最低收购价政策对粮食生产效率的影响程度研究

肖子威，付宣翔，高浩田

（1.山西财经大学，太原 030006；2.华北水利水电大学信息工程学院，郑州 450045）

最低收购价政策对粮食生产效率的影响程度研究

肖子威1，付宣翔1，高浩田2

（1.山西财经大学，太原 030006；2.华北水利水电大学信息工程学院，郑州 450045）

选取农业从业人口、农机化产能、最低收购价和化肥投入四个指标作为输入，以种植面积、农民人均收入和粮食亩产量三个指标为输出变量建立基于数据包络分析的曼奎斯特指数评价模型，并以安徽、湖北、江苏为研究对象，进行模型运行与分析。

最低价；曼奎斯特指数；影响

引言

对粮食主产区粮食最低收购价执行效果的评价，在考虑粮食品种和区域差异的条件下，我们运用粮食主产区的数据，应用基于DEA的线性规划和投入—产出导向型的曼奎斯特生产率指数来测度最低收购价政策实施前后，中国粮食生产率指数的变化，以此探究最低收购价政策对粮食生产效率的影响程度。

一、变量选取及数据处理

基于题目所说的，粮食种植面积的显著变化能够有效地反映粮食最低收购价政策的效果，但是却不能单靠该指标来对政策的实施效果做评价，在查阅相关资料和联系实际情况后，选取了种植面积、亩产量、人均收入、农业从业人员人数等指标来进行衡量。结合粮食品种和区域差异的条件下，分别选取了湖北、安徽的水稻和山东、河南的小麦分别进行横向和纵向的研究分析。

二、模型的建立与求解

把每一年作为决策单元，同时以农业从业人口、农机化产能、最低收购价以及化肥投入作为输入变量；以种植面积、人均收入、亩产量作为输出变量。以安徽的水稻为例，以区域为跨度从横向角度看政策实施效果，本模型我们主要参考了数据包络分析的曼奎斯特指数来建立的评价模型，具体建模过程可以借鉴参考文献。

利用DEAP2.1软件进行求解，其结果如下所示：

（一）以时间为跨度从纵向角度看政策实施效果

我们利用DEAP2.1软件进行求解，计算出在最低购买政策实行之前小麦种植的全要素生产效率的Malmquist生产率指数及其分解结果。我们综合了湖北省的情况，选取了2007—2014年的数据。

表1 最低粮食收购价政策实施后生产效率的变化

从表1中可以发现，在政策实施的这九年里，小麦的生产效率增长了11.36%。我们进一步将全要素变动分解成技术效率和技术进步，已找出他们对全要素生产率的影响。

（二）以区域为跨度从横向角度看政策实施效果

为了探究政策在不同省份间的执行效果，我们对实施政策的小麦6个主产地生产效率的变化进行了比较。

表2 6个小麦主产区生产效率的对比

由表2可以得出，该政策对于6个省的生产效率都有促进作用，其中对安徽江苏的促进作用最大，对湖北的提升效率较小。这是因为湖北省小麦的亩产量偏低，技术效率变化指数少，所以当采用相同的最低收购价标准时，生产效率变化低。

（三）不同粮食品种的对比

为了研究政策的实施对于不同品种间的效果，我们选择了湖北省的小麦和水稻的各项指标进行了比较。

表3 政策实施后小麦和水稻生产效率的对比

结论

本文首先对纵向时间因素进行对比，得出最低收购价政策极大地改善了粮食生产效率的结论，接着我们横向比对同一背景下不同省份带来的效果，发现安徽和江苏的效果明显，而湖北则反响平平的结论，我们分析是因为湖北省的单位产量略低，需要更高的托市价才能有好的效果。最后，我们对比了该政策在不同粮食品种之间的效果，发现在早稻上取得的效果更好，结合数据发现这是因为该作物具有更好的规模效率指数。

[1]李晓宏，孙林岩，何哲.中国技术进步影响因素研究(1981—2006年)——基于向量自回归模型实证分析[J].软科学，2008，(7)：24-29.

[2]国家发展计划委员会.全国农产品成本收益资料汇编[M].北京：中国物价出版社，2014.

[3]黄山松，谭清美.不同要素密集型制造业创新效率变动的实证分析——基于DEA-Malmquist指数方法[J].武汉理工大学学报，2011，(1)：20-24.

[4]贺伟.我国粮食最低收购价政策的现状、问题及完善对策[J].宏观经济研究，2010，(10)：32-36.

[责任编辑 刘娇娇]

F762.1

A

1673-291X（2017）21-0023-02

2017-02-07

肖子威（1996-），男，山东德州人，本科，从事企业经济管理、农业经济等研究。