基于SCL-90量表测试的大学生考试心理分析*

莫 瑶

(重庆工商大学 社会与公共管理学院，重庆 400067)

基于SCL-90量表测试的大学生考试心理分析*

莫 瑶

(重庆工商大学 社会与公共管理学院，重庆 400067)

采取整群随机抽样的方法抽取重庆工商大学2013、2014、2015级1 200名大学生进行SCL-90量表测量和数据挖掘，通过人际关系敏感、强迫症状、抑郁、敌对、焦虑和其他等因子，从感觉、意识、行为甚至生活习惯等方面分析了大学生在考试过程中的心理行为差异，通过挖掘测量量表数据，力图发现其中规律，为优化SCL-90量表测量参数，预防大学生考生作弊，优化高校学风建设和思想政治教育工作提供参考。

SCL-90量表；心理测试；数据挖掘

考试作为目前教育和学习结果评价的重要手段，贯穿了各年龄阶段的全过程，在高等教育的考试过程中，考试不诚信现象已不再是个别的少数现象，大学生的考试作弊形式也随着时代变化愈加多元化。面对这样的现实境遇，不得不深思大学生的考试心理状况到底如何？有无规律性？能否预测和预判预防？力图通过某种心理测试量表(如SCL-90)来抽样测试和了解大学生的考试心理健康状况，并通过对量表测得数据的分析和挖掘学生的考试中作弊等行为倾向与心理问题间的关系，进而调整高校学生教育管理方式和方法，帮助高校学风建设和思想政治工作效果得到不断提升。

1 研究方法

1.1 研究工具

采取的研究工具为清华大学樊富瑕教授从日本引进并组织修订的90 项症状自评量表(简称SCL-90)。原为Derogat，LI RI编制，量表共有90道题目计10个因子，分别是躯体化、人际关系敏感、强迫症状、抑郁、敌对、焦虑、偏执、恐怖、精神病性和其他等方面，内容涉及从感觉，情感，思维，意识，行为甚至生活习惯等广泛精神病学症状学内容。某因子得分越高，说明被测个体在该因子上表现的心理症状越严重，评分标准采用 5级评分：1级表示没有该症状，2级表示有该症状但不频繁，3级表示有该症状但属于中等程度，4级表示该症状相当严重，5级表示该症状很严重。SCL-90量表具有操作性强，使用率高，信息量大等优点，因此，自在国内使用和优化后，成了很多群体心理健康测试的首选工具。通过SCL-90量表测得数据的统计分析，可以实现被测者整体和专项因子心理健康状况的较系统的完整呈现。一方面，可以通过后台数据处理形成较系统的被测者的总体心理健康状态；另一方面，由于量表涉及10个因子和5级维度，可以反映被测者在各个针对性方面有倾向性的预判数据和系统类比分析。

1.2 施测过程

测试历时3年，为重庆工商大学2013、2014、2015级大学生整群随机抽样的1 200名学生作为数据源，并对其在校后期表现进行跟踪和数据统计分析。在量表的实施测试过程中，严格按照心理测试的规范化和专业化要求，以北京瑞格心理测试软件为技术支持，将抽样的随机大学生群体，安排到统一的测试机房，由学校心理健康指导中心老师向被测者说明心理测试过程中需要注意的相关事项，并全程协同指导完成测试，以确保测试的目的性和数据可用性。

1.3 数据处理

测试后所有测得数据资料均通过 SPSS 11.5软件进行统计分析，主要统计方法为单因素方差分析。

2 研究对象

重庆工商大学作为一所经、管、文、工、法、理、艺综合型多科性大学，学校的生源涉及全国30多个省市，学生男女比例大致为1∶ 2.5，具有综合样本选择优势。研究对象为重庆工商大学2013、2014、2015级随机抽样的1 200名大学生，其中男生600名，女生600名；后期跟踪研究过程中通过选项交叉设置，筛选出有过作弊行为的大学生98名、有过作弊心理倾向的大学生482名、无作弊行为和心理倾向的大学生620名(表1)。

表1 被测学生的构成表Table 1 The students constitute to be tested

3 测试结果

对1 200名大学生的测查结果表明，心理健康状况整体呈现良好态势。以选取的全国常模结果*以仲稳山、李露建立的在2002—2007年6年间大学生SCL-90的原始数据为依据，计算出的各因子平均值及标准差作为全国大学生常模使用。为参照(表2)，被测大学生中94.58%的因子分值≤3，1～5级总分总值≤130分；被测者中有65人在阳性项目的超过39项，在数据的筛选中呈现出明显的阳性即需要进一步深入咨询和排查；被测者有15人的因子总均分>4，显示为重度症状关注者，需要后期进行一对一的专业疏导和治疗。

表2 被测大学生心理健康整体状况分布Table 2 The measured distribution of tested college students’mental health condition

