我国人力资本对医疗服务水平的门槛效应研究

白敬清

(马鞍山市人民医院，安徽 马鞍山 243000)

我国人力资本对医疗服务水平的门槛效应研究

白敬清

(马鞍山市人民医院，安徽 马鞍山 243000)

在对医疗服务水平测度的基础上，选取2004-2014年中国省际数据，分别运用人均国内生产总值和人力资本作为门槛变量建立门限回归模型进行实证检验。结果表明：从经济发展水平的角度看，人力资本平均存量对医疗卫生服务水平的影响存在地区差异，其影响程度随着经济水平的提高而逐步增大；从人力资本存量本身来看，人力资本存量对医疗服务水平之间存在两个门槛，在跨越第一个门槛值后，其影响程度在增大，而在跨越第二个门槛值后，其影响程度会减弱。

人力资本；医疗服务水平；门槛效应

自2009年医疗改革始，我国区域性医疗服务水平发生了较大程度的改变，而人力资本作为推动社会经济发展的主要因素，也理所当然成为了促进医疗服务水平发展的重要推动力。国内关于人力资本对医疗服务水平的考察非常鲜见，文献检索中只有张卫东[1](2016)对其进行了研究。结果表明人力资本对于医疗服务水平影响显著，且其影响程度表现出地区差异。鉴于此，我们旨在探究伴随国民经济的发展，医疗服务水平受制于人力资本存量影响程度，为提高我国医疗服务水平提供一个视角。

一、研究设计

(一)模型设定

由于旨在探究人力资本对医疗服务水平的门槛效应，因此采用Hansen(1999)[2]非动态面板门槛模型对人力资本与医疗服务水平间的非线性关系进行检验。门槛面板回归模型是基于数字本身的特征寻找门槛值,以面板回归模型为例，其基本思想是：

(1)

(2)

(3)

(4)

达到最小值，则最优门槛值为：

γ=argminS(γ)

(5)

(二)变量界定及数据样本

1.医疗服务水平的衡量

对于衡量医疗服务水平指标的选取，在考虑数据可得性和准确性的基础上，综合学者们的研究成果，选取每千人卫生技术人员数、每千人医疗机构床位数、每万人医疗卫生机构数等三个指标构建地区医疗服务水平指标体系(李芳林[3]，2008；傅雅玲[4]，2012；薛宇[5]，2014)。因变异系数法适合指标体系中各指标间独立性较强的特点，较为符合所研究的要求，因此采用变异系数法对各指标赋权，进而得到医疗服务水平综合指数，以此衡量医疗服务水平。

2.人力资本的衡量

选用平均受教育年限法对人力资本存量进行衡量，以6岁以上人口(含6岁,下同)为对象，计算其平均受教育年限。进而，以平均受教育年限乘实体经济部门从业劳动力所得到的积，衡量人力资本存量(张国强[6]，2011)。pri、jun、sen和col分别表示小、初、高和大专及以上教育程度人口占6 岁以上人口的比重。根据我国教育制度的安排，其中6、9、12和16年分别代表相应的平均受教育年限，如下：(其中rlzbit表示人力资本存量)

rlzbit=priit*6+jun*9+sen*12+col*16

(6)

3.控制变量

综合现有关于产业结构变迁的宏观计量文献，设定若干可能影响产业结构变迁的变量：人均gdp[7](国内生产总值/人口，单位元/人)，城市化[8](年末城镇人口比重)，人口密度[9](人口除以国土面积，单位：人/平方公里)及老龄化[8](65岁以上人口占总人口的比重)等。

数据统计样本为2004-2014 年中国30 个省份(不含西藏)的面板数据，其来源是我国历年各级政府综合和专业《统计年鉴》。涉及所有变量的描述性统计结果见表1：

表1 经济指标的描述性统计

注：表中E(x)为变量的均值，σ为变量的标准差，min为变量的最小值，max为变量最大值。

从图1左一可看出，我国东、中西部各区域医疗服务水平的大致特征。在2009年医疗改革之前，我国东部医疗服务水平高于中部、高于西部；2009年之后，西部高于中部，中部高于东部。从右一可看出我国人力资本基本情况，我国人力资本东部高于中部，高于西部。

图1 2004-2014年分区域医疗服务水平及人力资本曲线图

二、实证分析

(一)门槛效应检验

在进行门槛检验之前，首先得检验门槛效应的存在性，并确定门槛个数。如表2，在以gdp为门槛变量的门槛模型中，双重门槛在1%的显著性水平下显著，单一门槛和三重门槛均不显著；在以hc为门槛变量的门槛模型中，单一门槛和双重门槛均在1%的显著性水平下显著，三重门槛不显著。

表2 门槛效果自抽样检验

注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%显著性水平上显著。

根据门槛模型的基本原理，以似然比检验统计量LR为零时的取值为门槛估计值。表3为以gdp和hc为门槛变量时的门槛估计值及其置信区间。以hc为门槛变量来看，根据表2的自抽样检验，通过单一和双重门槛。从单一门槛来看，其门槛值为10.278，其估计值在95%的置信区间[10.098,10.731]内，门槛值估计有效；从双重门槛值来看，两个门槛值分别为8.541和9.644，这两个门槛值均在[8.503,9.632]和[9.625,9.729]这两个置信区间内，门槛估计值仍有效，以hc作为门槛变量的置信区间图如图2左上和右上两个图。在以gdp为门槛变量来看，根据表2的自抽样检验，仅通过双重门槛，因此其门槛估计值为9.574和8.659，其95%置信区间分别为[9.569,9.720]和[8.605,8.705]间，估计值有效。以gdp为门槛变量的置信区间图如图2左下和右下两个图。

