，表明受调查者认为影响制造业与物流业联动的具体因素不太确定，这可能与采取的联动方式有关，具体分析如下：

表1 描述统计量

Y1“通常是单方面进行物流方案的设计”、Y2“单方面制定运作流程、绩效指标等运营管理”的样本均值分别为3.2484、3.3602是五个指标中最高的两项，说明相比较而言，企业单方面制定物流方案和运营管理策略更容易制约制造业与物流业联动发展。物流运作方案和运营管理模式是物流企业所需具备的基本服务技能。而现实中，制造业往往只要求物流业按照其需求执行相关任务，对具体的业务范围和操作方式没有明确规定，而物流企业也只是按照制造企业的要求来完成任务，对客户更深层次的需求并不了解。因而物流业只得根据其自身经验来实施完成任务，加之缺少与客户在运营管理、物流方案设计和真实需求方面的沟通，这使得物流企业在运营时会产生一些摩擦，从而会阻碍二者间的联动发展。

3.2 因子分析

因子分析是一种用来分析决定某些变量的本质及其分类的一种统计方法，也是检验问卷结构效度的重要工具之一。因子分析的基本思想是把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量根据相关性大小分组，使得相关性较高的分为一组，而变量不相关或相关性较低在不同组中，每组变量代表一个基本结构——即公共因子。在进行因子分析前，应该检验子量表“制造业与物流业联动”的五个指标的相关性，用SPSS19.0计算KMO和Bartlett值如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的检验

本子量表的KMO值为0.804，大于0.5表明可以进行因子分析；Bartlett检验值为336.410，显著性为0.000，表明相关矩阵不是单位矩阵，因此也适合进行因子分析。

用SPSS进行因子分析的结果表明，在所列指标中仅能抽出一个主成份，说明这五个指标之间缺少明显共性，因而无需进行重新归类。该维度“单方面方案设计”、“运营管理”、“物流改进”、“物流设计”、“调查需求”五个指标分别列属于五类因子。

3.3 信度与效度检验

问卷信度（Reliability）又叫可靠性，是指测验的可信程度，主要考察测验结果的一致性，最常用的指标是Cronbach's α系数。运用SPSS分析结果显示，该维度的Cronbach's α系数为0.846，大于0.7，说明本研究将“单方面方案设计”、“运营管理”、“物流改进”、“物流设计”、“调查需求”五个指标作为描述两业联动影响因素的因子具有较好的信度。对于结构效度检验，因子分析结果发现该维度因子内部各项目相关性都很小，这五个测度指标经过旋转后得到因子负载矩阵。每个因子载荷均大于0.5，由此判断这五个因子能够反映大部分信息，因此该指标体系具有较高的效度。

通过分析可以看出，影响制造业和物流业联动发展的因素除了企业自身发展水平限制之外，信息的沟通、方案的联合制定和客户需求的了解也有很大影响。我国物流提供商企业目前一般都能够提供操作流程与绩效考核指标，但是，单方面制定的较多，互动性较差，另外在实施中往往不是很尽如人意。物流提供商与客户在高层沟通上比较少，日常运作沟通也不主动，这是目前两业联动中不可忽视的问题。物流企业主动参与客户供应链的改进、主动联合客户进行物流方案和运作流程的设计将提高二者间的紧密程度，对联动发展产生积极影响。

4 结束语

由分析可知，阻碍物流业与制造业联动发展的主要因素是联动过程中缺乏主动参与沟通。物流企业与客户间相互关系、运作流程和采用的技术等方面仍需要加强沟通。企业与客户建立长期战略联盟关系有利于企业更好地了解客户需求，而了解了客户真实需求才有利于开发出更符合客户需求的技术和服务，也有利于客户更好地了解和参与物流企业的运作流程，了解物流企业运作流程会使制造企业更加明确该如何有的放矢的释放自己的物流需求，使二者配合良好，进行良性互动共同发展。制造业与物流业可以采取物流战略联盟、物流集成外包和物流交易所等模式联动发展。在联动的过程中，制造业要认真学习物流运营管理模式，主动寻求物流项目设计，改进现有业务流程，尽量让项目按照有利于自身发展的方向发展，促进物流业务分离外包，释放物流需求，加强与物流业的互动，提高双方的信任度；对物流业来说，双方企业在改进成本和服务时存在一定感知差异，这就需要物流企业主动了解客户的需求，以制造业的要求为基准，以定点超越为目标选择客户的要求，而不是盲目地跟随模仿竞争对手。物流业要深入了解制造业的实际需求，缩小双方的感知差异，改进服务模式，提升服务的能力和水平，制造业与物流业有机融合将更好促进二者获得双赢。

[1] Michael Beverland,Francis Farrelly,Zeb Woodhatch.Exploring the Dimensions of Proactivity Within Advertising Agency—Client Relationships[J].Journal of Advertising,2007,36(4):49-60.

[2] 杨依杭，鞠颂东.德国物流业与制造业联动发展对中国的启示——基于产业关联视角的研究[J].国际贸易，2015(10):25 -29,44.

[3]孙晓波，骆温平.物流企业主动改进、双边关系绩效与客户忠诚度——基于双边调查的实证研究[J].中国流通经济，2014 (7):94-100.

[4] 孙晓波，骆温平.国外第三方物流企业与制造企业互动研究述评与展望[J].大连海事大学学报（社会科学版），2015(1):35 -40.

[5] 王军，曹丽新.促进我国制造业与物流业联动发展的对策探析[J].学术交流，2012(9):88-91.

[6] 覃仁智，张红星.“两业联动”促进物流业和制造业共同发展[J].宏观经济管理，2011(8):55-56.

[7] 王晓艳.制造业与物流业联动发展的机理和模式研究[J].物流技术，2009(7):6-8.

An Empirical Analysis of the Factors Affecting the Cooperation between Logistics Industry and Manufacturing Industry

MA Xiaoqian (School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

The cooperation between the logistics industry and the manufacturing industry is to promote the logistics industry to enhance the level of service,improve the mode of operation,but also to enhance the competitiveness of manufacturing, reduce the operating costs.However,the degree of the cooperation between the two industry is not deep,the existence of outsourcing risk and the lack of effective communication between the two industry restrict the development of them.This paper analyzes the status and the influencing factors of the cooperation between the two industry.It is pointed out that logistics enterprises and manufacturing enterprises should enhance the interaction between them and puts forward some suggestions on the future development of the two industry.

manufacturing industry;logistics industry;bilateral cooperation;initiative

F250

A

1002-3100(2017)08-0018-03

2017-05-10

马晓倩（1994-），女，山东青岛人，上海海事大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。