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基于结构方程模型的天津“村改社区”农民创业影响因素分析

2017-08-10焦爱英张敬阳郭昕霞

天津经济 2017年7期
关键词:变量农民社区

◎文/焦爱英 王 艳 张敬阳 郭昕霞

基于结构方程模型的天津“村改社区”农民创业影响因素分析

◎文/焦爱英 王 艳 张敬阳 郭昕霞

本文基于天津市碧溪园社区农民创业的问卷调查数据,运用结构方程模型探讨影响农民创业的因素。研究结果表明:天津“村改社区”农民创业过程中,政府政策、金融支持、区域经济发展、社会文化、基础设施和自然条件与心理素质、能力素质存在着正向影响,其中政府政策、金融支持、区域经济发展影响程度较大。最后,提出了促进创业的对策建议。

村改社区;农民创业;结构方程模型

一、引言

近年来,随着改革开放的不断深化,城镇化进程加快,乡村空间结构变迁,由传统的村落变化为集中居住的“村改社区”后,农民的居住空间、生产空间、生活方式都发生了转变,农民的创业也成为当前和谐社会建设与城市规划开发过程中的一个重要课题。2015年国务院办公厅出台了相关文件,要求着力培育大众创业、万众创新,厚植创业创新文化,把创业和就业结合起来,以创业带动就业,实现自身的价值。

天津作为京津冀协同发展的核心之一,积极响应中央的工作,主动适应经济发展新常态,通过“三改一化”、示范小城镇建设等措施,使农民主动参与城镇化和工业化,极大地促进了城乡统筹发展。2011年天津在总结示范小城镇建设的基础上,提出“三改一化”试点工作,通过启动农民培育的试点区县,推动农业产业化经营,带动农村经济的快速发展,为天津农民的创就业提供了发展空间,具有就近城镇化、主动创业的鲜明特点。

综观国内外的文献,发现学术界对于“村改社区”的研究主要集中于土地利用方面(Christian Bittner、Robinson L.Gant)和社区的建设方面(王艳、葛峰、赵四方),对于农民创业方面,研究影响因素的较多,集中体现在农民自身因素(Freire-Gibb等人、刘阳)和外部环境因素(Ghosh和Bhandari、李凡和薛永基),而分析农民创业影响因素的方法主要有问卷调查和回归分析 (姚莉萍和朱红根)。本文有所创新,采用结构方程模型对“村改社区”农民创业影响因素进行实证分析。

二、研究方法和量表设计

结构方程模型是一种通用的线性统计建模技术,包括测量模型和结构模型两个基本模型。测量模型由潜在变量 (隐变量)和观察变量(显变量)组成,它反映了两者之间的关系。结构模型是说明潜在变量间因果关系的模型,仅含有潜在变量。

测量模型的公式为:

其中,η表示内生潜变量,ξ表示外因潜变量,X、Y分别为外因潜变量和内在潜变量的观察变量。

结构模型的公式为:

其中,β、Γ分别表示内生和外因潜变量回归系数,ζ表示不能用模型解释的部分,δ、ε表示误差项。

在运用结构方程模型理论分析具体问题时,一般包括模型设定、模型识别、模型估计、模型评价与模型修正等环节。

为了保证问卷的可靠性,首先在天津碧溪园社区进行前期调研,并同相关人员进行深入访谈,确定问卷的问题设计,随后进行试调,进一步完善问卷,最后形成“村改社区”农民创业主要影响因素量表。整个量表分为7个部分,分别为心理素质(3个题项)、能力素质(4个题项)、政府政策 (7个题项)、金融支持(3个题项)、区域经济(3个题项)、社会文化(3个题项)、基础设施和自然条件 (2个题项),问卷采用了李克特五级量表,“1”表示“非常不同意”,“3”表示“中立”,“5”表示“非常同意”。本次调查发放问卷数量为230份,回收问卷215份,其中有效问卷200份。问卷回收率为93.48%,有效问卷回收率为86.96%。

三、基于结构方程模型的实证分析

(一)效信度检验

在分析问卷调查的数据之前,首先要对量表进行效信度检验,运用SPSS21.0分析各变量的信度,各变量总体信度为0.902,说明这份问卷整体结构良好,内部一致性程度较高。而各个变量的信度表明政府政策、金融支持、区域经济、社会文化、基础设施和自然条件、心理素质、能力素质信度分别为0.742、0.810、0.766、0.766、

0.769 、0.82和0.744,这7个变量的信度值都在 0.7以上,其中2个变量的信度值超过了0.80,这说明所调查问卷信度较好,量表的稳定性较高。同时进行Bartlett的球体检验,并观察KMO统计量值为0.854,结果显示其在P=0.000的水平上显著,因此本文量表中的指标适合进行因子分析。

(二)模型设定

在进行模型拟合之前对变量间关系进行一个设定,运用AMOS20.0软件进行结构方程模型的初始路径图绘制。

在设置好的路径图后,运行软件对原始数据进行分析,得到各个参数的估计值,初始模型的拟合结果以及初始模型测量表。

拟合结果显示,初始模型的卡方自由度比是2.755〈5,RMSEA=0.094〈0.1,GFI、NFI、IFI以及 CFI均小于0.9,说明模型的拟合情况一般,需要进行模型修正。

