谈大数据时代高校图书馆采编工作转型

刘詹敏

摘 要：信息技术的普及和应用，使得各个领域的数据大量产生，尤其是在高校图书馆工作中，大量数据的产生，使图书馆采编工作难度大大增加。随着大叔据时代的到来，高校图书馆采编工作也面临着转型，为了能够顺利完成工作转型，帮助高校图书馆采编工作顺利渡过这个特殊使其，相关工作人员必须要从高校教育目标，以及图书馆工作的总体方向入手，积极创新采编方法，并充分利用计算机技术与信息技术，推动图书馆采编工作的现代化进程。

关键词：大数据时代；高校图书馆；采编工作

大数据时代背景下，高校图书馆采编工作也呈现出了很多新的特点，比如采编对象载体多元化，采访方式网络化、编目方式自动化、采编业务社会化等等，明确这些时代特征，客观看待现阶段高校图书馆采编工作中存在的问题，才能够顺利完成其转型，实现图书馆采编工作水平的提升。

1 高校图书馆采编工作的时代特征

计算机互联网的普及，让大数据时代成为各大高校主攻的研究方向。许多图书馆都利用了互联网技术，能够更好的将信息资源共享，确保了信息及时地被传播。信息的多元化让人们的生活变得更加丰富，利用网络快速对信息进行处理和传递，是信息资源的主要特点，图书馆管理员也可以利用网络充实原有的信息库，让图书馆的信息内容变得更加丰富。

1.1 采编对象载体多元化

图书馆传统获取信息的方式是将纸张作为载体，然后对信息进行收集和整理，最终形成可被使用的信息资源。这种信息获取的方式较为单一，且无法获取大量的实用数据。互联网的普及让高校信息化时代快速到来。除了原有的单一获取信息的渠道，将所需要的信息以磁盘、光盘、胶卷等形式进行记录和传播，能够让信息质量更高、传播速度更快。大数据时代的到来，让信息呈现多元化的特征，人们在对不同信息进行收集和整理时，能够更方便地利用网络对信息进行分类，让生活变得井然有序。

1.2 采访方式网络化

信息传播媒介与获取渠道的增多，势必对传统的信息获取方式造成冲击。数字化时代的到来，让信息收集变得更加方便。不同于传统的面对面访谈记录的信息获取方式，许多图书馆已经将采访工作与互联网相结合，利用先进的电子设备，从用户那里获取更多的实用信息。网络技术对信息的收集和整理能力非常惊人，因此也解决了读者无法找到必需图书的问题。只有尽可能地满足读者的需求，才能让大数据更有作用。

1.3 编目方式自动化

与传统的信息资源编辑工作相比，采取对大数据信息进行整理的方式，能够有效地对海量信息进行整理分类，然后将最终的整理结果呈现在网络共享平台上，让更多的人可以从网络信息库中获益。与传统的信息储存方式相比，利用网络对大量的数据进行存储，既节省了空间，又能够满足读者随时阅读的需求。图书馆需要及时使用互联网对信息进行记录和整理，不断完善目录数据方式，确保馆内珍藏的信息资源能够更好的得到共享，让他人得到帮助。

1.4 采编业务社会化

许多高校每年都在扩招，此时师生的阅读量会逐渐增加，为了尽可能解决师生的阅读和知识需求，图书馆的编目工作也会变得更为繁重。为了有效解决这一问题，高校的后勤管理部门已经适当地采取了社会化的采编业务方式。到目前为止，有许多高校图书馆为了尽可能地获取更高收益，也为了确保信息能够快速的被传播出去，都采取了采编业务外包的方式，因此，时常会出现加工不规范、分类标引不规范等问题。

为了更好的应对日益严峻的采编工作，采编人员需要既担任数据库的维护管理职位，又要具有对大数据信息进行分类整理的能力，因此在未完成采购员由手工编目转型为数据分析之前，要求进行应聘的采编人员本身就是高素质、高能力人才。