表3 门槛值统计

(2)门槛模型估计与分析

如表4，从xtpcse模型回归结果看，人力资本对医疗服务水平呈显著性正向影响，分别以人力资本和人均gdp为门槛变量考察人力资本对医疗服务水

表4 xtpcse面板模型与门槛面板模型参数估计结果

注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%显著性水平上显著；括号内为参数估计的t 统计值。

平结果如下表4。首先，从以人力资本hc作为门槛变量的统计处理结果看：估计参数只是量变而无质变(数值之大小有变而符号没有方向性的实质性改变)。充分显示了统计回归过程与结果的稳健性。且人力资本对医疗服务水平的影响随着人力资本hc值的变动呈现显著的区间效应。在单一门槛模型中，当人力资本值低于10.278时，人力资本每提高一个单位时，医疗服务水平会提高0.185个单位；而当人力资本值高于10.278时，人力资本对其的影响程度降为0.167。在双重门槛模型中，人力资本的双重门槛值8.541和9.644将人力资本水平划分为三个层次。当人力资本低于最低门槛值8.541时，人力资本对医疗服务水平的影响系数为0.159；当人力资本值位于8.541-9.644时，人力资本系数估计值增长为0.167，在人力资本越过9.644这个门槛值后，其对人力资本的影响系数降低为0.146。

进而以gdp为门槛变量考察人力资本对医疗服务水平的影响情况来看，根据表2，以gdp为门槛变量的门槛模型，仅通过双重门槛检验。根据表4来看，当gdp未跨越最低门槛值时，人力资本对医疗服务水平的影响系数为0.211；当gdp处在8.659-9.574这个区间时，其影响系数升高为0.224；当人均gdp跨越9.574这个门槛值后，其影响系数增大为0.233。表明随着人均国内生产总值的增加，人力资本对医疗服务水平的正向影响程度逐步加大。

图2 门槛的估计值与置信区间

三、结论与政策性建议

根据我们研究所设定的对象，分别运用人均国内生产总值及人力资本存量作为门槛变量衡量人力资本对医疗服务水平的影响情况，得出以下两点基本结论：(1)从经济发展水平的角度看，人力资本平均存量对医疗卫生服务水平的影响存在地区差异，经济发展水平较高的地区，其对医疗服务水平的影响程度越高；而经济发展水平较低的地区，人力资本存量对医疗服务水平的影响程度会降低。(2)从人力资本存量本身来看，当人力资本存量跨过8.54这个门槛值时，人力资本对医疗服务水平的影响程度加大，但当人力资本跨过9.64这个门槛值时，其对医疗服务水平的影响程度降低。

为提高各地区医疗服务水平，本文根据上述结论提出以下政策性建议：

第一，对于经济发展水平较低的地区，应平衡好人力资本积累和经济发展间的关系，在宏观统筹该区域的经济发展的基础上，积极引进人力资本，使得人力资本能够更好的为该区域的医疗服务水平服务。第二，对于经济发展水平较好的地区，在大力引进人才的基础上，注重利用自身的经济发展条件，加快教育事业的发展，为该区域的人力资本的积累提供源源不断的动力。第三，对于人力资本存量较低的地区，特别是西部地区，需注重提高基础教育水平，保障九年义务教育。在此基础上，制定一系列的人才引进政策。

[1] 张卫东,苏鑫.区域人力资本存量差异对医疗卫生服务水平影响的实证研究[J].中国卫生经济,2016,(1).

[2] Hansen BE.ThresholdEffectsinNon-dynamicPanels:Estimation,Testing,andInference[J].Journal of Econometrics,1999,(2) .

[3] 李芳林，张海斌.基于因子分析的我国各地区卫生服务水平综合评价[J].中国卫生经济，2008,(11).

[4] 傅雅玲,伍欣叶,张浩敏. 我国大陆地区医疗服务水平的综合评价研究[J]. 中国卫生产业,2012,(29).

[5] 薛宇,吴凤平,王长青,林振平. 基于离差最大化和Ward系统聚类的医疗服务水平研究[J]. 统计与决策,2014,(16).

[6] 张国强,温军,汤向俊.中国人力资本、人力资本结构与产业结构升级[J]. 中国人口.资源与环境,2011,(10).

[7] 朱芬华，姜涛.关于经济增长提升我国医疗卫生服务水平的实证研究[J].昆明学院学报,2013,(6).

[8] 吴燕. 城镇化、老龄化、互联网和居民医疗支出对我国医疗卫生服务水平的影响分析[J]. 中国卫生经济,2016,(1).

[9] 高萍. 区域基本医疗卫生服务均等化现状、成因及对策——基于全国各省面板数据的分析[J]. 宏观经济研究,2015,(4).

(责任编辑 陶有浩)

Research on Threshold Effect of Human Capital on Medical Service Level in China

BAI Jingqing

(Ma’anshanMunicipalRenminHospital,Ma’anshan243000,China)

Based on the measurement of medical service level, the data of Chinese provinces in 2004-2014 were selected to establish the threshold regression model respectively using the per capita GDP and human capital as the threshold variables to do the empirical test. The results show that: From the perspective of economic development level, the impact of the average stock of human capital on the level of medical services exist regional differences, the extent of its impact with the economic level gradually increased; From the human capital stock itself ,there are two thresholds between the human capital stock and the medical service level. After crossing the first threshold value, the influence degree of the human capital stock is increasing, after the second threshold value, however, the influence degree is weakened.

human capital stock; level of medical service; threshold effect

2017-02-03

白敬清(1965-)，女，安徽蒙城人，安徽省马鞍山市人民医院财务总监。

F062.9

A

1674-2273(2017)04-0062-05