浅析大数据时代政府部门间信息资源共享策略

戚旭红

摘 要：在大数据时代，政府部门间的信息资源共享，首先分析了大数据时代政府部门间的信息共享，分别介绍了共享的概念和共享的特点，接着分析了在信息共享的过程中出现的问题及成因，再分析了大数据技术对于政府部门解决信息共享存在的优势，最后论述了大数据时代政府部门如何提高信息共享。

关键词：大数据；政府部门；信息资源

1 大数据时代政府部门间信息资源共享概述

政府部门之间信息共享主要是指一個政府部门向其他政府部门开放信息，并为其他部门获取信息提供便利。政府部门信息共享主要可以分为两种，一种是政府部门之间信息可以实现共享，还有一种是政府部门内部信息实现共享。目前，我国已经制定了政务信息共享目录，将目录中的信息实现了资源共享。其特征主要有：第一，具有范围性。由于政府部门之间职能划分非常严格，每个部门往往只能掌握本部门资源，这就使得信息具有范围性。要超越本部门范围必须与其他部门进行资源共享，以便更好的进行管理工作。第二，具有协议性。在进行资源共享过程中，政府部门必须达成协议，以便使部门之间可以更好的进行资源交换。达成协议也可以使政府部门更好的使用资源，促进资源更有效的使用；第三，具有利益性。根据法律规定，政府部门可以获取大量有价值信息，这也是政府部门核心利益所在。在进行资源交换过程中，本质上是在进行利益交换，通过政府部门之间利益共享以便使得自己利益可以最大化。第四，具有权威性。由于政府部门在信息收集渠道上非常权威，具有很强客观性，可以反映某一事物现象基本状况。故而政府信息共享具有权威性。第五，具有保密性。由于政府信息是未经加工的原始信息，且政府部门所获取信息都是非常敏感信息，所以在信息共享过程中需要做好保密工作。加强保密工作不仅可以保证数据安全，还可以使政府工作效率大大提升，保证决策的科学有效。

2 利用大数据技术破解政府部门间信息资源共享问题分析

（一）政府部门间信息资源共享存在的问题和成因

1.共享制度建设方面

第一，缺乏法律规范体系。目前我国并没有在国家层面上完善政府法律法规体系，例如政府信息公开法、信息安全法等等都存在缺失状态。据统计，我国90%以上有用信息都由政府进行掌控，但由于没有法律支持，很多信息只是在政府内部进行流转，无法实现政府之间流转。虽然早在十年前我国就开始尝试政府信息共享工作，但是落实结果并不理想，很多信息并没有公开也没有共享；第二，缺乏规划建设。目前，我国虽然公布了一些法律法规，但是这些法律法规都是原则性规定，缺乏指导性和可操作性，与国外相比具有较大差距。在进行数据共享时，各部门之间缺乏统一规划，部门只是规划自己信息共享，并没有与其他部门进行共接，这就使得在信息共享建设方面存在着方向不同、建设进度不同等一系列问题。

2.资源共享行政管理方面

第一，缺少信息共享的主管部门。虽然在十多年前，我国成立了国家信息领导小组，但是国家信息领导小组并没有给出任何具体的工作指示，也没有履行自身的职能，这严重影响着我国政府之间信息共享的进展；第二，政府信息共享意识非常淡薄。对于许多政府决策者而言，决策者并不注重信息的共享和建设，仅仅只是将信息作为服务自身的一种手段，并没有将信息共享提升到战略的高度，也没有意识到信息共享的重要性。