2 大数据时代背景下高校图书馆采编工作面临的难题

2.1 采编人员队伍结构不合理

人才的匮乏，让图书馆的采编人员出现失衡的状态。为了更好地解决图书馆采编人手空缺的问题，图书馆需要尽早使用自动化采编程序。大数据时代的到来，对从事图书馆采编工作的人员要求更为严格，首先，需要具有过硬的专业知识功底；其次，还要能够熟练使用计算机等相关软件。对于采编人员的年龄、学历、知识结构都有严格的限制，只有选拔高素质、高能力的采编人员，才能确保队伍逐渐扩大，提高采编效率。

2.2 采编内容需求信息不对称

高校增加了许多全新的学科，这些学科的内容较为新颖，且知识较为全面，所以，吸引了大批量的读者。由于高校图书馆无法更新信息内容，以至于珍藏已久的信息资源无法妥善处理。因此，时常会出现这种情况：一是读者无法找到需要的书籍，二是有许多无人借阅的书籍占用图书馆大部分空间。高校图书馆需要充分了解读者的阅读习惯和需求，通过对大数据进行分析，预测出可能被借阅的图书，然后完成采编工作，让读者有书可读。

2.3 采编效果考核体制不健全

利用“绩效考核”等方式，对某一位员工的工作效率进行评价，这在一定程度上打消了采编人员的工作积极性，采取这种评价机制，将直接影响采编人员的工作效率和质量。还有一些图书馆没有满足学生的被服务需求，将编目工作重点放在图书的数量计算上，没有对图书内容和质量进行更好的监督审核，因此时常会出现误编、漏编等问题。

3 大数据时代高校图书馆采编工作改革建议

3.1 优化高校图书馆采编队伍结构

为了能够顺利完成高校图书馆采编工作的转型，高校应该通过培训手段、继续教育等手段，为采编工作人员提供提升自身专业素养的平台，强化采编业务水平，建立完善的采编人力资源体制，以及人力资源队伍。合理配置采编人才，做到任职匹配，人尽其才，从而为高校图书馆采编工作提供更好的保障和支持。

3.2 加强采编工作社会化的监督管理

高校图书馆实行业务分流，其采编业务的社会化进程有利于发展其核心业务。针对采编业务外包质量不到位的情况，应谨慎选择有经验、有实力、有专业背景知识工作人员的承包商；并与承包商建立信息联动机制，及时沟通业务进行中的各种问题；以合同形式明确采编工作的质量要求和时间要求，加强对承包商的约束；定期对其工作进度和工作质量进行评估，发现问题及时修正。

3.3 建立健全采编工作考核评价机制

没有科学的评价机制就没有科学的管理，没有科学的管理就不能科学地发展。建立健全采编工作考核评价机制，及时科学地制定符合高校图书馆实际情况的管理制度和编目细则，科学衡量采编人员工作绩效，是市场经济环境下高等教育自身发展的客观要求，也是高校图书馆能否与时俱进、能否创新和发展的关键因素。此外，高校图书馆在考评过程中要做到实事求是，合理利用考评结果，只有这样，才能有利于充分发挥考评工作的作用。

3.4 优化高校图书馆采编工作流程

采编过程中进一步整合手工编目与自动化编目工作流程，通过减少冗余环节提高采编工作效率，通过对采编流程内部重组优化建立各类文献信息资源间的联系；通过对传统功能的合并、分离、新增等优化环节提高采编效率；利用计算机技术实行馆际间联合编目，实现馆藏资源共享。

4 结束语

随着大数据时代的到来，高校图书馆采编工作也面临着新一轮的转型，为了顺利完成转型，以此提高学校图书馆工作整体水平。本文首先对大数据时代背景下高校采编工作特征，以及其所面临的难题进行了分析，进而有针对性的提出了相关的完善对策，希望通过本文的研究能够为高校相关图书馆采编工作者提供一些建议和参考。

参考文獻

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