被测的1 200名大学生中，学生的主要心理问题主要集中在强迫、人际关系、抑郁、焦虑等方面(表3)。样本中交叉选项筛选出的98名有过作弊行为的大学生中，其心理健康状况明显低于常模数据，这些同学在79、41、55、32、28、37、33、51、71、72这10个测试题目的选择占比明显较高(表4)。尤其是在“觉得自己没有什么价值、觉得自己不如他人、不能集中注意力”几个选项中的选择甚至高于80%。再经过SPSS11.5数据处理显示，被测试对象中男女差异、群体差异、常模比较数据也呈现明显的相关性(表5)。

表3 被测大学生筛查结果汇总**Table 3 The screening results summary of college students under test

**因子分>4为重度症状；3<因子分≤4为中度症状；因子分≤3为轻度症状。

表4 考试中有作弊行为大学生在测试中十大症状排行Table 4 Top 10 symptoms with exam cheating behavior in college students in the test

表5 分类群体SCL-90各因子得分比较(x±s)Table 5 Category group SCL-90 every factor score(x±s)

4 测试数据挖掘分析

其一，在考试过程中，有作弊行为大学生在人际关系、抑郁、偏执因子的得分相较于没有作弊倾向和没有作弊行为大学生的数据都高，说明有作弊行为大学生的心理健康状况整体低于没有作弊行为和没有作弊倾向的大学生。通过将量表测试数据经过SPSS11.5处理后结合单因素方差分析方法得出，有作弊行为大学生TP的总均分为(2.19±0.37)分，被测的9个维度(按表5的因子排列顺序)的均分为(1.81±0.30)分、(1.11±0.12)分、(2.68±0.35)、(2.78±0.27)分、(1.99±0.28)分、(2.02±0.32)分、(2.20±0.45)分、(2.88±0.19)分和(2.23±0.55)分，9个组在因子分值上有一定分布差异；在采取的5种不同的群体正态分布上，3组分类群里数据呈现出显著性(p<0.05)，证明数据分析结果有很强的统计意义和继续分析价值；在回归分析中，通过回归方程中的变量因子比较(t=-1.4)，在心理调适和改善上都具有相当的问题源，心理问题倾向性显著。在考试过程中，有作弊心理倾向大学生属于有易作弊行为高发群体，需要事先的高度关注和提醒警示；跟踪筛查数据显示，考试过程中有作弊行为学生人群在强迫、偏执等因子的测试偏高，说明作弊行为与强迫、偏执等因子有一定的相关性，可能是从众、逆反、侥幸等自我心理归因易产生的对学习重要性、考试严肃性不正确认识和非理性对待。

其二，在考试过程中，大学生在“强迫”、“人际关系”、 “抑郁”、“焦虑”因子参数得分较高，有作弊行为的学生因子得分明显高于没有作弊行为和倾向的大学生。通过表2和表3的数据分析类比，大学生的心理状况总体处于健康态势，筛选结果呈阳性为5.42%，中重度症状人员占比仅1.45%。强迫、人际关系、抑郁、焦虑因子分>3且≤4为中度症状的占比分别1.0%、1.0%、0.92%、0.67%；因子分>4为重度症状的占比分别为1.7%、2.5%、2.5%、1.7%。大学生作为成年人，在大学期间不仅承担着学业压力，同时也面临着生活压力和未来职业规划与职业发展压力，这部分大学生不能在大学成长的过程中直面压力、勇对挫折，积极行动应对人生该阶段的种种问题，受个人心理、群体心理和社会心理的影响，陷入“思而不行”，甚至盲目无谓的心理“焦虑”误区之中，易铤而走险在考试中出现作弊行为。

其三，在考试过程中，通过对有作弊行为大学生在测试中分数最高占比前10项的题目数据进行挖掘，可以发现考试作弊大学生具有“抑郁”的心理基础。有作弊行为的大学生在SCL-90量表79题“感觉到自己没有什么价值”、41题“ 感到比不上他人”及55题“ 不能集中注意”这3题的分值高占比分别达到89.58%、83.33%、80.21%。这些数据从侧面反映大学生觉得自己在大学中找不到自己的价值，找不到自信，也找不到自己的学习和生活兴趣，对很多同龄人认为有趣、有价值的事物都失去兴趣和动力，导致他们对学业和未来陷入虚无主义状态，对迎接考试和考试成绩均无意义感，严重的甚至开始质疑自我现状和怀疑人生。部分学生考试作弊主要动机只想通过考试拿到课程学分，“混”毕业就行，这样的心理也使得他们的学习出现精神的“疲”和行为的“混”，表现为混及格、混年龄、混毕业的“作弊亚文化”怪圈。