(三)模型的修正

模型修正是将具有较大M.I.值的相互关系用双向箭头连接,重复以上操作,修正后的结果如表1和表2所示。

与最初的分析结果进行对比,卡方自由度比有了明显的下降,修正之后的值小于5,证明该结果比较理想;IFI和CFI均大于0.9,已达到了理想的水平;RMSEA也有了下降,比较接近于0.05,达到比较理想的水平,修正后的模型已经具有很好的拟合度。分析表2中的各项结果,模型经过修正之后,各变量的C.R.的绝对值均大于1.97,而且变量之间的关系在统计意义上都是显著的,结合模型的拟合优度检验统计值,模型已无需在修改。本研究最终的模型图如图1所示。

表1 修正模型的拟合优度统计值

表2 各个变量之间的路径系数及其统计性检验

(四)研究结果

根据最终模型图以及修正后的统计检验表,使用AMOS软件对模型中各个变量之间的总效应进行分析,分析得到的结果如表2所示。

从表2中可以看出,在该模型中,政府政策、金融支持、区域经济、社会文化和基础设施共同影响了农民的创业能力素质,效应分别为0.507、0.562、0.487、0.234、0.257;政府政策、金融支持、区域经济、社会文化、基础设施以及创业能力共同影响着农民的创业心理意识,效应分别为 0.674、0.502、0.543、0.229、0.381、0.510,均为正。

结果表明政府政策、金融支持、区域经济、社会文化、基础设施对创业心理、能力有显著的正向影响,且政府、金融、经济的影响程度比社会文化和基础设施大。在政府政策方面,土地优惠、税收、审核效率、担保、创业培训、创业项目、创业场地7个因素中,他们的因子载荷分别 是 0.48、0.69、0.63、0.11、0.76、0.46、0.68,其中税收、审核、培训和场地与政府政策方面的相关关系相差不大,都较为显著。在金融支持方面,个人投资、金融信贷、股权融资的因子载荷分别为0.49、0.76、0.51,其中信贷与金融支持的相关关系最为显著,为最关键因素。在区域经济方面,三个因素的因子载荷分别为0.71、0.81、0.68,其中产业结构的相关性最大,在经济方面是最关键因素。

图1 结构方程最终模型

四、促进天津市“村改社区”农民创业的对策建议

(一)“村改社区”农民创业的政府政策支持体系

1.加大税收优惠力度,扶持农民创业

通过结构方程分析,税收优惠在“村改社区”农民创业过程中占据重要地位,要对农民实行各项优惠政策,起到拉动创业的作用。积极扶持农民创办的中小企业、劳动密集型产业,要当作招商引资一样来对待,对其进行长期的扶持,并出台鼓励农民创业的税收优惠政策:①政府相关机构审核确认企业所处的发展阶段,继续对新办企业前3年内免除征营业税,减免行政事业性收费,等到项目良好赢利后再征收,并且适当延长开征时间;②对达到一定规模的企业允许给予工资加计扣除优惠,就是除了可以按受雇者实际发放工资全额扣除外,再按实际列支工资总额的50%加计扣除;③对符合要求的企业给予投资抵免的优惠,允许按照投资额的多少,抵免部分应缴纳的所得税;④对经济效益不好的企业实行低税率征收或者免征税费,对仍有发展潜力的企业给予政策补贴。

2.建立农民创业培训体系

创业培训与政府政策的相关关系是显著的,它是影响“村改社区”农民创业的关键因素,影响着农民的创业意识和创业能力,所以要加强农民创业培训,增强农民的专业知识和技能,来提高创业意识和能力,确保创业的成功率。

整合政府、民间和企业的培训力量,建立一个层次分明、结构合理的培训体系(如图2):

表2 各变量的总效应

图2 农民创业培训体系

(1)建立农民的基础数据库,由劳动保障、农委、工商等部门进行多方联网,了解全市农民创就业的基本情况,使每年农民新增创业人数、带动就业人数等各类数据具有可靠的依据,网站提供各种创业培训课程的宣传信息,农民可根据自身情况申请培训课程,给 “村改社区”农民提供了一个方便、快捷的信息平台。

(2)依托专业院校以课堂教学的方式,科学选择培训内容,创新培训手段,实行分层教学的形式,针对不同层次的农民,实施不同的创业培养计划,并且采取音像视频教学以及邀请专家互动交流,进行个案的分析讨论。首先讲授的是创业政策、创业技巧,以提升农民的创业意识;其次是讲授企业管理、营销、信息化技术等创业技能;最后帮助农民撰写创业计划书,进行创业规划。

(3)理论学习完毕,安排农民进行市场考察,深入合作组织或者企业进行参观学习,了解企业运作模式、经营管理方式以及市场行情,结合自己的实际情况进一步完善创业项目设计,并对农民进行实战培训,多层次地培养新型农民。

(4)建立跟踪、回访制度,通过网络、电话和实地访问等形式定期对创业企业的运营进行回访。对农民创业过程中遇到的困难进行协调解决,使创业培训与创业过程相衔接,促使创业培训体系的完善,使创业培训开展得扎实有序,确保农民创业的成功率。

