我国粮食价格的规律性变化研究

付宣翔，肖子威，刘文浩

（1.山西财经大学，太原 030006；2.云南大学信息学院，昆明 650091）

我国粮食价格的规律性变化研究

付宣翔1，肖子威1，刘文浩2

（1.山西财经大学，太原 030006；2.云南大学信息学院，昆明 650091）

选取小麦作为研究对象，搜集最低收购价政策实施以后2006—2015年小麦的最低收购价以及市场收购价的数据。接着，考虑到最低收购价和市场收购价之间具有一定的关系，建立向量自回归模型来衡量二者具有的关系，对模型进行Granger因果检验，然后对模型进行滞后检验，发现最优的滞后阶数为2，最后对最低收购价和市场收购价分别建立向量自回归模型，反映两种价格各自的规律性，并对两个价格模型分别进行检验。检验结果表明，模型的适用性很高。

粮食价格；规律性变化；自回归模型

引言

众所周知，粮食作为人类生存的必需品，其重要性不言而喻。目前，受全球经济危机以及我国粮食政策的影响，主要经济作物如小麦、玉米、水稻等收购价格波动性很大，这对于居民和粮农而言具有很大的不利影响。准确把握粮食收购价格变动的规律，对于合理地分配作物种类和种植面积具有重要的价值。

一、数据预处理

通过查阅资料得到了1978—2016年的我国小麦实际收购价和2006—2016年我国小麦最低收购价（数据来源于《中国统计年鉴》），但是传统结构的价格受到通货膨胀的影响，其中含有通胀因素，因此我们需要将价格中的通胀因素给去除获得实际价格。设小麦的实际粮食市场收购价为p'，实际粮食最低收购价为q'，含有通胀因素的粮食收购价为p，粮食最低收购价为q，居民价格消费指数为CPI，则计算实际收购价的公式如下：

通过上述公式，我们便得到了小麦的实际市场收购价格和实际最低收购价格（以下简称“市场价、最低价”）。

二、模型的检验和过程

无论建立什么模型VAR，都要对其进行识别和检验，以判别其是否符合模型最初的假定和经济意义。

在本文中，我们通过Eviews软件进行AR根检验，得到结果（如表1所示）。

表1 根检验结果输出表

从表1可以看出，被估计的模型所有根的模的倒数小于1，且位于单位圆内，则认为该模型是稳定的。

三、最低收购价格自身的向量自回归模型的建立

我们使用搜集到的2006—2015年的最低收购价格的数据，使用Eviews软件进行向量自回归，得到结果（见表2）。

表2 向量自回归输出表

通过表2可得到：

其中，xt-1、xt-2、xt-3为最低价滞后1、2、3期的值。

将模型代入上述各种检验中进行检验，结果（见下页表3）。

（一）市场收购价格自身的向量自回归模型的建立

我们使用搜集到的1978—2015年的最低收购价格的数据，使用Eviews软件进行向量自回归，得到结果（见下页表3）。

表3 最低收购价格向量自回归输出表

通过表3可得到：

将模型代入上述各种检验中进行检验，结果（见表4）。

（二）结果的分析

1.对于两种价格的向量自回归模型

表4 检验结果输出

结合最低价与市场价的图像（见下图）。

最低价与市场价分布图

我们可以得到如下结论：从模型表达式和图像中可以看出，对最低价贡献最大的是市场价滞后两期的值，对市场价贡献最大的是市场价本身滞后两期的值，且最低价正在向市场价逐渐靠拢，二者差值正在不断缩小。

2.对于单种价格的向量自回归模型

结论

对最低价本身当期值影响最大的是其滞后一期的值，其价格呈现较为平稳的增长趋势，价格规律性强；对市场价本身当期值影响最大的是其滞后一期的值，其价格中途出现一次很大的突变，波动不稳定。从上图可以看到，在2006年出台的最低价收购政策有效地抑制了市场收购价格的下降，对维护农民种植粮食的积极性起到了关键性的作用。

[1]高淑萍，刘三阳.一类模糊线性规划的求解方法及应用[J].系统工程与电子技术，2005，(8)：412-415.

[2]黄宇慧.我国粮食供给与需求综合平衡分析[D].大连：东北财经大学，2010.

[3]王姣，肖海峰.我国良种补贴、农机补贴和减免农业税政策效果分析[J].农业经济问题，200，(2)：155.

[责任编辑 刘娇娇]

F323.7

A

1673-291X（2017）21-0017-02

2017-02-07

付宣翔（1996-），男，新疆乌鲁木齐人，本科，从事金融数学、宏观经济等研究。