3.共享资源投入方面

第一，资金使用方式上。目前我国财政制度依旧采取分灶吃饭制度，这种制度直接将资金划分给各个行业部门，各行业部门自行进行建设。这种资金使用方式造成了各部门在信息共享上进度不一、资金用途也不一等问题。在政府部门内部，各个行政单位之间有些不是上下领导关系而是指导关系，这也使得信息共享存在着许多鸿沟，无形中增加了政府部门信息共享难度；第二，技术队伍配置不健全。在政府信息化建设过程中，很多建设都是以部门为主体，每个部门都设有自己信息技术分部，这就使得技术维护队伍往往只从本部门利益出发，人为设立数据壁垒，使得信息数据共享存在一定问题；第三，基础设施建设问题。经过多年发展，我国政府部门各行业各部门都建立了自己独立网络设施。但是在进行建设时，各个地方网络建设程度不同，建设质量也不同，这很可能会形成物理上壁垒，不利于信息共享。在这种建设中还存在重复建设的可能，既浪费有限的资源，又造成不必要的麻烦。

3 利用大数据技术解决政府部门间信息资源共享问题的优势

第一，大数据在逻辑上具有高度的集中性。大数据范围不是进行简单抽样，而是对所有数据都进行概括。在大数据时代，由于数据量非常庞大，计算机对数据处理能力也大幅提升。因此，我们可以对所有数据进行分析，加强准确性和代表性。与此同时，大数据注重数据相关性。在分析过程中，由于大数据使用相关犯罪数据进行分析，这就使得分析变得更加快速和准确，可以预知事物本质；第二，大数据可以提升政府分析决策能力。通过使用大数据分析可以为政府决策提供参考依据。政府在决策之前可以通过大数据进行建模，并对特定问题进行数据分析，预测政策出台之后会达到的效果，提高决策科学性。在分析过程中，政府部门还可以及时找出政策出台时可能出现的偏差，避免走弯路，减少政府错误。

4 大数据时代政府部门间信息资源共享问题解决策略

（一）组织机构建设方面

第一，我们应当在国家层面上设立统一的领导机构。我们可以设立一个国家部委，该部委以及其他部委级别相同，主要负责政府间信息传递。该部门领导应当为国家级领导，以便可以协调各部委之间的协作。在设立部委之后，国家信息化部门还应当对资源进行统一管理，使得大数据信息资源可以得到共享，同时还可以加强信息共享的监督和评估，对于资金和人员的调配也可以统一配置；第二，在省级政府层面，我们也应当设立大数据分管机构，与中央机构实行垂直管理。省级政府部门应当与国家部门相适应，落实国家在大数据时代具体要求，协调各部门做好信息共享，同时对下级政府部门做好指导工作，以便使大数据时代政府信息共享可以更加便捷；第三，各市、县政府应当建立大数据管理基础部门，该部门向省级数据管理部门汇报工作。该部门应当做好数据的审核工作，使得基础数据可以准确无误。各市县应当设立专门的机构维护数据，使得数据可以做到一周一更新，更好的保障数据的时效性。

（二）资金投入方面

第一，我们应当设立专门财政资金，以便更好地支持大数据环境下政府部门信息化建设。在进行建设时，各个部门应当在年前提出预算方案，并由信息主管部门进行审核，在审核后进行建设；第二，加强资金监督。在资金使用方面，我们应当做好专款专用，禁止将资金用于其他用途，并且定期向社会公布资金的使用方法，以便接受社会的监督。只有使资金在阳光下运转才能有效的防止腐败，促进政府间数据的利用效率；第三，加强技术力量整合。目前，我国各级政府部门都有自己的技术维护队伍，主要维护本部门的技术信息设备，各部门之间相互独立。在进行大数据建设的过程中，我们应当整合信息技术力量，改变以往力量分散，规模较小的局面，在大数据平台上整合出精干队伍，以便可以减少行政损耗，增加队伍的办事效率。

综上所述，为了更好的使政府部门使用资源，我们可以在政府组织方面、资金投入方面加大建设，使得政府部门在资源的使用上更加得心应手，提升政府部门的办事效率。

参考文献

[1] 冯伟：大数据时代面临的信息安全机遇和挑战[J].中国科技投资.2012年34期.

[2] 陈婧： 国内外政府信息资源协作管理研究进展[J]. 图书情报工作.2011年19 期.