其四，在考试过程中，有作弊行为和倾向的女学生除在躯体、敌对、抑郁因子高于男生外，其余测量值均低于男生。在方差分析中，男女选择在TP数据的内部一致性及测试稳定性都有一定差异，在躯体、敌对和抑郁因子的因子分差异性对比分别为(0.49±0.31)、(1.10±0.14)和(0.67±0.16)；同时，交叉跟踪筛查数据显示，调查抽选的大学生在考试中，女生作弊的人数比例明显低于男生人数。这从侧面也说明女生在诚实守信、意志力、努力程度方面高于男生。一方面，由于女性接受教育程度越来越高，女性独立自强的个性在时代改革下日益彰显，不再受封建思想的“男尊女卑”、“男强女弱”的性别禁锢和角色固化影响，养成了新时代女性自尊自强的独立人格和健康心理；另一方面，女生在心理发展过程中，大多数情绪容易波动，相对胆小和敏感，面对作弊的风险与冒险，往往显得犹豫、小心和谨慎一些，表现为跟踪筛查数据显示的有些女生虽有“作弊心理倾向”，最后还是放弃作弊的实际行为。

其五，在数据分析中，为降低量表“测不准”偏差度，根据我国经济文化和社会进步对大众心理的影响，尤其是连续多年测试SCL-90各因子得分数据变化显示出的“代际差异”，有必要结合我国大众心理迁延变化实际，在用于测试大学生群体时应对SCL-90有关因子进行适当修订，以增加量表所得数据的准确预判价值和应用价值。

5 建议和对策

首先，加强大学生心理排查和心理咨询辅导，有重点和针对性地防微杜渐。考试中有作弊行为的大学生在心理和行为上多表现出无意义、不自信、侥幸心等特征，学校通过SCL-90排查出数据异常的学生，应通过及时调查、观察、谈话、谈心等方法了解作为大学生的心理动态，并进行一对一的心理辅导，让其学会和掌握简单的心理调试和释放方法；要帮助学生找到读大学的意义，树立正确的“考试观”；要帮助有作弊倾向的学生发现学习和生活的乐趣，指导有抑郁倾向的学生克服“无价值感”；对有作弊心理倾向的学生加强教育和警示，防患于未然，将不良行为扼杀于心理萌芽之中。

其次，家校联动、齐抓共管、育人合力，制定大学生考试作弊防控实施方案。通过对大学生考试心理的相关调查发现，大部分学生在考试中都存侥幸心理，如果学校联合家长，家校联系，家校互动，将是做好大学生教育工作的重要途径与环节。一方面，学校严格做好考前诚信警示教育，另一方面，学校与学生家长做好“正确对待考试”和“考试作弊后果”的教育沟通，确保学校和家长“两只手”齐抓共管，增强“学习目的”、“考试目的”和“作弊成本”的教育；加强对考试作弊行为发现后的处理和对处理情况的公示通报以及警示教育工作，“杀一儆百”，亡羊补牢，合力施策提高学风和考风教育管理实效性。

第三，建立大学生诚信档案，推进学校诚信教育工程建设，延续学风教育后续影响力。

学校在大学新生入学教育中，将大学生诚信档案板块作为入学教育的专项内容，发放诚信档案手册，签署“学校-家长-学生”为三方的“大学生三方诚信协议承诺书”，构建大学生诚信教育的制度保障。高校将大学生在校期间的征信系统范围在实践探索过程中逐步扩展，并与大学生在校期间的推优发展等挂钩，延续学校学风教育的后续影响力和评价价值。从学业诚信档案建设入手加大对学生诚信教育的力度，要求大学生在学习和日常生活中，做到不抄袭他人作业、不拖欠学校学费、不参加网贷、不参加电信诈骗等，也让考试不作弊成为学生在校期间的心理认知和行为习惯，进而将诚信美德真正内化为学生的人格特质。

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责任编辑：罗姗姗

Psychological Analysis for College Student Examination Based on SCL-90 Scale Test

MO Yao

(School of Society and Public Administration, Chongqing Technology andBusiness University, Chongqing 400067, China)

This article takes cluster random sampling method to extract 1200 college students in grade 2013, grade 2014 and grade 2015 in Chongqing Technology and Business University to conduct SCL-90 scale test and data mining, analyzes psychological behavior difference of the college students in the process of examination from the perspective of feelings, consciousness, behavior, living habit and so on through the study of interpersonal relation sensitivity, compulsion, depression, hostility, anxiety and so on, tries to find its law by mining scale test data and provides the reference for optimizing SCL-90 Scale test parameters, for guarding against the cheating in the examination of college students and for optimizing learning atmosphere construction and ideological and political education work.

SCL-90 scale; psychological test; data mining

2017-04-05；

2017-05-10.

重庆工商大学校内科研基金项目(670101244).

莫瑶(1987-)，女，重庆合川人，硕士研究生，从事大学生思政管理研究．

10.16055/j.issn.1672-058X.2017.0004.022

R749.92

A

1672-058X(2017)04-0108-06