基于多目标模糊优化模型的合理收购价格区间的确定性分析与研究

2017-08-07游艳杰付宣翔王竟远

经济研究导刊 2017年21期

关键词：收购价格约束条件收购价

游艳杰，付宣翔，王竟远

（1.华中农业大学经济管理学院，武汉 430070；2.山西财经大学，太原 030006；3.四川师范大学经济与管理学院，成都 610101）

基于多目标模糊优化模型的合理收购价格区间的确定性分析与研究

游艳杰1，付宣翔2，王竟远3

（1.华中农业大学经济管理学院，武汉 430070；2.山西财经大学，太原 030006；3.四川师范大学经济与管理学院，成都 610101）

选取我国小麦最低收购价、市场收购价、产量和粮农收入和生产效率等作为变量，以粮农收入的下限、可承受市场价格和最低收购价格的上限、供需关系、库存限制、财政支持能力的上限和国际粮价的范围作为约束条件，建立多目标模糊优化模型以探求政府对最优最低收购价的决策机制。通过分析发现，国家制定的最低收购价虽然没有使粮食种植面积增加，但是有效地抑制了粮食种植面积的减少。

收购价；模型；预测

引言

众所周知，受地级影响和市场作用规律的影响，在市场经济这个大环境下，各农作物的价格往往并不是统一定价的，而是在某一范围内上下波动。但由于市场监管的不利或者边远地区政策往往难以触及，因此难免出现物价不正常等现象，从而影响当地居民的生活。

一、基于面板数据的收集

通过收集2005年及以后实施最低收购价政策的粮食主产区的面板数据（数据来源于中国统计年鉴和全国农产品成本资料汇编），利用所构建的多目标模糊优化模型，求解出最合理的收购价模型区间，对粮食最低收购价价格的合理性做出评价，对2017年的粮食最低收购价的合理范围进行预测。

二、多目标模糊优化模型的建立

（一）主要约束条件

1.对消费者能承受的市场价格进行约束。为约束粮食市场价格的增长，我们定义约束系数，表示粮食市场价格的增长（以前一年为基数）相对于CPI的最大比率，因此需要满足：

其中，y表示市场价格，CPI表示第t年居民的人均消费价格指数。

2.对粮食库存进行约束。为约束粮食库存，我们通过查阅资料得知，粮食库存约等于当年作物需求量的18%是合理的，因此需满足：

其中，ot表示总产量（年），st表示当年库存量，rt表示当年作物需求量（消耗量）。

3.对财政支持能力进行约束。为约束财政支出，我们通过查阅资料得知，最低收购价与市场收购价之差小于或等于市场收购价的10%是合理的，因此需满足：

其中，xt表示最低收购价，yt表示市场收购价，xt'表示当前市场粮食定价。

4.对国际粮价进行约束。我们通过搜集国际粮食价格的数据（以美国为代表），建立与我国粮食市场收购价的线性回归关系如下：

其中，yt'是国际粮食价格。

根据国际粮食价格的波动范围，我们确定其应该在（40，80）这个区间内波动，故得到约束条件：

（二）基于以上约束条件和目标函数的多目标模糊优化模型

根据上述约束条件和目标函数，我们建立了多目标模糊优化模型，对于“十二五”期间的每一年，我们可以得到各个变量的实际范围，使用SA（遗传算法）对各个变量的范围进行搜索，使得目标函数达到最大，从而可以得到最优的最低收购价的值。由于SA是近似求解最优值的算法，故求得的最优最低收购价是一个范围，求解结果（如下页表1所示）。