3.完善创业场地支持政策

(1)面向城乡的市场需求,通过向农民免费提供或者低价出租创业用地,吸引众多企业集聚在创业园区内,使政府各项基础配套设施建设的投资发挥出最大效益,避免资源利用率低下。

(2)政府相关部门入住园区,为企业提供“一站式”的专业化管理服务,包括提供最新资讯,发布创业项目推介信息,使其能掌握政策和市场方面的实时动态,统一办理入园的相关手续,提高办事效率,做到软硬件的统筹建设。

(3)采用“公司+学校+农民”的产业化经营模式,农民创业园区的操作模式由公司和农户分工协作,公司负责技术含量高的、风险较大的环节,农民则负责种植环节。农民在整个过程中操作技术、市场行情、经营管理、风险控制等都有指导老师的全程跟踪指导。农民通过参与整个项目的运作过程,对现代经营管理有了深刻的认识,为创业积累了宝贵的经验。

(二)“村改社区”农民创业的金融支持体系

1.完善农民创业融资体系

深化农村信用社体制改革,引导、鼓励商业银行在社区内部设立分支网点,将农民创办的中小企业作为主要客户,改革内部经营机制,改进服务方式和服务手段,真正做到服务到位,为“村改社区”农民提供金融支持。鼓励中小微型企业建立担保机构,形成优势互补、分工协作的局面,为中小企业融资创造良好条件;鼓励保险公司创新服务模式,为农民创业创新提供风险担保金。

2.创新贷款模式

对符合要求的 “村改社区”农民创业者量身定做贷款产品,从贷款额度、贷款抵押上放宽限制条件,提高小额贷款比例;国家设立创业的专项资金帮助农民创业,即政府拿出财政收入的一部分或者从土地征用预留的归集体经济组织所有的一定比例土地的经营收益中提取一部分设立农民创业基金,对创业农民发放小额担保贷款;建立联保贷款制度,即风险共担、利益共享,可享受简化的贷款手续、随时存贷等诸多优惠政策,有效解决贷款过程中出现的抵押难题,提高了资金的利用率。

3.“村改社区”农民创业的产业支持体系

第一,挖掘农业内部潜力。鼓励立足区县的优势农产品资源,大力发展“一村一品”的专用品种;全面建设农业示范园,采用科学标准化的生产技术,发展有机绿色无公害产品,促进农业专业化、机械化、自动化和集约化;进一步挖掘现代农业生产、生态、文化、休闲等功能,依托资源优势发展旅游、文化、休闲农业、农家乐等个体私营;积极对接大型龙头企业的辐射产业,发展特色配套产业,促进产业结构优化。

第二,培育专业合作组织。支持一批优势特色产业领军型龙头企业和合作社组织,打造优势产业链,以品牌、技术、市场等为纽带,通过兼并重组、合资合作、上市融资等方式,快速成长为大型企业;推动合作组织向优势区域集群集聚,形成上下游产业紧密协作、辐射带动能力强、资源共享、综合效益明显提升的产业化园区;鼓励组织参加国内外经贸活动,带动农产品技术出口;鼓励企业发展农产品深加工,提高产品的附加值,资源化利用农业废弃物,发展农业循环经济。

[1]BittnerC,Sofer M.Land use changes in the rural-urban fringe:AnIsraelicasestudy[J].Land UsePolicy.2013(33):11-19.

[2]Gant R L,Robinson G M, Fazal S.Land-use change in the‘edge lands’: Policies and pressures in London’s rural-urban fringe[J].Land Use Policy.2300.

[3]王艳.“村改居”型社区公共服务问题研究[D].苏州:苏州大学,2014.

[4]葛峰.“村改居”社区建设研究——以阜新市六家子村为例[J].当代经济,2015(36):110-111.

[5]赵四方.洛阳市“村改居”社区组织建设研究[D].郑州:郑州大学,2013.

[6]Freire-Gibb,Lucio Carlos and Kristian Nielsen. Entrepreneurship within Urban and Rural Areas:Creative People and Social Networks[J].Regional Studies.2014,48(1):139-153.

[7]刘阳.农民创业绩效受到社会资本的影响分析[J].现代国企研究,2015(18):166.

[8]Ghosh,Sudipto and Amit KBhandari.Micro-finance and Rural Entrepreneurship: An Assessment[C].Springer India. 2014(6):49-67.

[9]李凡,薛永基.林区农户创业政策需求的实证研究——基于三省六地的问卷调研分析[J].林业经济,2016(2):45-49.

[10]姚莉萍,朱红根.农民创业地域选择的影响因素分析——基于江西省1080份创业农民问卷调查[J].湖南农业大学学报 (社会科学版),2015(5):18-24.

责任编辑:张丽恒

F323.6

A

1006-1255-(2017)07-0029-06

焦爱英(1969—),天津城建大学。邮编:300384

王 艳(1990—),天津城建大学。邮编:300384

张敬阳(1991—),天津城建大学。邮编:300384

郭昕霞(1990—),同策房产咨询股份有限公司。邮编:210000

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